cover
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
wahyukusuma@umm.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Raya Tlogomas 246 Malang, Indonesia Telepon 0341-464318 Ext. 247 Kontak: +628973127396 (Wahyu Andhyka Kusuma) Penerbit: (0341) 464319 - ext. 243 (LPPI Universitas Muhammadiyah Malang)
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : https://doi.org/10.22219/repositor
Core Subject :
Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang informatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan. Adapun ruang lingkup dari jurnal ini adalah sebagai berikut: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Pembelajaran mesin (machine learning) Jaringan saraf tiruan (neural networks) Pemrosesan bahasa alami (natural language processing) Sistem pakar dan pengambilan keputusan otomatis Data Sains dan Analitik (Data Science and Analytics) Big data Data mining Analitik prediktif Visualisasi data Pengembangan Perangkat Lunak (Software Engineering) Metodologi pengembangan perangkat lunak Rekayasa perangkat lunak berbasis komponen Pengujian dan kualitas perangkat lunak DevOps dan integrasi berkelanjutan Sistem Informasi (Information Systems) Sistem manajemen basis data Sistem informasi manajemen E-commerce dan sistem informasi bisnis Sistem informasi geografis Keamanan Siber (Cybersecurity) Kriptografi Keamanan jaringan Keamanan sistem dan aplikasi Analisis dan mitigasi serangan siber Jaringan dan Komunikasi (Networking and Communication) Protokol jaringan Jaringan nirkabel dan mobile Internet of Things (IoT) Komunikasi data dan jaringan sensor Komputasi Terdistribusi dan Paralel (Distributed and Parallel Computing) Cloud computing Komputasi grid dan komputasi awan Komputasi paralel Sistem terdistribusi Multimedia dan Interaksi Manusia-Komputer (Multimedia and Human-Computer Interaction) Pengolahan gambar dan video Realitas virtual dan augmentasi Desain antarmuka pengguna Usabilitas dan pengalaman pengguna Bioinformatika dan Komputasi Kesehatan (Bioinformatics and Health Informatics) Analisis data biomedis Sistem informasi kesehatan Genomika komputasional Pemodelan dan simulasi dalam biologi Teori Komputasi dan Algoritma (Theory of Computation and Algorithms) Kompleksitas komputasi Desain dan analisis algoritma Teori graf dan kombinatorika Pemrograman dan optimisasi matematis Robotika dan Sistem Otomatisasi (Robotics and Automation Systems) Sistem robotik dan kendali Kendaraan otonom Otomatisasi industri Robot kolaboratif
Arjuna Subject : -
Articles 479 Documents
Penerapan Model Pre-Trained BERT dalam Mendeteksi Teks Buatan ChatGPT Putri Maharani Isnainiyah; Christian Sri Kusuma Aditya; Didih Rizk`i`` Chandranegara
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i3.37082

Abstract

Perkembangan AI yang berkembang saat ini tentu saja mempermudah pekerjaan manusia.. Tetapi, disamping itu, terdapat beberapa dampak buruk ada AI. Contohnya dampak buruk adanya AI yang dapat mengenerate text seperti adanya potensi saran disinformasi dan resiko pelanggaran terhadap privasi pengguna. Penelitian ini menggunakan BERT untuk mendeteksi teks ChatGPT. Dataset dibagi menjadi kurang dari 200 kata dan lebih dari 200 kata. Optimizer SGD menunjukkan akurasi lebih tinggi pada dataset lebih dari 200 kata (97%) dibandingkan yang kurang (95%). Dengan AdamW, akurasi kedua dataset sama, namun loss pada teks kurang dari 200 kata lebih rendah (0.086) dibanding yang lebih dari 200 kata (0.18).
Deteksi Stres pada Sosial Media Reddit Menggunakan Metode Gated Recurrent Unit (GRU) Erlita Setio Widianti; Christian Sri Kusuma Aditya
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i3.37088

Abstract

Gangguan mental, khususnya stress, merupakan masalah serius dalam bidang medis, termasuk di Indonesia. Penelitian menunjukkan bahwa sekitar 9,8% dari 51.547 responden di 21 negara mengalami gangguan kecemasan, dengan penanganan yang tidak memadai di negara-negara berpenghasilan rendah. Stres sering kali menjadi fase awal dari berbagai penyakit mental, seperti depresi, dan muncul akibat interaksi individu dengan lingkungan sosial dan biologis mereka. Penggunaan media sosial, terutama platform Reddit, dapat memperburuk kondisi stres, khususnya di kalangan remaja dan dewasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode berbasis Gated Recurrent Unit (GRU) dalam menganalisis postingan pengguna di Reddit untuk mendeteksi stres. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GRU yang menggunakan optimizer AdamW mencapai akurasi 84%, lebih tinggi dibandingkan akurasi 82% yang diperoleh dengan optimizer Adam. Model ini menunjukkan kemampuan yang signifikan dalam mendeteksi stres dari teks di media sosial, dengan performa yang stabil dan efektif dalam mengatasi masalah overfitting. Temuan ini diharapkan mampu memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang hubungan stres dan penggunaan media social.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING EFFICIENTNET DENGAN FINE TUNING PADA KLASIFIKASI RAS KUCING Pritha Aulliah; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i3.37148

Abstract

Kucing memiliki berbagai jenis dengan karakteristik yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan berbagai jenis ras kucing menggunakan model arsitektur EfficientNet, yang dikenal memiliki efisiensi komputasi tinggi dan kinerja superior dalam klasifikasi gambar. Teknik fine-tuning, data augmentation, dan dropout diterapkan untuk meningkatkan kinerja model. Dalam penelitian ini, model EfficientNetB0 digunakan untuk klasifikasi ras kucing, dengan membandingkan performa antara model dasar tanpa tambahan metode dan model yang dioptimalkan. Model EfficientNetB0 yang menerapkan data augmentation, fine-tuning, dan dropout berhasil mencapai akurasi 99% pada data latih, 97% pada data validasi, dan 91% pada data uji.
Pengembangan Prototype Menggunakan Metode Design Sprint (Studi Kasus: Inkubator Bisnis Dan Teknologi) Vico Pratama Fajareno; Ilyas Nuryasin; Briansyah Setio Wiyono
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i1.37206

Abstract

Website INBISTEK UMM adalah hasil pengembangan platform yang mendukung mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang mempublikasikan hasil karya ataupun bisnis mereka. Beberapa temuan menyatakan sistem ini kurang optimal untuk memfasilitasi kebutuhan mahasiswa, contohnya dalam pemasaran hasil karya dan integrasi sistem informasi. Penelitian ini bertujuan merancang prototype website INBISTEK UMM yang lebih interaktif dan responsif menggunakan metode Design Sprint. Metode Design Sprint diterapkan melalui lima tahapan: Understand, Diverge, Decide, Prototype, dan Validate. Pada tahap Understand, dilakukan wawancara dengan berbagai pihak, termasuk mahasiswa dan Kepala Pusat Karir Mahasiswa dan Alumni UMM, untuk memahami kebutuhan dan kendala yang dihadapi. Tahap Diverge melibatkan brainstorming ide-ide kreatif, sedangkan tahap Decide digunakan untuk memilih solusi terbaik berdasarkan prioritas pengguna. Prototype website yang dihasilkan kemudian diuji pada tahap Validate untuk memastikan bahwa solusi yang dikembangkan memenuhi kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Design Sprint mampu menghasilkan prototype yang lebih user-friendly dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Beberapa fitur baru yang diusulkan, seperti dashboard interaktif dan sistem notifikasi, diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan pengalaman pengguna dalam memanfaatkan layanan INBISTEK UMM. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan sistem yang lebih terintegrasi dan interaktif penting untuk mendukung pemasaran karya mahasiswa dan pengembangan karir mereka di masa depan.
Implementasi Metode UCD Dalam Perancangan Sistem Pakan Ayam Otomatis Muhammad Ferdian Pradana; Evi Dwi Wahyuni; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i2.37234

Abstract

This research designs an automatic chicken feeding system by applying the User-Centered Design (UCD) method to increase efficiency and effectiveness in the feeding process. The research process began with problem identification through observations and interviews with chicken farmers, who revealed difficulties in managing feed and monitoring cage temperature. Next, a literature study was carried out to explore related theories, followed by prototype design which included wireframes and prototypes. The resulting prototype was tested using the Cognitive Walkthrough (CW) method, showing a successful task completion rate of 100% and an average completion time of 11.91 seconds. To evaluate user satisfaction, testing was carried out using the Single Ease Question (SEQ) method, which resulted in an average score of 6.44 out of 7. These results indicate that the designed system is not only easy to use, but also meets user needs in feed management. This research contributes significantly to the development of technological solutions for more efficient chicken farming.
Penerapan Metode Design Thinking dalam Perancangan Desain Antarmuka Pada Aplikasi E-Modul Model Pembelajaran Li-Pro-GP Aldhy Sidqi
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i3.37242

Abstract

This research focuses on designing the user interface of a web-based E-Module application using the Design Thinking method to enhance user experience. The main challenge addressed is creating an intuitive and easy-to-use interface that meets user needs. The method used consists of five stages: empathize (understanding user needs), define (defining the problem), ideate (generating ideas), prototype (creating a prototype), and test (testing) using the System Usability Scale (SUS) to measure the application's usability. The goal of this research is to produce an E-Module application prototype with high usability based on SUS testing results. The test results show that the prototype received an average SUS score of 86, graded as B, reflecting a high level of user satisfaction, with users feeling comfortable and finding the application easy to use. However, the research did not achieve an A score on the SUS, so future studies are recommended to involve more respondents for testing and to further develop the prototype to achieve optimal usability
Optimalisasi Klasifikasi Tipe Kepribadian Menggunakan Dataset MBTI dengan Metode SMOTE dan Perbandingan Dua Teknik Boosting Elna Pocut Israeta
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i3.37436

Abstract

Tipe kepribadian merupakan salah satu indikator penting yang dapat membantu memahami perilaku individu dalam berbagai konteks sosial dan profesional. Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) adalah salah satu metode klasifikasi tipe kepribadian yang sering digunakan. Namun, dataset MBTI sering kali mengalami ketidakseimbangan kelas yang signifikan, yang dapat menurunkan performa model klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menoptimalkan klasifikasi tipe kepribadian menggunakan metode SMOTE (Synthetic Minority Over-Sampling Technique) untuk menyeimbangkan data, serta membandingkan dua teknik boosting, yaitu XGBoost dan AdaBoost, guna meningkatkan performa model. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari ribuan data kepribadian dengan distribusi yang tidak merata antar tipe. Setelah menerapkan SMOTE, dilakukan optimasi dan evaluasi model menggunakan metrik akurasi micro dan macro. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa teknik XGBoost lebih unggul dalam menjaga keseimbangan performa dengan makro akurasi mencapai 95.24%, meskipun akurasi mikro sedikit menurun menjadi 61.96%. Sementara itu, AdaBoost menunjukkan penurunan yang lebih signifikan dalam akurasi mikro setelah penerapan SMOTE dengan nilai 44.32%, meskipun makro akurasi masih cukup tinggi pada angka 93.03%. Dengan demikian, XGBoost dipilih sebagai teknik yang lebih optimal dalam menangani ketidakseimbangan data pada klasifikasi tipe kepribadian
Pengujian Karakteristik Functional Suitability dan Performance Efficiency SPBE Kota Malang Muhammad Hafiz Habani Nelwan Hafiz
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i3.37502

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membawa dampak signifikan dalam kehidupan manusia, termasuk dalam penyebaran informasi dan pelayanan publik. Salah satu media yang digunakan dalam menyediakan layanan informasi adalah website. Pemerintah Kota Malang memanfaatkan website sebagai bagian dari Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) untuk meningkatkan transparansi dan efisiensi pelayanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kualitas website SPBE Kota Malang dengan menggunakan standar ISO/IEC 25010, khususnya pada karakteristik Functional Suitability dan Performance Efficiency. Pengujian Functional Suitability menunjukkan hasil yang sangat baik dengan skor 0.98 pada sub-karakteristik Functional Completeness, Functional Correctness, dan Functional Appropriateness, serta validasi konsisten antar evaluator menggunakan Cohen’s Kappa dengan hasil kategori tinggi. Selain itu, hasil uji Intraclass Correlation Coefficient (ICC) sebesar 0,885 menunjukkan reliabilitas yang baik. Namun, pengujian Performance Efficiency menggunakan GTMetrix memperoleh nilai rata-rata grade D dengan skor 59%, yang menunjukkan masih terdapat beberapa aspek yang perlu perbaikan untuk mencapai kinerja optimal. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, empat rekomendasi perbaikan diberikan untuk meningkatkan kinerja website, yang meliputi masalah waktu muat halaman, penggunaan sumber daya, dan eksekusi JavaScript. Kata kunci: ISO/IEC 25010, Functional Suitability, Performance Efficiency, Pengujian Website, SPBE (Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik).
Perancangan User Interface Aplikasi E-Commerce Menggunakan Metode Design Thinking (Studi Kasus PT. Bintang Konveksi Indo) Agus Satria Adhitama
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i3.37531

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) aplikasi situs web PT. Bintang Konveksi Indo, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pakaian dan aksesoris, dengan fokus pada penciptaan struktur yang rapi, estetika yang menarik, dan navigasi yang mudah digunakan. Proses desain mengikuti metodologi Design Thinking, yang melibatkan lima tahap: Empati, Definisi, Ideasi, Prototipe, dan Pengujian. Desain aplikasi mencakup elemen-elemen seperti tampilan produk yang jelas, deskripsi terperinci, dan tombol "Pesan Sekarang" yang interaktif untuk mempermudah proses pembelian. Kepuasan pengguna diukur menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang melibatkan sepuluh responden. Hasil pengujian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 83,75, yang termasuk dalam kategori "excellent", yang mengindikasikan bahwa aplikasi ini memiliki kegunaan yang tinggi dan diterima dengan baik oleh pengguna. Beberapa saran perbaikan meliputi optimasi navigasi dan sistem konsultasi, serta penambahan informasi lebih lengkap dalam deskripsi produk. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menciptakan aplikasi yang lebih ramah pengguna, meningkatkan pengalaman berbelanja online bagi pelanggan.
Perancangan User Interface (UI) Aplikasi Shoes Machine Berbasis Website Dengan Pendekatan Design Thinking Moch Hadiyatullah; Wildan Suharso; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i1.37533

Abstract

Shoes Machine adalah usaha jasa penyucian sepatu di Jl. Raya Tlogomas No.3, Kota Malang, Jawa Timur, yang dikenal dengan layanan pembersihan sepatu berkualitas tinggi dan menjadi pilihan banyak pelanggan di kawasan Malang. Seiring dengan perkembangan usaha dan meningkatnya persaingan di industri jasa penyucian sepatu, Shoes Machine menghadapi tantangan yang krusial dalam memperluas cakupan promosi dan menjangkau lebih banyak pelanggan potensial, saat ini, upaya promosi terbatas pada spanduk di depan toko, dan sebagai respons terhadap kendala ini, Shoes Machine berencana mengembangkan sebuah website sebagai strategi pemasaran yang lebih luas, sebelum membangun website Shoes Machine ingin membangun website yang sesuai dengan kebutuhan dari penggunanya. Penerapan Design Thinking adalah sebuah pendekatan berbasis solusi untuk memecahkan masalah yang berfokus pada pemahaman mendalam terhadap kebutuhan pengguna. Metode ini menekankan pada penggabungan kreativitas dan analisis untuk menghasilkan inovasi yang tepat untuk memecahkan masalah dari pengguna. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) diperoleh skor SUS sebesar 76 dengan penilaian adjektif "good," mendapatkan nilai C, dan berada dalam rentang keterimaan "acceptable." Hal ini menunjukkan bahwa prototype high fidelity dari sistem website shoes machine yang diuji oleh pengguna dapat diterima dengan baik dan dapat dilanjutkan ke tahap pengembangan website.