cover
Contact Name
Hendra Dukalang
Contact Email
codeversejournal@gmail.com
Phone
+6282187735443
Journal Mail Official
codeversejournal@gmail.com
Editorial Address
Embun Permai 3 Blok C. No. 25, Tuldenggi, Telaga Biru, Kabupaten Gorontalo 96181, Gorontalo, Indonesia
Location
Kab. gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities
Published by Arcstics Publishing
ISSN : -     EISSN : 31233481     DOI : -
Core Subject :
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities is a peer-reviewed journal dedicated to the exchange of high-quality research results in all aspects of statistics, data science, computer science, and information technology. This journal publishes cutting-edge articles in basic theory, experiments, and simulations, as well as applications, with systematically proposed methods, adequate reviews of previous works, in-depth discussions, and concise conclusions. Matrik follows an open access policy that allows published articles to be accessed online for free without a subscription. Manuscripts can be submitted at any time, with notification within 1-2 weeks. Please email codeversejournal@gmail.com for a faster response. Click here for Online Submission. Codeverse: Journal of Emerging Digital Reality is published twice a year, in June and December
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
Estimasi Proporsi Swing Voter di Kalangan Pemilih Pemula pada Pemilu 2024: Studi Kasus Kota Salatiga dengan Metode Stratified Two-Stage Cluster Sampling Muhammad Zulfadhli; Aris Iswadi; Siti Zahirah Nurdin; Syarifatul Muflikhah; Nabiela Rahma Izzaty; Inggit Fatika; Tasya Fadia Choirunnisa
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 1 No. 1 (2025): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi proporsi pemilih pemula yang berpotensi menjadi swing voter pada Pemilu 2024 di Kota Salatiga. Pemilih pemula merupakan segmen krusial dalam demokrasi elektoral karena preferensi politiknya cenderung belum stabil. Mengingat pentingnya representativitas data, digunakan metode Stratified Two-Stage Cluster Sampling dengan kombinasi pemilihan sistematik dan simple random sampling. Sampel diambil dari tiga strata berdasarkan jumlah Daftar Pemilih Tetap (DPT) di tiap kelurahan, yang kemudian dikelompokkan ke dalam klaster TPS. Hasil estimasi menunjukkan bahwa proporsi swing voter di kalangan pemilih pemula Kota Salatiga sebesar 0,0177. Temuan ini penting bagi pemangku kebijakan dan partai politik dalam menyusun strategi kampanye yang lebih efektif dan inklusif terhadap pemilih pemula.
Implementasi Algoritma Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) Pada Indeks Pembangunan Manusia Kristina Laura Talaud
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 1 No. 1 (2025): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah suatu indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat pembangunan manusia suatu negara atau wilayah. Berdasarkan publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Tahun 2022, Provinsi Maluku dikategorikan sebagai salah satu provinsi di Indonesia dengan kategori IPM sedang, dengan persentase sebesar 70,22. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui gambaran umum IPM kabupaten/kota di Provinsi Maluku dan  untuk memperoleh hasil klasterisasi IPM kabupaten/kota di Provinsi Maluku menggunakan algoritma DBSCAN. Berdasarkan hasil Klasterisasi dengan menggunakan algoritma DBSCAN, diperoleh 5 klaster dalam klasterisasi IPM pada kabupaten/kota di Provinsi Maluku. Pada klaster 0 terdiri atas 6 kabupaten dengan kategori menegah ke bawah yaitu kabapaten Kepulauan Tanimbar, Maluku Tenggra, Kepulauan Aru, Seram Bagian Barat, Maluku Barat Daya dan Tual. Pada klaster 1 terdiri atas 2 kabupaten dengan kategori menengah ke bawah yaitu Maluku Tengah dan Buru. Pada klaster 2 terdiri atas 1  kabupaten dengan ketegori rendah yaitu Seram Bagian Timur. Pada klaster 3 terdiri atas 1 kabupaten dengan kategori rendah yaitu Buru Selatan. Selanjutnya Pada klaster 4 terdiri atas 1 kabupaten/kota dengan kategori tinggi yaitu Kota Ambon.
Support Vector Machine (SVM) For Classification of Disadvantaged Nur Fadila Palisoa
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 1 No. 1 (2025): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Equitable development and development of regions is very important to ensure regional socio-economic equality and balance, for this reason it is necessary to classify regions in order to determine priorities in equitable develop  ent that is fast and on target. The classification method used is Support Vector Machine (SVM). This research aims to analyze the accuracy of the classification of disadvantaged areas in Maluku Province with the data source used is secondary data sourced from several Statistich Maluku Province publications. Based on the results of classification of disadvantaged areas using SVM with the RBF kernel, it has the best results with parameters cost = 0.1 and gamma = 1 and the resulting classification accuracy level is 95.4% and the AUC value = 0.9285 which is classified as very good classification results.
Pengaruh Tipe Mobil Terhadap Harga dan Kapasitas Mesin di Belarus Dengan Pendekatan Manova Natasya Liana Putri
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 1 No. 1 (2025): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pola konsumsi kendaraan bermotor di Belarus menunjukkan kecenderungan konsumtif yang dipengaruhi oleh preferensi terhadap desain bodi mobil. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tipe bodi mobil terhadap dua variabel metrik, yaitu harga dan kapasitas mesin, menggunakan pendekatan Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) satu arah. Analisis dilakukan dengan pengujian asumsi meliputi normalitas multivariat, korelasi independensi, dan homogenitas matriks varians-kovarians. Hasil menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan tipe bodi mobil terhadap kombinasi harga dan kapasitas mesin. Uji LSD menunjukkan bahwa perbedaan kapasitas mesin signifikan terjadi antara hatchback dengan tipe lainnya, namun tidak terdapat perbedaan signifikan harga antar tipe mobil. Studi ini menggarisbawahi pentingnya desain bodi dalam strategi produksi dan pemasaran kendaraan di kawasan Eropa Timur.    
Bringing Islamic Justice to Life: Criticizing the Mechanisms of Zakat, Alms, and Waqf  in the Era of Globalization Muhammad Solihin Sahal
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 1 No. 1 (2025): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study examines the mechanisms of zakat, sadaqah, and waqf as key components of the Islamic economic system, focusing on their effectiveness in promoting social justice in the context of globalization. The research identifies several challenges in the management of these instruments, including issues related to infrastructure, transparency, public awareness, and regulatory frameworks. The study proposes integrating digital technologies to enhance the efficiency, accountability, and transparency of zakat and waqf management. Through qualitative research involving interviews and field observations, the study highlights the importance of multi-sector collaboration between public, private, and civil society institutions in optimizing these mechanisms. The findings suggest that the adoption of technology, better governance, and improved public education can significantly improve the effectiveness of zakat, sadaqah, and waqf, contributing to more equitable wealth distribution and sustainable socio-economic development.
Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Jumlah Kasus Pneumonia di Jawa Timur Tahun 2022 Menggunakan Metode Regresi Poisson Muhammad Zulfadhli
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 1 No. 2 (2025): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus pneumonia pada anak di Jawa Timur menggunakan pendekatan statistik regresi Poisson. Variabel independen yang digunakan meliputi persentase Bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBRL), jumlah balita yang mengalami batuk atau kesukaran bernapas, dan persentase penderita COVID-19. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian Kesehatan RI dengan cakupan seluruh kabupaten/kota di Jawa Timur sebanyak 38 wilayah. Berdasarkan hasil analisis regresi Poisson, ditemukan bahwa variabel BBRL dan jumlah balita batuk/kesukaran bernapas berpengaruh signifikan terhadap kasus pneumonia, sementara persentase COVID-19 tidak signifikan. Selanjutnya dilakukan pemeriksaan multikolinearitas dan overdispersion, yang menunjukkan bahwa model Poisson mengalami overdispersion. Untuk mengatasi hal ini, digunakan model regresi binomial negatif. Model ini memperkuat hasil sebelumnya bahwa jumlah balita batuk/kesukaran bernapas merupakan variabel yang paling signifikan memengaruhi jumlah kasus pneumonia pada anak. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC), di mana model binomial negatif dengan satu prediktor (balita batuk/kesukaran bernapas) menghasilkan AIC terkecil. Variabel persentase Bayi Berat Badan Rendah (BBRL), jumlah balita batuk atau kesukaran bernapas dan persentase penderita Covid-19 di Jawa Timur Tahun 2022, memiliki nilai VIF kurang dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas antar variabel prediktor.
Penerapan Statistical Quality Control Menggunakan U-Chart, Demerit Chart, dan EWMA pada Proses Produksi Manufaktur Hilda Umayyah Anak Ampun; Unedo Nainggolan; Valtino Gabriel Gultom
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 1 No. 2 (2025): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Quality control is a crucial aspect in the manufacturing industry to ensure product consistency and minimize defects that may affect production efficiency and customer satisfaction. This study aims to analyze quality control in a manufacturing process using the Statistical Quality Control (SQC) approach. The methods applied include the U-Chart to monitor defects per unit, the Demerit Chart to evaluate defect severity, and the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) to detect small process shifts. The data used are secondary data consisting of production quantity, number of defects, and types of defects over 28 observation periods. The results show that the U-Chart and Demerit Chart indicate the process is statistically in control, although some points approach control limits. In contrast, the EWMA method identifies points outside the control limits, suggesting the process is not fully stable. Therefore, continuous monitoring is required to improve quality and maintain process stability.
Penerapan Statistical Process Control (SPC) Menggunakan Peta Kendali I-MR untuk Monitoring Ketebalan Plat Baja Aulia Zahra Panjaitan; Risa Rozzaqi Rambe; Ira Selvia Ritonga; Asruri Mahfuzh Sitorus
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 2 No. 1 (2026): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kestabilan proses produksi ketebalan plat baja menggunakan metode Statistical Process Control (SPC) dengan peta kendali Individual-Moving Range (I-MR). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Kaggle sebanyak 100 sampel, yang dianalisis menggunakan Microsoft Excel. Tahapan analisis meliputi histogram untuk melihat distribusi data, peta kendali MR untuk memantau variasi antar pengamatan, serta peta kendali I untuk mengevaluasi kestabilan nilai individual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada data awal terdapat dua titik pengamatan yang berada di luar batas kendali, yang mengindikasikan proses belum sepenuhnya terkendali secara statistik. Setelah dilakukan eliminasi terhadap data out of control dan analisis ulang, seluruh data berada dalam batas kendali baik pada I Chart maupun MR Chart. Hal ini menunjukkan bahwa proses produksi telah berada dalam kondisi terkendali secara statistik. Selain itu, diagram Fishbone digunakan untuk mengidentifikasi faktor penyebab variasi proses. Penelitian ini memberikan gambaran penting dalam pengendalian kualitas serta menjadi dasar dalam pengambilan keputusan untuk perbaikan proses produksi.
Penerapan Peta Kendali Individuals–Moving Range (I-MR) dan Diagram Ishikawa dalam Analisis Pengendalian Kualitas Temperatur Wulan Fransiska Lubis; Nursani Salsabillah Akza; Elisabeth Putri Dayanti
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 2 No. 1 (2026): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to analyze the stability of the temperature process using the Individuals–Moving Range (I-MR) control chart as one of the statistical quality control tools. The data used are secondary data consisting of 100 temperature observations arranged in chronological order and fulfilling the characteristics of continuous data with a single subgroup size (subgroup size = 1). The analytical method employed includes the Individuals Chart (I Chart) to monitor individual observation values and the Moving Range Chart (MR Chart) to monitor the variation between two consecutive observations. The results of the analysis indicate that, in the I Chart, all observation points are within the control limits, suggesting that the temperature process is generally in a statistically controlled condition. Meanwhile, in the MR Chart, one point was found to be outside the upper control limit, indicating the presence of a special cause variation in the form of a sudden change in temperature between two consecutive observations. To identify the possible causes of this deviation, an analysis using the Ishikawa diagram (5M+1E) was conducted, which shows that factors related to man, machine, method, material, measurement, and environment potentially affect process variation. Based on the findings, the temperature process is generally stable; however, further investigation of the deviation point is still required in order to improve process quality
Analisis Pengendalian Kualitas Statistik pada Proses Penggilingan Jagung Untuk Mengurangi Terjadinya Proporsi Produk Fluktuatif ahmad
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 2 No. 1 (2026): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas statistik pada proses penggilingan jagung guna mengurangi fluktuasi proporsi produk yang dihasilkan, meliputi jagung pecah, jagung menir, jagung halus, dan tepung jagung. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan menerapkan metode Statistical Quality Control (SQC) melalui dua alat utama: peta kendali dan diagram sebab akibat. Data primer dikumpulkan dari 23 subgroup hasil observasi langsung pada usaha penggilingan jagung "Toko Koko Pandan". Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses penggilingan jagung berada dalam kondisi terkendali secara statistik (in-control) dengan nilai Number beyond limits = 0 dan Number violating runs = 0 pada peta kendali dan. Meskipun demikian, fluktuasi proporsi produk masih terjadi akibat faktor common causes. Diagram sebab akibat mengidentifikasi enam faktor utama penyebab variasi: manusia, mesin, metode, material, pengukuran, dan lingkungan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode SQC efektif untuk memantau kestabilan proses, namun diperlukan perbaikan sistematis untuk mempersempit batas kendali yang masih longgar.

Page 1 of 2 | Total Record : 15