cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Simetris
Published by Universitas Muria Kudus
ISSN : 22524983     EISSN : 25493108     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simetris terbit dua kali dalam satu tahun, yaitu untuk periode April dan periode November. Naskah yang diajukan adalah karya ilmiah orisinal penulis dalam bidang teknik elektro, teknik mesin atau ilmu komputer, yang belum pernah diterbitkan dan tidak sedang diajukan untuk diterbitan di tempat lain. Naskah diutamakan adalah hasil dari penelitian. Naskah dapat berupa review paper atau hasil pemikiran penulis dan bukan berisi tutorial.
Arjuna Subject : -
Articles 1,283 Documents
 125   126   127   128   129 
Perbandingan Model Machine Learning berbasis Badir Framework untuk Deteksi Fraud dan Prediksi Keterlambatan Pengiriman pada Supply Chain Eriya, Eriya; Widodo, Catur Edi; Nugraheni, Dinar Mutiara Kusumo
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rantai pasokan rentan terhadap berbagai risiko operasional, khususnya fraud dan keterlambatan pengiriman, yang dapat mengganggu efisiensi logistik, kinerja perusahaan, dan kepuasan pelanggan. Big Data Analytics dan Machine learning menawarkan pendekatan prediktif yang efektif untuk mengidentifikasi risiko tersebut secara dini, namun kinerja setiap model berbeda sehingga diperlukan evaluasi komparatif untuk menentukan algoritma paling optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja berbagai model klasifikasi machine learning dalam mendeteksi fraud dan memprediksi keterlambatan pengiriman pada supply chain dengan menerapkan BADIR Framework sebagai pendekatan analitik terstruktur. Dataset publik DataCo Global digunakan sebagai sampel dengan tahap analisis meliputi identifikasi business question, perencanaan analisis, pengumpulan dan pembersihan data, visualisasi data, insight, dan rekomendasi. Sembilan algoritma klasifikasi diuji, termasuk Logistic Regression, Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors, Random Forest, XGBoost, dan Decision Tree. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree merupakan model dengan kinerja terbaik, dengan nilai F1 sebesar 80,35% untuk deteksi fraud dan 99,41% untuk prediksi keterlambatan pengiriman. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi BADIR Framework dan machine learning mampu mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam mitigasi risiko supply chain, terutama dalam pengawasan transaksi dan optimalisasi ketepatan pengiriman barang.
Pengaruh Kecepatan Pengelasan Terhadap Kekuatan Tarik dan Kekerasan Sambungan Las Gas Metal Arc Welding (GMAW) Baja Karbon Rendah SS400 Nur, Hairan; Basri, Hasan; Imam, Imam; Wahyudianto, FX. Arif; Suprihanto, Agus
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v17i1.16370

Abstract

Kecepatan pengelasan merupakan salah satu parameter penting dalam proses Gas Metal Arc Welding (GMAW) yang memengaruhi heat input dan sifat mekanik sambungan las. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi kecepatan pengelasan terhadap kekuatan tarik dan kekerasan Vickers pada baja karbon rendah SS400 dengan ketebalan 6 mm. Proses pengelasan dilakukan pada kecepatan 40 cm/min, 50 cm/min, dan 60 cm/min menggunakan kawat las ER70S-6 berdiameter 1,2 mm dengan konfigurasi kampuh V sudut 60°. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kecepatan 40 cm/min menghasilkan nilai kekuatan tarik tertinggi sebesar 458,5 MPa serta distribusi kekerasan terbaik dengan pola weld metal (WM) > heat-affected zone (HAZ) > base metal (BM), masing-masing sekitar 221,09 HV, 192,21 HV, dan 159,25 HV. Peningkatan kecepatan pengelasan menunjukkan kecenderungan penurunan kekuatan tarik dan kekerasan yang berkaitan dengan penurunan heat input dan peningkatan laju pendinginan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami hubungan antara kecepatan pengelasan dan distribusi sifat mekanik pada setiap zona sambungan las baja SS400, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penentuan parameter pengelasan yang lebih optimal.
Bullwhip Effect in Logistics: Bibliometric Analysis and Multi-Criteria Decision-Making Approaches Ghania, Amelia; Tatang Permana; Hanissa Okitasari
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Supply chains and logistics support global economy activity, where disruptions can occur in the form of demand fluctuations across multi-echelon systems, known as the bullwhip effect. Research objectives focus on analysis publications development of bullwhip effect 2020–2025 period, identifying causal factors, mitigation strategies, and determining priority mitigation recommendations. An integrated research approach is implemented through a Systematic Literature Review, bibliometric analysis, and the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP). Literature selection is conducted using Scopus, Taylor and Francis, Lens, OpenAlex, Dimensions AI, and Google Scholar databases. Initial identification yields 1,081 publications, from which 494 articles are selected based on defined inclusion and exclusion criteria. Bibliometric analysis is performed using RStudio and VOSviewer to examine publication trends, citation patterns, geographical distribution, and thematic structures. Expert evaluations are processed using F-AHP to prioritize mitigation strategies. Results of the literature synthesis identify five dominant bullwhip effect causal factors, including supply chain structure & policy, demand uncertainty & variability, information & ordering distortion, operational & managerial decision-making, and supply & distribution disruptions. Expert assessment identifies Policy and Coordination as the highest priority strategy, with Inventory Management, Centralization, and Decentralization as the main recommended strategy mitigation, afterward Information Sharing with Vendor Managed Inventory (VMI), Operational Strategy with Demand Forecasting, and Technology and Innovation with Digitalization. Contributions to knowledge support researchers and practitioners in strengthening supply chain resilience and sustainability also provide guidance for future research.
Cervical Intraepithelial Neoplasia Classification Based on Deep Neural Network with Hybrid Features Fusion Suhandono, Nugroho; Nurmaini, Siti
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cervical cancer remains one of the leading causes of cancer-related mortality among women worldwide, particularly in low- and middle-income countries where access to trained specialists and advanced diagnostic infrastructure is severely limited. Cervical Intraepithelial Neoplasia (CIN), the precancerous lesion preceding cervical malignancy, exists across a spectrum of severity — CIN1, CIN2, and CIN3 — each requiring distinct clinical management. Accurate and timely differentiation of these stages through colposcopy is critical; however, the subjective nature of visual interpretation, high inter-observer variability, and the scarcity of experienced colposcopists in resource-constrained settings frequently lead to misclassification, delayed treatment, or unnecessary interventions. These diagnostic limitations underscore an urgent need for automated, objective, and reliable computer-aided diagnosis (CAD) tools capable of supporting clinicians in multiclass cervical lesion grading. To address this challenge, this study proposes a hybrid CAD framework for multiclass cervical lesion classification using colposcopy images. The proposed method integrates handcrafted texture and color features — specifically Color Moments and Gray Level Run Length Matrix (GLRLM) — with deep semantic features extracted from pretrained EfficientNetB3 and MobileNetV3 networks. Classification is performed by a fully connected Deep Neural Network (DNN) operating on the aggregated feature representations to categorize images into four classes: Normal, CIN1, CIN2, and CIN3. Experiments were conducted on an IARC colposcopy dataset comprising 200 cases, employing stratified 5-fold cross-validation to ensure robust evaluation. The proposed methodology achieved an average accuracy of 82.67% ± 3.65% and a Cohen's Kappa of 0.7466 ± 0.0634, with a peak accuracy of 86.22% on the best-performing fold. Results demonstrate strong recognition performance for Normal and CIN3 classes, while intermediate stages remain more challenging due to overlapping visual characteristics. Overall, the hybrid feature fusion strategy enhances classification robustness and shows promise for supporting reliable cervical precancer screening in resource-limited healthcare environments.
Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Arsitektur Alexnet dan VGG-16 dalam Klasifikasi Tingkat Kualitas Daging Sapi Berbasis Citra Digital Malikhah, Lutfiyatul; Triyanto, Wiwit Agus; Setiaji, Pratomo
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas daging sapi merupakan faktor penting yang memengaruhi keamanan pangan, nilai gizi, dan kepercayaan konsumen. Penilaian kualitas daging sapi secara konvensional masih sangat bergantung pada pengamatan visual manusia, yang bersifat subjektif dan rentan terhadap ketidakkonsistenan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang objektif dan otomatis untuk meningkatkan akurasi serta keandalan dalam klasifikasi kualitas daging sapi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu AlexNet dan VGG-16, dalam mengklasifikasikan kualitas daging sapi berbasis citra digital ke dalam kategori daging segar dan tidak segar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen. Dataset yang digunakan berupa citra daging sapi yang telah diberi label dan melalui tahap pra-pemrosesan berupa resizing dan normalisasi. Data kemudian dibagi menjadi data latih, data validasi, dan data uji. Kedua model dilatih dengan konfigurasi yang sama untuk memastikan perbandingan yang objektif. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta analisis confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model AlexNet memperoleh akurasi sebesar 91% pada data uji, sedangkan model VGG-16 menunjukkan performa yang lebih unggul dengan tingkat akurasi mencapai 98%. Selain itu, VGG-16 memiliki stabilitas pelatihan yang lebih baik, tingkat overfitting yang minimal, serta kemampuan generalisasi yang lebih tinggi dibandingkan AlexNet. Kebaruan penelitian ini terletak pada perbandingan sistematis dan komprehensif antara arsitektur AlexNet dan VGG-16 dalam klasifikasi kualitas daging sapi menggunakan dataset dan metrik evaluasi yang sama. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pemilihan model CNN yang optimal untuk pengembangan sistem penilaian kualitas daging sapi secara otomatis.
Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Kebutuhan Bahan Baku dalam Upaya Reduksi Food Waste Hapsari, Annisa Putri; Darmanto, Eko; Setiawan, R. Rhoedy
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inefisiensi dalam manajemen persediaan bahan baku merupakan tantangan krusial bagi bisnis kuliner. Sebelumnya, Santiks Coffee mengalami tingkat food waste sebesar 12,5% akibat metode perencanaan stok manual berbasis intuisi yang berujung pada kelebihan pengadaan bahan mudah rusak dan kejadian stockout. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi kebutuhan bahan baku berbasis web menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Model dilatih menggunakan dataset historis penjualan sebanyak 545 rekaman data yang dikumpulkan selama periode september 2025 hingga januari 2026, dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi diskritisasi data otomatis berbasis pendekatan statistik kuartil, mengurangi bias subjektivitas dalam penentuan kategori. Hasil evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan performa yang sangat baik dengan tingkat Akurasi sebesar 93,6%, Presisi 93,8%, Recall 93,6%, dan F1-Score 93,7%. Implementasi sistem untuk prediksi periode Februari 2026 membuktikan bahwa rekomendasi pengadaan berbasis data ini berhasil menekan indikator food waste secara signifikan menjadi 3,7%.
Optimalisasi Regresi Linear Berganda Normalisasi Minmax untuk Prediksi Beban Kelistrikan Wilayah Pandaan Syailendra, Muh Rurry; Afandi, Arif Nur
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan daya listrik di wilayah Pandaan terus meningkat seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk dan perekonomian, yang membuat prediksi daya listrik menjadi sangat penting dalam mendukung perencanaan energi jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beban dari sektor rumah tangga, bisnis, industri, dan sosial terhadap daya terpasang (VA) di wilayah PT. PLN (Persero) ULP Pandaan pada periode 2015-2025. Selain itu, penelitian ini juga meramalkan daya terpasang untuk periode 2025–2035 dengan menggunakan kombinasi metode regresi linier berganda dibantu metode normalisasi min-max. Data yang digunakan diproses dengan normalisasi min-max dan analisis kasus lengkap untuk meningkatkan keakuratan model. Hasil analisis regresi menunjukkan nilai R² sebesar 0,999, dengan F = 394,485 (p = 0,003), yang mengindikasikan pengaruh signifikan dari variabel rumah tangga (β = 1,252, p = 0,028) dan bisnis (β = 0,261, p = 0,038). Proyeksi daya terpasang menunjukkan peningkatan sebesar 22% (dari 468 juta VA pada 2025 menjadi 571 juta VA pada 2035), dengan nilai MAPE sebesar 0,30%, yang mencerminkan akurasi tinggi dalam prediksi. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan perencanaan kapasitas pembangkit listrik di tingkat daerah, khususnya dalam konteks pengelolaan energi yang berkelanjutan.
Perancangan dan Evaluasi Kinerja Sistem Penjualan Beras Berbasis Layanan Mandiri menggunakan Sensor Load Cell dan QR Code Aprilia, Reza
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan sistem kendali tertanam mendorong penerapan otomasi pada sektor penjualan komoditas pangan, termasuk sistem penyaluran beras layanan mandiri. Namun, sebagian besar sistem penjualan otomatis masih berorientasi pada implementasi fungsional tanpa disertai evaluasi kinerja berbasis parameter terukur. Penelitian ini menyajikan perancangan dan evaluasi kinerja sistem penjualan beras berbasis sensor load cell yang terintegrasi dengan modul penguat dan konverter analog-ke-digital HX711 serta metode pembayaran QR Code. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur mikrokendalier dengan mekanisme kendali tertutup berbasis umpan balik berat secara real-time untuk mengatur aktuator servo pada katup penyaluran beras. Evaluasi dilakukan melalui pengujian akurasi penimbangan, analisis respons sistem terhadap pencapaian berat target, serta pengukuran konsumsi daya pada berbagai kondisi operasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata error steady-state berada dalam rentang ±0,32% pada variasi berat 0,5–2 kg untuk dua jenis beras yang diuji. Sistem juga menunjukkan karakteristik respons yang stabil dengan konsumsi daya tertinggi terjadi pada fase aktuasi. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem bekerja sebagai mekanisme kendali tertutup yang stabil dan layak dikembangkan untuk aplikasi penjualan berbasis sistem tertanam. Kata kunci: layanan mandiri , load cell , HX711, evaluasi kinerja, sistem kendali tertutup
Urban Heat Island dan Vegetasi: Analisis Spasial Indeks NDVI, NDMI, dan NDBI Jemali, Gilberto; Sulistyo, Wiwin
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This evaluates land cover changes and their impact on surface temperature dynamics in Bekasi City using Landsat 8 imagery from 2013 and 2023 through NDVI, NDMI, NDBI, and LST indicators. The approach integrates multispectral analysis with spatial autocorrelation analysis (Moran’s I) to examine Urban Heat Island (UHI) patterns. The results show a decrease in NDVI from 0.172 to 0.152 and NDMI from 0.064 to 0.042, indicating a reduction in vegetation and surface moisture. Conversely, NDBI increased from 0.198 to 0.244, accompanied by a rise in surface temperature from 40.1°C to 43.3°C and the expansion of heat-prone areas toward the eastern and southern regions. The decline in Moran’s I from 0.394 to 0.304 reflects a more dispersed heat distribution pattern. Correlation analysis reveals negative relationships between NDVI–LST and NDMI–LST, while NDBI–LST shows a positive correlation. This study highlights the crucial role of vegetation in mitigating UHI and contributes by integrating spectral indices with spatial-temporal analysis to support more effective planning of Green Open Spaces (RTH)
Pengaruh Pengelasan SMAW dengan Variasi Elektroda E6013 dan E7016 terhadap Kekuatan Tarik dan Kekerasan pada Baja SS400 Rosadi, Muhammad Arief; Suprihanto, Agus; Wahyudianto, FX. Arif; Hariyanto, Agus; Muis, Abdul
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In today's era of globalization, the manufacturing industry is a key pillar of the global economy. Shielded Metal Arc Welding (SMAW) is a popular choice due to its relatively low cost. In this research, the material used was carbon SS 400 KS (Krakatau Steel). It was welded with E6013 and E7016 electrodes with a diameter of 3.2 millimeters. The material dimensions were 300 millimeters long, 100 millimeters wide, and 8 millimeters thick, consisting of four pairs (8 sheets). Tests used included tensile testing and hardness testing (Vickers procedure). The highest tensile strength using E6013+E6013 electrodes has an average of 364.37 MPa, the highest yield strength using E7016+E7016 electrodes has an average of 464.14 MPa and the highest hardness test using E7016+E6013 electrodes has an average value in the Welding Metal area of ​​206.90 kgf/mm², while the HAZ area is 172.78 kgf/mm², and the Base Metal area is 161.92 kgf/mm². Based on the results of research conducted on the mechanical properties of SMAW welding joints with variations of E 6013 and E 7016 electrodes, it can be concluded that both types of electrodes have different characteristics in producing weld quality.

Page 128 of 129 | Total Record : 1283

 125   126   127   128   129 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026 Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025 Vol 16, No 1 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 1 TAHUN 2025 Vol 15, No 2 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 2 TAHUN 2024 Vol 15, No 1 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 1 TAHUN 2024 Vol. 14 No. 2 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 2 TAHUN 2023 Vol 14, No 2 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 2 TAHUN 2023 Vol 14, No 1 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 1 TAHUN 2023 Vol 13, No 2 (2022): JURNAL SIMETRIS VOLUME 13 NO 2 TAHUN 2022 Vol 13, No 1 (2022): JURNAL SIMETRIS VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2022 Vol 12, No 2 (2021): JURNAL SIMETRIS VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2021 Vol 12, No 1 (2021): JURNAL SIMETRIS VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2021 Vol 11, No 2 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2020 Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020 Vol 10, No 2 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 2 TAHUN 2019 Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019 Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019 Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018 Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018 Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018 Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018 Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017 Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017 Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016 Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016 Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016 Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016 Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015 Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015 Vol 6, No 1 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 1 TAHUN 2015 Vol 6, No 1 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 1 TAHUN 2015 Vol 6, No 1 (2015): Jurnal Simetris Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Simetris Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Simetris Vol 5, No 1 (2014): Jurnal Simetris Vol 5, No 1 (2014): Jurnal Simetris Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Simetris Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Simetris Vol 3, No 1 (2013): Jurnal Simetris Vol 3, No 1 (2013): Jurnal Simetris Vol. 2 No. 1 (2012): Jurnal Simetris Vol 2, No 1 (2012): Jurnal Simetris Vol 2, No 1 (2012): Jurnal Simetris Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Simetris Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Simetris More Issue