cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Puji Astuti
Contact Email
puji41277@gmail.com
Phone
+6285361500450
Journal Mail Official
puji41277@gmail.com
Editorial Address
Jalan Alue Naga Desa Tibang, Kecamatan Syiah Kuala, Kota Banda Aceh, Banda Aceh, Aceh 23114
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi dan Otomasi
Published by Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah XIII
ISSN : -     EISSN : 31645100     DOI : 10.64958
Core Subject :
Jurnal Teknologi dan Otomasi berfokus pada pengembangan, penerapan, komputer, Informatika dan kajian teknologi cerdas (smart technology) serta otomasi dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan, industri, dan kehidupan sehari-hari. Jurnal ini menjadi wadah publikasi ilmiah bagi para peneliti, akademisi, praktisi, dan mahasiswa untuk menyebarluaskan hasil penelitian, studi kasus, maupun kajian konseptual yang inovatif dan aplikatif
Arjuna Subject : -
Articles 20 Documents
 1   2 
Konsep Penyelesaian Permasalahan Kelangkaan Gas Elpiji 3kg di Indonesia dengan Memanfaatkan Teknologi Informasi Imam Muslem; Rizky Maulana; Afriana
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 2 (2025): (December) Jurnal Jambo Digitech (Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer)
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gas Elpiji 3 Kg merupakan bahan bakar bersubsidi yang diperuntukkan bagi masyarakat berpenghasilan rendah. Namun, praktik penyalahgunaan distribusi oleh agen dan pengecer ilegal sering menyebabkan kelangkaan, sehingga kelompok masyarakat yang berhak justru kesulitan memperoleh gas bersubsidi. Penelitian ini bertujuan mengusulkan konsep pemanfaatan teknologi informasi untuk meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam distribusi Elpiji 3 Kg. Metode yang digunakan berupa studi literatur, observasi lapangan, serta analisis praktik distribusi untuk merumuskan model sistem informasi yang mampu meminimalkan potensi kecurangan. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi berbasis komputerisasi dengan verifikasi data konsumen dapat memperbaiki pola distribusi, mengurangi manipulasi stok oleh agen, dan menjamin subsidi tepat sasaran. Kontribusi utama penelitian ini adalah menghadirkan kerangka solusi berbasis teknologi yang aplikatif bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam mengatasi masalah kelangkaan gas bersubsidi.
IMPLEMENTASI SISTEM TRANSAKSI PEMBELIAN BARANG DI MUSTIKA SWALAYAN MENGGUNAKAN POLA ASSOCIATION RULE DAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB athirah rusadi; Arief Munanzar
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 2 (2025): (December) Jurnal Jambo Digitech (Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer)
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Every self-service retail business generates a huge amount of transaction data stored in a database, but it is often used only for archiving. However, transaction data can be processed to obtain strategic information that supports business decision-making. This research aims to design and build a web-based application to analyze purchasing transaction patterns at Mustika Supermarket using data mining techniques with the Apriori algorithm. The research process includes several stages: data selection, data cleaning (preprocessing), data transformation, system design, implementation, and testing. The data used are sales transaction records for one year that have been preprocessed to match the algorithm's input format. The application was developed using the PHP programming language with the CodeIgniter framework and a MySQL database, while the software development method applied is the waterfall model. System testing was conducted using a black-box approach to ensure all functions run according to user requirements. The data processing results show the formation of a number of frequent itemsets that meet a minimum support threshold of 3 and a minimum confidence level of 70%. The strongest association rule found is "if a customer buys Indomie, the customer also buys eggs" with a confidence level of 100%. This finding provides important insights for store management to develop marketing strategies, such as product layout arrangements, bundling promotional offers, and more effective inventory planning. Overall, the developed application has proven to be able to assist business owners in exploring consumer purchasing patterns, thereby supporting data-driven decision-making and increasing retail business competitiveness. Keywords: Apriori Algorithm, Data Mining, Association Rule, Purchase Pattern.
ANALISIS PRODUKTIVITAS ALAT BERAT PADA PROYEK PENINGKATAN/REKONSTRUKSI JALAN REL KOTA LANGSA Rajib Muammar; Iqbal
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 2 (2025): (December) Jurnal Jambo Digitech (Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer)
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalan Rel merupakan jalan lokal primer yang memiliki peranan penting dalam mendukung perkembangan sektor-sektor ekonomi karena menghubungkan pusat kegiatan nasional dengan pusat kegiatan lingkungan. Pada tahun 2024, Jalan Rel dilakukan rekonstruksi/ peningkatan untuk memperlancar aksesibilitas kegiatan sosial ekonomi masyarakat. Peningkatan/Rekonstruksi Jalan Rel Kota Langsa yang dilakukan tidak terlepas dari kualitas jalan yang dihasilkan, ini tidak lain karena pengaruh material, operator dan penggunaan alat berat agar hasilnya sesuai rencana dan selesai sesuai waktu yang telah ditentukan. Penggunaan alat berat sangat berpengaruh pada progres kemajuan suatu kegiatan. Kesalahan dalam pemilihan alat berat akan mengakibatkan produktivitas yang rendah dengan demikian akan terjadi penambahan biaya suatu kegiatan apabila dilakukan perbaikan dan pengadaan alat berat lainnya. Tujuan penelian ini adalah untuk mengetahui berapa produktivitas alat berat dan berapa durasi pekerjaan dari masing-masing alat yang digunakan pada pekerjaan Peningkatan/ Rekonstruksi Jalan Rel Kota Langsa. Metode penelitian dilakukan dengan menghitung produktivitas alat berat berdasarkan Permen No. 8 tahun 2023 tentang Pedoman Penyusunan Perkiraan Biaya Pekerjaan Konstruksi, dan durasi pekerjaan. Hasil analisis didapat bahwa produktivitas alat berat pada pekerjaan LPA: dump truck = 386,352 m3/hari, motor grader = 617,143 m3/hari, vibrator compactor roller = 804,270 m3/hari, water tank = 498 m3/hari. Pada pekerjaan lapis resap pengikat: air compressor = 3486 m2/hari, asphalt distributor = 647,089 liter/hari. Pada pekerjaan asphalt concrete binder course: dump truck = 172,148 m3/hari, asphalt finisher = 804,270 ton/hari, tandem roller = 401,017 m3/hari, pneumatic tire roller = 365,776 m3/hari. Waktu yang dibutuhkan alat berat untuk dalam pelaksanaan pekerjaan LPA = 2 hari, pekerjaan lapis resap pengikat = 1 hari, dan pekerjaan AC-BC = 2 hari.
PEMODELAN PROSES PRODUKSI METIL KLORIDA DARI METANOL DAN ASAM KLORIDA MENGGUNAKAN ASPEN HYSYS Nasrul; Uzli Fatul Jannah
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 2 (2025): (December) Jurnal Jambo Digitech (Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer)
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metil klorida digunakan sebagai bahan kimia untuk produksi berbagai produk industri yang penting. Aplikasinya yang luas terus meningkatkan permintaan pasar globalnya. Untuk memenuhi permintaan pasar gobal, penilitian ini difokuskan untuk mendesain sebuah model simulasi proses produksi metil klorida melaluli hidroklorinasi metanol dengan upaya untuk meningkatkan efesien dari segi jumlah peralatan dan energi untuk mendapatkan kemurnian yang standart. Metode penelitian yang digunakan metode pengembangan, Penelitian ini dilakukan dengan mensimulasikan pemodelan proses produksi metil klorida dari metanol dan asam klorida menggunakan software Aspen Hysys V.11. Dimana penelitian ini sudah dilaporkan sebelumnya oleh (Yandrapu, V.P dkk, 2022) dengan judul “Energy, economic, environment assessment and process safety of methylchloride plant using Aspen HYSYS simulation model”. Yang belum dilakukan adalah proses optimasi pada jumlah peralatan yang digunakan dan optimasi energi pada prpses produksi metil klorida. Dengan menggunakan kondisi operasi yang sama tetapi memodifikasi platform penelitian untuk mendapatkan kemurnian yang sama, tetapi mengoptimalkan jumlah peralatan, mengoptimalkan energi untuk mendesain proses produksi untuk dapat mengurangi baiaya produksi dan lebih ekonomis untuk pabrik. Hasil penelitian ini model simulasi proses produksi metil klorida yang sudah dimodifikasi flowshweet proses produksinya, simulasi proses produksi metil klorida melaluli hidroklorinasi metanol menggunakan 11 peralatan, analisis energi menggunakan aspen energi analyzer, peluang penghematan utilitas total 74,98% dapat menghemat 3405 kW panas yang tidak termanfaatkan dalam proses, dan hasil kemurnian produk metil klorida 99,33%. Asumsi dari sisi perspekstif ekonomi banyak alat yang terbuang sehingga peluang cost produksi pabrik ini untuk kapital modal dasar pasti rendah, BEP semakin cepat dan Perusahaan semakin cepat mendapatkan balik modal.
Penetasan Telur Dalam Inkubator Dianalisis Berdasarkan Perpindahan Panas Yang Terjadi Ketika Bola Lampu Digunakan Sebagai Sumber Panas Ditya Riswandha; Rahma Eka Kartika; Ahmad Syuhada; Razali
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 2 (2025): (December) Jurnal Jambo Digitech (Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer)
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu usaha kegiatan yang disukai oleh mayarakat desa adalah usahapeternakan unggas. Hal ini terjadi karena masa panennya cepat dan pasarnya punmudah, terutama untuk konsumsi masyarakat pada Provinsi Nanggroe AcehDarussalam. Selama ini bibit unggas di daerah Provinsi Aceh diperoleh sebagiankecil dari masyarat Aceh sendiri dan selebihnya dipasuk dari Sumatera Utara.Melihat permasalahan tersebut penelitian ini ingin mendapatkan suatu sistempemanas inkubator bertingkat yang memperoleh temperatur seragam untukmeningkatkan efisiensi pengetasan yang lebih baik. Pengujian dilakukan denganmelihat pengukuran distribusi temperatur (37˚C - 38˚C) pada titik-titik tertentuyang melalui saluran uji adalah hal yang utama dilakukan. Variasi yang dilakukanpada penelitian ini adalah jumlah bola lampu pijar (4,6,8,10, dan 12) yang berbedajuga adanya atau tidak platseng dibawah lampu dengan daya yang sama (160 Watt).Inkubator akan menyala pada temperatur 37˚C dan akan mati secara otomatis padatemperatur 38˚C dikarenakan adanya pengaruh dari thermostat. Setelah dilakukanpengujian didapatkan hasil temperatur pengetasan sebesar 0,9˚C pada 4 (empat)bola lampu dengan tidak menggunakan plat seng dibawah lampu dan sebesar 0,8˚Cpada 4 (empat) bola lampu dengan menggunakan plat seng dibawah lampu. Tetapi,ada perbandingan yang kecil senilai 0,4˚C pada 12 (dua belas) bola lampu dengantidak menggunakan plat seng dibawah lampu dan sebesar 0,3˚C pada 12 (dua belas)bola lampu dengan menggunakan plat seng dibawah lampu. Juga hasil pengetasansenilai 96 % dengan pengaruh adanya atau tidak plat seng dibawah lampu pijar.Perihal ini ialah proses perpindahan panas serta efisiensi dari pengetasan yang baik.
ANALISIS DAN PENGELOLAAN ASET TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 Zaharatul Ulfa; Asrianda Asrianda; Muhammad Fikry
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 2 (2025): (December) Jurnal Jambo Digitech (Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer)
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64958/jto.v2i2.129

Abstract

Aset teknologi informasi (TI) merupakan komponen strategis yang mendukung keberlanjutan operasional organisasi di tengah perkembangan teknologi yang pesat. Namun, banyak organisasi masih menghadapi tantangan seperti pendataan aset yang belum terintegrasi dan minimnya evaluasi sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelolaan aset TI menggunakan framework COBIT 2019, khususnya domain BAI09 (Managed Assets). Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan studi literatur konseptual. Hasil analisis menunjukkan adanya 10 permasalahan utama dalam pengelolaan aset, termasuk risiko shadow IT dan shelfware perangkat lunak. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan kebijakan formal dan penerapan sistem inventaris terintegrasi seperti CMDB untuk meningkatkan efektivitas tata kelola aset TI.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN TRANSFORMASI PERILAKU KONSUMEN : ANALISIS MEDIASI KEPUTUSAN PEMBELIAN Bhenu Artha; Antonius Satria Hadi; Bahri Bahri; Cahya Purnama Asri; Utami Tunjung Sari; Niken Permata Sari; Ascasaputra Aditya
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 2 No. 1 (2026): JUNI
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64958/jto.v3i1.157

Abstract

Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi relatif baru yang memiliki aplikasi yang sangat luas di berbagai bidang. Kemunculan AI dan ketersediaannya yang semakin luas bagi manusia menjadi landasan perubahan signifikan dalam perilaku konsumen, terutama dalam keputusan berbelanja. AI mampu mengenali perintah manusia dan menggunakan algoritma untuk menginterpretasikan data dengan cara yang serupa dengan cara pikiran manusia beroperasi. Kemajuan dalam teknologi komputer dan Artificial Intelligence erat kaitannya dengan kemajuan dalam ekonomi dan masyarakat. Penting untuk memahami mekanisme dan faktor yang memengaruhi kesediaan dan motivasi konsumen untuk menggunakan AI sebagai panduan dalam memenuhi kebutuhan belanja. Penelitian ini bertujuan mengetahui keterkaitan antara AI dengan perilaku pembelian yang dimediasi oleh keputusan pembelian. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur, dengan menggunakan 48 artikel penelitian sebagai bahan kajian. Berdasarkan konsep penelitian, peneliti menyimpulkan bahwa Artificial Intelligence memengaruhi keputusan pembelian, dan perilaku pembelian dipengaruhi oleh keputusan pembelian. Dalam hal ini AI dapat mendorong motivasi konsumen untuk dalam berbelanja.
TRANSFORMASI KEPEMIMPINAN DAN ADMINISTRASI PENDIDIKAN MELALUI KECERDASAN BUATAN: LITERATUR TEMATIK Ismail Nasar; Gregorius Sebo Bito; Katarina Isabela
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 2 No. 1 (2026): JUNI
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi peran Atificial Intelligence (AI) / kecerdasan buatan dalam mentransformasi kepemimpinan dan administrasi pendidikan melalui pendekatan studi pustaka tematik. Sebanyak 37 artikel ilmiah yang terbit antara tahun 2020 hingga 2025 dianalisis untuk mengidentifikasi pola integrasi AI dalam konteks pendidikan. Kajian ini menyoroti empat domain utama, yaitu personalisasi pembelajaran, efisiensi manajemen administratif, pengambilan keputusan berbasis data, serta tantangan etika dan kebijakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa AI berkontribusi dalam menggeser praktik kepemimpinan pendidikan dari model konvensional menuju pendekatan yang lebih strategis, adaptif, dan berbasis bukti. Teknologi ini memperkuat kapasitas institusi dalam menyusun intervensi pembelajaran yang kontekstual, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan mengembangkan kepemimpinan berbasis data. Meski demikian, penerapan AI juga menimbulkan tantangan signifikan, termasuk isu privasi data, potensi bias algoritmik, serta ketimpangan akses teknologi di berbagai konteks pendidikan.Studi ini menegaskan perlunya kerangka kebijakan yang inklusif dan tata kelola etis agar integrasi AI berlangsung secara bertanggung jawab dan berkelanjutan. Dengan pendekatan yang partisipatif dan berorientasi pada nilai-nilai kemanusiaan, AI berpotensi menjadi mitra strategis dalam membentuk sistem pendidikan yang lebih cerdas, adil, dan berkeadaban.
SISTEM MONITORING KESELAMATAN KERJA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI REAL-TIME Rifki Sayyid Robbaanii; Abrar Wahid Lubis; Muhamad Imtiyaz
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 2 No. 1 (2026): JUNI
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keselamatan kerja merupakan aspek krusial dalam industri manufaktur untuk mencegah kecelakaan dan melindungi pekerja. Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) seperti helm dan rompi keselamatan adalah kewajiban yang sering diabaikan, sementara metode monitoring manual oleh HSE officer memiliki keterbatasan dalam cakupan area dan waktu pengawasan. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring keselamatan kerja berbasis web yang mampu mendeteksi penggunaan APD secara real-time menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini menggunakan dataset sebanyak 9. 074 gambar dengan 4 kelas deteksi (Helmet, NOHelmet, Vest, NOVest) yang diperoleh dari kombinasi dataset mandiri dan Roboflow. Model CNN dibangun menggunakan TensorFlow dan diintegrasikan dengan aplikasi web berbasis Flask yang dilengkapi dengan fitur dashboard monitoring real-time, sistem pelaporan, dan notifikasi otomatis melalui Telegram bot. Sistem mengimplementasikan MediaPipe untuk deteksi wajah guna mengoptimalkan performa komputasi, serta menerapkan mekanisme threshold confidence score (>50%) dan cooldown alert (10 detik) untuk mengurangi false positive. Hasil pelatihan menunjukkan model mencapai validation accuracy sebesar 94,06% pada epoch ke-14. Sistem berhasil diimplementasikan dengan fitur lengkap mencakup live camera feed, violations distribution chart, export laporan PDF, dan integrasi voice alert. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem monitoring berbasis CNN dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan kepatuhan penggunaan APD dan mengurangi risiko kecelakaan kerja di lingkungan industri manufaktur
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEGIATAN EKTRAKURIKULER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS ) Abdulah Faiz Tedjo Putro; Amin Padmo Azam Masa; Muhammad Zulfariansyah
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 2 No. 1 (2026): JUNI
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan kegiatan ekstrakurikuler yang kurang sesuai dengan minat dan kemampuan siswa dapat menghambat pengembangan potensi diri. Proses pemilihan yang masih bersifat subjektif menunjukkan perlunya sistem yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif dan sistematis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan kegiatan ekstrakurikuler menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Pembobotan kriteria dilakukan menggunakan Rank Order Centroid (ROC), sedangkan konversi nilai menggunakan Profile Matching. Data penelitian diperoleh dari 100 siswa MAN 2 Samarinda dengan lima kriteria penilaian, yaitu potensi, bakat, pengetahuan, keterampilan, dan fisik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi kegiatan ekstrakurikuler secara objektif berdasarkan karakteristik siswa. Pengujian sensitivitas menghasilkan nilai perubahan sebesar 0,75%, yang menunjukkan bahwa perubahan bobot kriteria tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap hasil perankingan. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa kombinasi metode SAW dan TOPSIS memiliki tingkat stabilitas yang baik dalam menghasilkan keputusan. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu siswa memilih kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai serta mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih efektif dan akurat.

Page 2 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 1 (2026): JUNI Vol. 1 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi dan Otomasi Juni 2025 Vol. 1 No. 2 (2025): (December) Jurnal Jambo Digitech (Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer) Vol. 1 No. 1 (2024): Spesial Isue