cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oki Arifin
Contact Email
okiarifin@polinela.ac.id
Phone
+62721703995
Journal Mail Official
coding@polinela.ac.id
Editorial Address
Jl. Soekarno Hatta No.10, Rajabasa Raya, Kec. Rajabasa, Kota Bandar Lampung, Lampung 35144
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Coding: Journal of Computing and Software Engineering
Published by Politeknik Negeri Lampung
ISSN : 3109869X     EISSN : 3109869X     DOI : https://doi.org/10.25181
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
Coding: Journal of Computing and Software Engineering is a peer-reviewed blind journal dedicated to the publication of quality research results in the field of Applied Computing and Software Engineering but is not limited implicitly. The journal serves a forum for both applied and theoretical understanding and encourages submissions from both within and beyond academia. All publications in the Coding journal are open access, which allows articles to be freely available online without any subscription. Coding: Journal of Computing and Software Engineering accepts scientific articles with research scopes on: 1) Software Engineering Approaches, Methodologies, Techniques, and Tools; 2) Applied Data Mining and Warehousing; 3) Artificial Intelligence System; 4) Information Systems Concepts, Strategies, Practices, Tools and Technologies; 5) Computer Networks; 6) Geographical Information Systems; 7) Mobile Commerce and their Applications; 8) E-Business and E-Government Adoption; 9) Internet and E-Commerce Architecture, Infrastructure, Models, Deployment Strategies and Methodologies; 10) Big Data; 11) Image processing; 12) Machine Learning; 13) Internet of Things; 14) Information and Internet Security; 15) Other relevant study topics.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 1: JUNI 2025" : 4 Documents clear
Dampak Penerapan Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE) Pada Masyarakat Di Kota Pekanbaru Annisa Suci Dwi Syenly; Syahru Arrozi; M. Haekal Hafizh; Fadhillah Akbar
Coding: Journal of Computing and Software Engineering Vol. 1 No. 1: JUNI 2025
Publisher : Coding: Journal of Computing and Software Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/coding.v1i1.4254

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak penerapan sistem tilang elektronik (ETLE) terhadap masyarakat di Kota Pekanbaru. Dengan menggunakan metode studi literatur kualitatif, penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dampak positif dan negatif serta menganalisis tantangan yang muncul pasca-implementasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa ETLE secara signifikan meningkatkan kepatuhan pengendara di lokasi pemantauan, menurunkan angka kecelakaan di titik rawan, dan meningkatkan transparansi penegakan hukum. Namun, di balik keberhasilan tersebut, muncul sejumlah dampak negatif krusial, antara lain isu ketidakadilan akibat "salah tilang" pada pemilik kendaraan yang belum melakukan balik nama, beban ekonomi denda bagi masyarakat berpenghasilan rendah, dan fenomena pergeseran pelanggaran ke area non-ETLE. Temuan utama menyimpulkan bahwa efektivitas ETLE tidak dapat berdiri sendiri, melainkan sangat bergantung pada kesehatan ekosistem pendukungnya, terutama administrasi data kendaraan. Oleh karena itu, keberhasilan jangka panjang kebijakan ini menuntut pendekatan holistik yang tidak hanya fokus pada teknologi, tetapi juga pada reformasi birokrasi, edukasi publik yang masif, dan pengembangan mekanisme yang berkeadilan sosial untuk membangun budaya tertib lalu lintas yang berkelanjutan.
Analisis Kesiapan Masyarakat Terhadap Implementasi Program Smart City di Panam Fauzan Azim; Trimaiyuza Maulina Syafutri; Ghilbran Rafif Mulya; Muhammad Faiz Alqadri; Riza Ananda Siregar
Coding: Journal of Computing and Software Engineering Vol. 1 No. 1: JUNI 2025
Publisher : Coding: Journal of Computing and Software Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/coding.v1i1.4274

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong banyak kota di Indonesia untuk mulai mengadopsi konsep Smart City guna meningkatkan pelayanan publik serta kualitas hidup masyarakat. Meski demikian, keberhasilan implementasi Smart City tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan teknologi, tetapi juga kesiapan masyarakat dalam hal literasi digital, akses terhadap perangkat, dan keterlibatan dalam proses transformasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kesiapan masyarakat Kecamatan Panam dalam menyongsong program Smart City serta faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan cara pengumpulan data melalui kuisioner daring. Dari sebaran kuisioner yang di berikan secara daring didapatkan 51 responding yang menjawab kuisioner tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa sebagian besar warga memiliki pemahaman yang cukup baik mengenai konsep Smart City dan menunjukkan dukungan yang positif. Masyarakat juga memperlihatkan antusiasme dalam menggunakan teknologi, meskipun partisipasi dalam pelatihan masih tergolong sedang. Harapan utama masyarakat terfokus pada perbaikan layanan publik, infrastruktur, dan sistem transportasi. Di sisi lain, tantangan yang dihadapi mencakup keterbatasan infrastruktur, rendahnya literasi digital, serta kurangnya sumber daya manusia yang memadai. Dari hasil penjelasan di atas dapat kita simpulkan bahwasanya masyarakat Panam menunjukkan kesiapan yang menjanjikan, namun masih dibutuhkan strategi kebijakan yang mendukung agar implementasi Smart City dapat berjalan secara optimal.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Otomasi Pakan Kucing Berbasis Web Dan Platform Iot Blynk Ahmad Farrel Mahardika; Muhammad Hadya Alleredha; Muhammad Alvin Dzakyananta; Jaka Fitra; Oki Arifin
Coding: Journal of Computing and Software Engineering Vol. 1 No. 1: JUNI 2025
Publisher : Coding: Journal of Computing and Software Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/coding.v1i1.4301

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) semakin banyak diterapkan dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam bidang perawatan hewan peliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberian pakan kucing otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan platform Blynk dan monitoring berbasis web. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall agar setiap tahap dapat berjalan secara sistematis. Sistem ini memungkinkan pemilik hewan untuk menjadwalkan pemberian pakan secara otomatis dan tetap memiliki opsi kontrol manual melalui aplikasi smartphone. Komponen utama sistem meliputi ESP32, motor servo, dan LCD 16x2. Blynk digunakan untuk kontrol jarak jauh, sedangkan PHP dan MySQL mencatat aktivitas melalui web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja stabil dalam mode otomatis dan manual, serta mampu mencatat data secara real-time. Dalam uji coba selama tujuh hari, sistem berhasil mencatat 21 eksekusi pemberian pakan tanpa kehilangan data. Kendala seperti gangguan Wi-Fi dapat diatasi melalui penyesuaian interval pengiriman data. Sistem ini efektif bagi pengguna yang memiliki mobilitas tinggi dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan fitur notifikasi, sensor berat, serta integrasi cloud untuk pemantauan lanjutan.
jurnal Analisis Loyalitas Pelanggan pada Layanan Food Delivery Online Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes Zaki Umaro; Sutedi Sutedi; Handoyo Widi Nugroho
Coding: Journal of Computing and Software Engineering Vol. 1 No. 1: JUNI 2025
Publisher : Coding: Journal of Computing and Software Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/coding.v1i1.4308

Abstract

Loyalitas pelanggan menjadi aspek krusial dalam mempertahankan keberlangsungan bisnis layanan pemesanan makanan online. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi loyalitas pelanggan menggunakan algoritma klasifikasi Decision Tree (C4.5), Naive Bayes, dan Random Forest. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data pelanggan dengan 24 atribut prediktor yang merepresentasikan perilaku dan karakteristik pelanggan. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing data, pelatihan model, evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-Score, serta validasi model dengan metode split dan cross validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 93,19%, diikuti oleh Random Forest (92,98%) dan Naive Bayes (90,58%). Selain itu, Decision Tree juga mencatat nilai F1-Score tertinggi yaitu 96,08%, menandakan performa model yang seimbang dan andal dalam memprediksi loyalitas pelanggan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk mengembangkan strategi retensi pelanggan berbasis data.

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2: DESEMBER 2025 Vol. 1 No. 1: JUNI 2025