cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
wahyukusuma@umm.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Raya Tlogomas 246 Malang, Indonesia Telepon 0341-464318 Ext. 247 Kontak: +628973127396 (Wahyu Andhyka Kusuma) Penerbit: (0341) 464319 - ext. 243 (LPPI Universitas Muhammadiyah Malang)
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : https://doi.org/10.22219/repositor
Core Subject :
Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang informatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan. Adapun ruang lingkup dari jurnal ini adalah sebagai berikut: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Pembelajaran mesin (machine learning) Jaringan saraf tiruan (neural networks) Pemrosesan bahasa alami (natural language processing) Sistem pakar dan pengambilan keputusan otomatis Data Sains dan Analitik (Data Science and Analytics) Big data Data mining Analitik prediktif Visualisasi data Pengembangan Perangkat Lunak (Software Engineering) Metodologi pengembangan perangkat lunak Rekayasa perangkat lunak berbasis komponen Pengujian dan kualitas perangkat lunak DevOps dan integrasi berkelanjutan Sistem Informasi (Information Systems) Sistem manajemen basis data Sistem informasi manajemen E-commerce dan sistem informasi bisnis Sistem informasi geografis Keamanan Siber (Cybersecurity) Kriptografi Keamanan jaringan Keamanan sistem dan aplikasi Analisis dan mitigasi serangan siber Jaringan dan Komunikasi (Networking and Communication) Protokol jaringan Jaringan nirkabel dan mobile Internet of Things (IoT) Komunikasi data dan jaringan sensor Komputasi Terdistribusi dan Paralel (Distributed and Parallel Computing) Cloud computing Komputasi grid dan komputasi awan Komputasi paralel Sistem terdistribusi Multimedia dan Interaksi Manusia-Komputer (Multimedia and Human-Computer Interaction) Pengolahan gambar dan video Realitas virtual dan augmentasi Desain antarmuka pengguna Usabilitas dan pengalaman pengguna Bioinformatika dan Komputasi Kesehatan (Bioinformatics and Health Informatics) Analisis data biomedis Sistem informasi kesehatan Genomika komputasional Pemodelan dan simulasi dalam biologi Teori Komputasi dan Algoritma (Theory of Computation and Algorithms) Kompleksitas komputasi Desain dan analisis algoritma Teori graf dan kombinatorika Pemrograman dan optimisasi matematis Robotika dan Sistem Otomatisasi (Robotics and Automation Systems) Sistem robotik dan kendali Kendaraan otonom Otomatisasi industri Robot kolaboratif
Arjuna Subject : -
Articles 479 Documents
 27   28   29   30   31 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU – PARU MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING PADA TELEGRAM BOT Ahmadu Kajukaro
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.31814

Abstract

Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai pembangunan sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit paru. Dalam mendiagnosa penyakit paru–paru, sistem pakar ini akan menggunakan metode Case Base Reasoning (CBR) pada Bot Telegram. CBR menggunakan kecerdasan buatan (Aritifical Intelegent) yang dalam pemecahan permasalahannya berdasarkan pada knowledge dari kasus–kasus sebelumnya yang ada pada database. Data kasus yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data kasus yang diperoleh dari catatan atau rekam medis hasil penanganan pasien atau penderita penyakit paru-paru yang didiagnosa oleh dokter spesialis paru. Bot Telegram merupakan program komputer yang melakukan pekerjaan tertentu secara otomatis untuk meringankan pekerjaan manusia. Terdapat 7 buah kasus lama, dan satu kasus baru yang akan digunakan untuk menghitung nilai kedekatannya dengan kasus lama. Hasilnya sistem akan memberikan keluaran atau output berupa kemungkinan penyakit dan saran pengobatan yang didasarkan pada kemiripan kasus baru degan kasus lama yang ada pada basis pengetahuan (knowledge) yang dimiliki sistem.
Prediction Of Use Of Electric Kwh Using Support Vector Regression (SVR) Method (Case Study: Pt Pln (Persero) Rayon Seririt) Setio Basuki; Rima Mediana Mashita; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 4 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i4.31815

Abstract

Peranan listrik sangat penting bagi kehidupan masyarakat, begitu pentingnya peranan listrik tentu saja berdampak pada kebutuhan listrik yang begitu besar, maka PT. PLN (Persero) Rayon Seririt sebagai penyedia tenaga listrik harus bisa memprediksi besarnya peggunaan listrik rumah tangga setiap harinya. Selain itu menyebabkan semakin besar pula pemakian kwh listik, apabila pemakaian kwh listrik tidak diolah dengan baik akan menimbulkan beban energi listrik yang tidak terbendung. Dengan permasalahan yang telah diuraikan, penelitian ini menerapkan algoritma Support Vector Regression dalam Prediksi Pemakain KWH Listrik untuk mengetahui besarnya pemakaian kwh listrik yang akan datang. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan hasil nilai akurasi terbaik Mean Absolute Error (MAE) sebesar 133560,1, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 167664,1, dan Koefisien Korelasi sebesar 84,0 pada kernel polynomial. Sehingga algoritma Support Vector Regression dan fungsi kernel Radial Basis Function (RBF) cocok digunakan dalam memprediksi pemakaian kwh listrik.
Implementasi Metode Lean-UX dalam Pengembangan Desain Interaksi Pengguna QLife berbasis Android Muhammad Hidayat; Wahyu Andhyka Kusuma
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i1.31816

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka di Indonesia mencapai 5,45% yang mana total pengangguran berkisar 7,99 juta. Faktor-faktor yang mempengaruhi permasalahan tersebut dikarenakan banyak hal, utamanya minimnya informasi mengenai karir, finansial dan pendidikan karena dianggap topik sensitif untuk didiskusikan. Solusi yang dapat menjadi benang merah untuk permasalahan tersebut adalah forum diskusi secara anonim untuk meminimalisir jejak informasi pribadi serta membangun ekosistem diskusi yang aman dan tanpa stigma buruk. Upaya dalam pengembangan aplikasi untuk merealisasikan solusi tersebut adalah membuat desain antarmuka yang sesuai dengan keinginan, kebutuhan dan ekspektasi dari pengguna. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah Lean UX yang lebih fokus kepada pengguna, iterasi cepat, dan pengujian berbasis data. Hasilnya, hipotesis yang diajukan sesuai dengan hasil positif dari pengujian menggunakan metode SUS (System Usability Scale) dengan skor senilai 81 yang berasal dari kuesioner pada 5 responden. Nilai pengujian SUS dikatakan berhasil menyesuaikan kebutuhan, keinginan dan ekspektasi pengguna terhadap aplikasi QLife.
Analisis sentimen kritik dan saran pelatihan aplikasi teknologi informasi (PATI) menggunakan algoritma support vector machine (SVM) Alimuddin Hasan Al Kabir; Setio Basuki; Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol. 1 No. 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.31817

Abstract

Public opinion is one of many instrument that can be used to evaluate of an event. This research based on several problems, they are (1) quality improvement are necessary for Pelatihan Aplikasi Teknologi Informasi, (2) too much of data make the participant’s opinion that has been collected has not been maximally utilized. Criticism and suggestions datas are taken from 2016/2017th school year in amount of 1050. Support Vector Machine is used as a method in sentiment analysis. The data training process will produce the best hyperplane used as a reference to determine which sentiment class is much appropriate for a sentence. The test is done by dividing the dataset into the test data as much as 20% and the training data as much as 80% so it can be done the analysis process up to 5 times iteration with different data arrangement. The test results show the calculation of Accuracy, Precision, Recall, and F-Measure generated by system is equal to 82,08%, 83,42%, 81,16%, and 81,82%.
Monitoring Pertumbuhan Kecambah Kacang Hijau Menggunakan Region Growing Fadlillah Mukti Ayudewi; Anton Yudhana; Rusydi Umar
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.31818

Abstract

Pada bidang pertanian perkembangan teknologi informasi diharapkan dapat memaksimalkan kualitas hasil pertanian dan mengurangi resiko gagal panen yang diakibatkan kurangnya monitoring pertumbuhan tanaman. Monitoring secara manual oleh manusia kurang optimal yang diakibatkan oleh keterbatasan fisik manusia seperti kelelahan dan kurangnya ketelitian. Monitoring pertumbuhan tanaman menggunakan pengolahan citra merupakan alternatif untuk mengurangi resiko gagal panen yang diakibatkan kurangnya monitoring pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan fungsi monitoring pertumbuhan tanaman menggunakan metode region growing dan aplikasi Matlab dengan objek kecambah kacang hijau. Pengambilan data dilakukan dengan penanaman 30 kecambah kacang hijau menggunakan media tanam rockwool. Proses penelitian dilakukan dengan pengambilan gambar secara digital pada pagi dan malam hari selama empat hari, merubah aras warna (Red Green Blue) menjadi grayscale, melakukan cropping citra dan kemudian menghitung pertumbuhan tanaman menggunakan region growing. Region growing merupakan metode pengelompokkan piksel-piksel atau sub wilayah menjadi wilayah yang lebih besar bedasarkan kriteria yang telah didefinisikan. Hasil penelitian menunjukkan region growing dapat digunakan untuk menghitung pertumbuhan panjang kecambah dengan tingkat error sebesar 4,02 %.
Perancangan Aplikasi Maturity Meter Menggunakan Implementasi Framework COBIT 5 Iqbal Musyaffa Syaifuddin; Agus Hermanto
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.31819

Abstract

Layanan teknologi informasi bukan hanya digunakan sebagai sebuah alat untuk membantu performa dan produktivitas perusahaan atau organisasi, akan tetapi layanan teknologi informasi juga termasuk dalam bisnis strategi yang dimiliki oleh organisasi. Layanan teknologi informasi telah diterapkan di PT.XYZ untuk mendukung kegiatan operasional organisasi, akan tetapi mereka tidak tahu tingkat kematangan pada layanan teknologi informasi yang telah diterapkan yang menyebabkan penurunan tingkat awareness para karyawan terhadap teknologi informasi organisasi. Turunnya tingkat awareness dapat menyebabkan proses operasional organisasi menjadi terganggu. Salah satu framework yang digunakan untuk mengukur tingkat kematangan layanan teknologi informasi adalah framework COBIT. COBIT adalah kerangka panduan tata kelola teknologi informasi yang dapat membantu mengukur tingkat kematangan penerapan teknologi informasi pada organisasi melalui pendefinisian strategi dan kontrol teknologi informasi. Untuk mengurangi kebocoran data yang disebabkan penurunan tingkat awareness para karyawan, maka dibutuhkan sebuah model untuk mengumpulkan data dokumen bukti dan menghitung tingkat kematangan teknologi informasi dengan cepat dan tepat berbasis web dengan metode prototype dan pengumpulan data secara kualitatif untuk menentukan kebutuhan perancangan dan pengukuran tingkat kematangan teknologi informasi organisasi. Perancangan aplikasi ini dapat menampilkan hasil tingkat kematangan sesuai dengan proses framework COBIT dalam bentuk chart.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS LOKASI PERBAIKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYICAL HIERARCHY PROCESS) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) STUDI KASUS KABUPATEN PASURUAN Feny Aries Tanti; Galih Wasis Wicaksono; Agus Eko Minarno
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.31820

Abstract

Jalan merupakan prasarana yang ada di darat untuk sektor sosial dan ekonomi. Kesadaran pemerintah dalam memperbaiki jalan yang rusak merupakan hal utama dalam anggaran daerah. Peningkatan jumlah lokasi jalan berkaitan dengan peningkatan jumlah perbaikan jalan yang akan dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi perbaikan jalan yang terbaik. Jalan yang diperbaiki berdasarkan dari beberapa alternatif posisi lokasi perbaikan jalan. Cara menetapkan lokasi perbaikan jalan dengan memberikan posisi peringkat alternatif berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan. Berdasarkan pertimbangan kriteria dapat diukur secara kuantitatif dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting). Berdasarkan hasil pengujian terhadap program sudah dapat digunakan. Hasil dari perhitungan program sudah sesuai dengan hasil perhitungan yang sudah dilakukan. Pengujian dilakukan terhadap 10 responden. Dengan sistem ini diharapkan membantu pihak Pekerjaan Umum (PU) Bina Marga untuk menentukan lokasi perbaikan jalan secara lebih objektif.
Evaluasi Potensi Celah Keamanan SQL Injection Menggunakan Nearest Neighbor pada Security-Software Development Life Cycle Dia Putera Idiana Kusuma; Nur Hikmatul Maulida; Dedy Hariyadi
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.31821

Abstract

Berdasarkan survei oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) tentang penggunaan internet di Indonesia, selalu menggunakan peningkatan dari tahun ke tahun. Meningkatnya penggunaan internet di Indonesia Berdasarkan laporan dari Tim Tanggap Insiden Keamanan Indonesia tentang Infrastruktur Internet / Pusat Koordinasi (ID-SIRTII / CC) serangan siber di Indonesia terjadi pada sektor pemerintah. Teknik yang digunakan pada serangan siber menurut catatan beberapa lembaga seperti ID-SIRTII / CC, Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), dan perusahaan analis keamanan informasi adalah SQL Injection (Structured Query Language Injection). Teknik SQL Injection menggunakan permintaan pada sistem basis data. Bahkan Open Security Project Project (OWASP) menempatkan SQL Injection sebagai teknik yang paling populer. Untuk menganalisis potensi celah kemanan SQL Injection memerlukan analisis yang lebih komprehensif berdasarkan kasus-kasus sebelumnya bersama praktisi bidang keamanan informasi. Pada penelitian ini diusulkan untuk menganalisis serangan SQL Injection menggunakan Algoritma Nearest Neighbor berdsarkan kasus sebelumnya. Analisis menggunakan Algoritma Nearest Neighbor dapat menentukan potensi celah keamanan dari SQL Injection.
Perancangan User Experience Penambahan Fitur Pemilihan Kursi Untuk Disabilities Pada Train Booking System Muhammad Aqil Anggoro
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i1.31822

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang pengalaman pengguna yang optimal bagi individu dengan disabilitas dalam menggunakan sistem pemesanan kereta api. Fokusnya adalah pada perancangan user experience yang melibatkan penambahan fitur pemilihan kursi khusus untuk individu dengan disabilitas. Metodologi perancangan user experience digunakan, termasuk analisis kebutuhan pengguna, perancangan interaksi antarmuka, dan pengujian prototipe. Hasilnya adalah perancangan interaksi antarmuka yang memungkinkan individu dengan disabilitas memilih kursi yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas sistem pemesanan kereta api bagi individu dengan disabilitas.
Perancangan UI/UX Fitur Kebugaran Lansia Untuk Membangun Desain Aplikasi Konsultasi Kesehatan Lansia Menggunakan UX Journey Rizqi Wildan Muzaki
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i1.31837

Abstract

Aplikasi kesehatan lansia adalah solusi teknologi yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan kesehatan dan kesejahteraan lansia. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk meningkatkan kualitas hidup para lansia dengan memberikan akses mudah dan terjangkau ke informasi kesehatan, monitoring kondisi fisik dan mental, serta memfasilitasi koordinasi perawatan dengan tim kesehatan. Dengan teknologi yang terus berkembang, aplikasi kesehatan lansia memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas hidup para lansia dan mengurangi beban sistem perawatan kesehatan. Namun, perlu diperhatikan bahwa penggunaan aplikasi ini harus didukung oleh pendidikan dan pelatihan yang memadai untuk memastikan bahwa lansia dan orang-orang di sekitarnya dapat memanfaatkannya secara efektif dan aman.

Page 29 of 48 | Total Record : 479

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026 Vol. 8 No. 2 (2026): Mei 2026 Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 6 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 5 No. 4 (2023): November 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): August 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): May 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023 Vol. 4 No. 4 (2022): November 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): Agustus 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022 Vol. 3 No. 5 (2021): November 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): Februari 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 2 No. 12 (2020): Desember 2020 Vol. 2 No. 11 (2020): November 2020 Vol. 2 No. 10 (2020): Oktober 2020 Vol. 2 No. 9 (2020): September 2020 Vol. 2 No. 8 (2020): Agustus 2020 Vol. 2 No. 7 (2020): Juli 2020 Vol. 2 No. 6 (2020): Juni 2020 Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020 Vol. 2 No. 4 (2020): April 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): Maret 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): Februari 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): Januari 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Desember 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): November 2019 More Issue