cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025" : 10 Documents clear
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Design Thinking (Studi Kasus MAN 1 Ketapang) Paskarian, Maleakhiano; Mutiah, Nurul; Rahmayuda, Syahru
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.90454

Abstract

Penerimaan siswa baru menjadi proses rutin yang dilakukan MAN 1 Ketapang setiap tahunnya. Namun, proses penerimaan siswa baru pada MAN 1 Ketapang masih dilakukan secara manual dan dirasa belum efisien. Maka dari itu, sebuah sistem informasi penerimaan siswa baru dirasa dapat menjadi solusi bagi masalah tersebut. Hal tersebut memerlukan keterlibatan pengguna dalam proses perancangannya, karena dengan melibatkan pengguna didapatlah kebutuhan pengguna tersebut sehingga dapat meminimalkan risiko kegagalan dan meningkatkan penerimaan sistem informasi oleh pengguna. Tujuan akhir penelitian ini adalah memvisualisasikan user interface (UI) dan user experience (UX) sistem informasi penerimaan siswa baru MAN 1 Ketapang ke dalam bentuk prototype yang dapat memenuhi kebutuhan pengguna dan tervalidasi ramah pengguna. Untuk merancangnya digunakanlah pendekatan Design Thinking dengan menggunakan lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Rancangan prototype tersebut kemudian dilakukan pengujian untuk mengetahui tingkat usability-nya menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Berdasarkan pengukuran menggunakan metode SUS, prototype UI/UX sistem informasi Penerimaan Siswa Baru MAN 1 Ketapang mendapatkan nilai rata-rata sebesar 73,35. Hasil tersebut menunjukkan bahwa acceptability ranges dari prototype tersebut masuk ke dalam kategori "acceptable" dengan grade scale C dan adjective ratings "good", sehingga dapat dilakukan pengembangan lebih lanjut. Kata kunci"” User Interface, User Experience, Penerimaan Siswa Baru, Design Thinking, System Usability Scale
Rancang Bangun Sistem Pemilah Otomatis Jeruk Pontianak Berdasarkan Ukuran Buah Berbasis Mikrokontroler Arduino Andre, Hendrikus; Nirmala, Irma; Rismawan, Tedy
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.91555

Abstract

Buah jeruk siam merupakan jeruk Pontianak yang memiliki banyak manfaat dengan permintaan tinggi dipasaran, namun pemilahan jeruk berdasarkan ukuran buahnya masih dilakukan secara konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis yang dapat memilah jeruk menjadi empat kategori ukuran yaitu grade A ukuran 70,1 sampai dengan 100,0 mm, grade B ukuran 60,1 sampai dengan 70,0 mm, grade C ukuran 50,1 sampai dengan 60,0 mm, dan grade D ukuran 10.0 sampai dengan 50,0 mm. Sistem ini dirancang menggunakan Arduino Uno sebagai pengendali keseluruhan sistem, sensor Ultrasonik HC-SR04 dapat membaca nilai pengukuran diameter berdasarkan tinggi dan lebar dari buah diperoleh nilai akurasi sensor sebesar 99,34%, sensor IR Proximity dapat mendeteksi keberadaan buah, menghitung jumlah buah pada setiap grade dan menghitung total keseluruhan buah diperoleh nilai akurasi sensor sebesar 99,03%, motor servo sebagai penggerak untuk pendorong buah menuju sensor pembacaan ukuran buah dan sebagai penggerak untuk pemilah buah kedalam wadah grade. Informasi hasil pemilahan ditampilkan pada LCD 20x4 dengan hasil pengujian sistem digunakan 40 sampel data diperoleh 34 data sesuai dan 6 data tidak sesuai menunjukan tingkat akurasi dalam pemilahan jeruk berdasarkan ukuran buahnya adalah 85,00%. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pengukuran buah dan mengurangi kesalahan selama proses pemilahan jeruk. Kata kunci: Buah Jeruk Siam, Pemilah, Arduino Uno, Sensor Ultrasonik HC-SR04, Sensor IR Proximity.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bibit Tanaman Menggunakan Metode Rank Sum dan ARAS (Studi Kasus: Kebun Komunal) Fivaprila, Sarwidad; Febriyanto, Ferdy; Ilhamsyah, Ilhamsyah
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.90755

Abstract

Pemilihan supplier bibit tanaman merupakan proses yang kompleks karena harus mempertimbangkan berbagai kriteria seperti harga, kualitas, ketepatan waktu, dan ketersediaan stok. Kebun Komunal menghadapi kesulitan dalam menentukan supplier yang paling sesuai secara objektif, sehingga diperlukan pendekatan kuantitatif berbasis sistem pendukung keputusan. Penelitian ini mengombinasikan metode Rank Sum untuk menentukan bobot kriteria dan metode ARAS (Additive Ratio Assessment) untuk menilai serta merangking alternatif supplier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan hasil yang terukur dan sistematis. Pada bibit jagung, supplier A2 menempati peringkat pertama dengan nilai utilitas 0,9185, sedangkan A20 berada di posisi terakhir dengan nilai 0,4443. Pada bibit nilam, supplier A22 menduduki peringkat pertama dengan nilai 0,9482, sementara A23 menempati peringkat terakhir dengan nilai 0,6281. Sementara itu, pada bibit kacang tanah, supplier A24 memperoleh nilai Ki sempurna 1,0000 sebagai peringkat pertama, sedangkan A26 menempati posisi terakhir dengan nilai 0,6220. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang pertanian, khususnya dalam membantu pemilihan supplier bibit tanaman secara lebih objektif, transparan, dan berbasis data. Kata kunci"” Supplier, Sistem Pendukung Keputusan, Rank Sum, ARAS (Additive Ratio Assessment), Kebun Komunal
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Otomatisasi Pada Smoking Room Hariyadi, Hadiyan Fahmi; Suhery, Cucu; Suhardi, Suhardi
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.91820

Abstract

Smoking room merupakan tempat khusus untuk merokok yang berfungsi untuk menghormati hak-hak perokok pasif dan aktif. Pada smoking room terdapat akumulasi gas Carbon Monoxide (CO) yang menyebabkan ketidaknyamanan bagi pengguna smoking room. Kadar gas CO dipengaruhi oleh keadaan suhu dan kelembapan udara pada smooking room. Metode fuzzy Mamdani merupakan salah satu metode yang dapat melakukan pengontrolan nilai suhu, kelembapan udara dan kadar gas CO agar terciptanya keadaan smoking room yang ideal dengan melakukan kendali terhadap kipas angin dan kipas exhaust secara otomatis. Dari 400 data pengujian yang didapatkan dengan pengontrolan menggunakan metode fuzzy Mamdani untuk menentukan kecepatan kipas angin dan kipas exhaust, sistem dapat bekerja sesuai dengan 27 rules fuzzy yang sudah ditentukan untuk menjaga kondisi ideal pada smoking room dengan persentase output ideal sebesar 73% dengan waktu rata-rata pengontrolan 28,79 detik. Waktu rata-rata untuk pengontrolan nilai suhu, kelembapan udara dan kadar gas CO adalah 9,17 detik, 35 detik dan 34,78 detik. Kata kunci"”Smoking Room, Suhu, Kelembapan Udara, CO, Fuzzy, Kipas.
Identifikasi Sentimen Ulasan Pengunjung Objek Wisata Di Kota Pontianak Menggunakan BRNN Putra, Jungly Mandala; Prawira, Dian; Ilhamsyah, Ilhamsyah
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.88408

Abstract

Indonesia memiliki potensi pariwisata yang besar, termasuk di Kota Pontianak menawarkan wisata alam, sejarah, budaya, bahkan buatan. Platform seperti Google Maps dan TripAdvisor, memudahkan wisatawan dalam mencari informasi terkait ulasan objek wisata. Namun, ulasan-ulasan yang ada masih tidak terstruktur dan sulit diidentifikasi secara otomatis. Oleh sebab itu, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sentimen menggunakan BRNN yang memproses data teks secara dua arah. Analisis dilakukan dalam tiga kelas sentimen yaitu positif, netral, dan negatif. Dataset yang digunakan merupakan hasil Web Scraping pada Google Maps dan TripAdvisor sebanyak 11.125 ulasan yang kemudian diolah pada tahap Text Preprocessing. Dari hasil Text Mining, sentimen positif mendominasi ulasan yaitu 79,3% sedangkan sentimen netral 13,2% dan sentimen negatif 7,5% sehingga perlu dilakukan penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Setelah tahap Word Embedding, model dilatih selama 100 epoch untuk melihat epoch optimal dan dievaluasi menggunakan confusion matrix. Model BRNN yang dilatih menggunakan semua data ulasan selama 90 epoch menghasilkan akurasi 71%, dengan precision tertinggi 88% dan terendah 21%, recall tertinggi 77% dan terendah 39%, serta f1-score tertinggi 82% dan terendah 27%. Hasil ini menunjukkan bahwa BRNN mampu melakukan klasifikasi sentimen dengan efektif dan dapat digunakan sebagai dasar analisis persepsi publik dalam pengembangan strategi pariwisata di Kota Pontianak. Kata kunci "” Analisis Sentimen, BRNN, SMOTE, Klasifikasi Multi-Kelas, Ulasan Objek Wisata
Sistem Klasterisasi Data Pencari Kerja Green Jobs Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus: ZonaEBT) Alfikri, Muhammad Dhani; Prawira, Dian; Sari, Renny Puspita
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.90857

Abstract

ZonaEBT merupakan perusahaan yang bergerak di bidang informasi dan publikasi energi terbarukan, termasuk menyediakan informasi lowongan kerja dalam sektor green jobs. Saat ini, terdapat data profil kandidat yang tersimpan di database ZonaEBT. Namun, data tersebut belum terorganisir dengan baik. Terutama, belum adanya pengelompokan data berdasarkan karakteristik serupa, seperti umur, pendidikan terakhir, IPK, pengalaman kerja, dan ekspektasi gaji. Hal ini menyulitkan perusahaan dalam menentukan konten informasi yang relevan dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasterisasi data pencari kerja green jobs menggunakan metode k-means. Sistem ini dirancang untuk mengelompokkan data berdasarkan kriteria seperti umur, pendidikan terakhir, IPK, pengalaman kerja, dan ekspektasi gaji. Hasil penelitian ini berupa sistem klasterisasi data pencari kerja green jobs yang menghasilkan dua buah cluster. Cluster 1 beranggota 216 orang dengan karakteristik serupa sedangkan cluster 2 beranggota 33 orang dengan karakteristik serupa. Validasi hasil clustering menggunakan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,6339, yang menunjukkan kualitas pemisahan cluster dalam kategori baik. Pengujian fungsional sistem menggunakan metode black box yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai perancangan. Sementara itu, pengujian antarmuka sistem memperoleh nilai persentase 86,9% yang menunjukkan hasil sangat baik. Kata kunci: ZonaEBT, Green Jobs, K-Means, Klasterisasi Data, Cluster
Penerapan Algoritma Welch-Powell Untuk Optimasi Sistem Informasi Penjadwalan Mata Pelajaran (Studi Kasus: MIN 2 Pontianak) Lazuardi, Mohammad Arief; Sari, Renny Puspita; Rahmayuda, Syahru
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.90290

Abstract

Madrasah Ibtidaiyah Negeri (MIN) 2 Pontianak merupakan sekolah dasar Islam di bawah naungan Kementrian Agama. Proses penjadwalan mata pelajaran pada sekolah ini masih menggunakan teknologi sederhana yaitu menggunakan Microsoft Excel. Hal ini dapat menimbulkan potensi kesalahan serta kurangnya efesiensi dalam penyusunan penjadwalan mata pelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Penjadwalan Mata Pelajaran berbasis web dengan menggunakan Framework Laravel dan Algoritma Welch-Powell untuk pewarnaan graf sehingga dapat mengoptimalkan penyusunan penjadwalan mata pelajaran. Sistem ini dibangun dengan menggunakan empat tahapan model Waterfall yang dimulai dari tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem ini memungkinkan penyusunan jadwal yang terstruktur, pengelolaan data guru, mata pelajaran, kelas, dan slot waktu yang sistematis, serta mempermudah akses jadwal bagi guru. Penerapan Algoritma Welch-Powell memungkinkan penyusunan penjadwalan mata pelajaran yang mengutamakan simpul dengan derajat tertinggi serta memastikan aturan dalam penjadwalan mata pelajaran, seperti jumlah jam maksimal per hari dan alokasi waktu mata pelajaran yang sesuai. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi pada sistem berjalan sesuai harapan dan memenuhi kebutuhan pengguna. Selain itu, hasil pengujian tingkat penerimaan pengguna menunjukkan skor sebesar 82,25% pada skala Likert berdasarkan tanggapan dari 32 responden, yang dimana masuk dalam kategori "Sangat Baik". Kata kunci"”Algoritma Welch-Powell, Sistem Informasi Penjadwalan, Laravel, MIN 2 Pontianak, Pewarnaan Graf
Sistem Informasi Pembayaran Tanah Kavling Menggunakan Model Waterfall Dengan Praktik Otomatisasi CI/CD (Studi Kasus: CV. Riil Syariah Indonesia) Alif, Dimas Zaidan; Sari, Renny Puspita; Rahmayuda, Syahru
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.90922

Abstract

CV. Riil Syariah Indonesia merupakan perusahaan syariah yang bergerak di bidang properti, khususnya penjualan dan investasi tanah kavling. Proses pembayaran tanah kavling di perusahaan ini masih menggunakan teknologi sederhana, seperti pencatatan melalui Microsoft Excel dan konfirmasi cicilan via WhatsApp. Hal ini menimbulkan potensi kesalahan pencatatan serta kurangnya efisiensi dalam pengelolaan pembayaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pembayaran Tanah Kavling berbasis website. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara terstruktur dan sistematis, sehingga setiap tahapan dapat diselesaikan dengan baik sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Sistem yang dihasilkan memungkinkan konsumen untuk melakukan pembayaran dan memantau cicilan secara mandiri, serta mempermudah admin dalam mencatat dan melaporkan pembayaran dengan lebih terstruktur. Penerapan metode Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) pada implementasi sistem dapat meningkatkan efisiensi proses deployment dan pembaruan sistem sehingga meminimalkan potensi kesalahan selama penerapan ke lingkungan produksi. Hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi pada sistem berjalan sesuai harapan. Selain itu terdapat hasil pengujian dengan mengukur tingkat penerimaan pengguna yaitu sebesar 86,5% berdasarkan analisis skala likert dari 32 responden, yang termasuk dalam kategori "baik sekali". Kata kunci"” Sistem Informasi, Pembayaran, Tanah Kavling, Model Waterfall, Continuous Integration/Continuous Delivery, Black Box.
Pengembangan Prediksi Kata Selanjutnya Pada Rekam Medis Elektronik Klinik XYZ Menggunakan Bidirectional LSTM Islamaynita, Nurul Shinta; Prawira, Dian; Mutiah, Nurul
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.90316

Abstract

Perubahan pencatatan rekam medis secara elektronik dialami oleh Klinik XYZ. Saat ini Klinik XYZ sudah memiliki Sistem Informasi Klinik (SIKLIK) dalam memanajemen operasional data salah satunya dalam pencatatan rekam medis, tetapi pencatatan rekam medis pada SIKLIK belum sepenuhnya digunakan secara langsung oleh dokter atau perawat, salah satunya penyebabnya dikarenakan dalam input diagnosa dokter maupun perawat hanya memiliki waktu yang sangat terbatas akibat antrian pasien yang banyak. Berdasarkan permasalahan tersebut untuk memudahkan dan mempercepat penginputan diagnosa pasien pada SIKLIK dikembangkan prediksi kata selanjutnya. Penelitian ini menggunakan salah satu metode neural network yaitu Bidirectional Long Short-Term Memory dalam memprediksi kata selanjutnya dengan mengolah data rekam medis pasien Klinik XYZ. Bidirectional LSTM memproses dari arah maju-mundur pada data input untuk menghasilkan prediksi. Hasil dari pengembangan ini didapatkan model terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 76,5% dengan loss sebesar 0,89 pada data training. Pada data validasi, model mencapai akurasi sebesar 58,5% dengan loss sebesar 2,68, sedangkan pada data testing, akurasi mencapai 57,4% dengan loss sebesar 2,59. Model berhasil diimplementasikan pada SIKLIK melalui REST API menggunakan kerangka kerja Flask. Kata kunci : Bidirectional LSTM, Rekam Medis, Prediksi Kata, Flask
Penerapan Algoritma Pruned Exact Linear Time (PELT) Dalam Deduplikasi Data Sensor Pada Sistem Pemantauan Tanaman Anggur Valentino, Viktorius; Ristian, Uray; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i2.91551

Abstract

Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sistem pemantauan tanaman anggur menghasilkan volume data sensor yang besar, dengan banyak data yang memiliki nilai serupa secara berurutan. Hal ini menyebabkan peningkatan signifikan dalam kebutuhan penyimpanan di cloud server. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Pruned Exact Linear Time (PELT) untuk mendeteksi titik perubahan (changepoint) dalam data guna mengurangi duplikasi dan mengoptimalkan penggunaan penyimpanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa deduplikasi dengan PELT menggunakan penalty Akaike Information Criterion (AIC) berhasil menurunkan jumlah data dari 2.203.730 menjadi 249.730 baris, sementara dengan Bayesian Information Criterion (BIC), jumlahnya berkurang lebih drastis menjadi 115.939 baris. Selain itu, ukuran data yang awalnya 206,476 MB berkurang menjadi 23,382 MB dengan AIC dan 10,86 MB dengan BIC. Berdasarkan hasil pengurangan tersebut, efisiensi kompresi yang diperoleh dengan penalty AIC mencapai efisiensi sebesar 88,68% dan penalty BIC mencapai 94,7%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma PELT efektif dalam mendeteksi titik perubahan untuk deduplikasi data sensor, sehingga secara signifikan mengurangi kebutuhan penyimpanan di cloud server. Kata kunci: Internet of Things (IoT), Deduplikasi Data, Algoritma PELT, efisiensi penyimpanan

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025 Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer More Issue