Jurnal Repositor
Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang informatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan. Adapun ruang lingkup dari jurnal ini adalah sebagai berikut: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Pembelajaran mesin (machine learning) Jaringan saraf tiruan (neural networks) Pemrosesan bahasa alami (natural language processing) Sistem pakar dan pengambilan keputusan otomatis Data Sains dan Analitik (Data Science and Analytics) Big data Data mining Analitik prediktif Visualisasi data Pengembangan Perangkat Lunak (Software Engineering) Metodologi pengembangan perangkat lunak Rekayasa perangkat lunak berbasis komponen Pengujian dan kualitas perangkat lunak DevOps dan integrasi berkelanjutan Sistem Informasi (Information Systems) Sistem manajemen basis data Sistem informasi manajemen E-commerce dan sistem informasi bisnis Sistem informasi geografis Keamanan Siber (Cybersecurity) Kriptografi Keamanan jaringan Keamanan sistem dan aplikasi Analisis dan mitigasi serangan siber Jaringan dan Komunikasi (Networking and Communication) Protokol jaringan Jaringan nirkabel dan mobile Internet of Things (IoT) Komunikasi data dan jaringan sensor Komputasi Terdistribusi dan Paralel (Distributed and Parallel Computing) Cloud computing Komputasi grid dan komputasi awan Komputasi paralel Sistem terdistribusi Multimedia dan Interaksi Manusia-Komputer (Multimedia and Human-Computer Interaction) Pengolahan gambar dan video Realitas virtual dan augmentasi Desain antarmuka pengguna Usabilitas dan pengalaman pengguna Bioinformatika dan Komputasi Kesehatan (Bioinformatics and Health Informatics) Analisis data biomedis Sistem informasi kesehatan Genomika komputasional Pemodelan dan simulasi dalam biologi Teori Komputasi dan Algoritma (Theory of Computation and Algorithms) Kompleksitas komputasi Desain dan analisis algoritma Teori graf dan kombinatorika Pemrograman dan optimisasi matematis Robotika dan Sistem Otomatisasi (Robotics and Automation Systems) Sistem robotik dan kendali Kendaraan otonom Otomatisasi industri Robot kolaboratif
Articles
479 Documents
Analisis Tingkat Kesuksesan Sistem Informasi Website Resmi Pemerintah Kabupaten Pasuruan Menggunakan Model DeLone and McLean
Sirril Asrory;
Evi Dwi Wahyuni;
Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31058
Teknologi informasi mengalami perkembangan yang pesat hampir diseluruh bidang termasuk pemerintahan. Melalui pemanfaatan teknologi informasi, sistem informasi yang dapat digunakan dalam pemerintahan adalah e-government. E-government kini menjadi populer dikarenakan adanya manfaat yang signifikan kepada pemerintah, warga dan masyarakat termasuk penyampaian kualitas layanan publik dan masih banyak lagi. Kabupaten Pasuruan memiliki sebuah sistem e-government yaitu Website Resmi Pemerintah Kabupaten Pasuruan dan bisa diakses di pasuruankab.go.id. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesuksesan implementasi website Pemerintah Kabupaten Pasuruan karena belum teruji kalitasnya. Sistem ini dibangun oleh DISKOMINFO Pasuruan untuk mendukung langkah pemerintah mewujudkan pelayanan yang berbasis teknologi informasi. Sebagai pendekatan untuk menguji kualitas sistem, peneliti menggunakan model DeLone & McLean yang diintegrasikan dengan Technologi Acceptance Model (TAM) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) sedangkan Structural Equation Modelling (SEM) digunakan peneliti untuk menganalisa data dalam mengukur kualitas sistem. Hasil menunjukkan bahwa persentase kesuksesan Website Resmi Pemerintah Kabupaten Pasuruan sebesar 74,6% sehingga dapat dikatakan “Sukses”.
Sistem Informasi Pengelolaan Data Dan Transaksi Di Bidan Karlina Berbasis Java Net Beans
Muhammad Hafifi Pratama Muchtar;
Eko Harli
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31059
Teknologi dapat membuat pekerjaan menjadi lebih efisien, pendataan pasien disebuah tempat praktek kebidanan membutuhkan manajemen yang baik pada umumnya yang dilakukan oleh perawat di Bidan Karlina. Pengolahan data pasien masih menggunakan cara manual yang menyebabkan lambatnya pengolahan data yang tidak terstruktur dengan baik. Mengatasi permasalahan kelambatan dan akurasi data maka dilakukan perancangan sistem informasi pengelolaan data pasien menggunakan bahasa pemrograman java dan database MySql. Pembuatan perangkat lunak bertujuan untuk memudahkan proses sistem pendataan menjadi terkomputerisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif yang menyajikan data berupa teks dan metode pengembangan sistem waterfall. Hasil dari penelitian diharapkan menjadi lebih mudah dalam proses pendapataan. Sistem yang ada pada aplikasi bidan karlina menjadi terkomputerisasi, rapih dalam hal penyimpanan data dan laporan menjadi efektif.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Menggunakan Smartcard Berbasis Internet of Things Pada CV. Anugerah Mandiri
Muhammad Zain Iqbal Muzakki;
Ilyas Nuryasin;
Fauzi Dwi Setiawan Sumadi
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31060
Absensi merupakan sebuah kegiatan pengambilan data guna mengetahui jumlah kehadiran karyawan atau pegawai pada suatu instansi pemerintah/perusahaan. Absensi karyawan sangat dibutuhkan untuk mengetahui tingkat disiplin yang tinggi dan menilai sistem kerja dari setiap karyawan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem informasi absensi karyawan pada CV. Anugerah Mandiri dan sebuah reader berbasis IoT yang akan membaca data dari smartcard. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode prototype. Metode prototype digunakan karena metode ini mudah apabila ada perubahan dan dengan menggunakan prototype client lebih mudah memahami sistem yang akan dibuat. Setelah dilakukan pengujian menggunakan pengujian blackbox, didapatkan hasil bahwa sistem informasi absensi karyawan dapat berjalan sesuai yang diharapkan dan semua fitur dapat bekerja dengan baik. Begitu juga dengan reader IoT yang dapat berjalan dengan baik.
Perancangan Aplikasi Pengenalan Adat Di Indonesia Untuk Sdn Depok Baru Satu Berbasis Android
Theo Ilhamy De Raja Simamora;
Eko Harli;
Ade Lukman Nulhakim
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31062
Seiring perkembangan modernisasi dalam bidang pendidikan dalam hal pengenalan kebudayaan Indonesia, penelitian ini ditujukan untuk membantu tenaga pendidik dalam mengenalkan budaya adat yang ada di Indonesia terutama tentang rumah adat, pakaian adat, senjata adat dan alat musik daerah kepada generasi muda. Penelitian ini menggunakan metodologi Research and Development (R&D) untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut. Penelitian ini juga menggunakan algoritma flowchart yang merupakan gambaran secara grafik dari langkah-langkah dan urutan prosedur suatu program. Dan dalam metode pengumpulan data menggunakan 3 metode yaitu studi pustaka, Penelitian lapangan dan dokumentasi. Diharapkan penelitian ini dapat berguna dalam membantu perkembangan pendidikan khususnya dalam pengenalan budaya Indonesia.
Klasifikasi Abstrak Jurnal Repositor di Teknik Informatika UMM Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor
Andjani Chaerun Nisha;
Gita Indah Marthasari;
Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31063
Jurnal atau artikel ilmiah adalah sebuah data teks berupa karya tulis yang telah dibuat oleh peneliti yang melakukan sebuah penelian pada suatu topik dalam bidang tertentu. Secara umum jurnal ilmiah ini diterbitkan online oleh situs penyedia informasi ilmiah dan perguruan tinggi. Pada penelitian ini mengambil studi kasus jurnal repositor Teknik Informatika UMM dimana masih belum dikategorikan berdasarkan jurusan bidang minat seperti RPL, Jaringan, Game, dan Data Science. Penelitian ini menggunakan metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) yaitu modifikasi dari metode KNN secara umum. Hasil klasifikasi menggunakan metode ini menunjukkan bahwa nilai k yang optimal adalah berada pada angka 17 dengan e = 2 memiliki akurasi sebesar 60,25641026%. Dikarenakan bahwa menurut penelitian sebelumnya yang menggunakan metode NWKNN, jika k bernilai besar maka suatu data uji akan mempunyai besar probabilitas benar masuk kedalam kategori kelas dengan hasil score tertinggi.
Klasifikasi Malware Family menggunakan Metode k-Nearest Neighbor (k-NN)
Achmad Rizal Yogaswara;
Denar Regata Akbi;
Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31067
Smartphone berbasis Android OS memiliki pengguna terbanyak saat ini karena nyaman untuk digunakan dan menawarkan berbagai fitur. Akibatnya, banyak developer malware yang menjadikan Android OS sebagai incaran utama. Setiap tahun,bermunculan jenis malware family baru yang belum dikenali. Banyak peneliti mengusulkan kerangka kerja penganalisis malware Android menggunakan teknik data mining untuk mengidentifikasi jenis malware family baru. Para peneliti memerlukan dataset Android inklusif untuk menilai penganalisis Android mereka. Pada tahun 2019, Canadian Institute for Cybersecurity (CIC) telah membuat sebuah dataset untuk umum yang diberi nama CICAndMal2019. Dataset ini dibuat dengan melakukan analisis statis dan dinamis pada smartphone yang sebenarnya. Hasil dari analisis tersebut kemudian dilakukan klasifikasi malware menggunakan matode random forest. Dalam klasifikasi malware family penelitian ini menghasilkan precision sebesar 61,2% dan recall sebesar 57,7%. Pada makalah ini, kami melakukan klasifikasi malware family dengan menggunakan dataset CICAndMal2019 menggunakan metode k-Nearest Neighbor ( k-NN ), hasilnya kami mendapatkan precision sebesar 83% dan recall sebesar 65%.
Teknologi Data Mining Berbasis Metode Clustering Sebagai Ujung Tombak Perkembangan UMKM Di Indonesia Dalam Era Revolusi Industri 4.0
Ernowo Gordon Unus
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31068
UMKM di Indonesia membutuhkan sebuah sistem baru yang dapat mengolah data penjualan, pemasaran, produksi mereka dengan cepat dan akurat, lewat teknologi Data Mining berbasis metode clustering menjadikan salah satu hal yang harus ada dalam pengolahan data yang besar di dunia UMKM. Era revolusi 4.0 menuntut kita semua agar lebih berkembang dari segi teknologi. Pengolahan data lewat metode clustering bisa memudahkan para pelaku UMKM dalam mengelola data yang banyak, tanpa adanya hambatan lagi dalam proses pengolahan data. Menginput data produksi atau pemasaran kedalam server terkadang masih belumakurat tanpa adanya pengolahan data yang baik dan benar. Data Mining berbasis metode clustering menggunakan Teknik bottom-up yang menggabungkan cluster kecil menjadi cluster lebih besar dan top-down yang memecah cluster besar menjadi cluster yang lebih kecil. Teknik tersebut akan membuat pengolahan data menjadi lebih efisien kedepannya.
Implementasi Tanda Tangan Digital menggunakan ECDSA (Studi Kasus: Jurnal Tipe File pdf)
Nabilah Arwah;
Aminuddin Aminuddin;
Sofyan Arifianto
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31069
Perkembangan teknologi membuat hampir seluruh pembuatan dokumen dilakukan secara digital. Dokumen digital yang bersifat rahasia akan sulit jika terdapat modifikasi oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu dibuatlah suatu skema tanda tangan untuk dokumen digital yaitu tanda tangan digital. Tanda tangan digital pada dasarnya berfungsi sebagai alat otentikasi untuk menjamin keaslian dokumen tersebut serta menghindari adanya penyangkalan. Tanda tangan digital dapat menjamin beberapa aspek keamanan, yaitu authencity, integrity dan non-repudiation. Tanda tangan digital dapat menggunakan Algoritma Elliptic Curve Digital Signature (ECDSA) yang merupakan gabungan dari Elliptic Curve Crytography (ECC) dan Digital Signature Standard (DSS). Penelitian ini melakukan implementasi tanda tangan digital menggunakan Algoritma ECDSA pada file jurnal tipe pdf. Hasil penelitian ialah tanda tangan digital ini dapat menjamin authencity, integrity, dan non-repudiation pada file jurnal tipe pdf tersebut.
Perbandingan Kinerja Algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) Menggunakan Fungsi Hash Secure Hash Algorithm (SHA-1) dan Keccak pada Tanda Tangan Digital
Nur Annisa fitriani;
Aminuddin Aminuddin;
Sofyan Arifianto
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i3.31071
Sebuah data atau dokumen yang dikirimkan melalui internet sangat rentan terhadap serangan atau modifikasi serta sangat sulit untuk membuktikan keaslian data atau dokumen, maka dengan perkembangan sistem keamanan terbentuklah sebuah mekanisme kriptografi yang digunakan untuk memverifikasi keaslian dan kebenaran dari sebuah data yang disebut dengan tanda tangan digital. Tanda tangan digital seringkali dipadukan dengan fungsi hash untuk membuat tanda tangan pada suatu data. Algoritma tanda tangan yang sering digunakan adalah Diffle-Helman Digital Signature Algorithm dan lebih dikenal sebagai Digital Signature Algorithm (DSA). Algoritma Digital Signature Algorithm (DSA) dikembangkan menjadi algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) yang menggunakan elliptic curve. Penelitian ini Melakukan perbandingan kinerja algoritma tanda tangan digital Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) menggunakan fungsi hash yang berbeda dan menganalisis performa waktu proses dari awal hingga akhir antara algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) menggunakan fungsi hash SHA-1 dan algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) mengunakan fungsi hash Keccak. Parameter pengujian yang dilakukan membandingkan algoritma Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) fungsi hash SHA-1 dan Keccak pada saat proses pembangkitan kunci (key generation), tahap penandatanganan (signature generation), dan tahap verifikasi tanda tangan digital (verifying).
Rancang Bangun Pintu Otomatis Berbasis Arduino RFID dan Voice Recognition Arduino
Ilmi Dwi Akrimni;
Denar Regata Akbi;
Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v6i1.31073
Pintu rumah pada umumnya terdiri dari kunci dan sadel kunci membukanya, seiring jalan perkembangan teknologi terdapat pintu manual menjadi sistem otomatis. Sistem pintu otomatis dapat memudahkan dalam sistem penguncian yang mana tidak terlalu banyak kunci yang harus dibawa, masih banyak masyarakat kurang mengetahui mengenai pintu otomatis yang dirancang dengan menggunakan kendali dan sistem khusus. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat dalam penggunaan teknologi pada sistem ini dan terhadap penggunaan pintu otomatis menggunakan RFID dan Voice Arduino, serta cara mengimplementasian pintu otomatis tersebut. Metode Penelitian yang digunakan pada penelitian ini berupa rancang bangun yang dilakukan dengan beberapa tahapan yang diawali dengan mulai, riset masalah, studi literatur, perencanaan dan perancangan sistem, pengujian alat, sampai dengan pembuatan laporan. Perancangan pintu otomatis berbasis Arduino Rfid dan Voice Recognition sistem canggih yang memanfaatkan teknologi RFID serta pengenalan suara untuk mengontrol akses masuk ke suatu area, skema ini arduino berperan sebagai otak sistem yang menerima informasi dari pembacaan Rfid untuk mengindetifikasi kartu yang valid, dan juga mampu memproses perintah suara yang terverifikasi melalui modul pengenalan suara. Yang mana hal tersebut memungkinkan pintu untuk terbuka secara otomatis ketika kartu yang terdaftar di deteksi atau perintah suara yang benar di ucapkan. Penelitian ini memiliki fokus utama dalam memberikan dan membantu untuk memudahkan masyarakat dengan kode suara dan kartu yang menjadi objeknya.