cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Simetris
Published by Universitas Muria Kudus
ISSN : 22524983     EISSN : 25493108     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simetris terbit dua kali dalam satu tahun, yaitu untuk periode April dan periode November. Naskah yang diajukan adalah karya ilmiah orisinal penulis dalam bidang teknik elektro, teknik mesin atau ilmu komputer, yang belum pernah diterbitkan dan tidak sedang diajukan untuk diterbitan di tempat lain. Naskah diutamakan adalah hasil dari penelitian. Naskah dapat berupa review paper atau hasil pemikiran penulis dan bukan berisi tutorial.
Arjuna Subject : -
Articles 1,257 Documents
 122   123   124   125   126 
The Role of Big Data Analytics and Artificial Intelligence in Business Strategy: A Systematic Review Rahmeisi, Nazli; Sachroni, Mu'alfi Fahrul Fanani; Andyanto, Yehezkiel Nesta; Aprilianto, Rizky Ajie; Pribadi, Feddy Setio
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.14909

Abstract

The accelerating digital transformation across industries has intensified the need for datadriven approaches in strategic business management. This study conducts a Systematic Literature Review (SLR) to examine how Big Data Analytics (BDA) and Artificial Intelligence (AI) influence business strategy formulation, risk management, and organizational competitiveness. Guided by the PICOC framework and PRISMA 2020 protocol, 27 peer-reviewed journal articles published between 2020 and 2024 were analyzed through thematic synthesis and bibliometric visualization using VOSviewer. The results indicate that BDA and AI enhance strategic decision-making, operational efficiency, and risk mitigation through predictive insights and real-time analytics. However, their strategic integration remains limited due to socio-technical challenges such as inadequate analytical capability, weak data governance, and organizational resistance. The review highlights that the true strategic value of BDA and AI emerges when these technologies are embedded within long-term strategic planning, data governance, and sustainability frameworks, rather than treated merely as operational tools. This study contributes to strategic management literature by synthesizing cross-sectoral evidence and offering insights into how data-driven intelligence fosters long-term competitiveness and sustainable business transformation.
Effects of Semi-Automated Preprocessing in The Beef Freshness Prediction based on Near Infrared Spectroscopy Raafi'udin, Ridwan; Purwanto, Yohanes Aris; Sitanggang, Imas Sukaesih; Astuti, Dewi Apri
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15142

Abstract

This study investigates the application of near-infrared spectroscopy (NIR) within the wavelength range of 1350–2550 nm to predict key quality parameters of beef, specifically focusing on tenderloin cuts. The quality indicators assessed include drip loss, color, pH, moisture content, storage duration, and total plate count (TPC) as a measure of microbial load. Predictive modeling was conducted using three machine learning algorithms: Partial Least Squares (PLS), Support Vector Regression (SVR), and Random Forest Regressor (RFR). To enhance model accuracy, a semi-automated preprocessing pipeline was employed utilizing the Nippy library. This library integrates several spectral preprocessing techniques including Savitzky-Golay filtering, Standard Normal Variate (SNV), Robust Normal Variate (RNV), Local Standard Normal Variate (LSNV), as well as clipping, resampling, baseline correction, and smoothing.  Among the models developed using raw spectral data, the RFR model exhibited the highest performance, achieving coefficient of determination (R²) values of 0.82 for drip loss, 0.65 for color, 0.67 for pH, 0.61 for moisture content, 0.81 for storage duration, and 0.76 for TPC. Post preprocessing, the predictive accuracy improved significantly with R² values increasing to 0.89, 0.82, 0.87, 0.85, 0.91, and 0.90 respectively for the same parameters. These findings underscore the potential of combining advanced machine learning techniques with robust preprocessing methods to enhance the non-destructive, rapid assessment of beef quality parameters. This approach offers a promising tool for quality control in the meat processing industry, facilitating more efficient and accurate monitoring of product standards.
Penerapan Metode User Centered Design (UCD) untuk Pengembangan UI/UX pada Aplikasi Marketplace Bibit Kerang Ramadan, Sukra; Imardi, Syahrul; Rio, Unang; Zoromi, Fransiskus
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15362

Abstract

Budidaya kerang merupakan salah satu sektor perikanan yang memiliki potensi ekonomi tinggi, khususnya di wilayah pesisir Indonesia seperti Bagansiapiapi. Salah satu faktor penentu keberhasilan budidaya adalah ketersediaan bibit kerang berkualitas. Namun, proses distribusi dan akses informasi mengenai bibit kerang di wilayah ini masih dilakukan secara konvensional, melalui perantara atau jaringan informal, yang seringkali menimbulkan risiko seperti penipuan, ketidaksesuaian produk, dan keterlambatan pengiriman. Belum tersedianya platform digital khusus juga menjadi kendala dalam menciptakan ekosistem jual beli  yang efisien dan terpercaya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi marketplace bibit kerang berbasis Progressive Web App (PWA) dengan pendekatan User-Centered Design (UCD). PWA dipilih karena mampu diakses tanpa instalasi aplikasi, mendukung notifikasi, serta tetap berfungsi dalam kondisi konektivitas terbatas. Pendekatan UCD diterapkan agar perancangan antarmuka dan pengalaman pengguna sesuai dengan kebutuhan dan konteks pengguna lokal. Beberapa studi sebelumnya menunjukkan bahwa metode UCD dapat meningkatkan kualitas UI/UX dan efektivitas aplikasi, dibuktikan melalui skor System Usability Scale (SUS) yang tinggi. Aplikasi ini dilengkapi fitur pencarian bibit, sistem pembayaran aman (Pay Protection), ulasan pengguna, dan konsultasi dengan ahli (Aqua Expert). Dengan adanya solusi digital ini, diharapkan proses transaksi menjadi lebih aman, cepat, dan efisien, sekaligus mendukung produktivitas pembudidaya serta memperkuat transformasi digital di sektor perikanan lokal.
Analisis Tren dan Prediksi Harga Emas Menggunakan Prophet dan Long Short Term Memory (LSTM) Primawati, Alusyanti; Mustika, Fanisya Alva; Wibawanti, Yuni
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15580

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kemampuan model Long Short Term Memory (LSTM) dalam membantu menentukan waktu yang tepat untuk menjual emas, berdasarkan prediksi pergerakan harga dan membandingkan performa model LSTM dengan metode prophet dalam konteks pengambilan keputusan investasi emas. Dataset harga emas 5 tahun terakhir akan dimodelkan dengan menggunakan Prophet dan LSTM dengan menggunakan Tuning Parameter untuk menemukan parameter terbaik sehingga didapatkan model prediksi terbaik untuk memprediksi harga emas. Tahapan penelitian yang dilakukan antara lain pengumpulan data, pre-processing data, bangun model dan evaluasi model. Model dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Phyton dan algoritma LSTM dan Prophet. Evaluasi model menggunakan hasil perhitungan uji koefisien determinasi dan MAPE. Penelitian ini berhasil mengevaluasi beberapa model prediksi untuk harga emas harian yaitu Prophet, LST, dan Hybrid LSTM-Prophet. Hasil analisis menunjukan bahwa model Prophet pada skenario 6 memberikan kinerja terbaik dengan akurasi sangat tinggi (MAPE 0,21%; R20,99). Model LSTM juga menunjukan akurasi yang sangat baik (MAPE 0%; R2 0,96), sementara model hybrid LSTM-Prophet meskipun kinerjanya baik (R2 0,94) namun tidak melampaui kinerja model individu terbaik. Secara keseluruhan, semua model mampu menangkap tren jangka panjang, pola musiman mingguan dan tahunan, serta dampak harga sebelumnya pada pergerakan harga emas yang mengindikasikan bahwa harga emas stabil atau akan sedikit meningkat di masa depan.
Optimasi Parameter Proses 3D Printing FDM Pada Produk Waterjet Thruster terhadap Gaya Dorong Pristiansyah, Pristiansyah; Hasdiansah, Hasdiansah; Viniolita, Thala; Subhan, Muhammad
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15686

Abstract

Teknologi waterjet mengalami perkembangan yang signifikan dan kini semakin banyak diterapkan sebagai sistem propulsi pada kapal-kapal berkecepatan tinggi. Keunggulan utama dari sistem propulsi ini terletak pada efisiensi manuver serta konsumsi bahan bakar yang lebih ekonomis, terutama pada kondisi operasi dengan kecepatan tinggi. Prinsip kerja waterjet menghasilkan gaya dorong melalui aliran air berkecepatan tinggi yang disemburkan ke belakang, menciptakan gaya reaksi yang mendorong kapal ke depan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa daya dorong dari prototipe mini waterjet thruster yang dikembangkan dengan memvariasikan sejumlah parameter teknis. Komponen utama sistem ini dicetak menggunakan teknologi 3D printing, dan rancangan percobaan disusun menggunakan metode Taguchi Orthogonal Array (OA) untuk memperoleh hasil optimal dengan efisiensi waktu dan biaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi parameter terbaik yang menghasilkan daya dorong tertinggi sebesar 2,232 N terdiri dari 15 bilah inlet turbo, tipe impeller 2, dan 13 bilah outlet turbo. Sebaliknya, daya dorong terendah sebesar 1,104 N diperoleh dari kombinasi 14 bilah inlet turbo, tipe impeller 2, dan 13 bilah outlet turbo. Berdasarkan analisis kontribusi masing-masing parameter, urutan pengaruh terbesar terhadap daya dorong adalah: tipe impeller, jumlah bilah outlet turbo, dan jumlah bilah inlet turbo.
Potensi Penerapan Prototipe Pembangkit Listrik Tenaga Angin Turbin Ventilator Atap untuk Rumah Tangga Zaenab Nurul Haq, Siti; Dwi Nur Andriyanti, Aulidina; Yudo Prayogo, Gayuh; Akbar Subkhi Romadhon, Moh.
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15771

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang terus meningkat mengakibatkan kebutuhan listrik khususnya di Indonesia pun semakin meningkat. Berdasarkan data kementrian energi dan sumber daya mineral republik Indonesia tercatat, konsumsi listrik rata-rata setiap individu di Indonesia mencapai 1.285kWh/kapita pada tahun 2023, angka tersebut meningkat dari 1.173kWh/kapita pada tahun 2022. Selain kebutuhan listrik, kondisi geografis Indonesia memberikan peluang besar untuk pemanfaatan energi angin. Sebagai negara kepulauan, Indonesia berada di posisi yang strategis untuk mengembangkan sumber energi alternatif, termasuk tenaga angin. Adapun turbin ventilator atap yang digunakan untuk mengeluarkan udara panas, asap dan dapat juga difungsikan sebagai ventilasi udara yang digerakkan oleh angin pada sebuah hunian dapat dimanfaatkan sebagai turbin penggerak generator listrik. Pada penelitian ini, ventilator atap digunakan sebagai media penangkap angin untuk menggerakkan turbin yang dapat menghasilkan energi kinetik berupa putaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi sistem meningkat signifikan seiring bertambahnya daya input, mencapai lebih dari 50% pada pengujian dengan daya input yang lebih tinggi. Selain itu, hasil menunjukan adanya korelasi positif yang kuat antara kecepatan putar generator dan tegangan listrik yang dihasilkan. Semakin cepat turbin berputar, semakin tinggi pula tegangan outputnya. teknologi ini dapat menjadi sumber energi alternatif yang efektif untuk memenuhi kebutuhan listrik skala kecil di rumah tangga.
Optimalisasi Identifikasi Sayuran Jenis Umbi berbasis Morfologi dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendukung Ketahanan Pangan Nasional Kuswardono, Danang; Aisyah, Siti; Bastian, Henry; Puji Prabowo, dwi; Anggi Pramunendar, Ricardus
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15856

Abstract

Ketahanan pangan nasional menjadi tantangan strategis yang perlu dihadapisecara inovatif, terutama dalam konteks diversifikasi pangan dan pemanfaatansumber daya lokal seperti sayuran jenis umbi. Kentang, ubi jalar, dan talasmerupakan komoditas potensial sebagai sumber karbohidrat alternatif. Namun,identifikasi varietas umbi di lapangan masih bergantung pada metode manual yangbersifat subjektif, lambat, dan membutuhkan tenaga ahli.Penelitian ini selaras dengan target nasional seperti peningkatan skor GFSI dari 64 (2020) menjadi 69,8 (2024), serta skor Pola Pangan Harapan (PPH) dari 90,4 menjadi 95,2. Inovasi ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam mendukung ketahanan pangan berkelanjutan melalui integrasi teknologi AI di sektor pertanian. Berbagai studi menunjukkan bahwa teknologi pengolahan citra digital berbasiskecerdasan buatan seperti Artificial Neural Network (ANN) dan Convolutional NeuralNetwork (CNN) efektif untuk klasifikasi morfologi tanaman secara otomatis danakurat. Dalam konteks tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistemidentifikasi varietas sayuran jenis umbi berbasis morfologi visual dan jaringan syaraftiruan, yang dioptimalkan untuk kondisi lokal dan dapat diimplementasikan padaperangkat berspesifikasi rendah. Pengolahan data citra akan menggunakan percobaan pembagian holdout validation dan k-fold validation yang nantinya hasil dari percobaan tersebut akan digunakan dalam dalam menguji data mentah uji tunggal. Hasil dari percobaan tersebut diketahui bahwa Hasil dari beberapa percobaan diatas diketahui bahswa Backpropagation Neural Network berhasil digunakan dalam mengidentifikasi data citra hasil umbi. Backpropagation Neural Network yang dilakukan berhasil dengan Nilai rata-rata akurasi tertinggi untuk traingdx pada neuron 40 adalah 95,02%, sementara untuk trainlm akurasi terbaik tercapai pada neuron 20 dengan nilai 94,97%
Pengembangan Augmented Reality Animasi sebagai Inovasi Media Pembelajaran Interaktif Klasifikasi Hewan Berdasarkan Kelompok Makan di Sekolah Dasar Kholil, Moch.; Charisma, Kristinanti; Mukayanah, Mukayanah
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15874

Abstract

Pembelajaran klasifikasi hewan berdasarkan kelompok makan (karnivora, herbivora, dan omnivora) di sekolah dasar sering kali masih bersifat abstrak karena menggunakan metode konvensional berupa ceramah dan media gambar dua dimensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) yang dilengkapi dengan animasi gerakan dan audio suara hewan guna meningkatkan pemahaman siswa. Metode pengembangan menggunakan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Produk yang dihasilkan berupa aplikasi AR animasi yang terintegrasi dengan buku AR berisi marker dan ringkasan materi. Hasil pengujian internal menunjukkan seluruh fitur utama pemindaian marker, pemunculan objek 3D, animasi, audio, dan navigasi aplikasi berjalan dengan baik tanpa kendala. Uji coba kepada 48 siswa kelas V UPT SD Negeri 11 Gresik melalui instrumen User Experience Questionnaire (UEQ) menunjukkan respon sangat positif, dengan enam dimensi (attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, novelty) memperoleh kategori excellent. Uji pemahaman menggunakan pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan nilai rata-rata dari 68,94 menjadi 88,09 dengan nilai Normalized Gain (N-Gain) sebesar 0,62 atau kategori moderate. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis AR animasi terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa sekaligus menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif, konkret, dan menyenangkan. Inovasi ini dapat menjadi alternatif strategis dalam pembelajaran tematik IPAS di sekolah dasar, khususnya pada materi klasifikasi hewan.
Design of Integrated Information System Architecture for BUMDES Management Based on TOGAF ADM Karim, Muhammad Ibrahim Adham; Andryana, Septi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15922

Abstract

Enhancing the accountability and effectiveness of Village-Owned Enterprises (BUMDes) requires an information-system architecture that aligns business processes with public reporting needs. Prior public-sector studies often remain conceptual and rarely demonstrate an end-to-end path from stakeholder requirements to user-validated architectural design. This study proposes a strategy grounded in Enterprise Architecture using the TOGAF-ADM approach. A qualitative, design-oriented method was employed through policy document analysis, stakeholder interviews/observations, and a SWOT assessment feeding the Architecture Vision. The outcome comprises core artifacts across the Business-Data-Application-Technology layers that specify service objectives, information needs, and application support for BUMDes key processes. User acceptance testing indicates a 97% acceptance rate, evidencing strong alignment between the design and operational/reporting requirements. The study contributes a replicable architectural strategy as a foundation for developing integrated information systems in BUMDes settings. Limitations include a single-case context; future work should test generalizability across varying organizational scales and institutional conditions.
Model Klasifikasi Lahan Hijaun Pakan Ternak Ruminansia Dengan Algoritma Random Forest Pada Kabupaten Lumajang Marlina, Dwi; Sitanggang, Imas Sukaesih; Annisa, Annisa; Astuti, Dewi Apri
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15967

Abstract

Informasi mengenai ketersediaan lahan hijauan pakan ternak ruminansia pada tutupan lahan memerlukan data spasial yang akurat, salah satunya dapat diperoleh melalui teknologi penginderaan jauh. Citra satelit Landsat 8 mampu menyediakan informasi mengenai tutupan lahan, termasuk lahan hijauan, badan air, pemukiman, industri, dan jalan. Citra satelit tidak hanya menginformasikan lahan hijauan saja tetapi dapat menginformasikan tutupan lahan seperti badan air, pemukinan, industri, dan jalan. Oleh karena itu, diperlukan proses klasifikasi tutupan lahan untuk mengindentifikasi area yang berfungsi sebagai sumber hijauan pakan ternak ruminansia. Identifikasi ini penting untuk mengetahui ketersediaan pakan, yang selanjutnya dapat digunakan sebagai dasar dalam memprediksi biomassa vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi tutupan lahan hijauan yang berperan sebagai pakan ternak ruminansia. Metode yang digunakan adalah algoritma random forest dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 8 untuk wilayah , Kabupaten Lumajang pada periode tahun 2018 hingga 2022. Hasil klasifikasi menghasilkan tiga kelas utama lahan hijaua, yaitu perkebunan, pertanian/sawah, dan semak belukar. Model klasifikasi yang dibangun mencapai tingkat akurasi sebesai 93%. Berdasarkan hasil analisis, rat-rata lahan hijauan di Kabupaten Lumajang terdiri atas lahan perkebunan sebuas 23.865,78 ha, pertanian/sawah seluas 18.363,21 ha, dan semak belukar seluas 949,98 ha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lahan hijauan di Kabupaten Lumajang didominasi oleh perkebunan, sehingga daerah ini memiliki potensi yang baik untuk pengembangan hijauan sebagai pakan ternak ruminansia. Ketersediaan lahan yang luas diharapkan dapat mendukung usaha peternakan dan pengelolaan sumber daya pakan di wilayah tersebut.

Page 125 of 126 | Total Record : 1257

 122   123   124   125   126 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025 Vol 16, No 1 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 1 TAHUN 2025 Vol 15, No 2 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 2 TAHUN 2024 Vol 15, No 1 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 1 TAHUN 2024 Vol 14, No 2 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 2 TAHUN 2023 Vol 14, No 1 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 1 TAHUN 2023 Vol 13, No 2 (2022): JURNAL SIMETRIS VOLUME 13 NO 2 TAHUN 2022 Vol 13, No 1 (2022): JURNAL SIMETRIS VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2022 Vol 12, No 2 (2021): JURNAL SIMETRIS VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2021 Vol 12, No 1 (2021): JURNAL SIMETRIS VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2021 Vol 11, No 2 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2020 Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020 Vol 10, No 2 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 2 TAHUN 2019 Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019 Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019 Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018 Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018 Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018 Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018 Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017 Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017 Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016 Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016 Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016 Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016 Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015 Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015 Vol 6, No 1 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 1 TAHUN 2015 Vol 6, No 1 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 1 TAHUN 2015 Vol 6, No 1 (2015): Jurnal Simetris Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Simetris Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Simetris Vol 5, No 1 (2014): Jurnal Simetris Vol 5, No 1 (2014): Jurnal Simetris Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Simetris Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Simetris Vol 3, No 1 (2013): Jurnal Simetris Vol 3, No 1 (2013): Jurnal Simetris Vol. 2 No. 1 (2012): Jurnal Simetris Vol 2, No 1 (2012): Jurnal Simetris Vol 2, No 1 (2012): Jurnal Simetris Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Simetris Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Simetris More Issue