cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Syntax Jurnal Informatika
Published by Universitas Singaperbangsa Karawang
ISSN : 2302156X     EISSN : 25415344     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Syntax Jurnal Informatika berfokus pada Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Perancangan Basis Data, Data Mining, Teknologi Web Services, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Computer Vision, Embedded System, Robotika, Sistem Pakar, Machine Learning, E-Commerce, Digital dan Network Security, Neuro Fuzzy, E-Goverment, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Applikasi Mobile, Teknologi Games, Jaringan Komputer, Cloud Computing
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021" : 6 Documents clear
Penerapan Algoritma Djikstra dan Algoritma Collaborative Filtering Recommendation untuk Pencarian Kelompok Belajar dan Bimbingan Belajar Saruni Dwiasnati; Ariyani Wardhana; Surya Perdana
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Recommender system merupakan sebuah program yang dapat digunakan untuk memprediksi sebuah item berdasarkan informasi yang diperoleh dari user. Collaborative filtering merupakan algoritma yang telah banyak digunakan dalam melakukan proses filtering. Dewasa ini pendidikan informal semakin memiliki peran penting terhadap kesuksesan belajar para pelajar di lembaga pendidikan formal. Kebutuhan tambahan pelajaran bagi pelajar semakin meningkat, hal ini dikarenakan tuntutan kompetensi dan minimnya waktu belajar yang tersedia di lembaga pendidikan formal. Mencari kelompok belajar dan bimbingan belajar (bimbel) sebagai pelengkap pembelajaran merupakan tantangan bagi para pelajar. Keterbatasan info dari tempat bimbel dan kelompok belajar membuat pelajar perlu meluangkan waktu lebih lama untuk mencari bimbel atau kelompok belajar yang sesuai yang sesuai dengan kebutuhan dan kapasitasnya. Penelitian ini ditujukan untuk membantu pelajar di area sekitar universitas PGRI dalam mencari tempat bimbel dan kelompok belajar yang sesuai. Algoritma Djikstra digunakan untuk mencari lokasi bimbel dan kelompok belajar terdekat, sedangkan algoritma collaborative filtering digunakan untuk memberikan rekomendasi tempat bimbel berdasarkan pada rating setiap bimbel yang diberikan oleh pelajar yang sudah pernah mengikuti program bimbel tersebut. Nilai yang digunakan adalah kepuasan pelajar yang pernah mengikuti kelompok belajar atau bimbel di area Universitas PGRI. Gabungan dari kedua algoritma ini, diharapkan dapat memberikan solusi pencarian tempat bimbel dan kelompok belajar berkualitas yang terdekat dan sesuai dengan kebutuhan setiap pelajar yang membutuhkan informasi.
Pemetaan Kebudayaan Lokal Unggulan Masyarakat Cirebon Untuk Sektor Pariwisata Menggunakan SIG Chairun Nas; Wanda Ilham
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v10i1.4210

Abstract

Kota Cirebon sebagai kota peninggalan cagar budaya, menjadikan wisata kebudayaan sebagai wisata unggulan daerahnya dengan terus mempromosikan wisata kebudayaan unggulan kepada para wisatawan. Namun keterbatasan penyajian informasi kepada wisatawan membuat beberapa sektor wisata kebudayaan lokal tidak terjamah oleh wisatawan. Maka dari itu dibuatlahpemetaan terhadap objek wisata kebudayaan unggulan untuk diimplementasikan kedalam sebuah sistem yang dapat menyajikan informasi berupa lokasi dan deskripsi untuk objek wisata kebudayaan tersebut. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data peta kota Cirebon dan 14 jenis data object penelitian dalam sektor wisata. Data tersebut selanjutnya diolah dan diimplementasikan ke dalam Sistem Informasi Geografis (SIG). hasil yang diperoleh dari pengolahan data tersebut, diperoleh sistem yang dapat menyajikan informasi pemetaan object wisata kebudayaan kota Cirebon berbasis Android. Maka dengan SIG berbasis Android tersebut mampu menjadi media bagi pemerintah kota Cirebon untuk mempromosikan wisata kebudayaan unggulannya.
Implementasi MAC Address Register Untuk Mengatasi Pengguna Anonim Dalam Jaringan Pahala Bima Pramudya; Djuniadi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v10i1.4743

Abstract

Keamanan adalah faktor penting di era digital saat ini. Di zaman yang sangat modern dengan teknologi yang semakin terkoneksi ini memungkinkan kemunculan banyak metode serangan baru, terutama dalam hal rawan yaitu privasi data. Penerapan sistem keamanan dalam suatu jaringa merupakan fokus utama seorang developer jaringan dan administrator jaringan. Salah satu keamanan jaringan yang paling dasar adalah berupa hak akses dengan penerapan MAC Adress Register sebagai keamanan dasar yang dapat mencegah pengguna anonim mengakses sistem jaringan, dengan simulasi Cisco Packet Tracer. Hasil yang didapatkan dari simulasi adalah sistem yang mampu mencegah pengguna anonim untuk mengakses jaringan, dan mengizinkan pengguna dengan MAC Address registered untuk mengakses jaringan. Selanjutnya hasil simulasi bisa diterapkan pada jaringan sebagai keamanan dasar.
Penerapan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Tingkat Kelulusan Pada Siswa Esty Purwaningsih; Ela Nurelasari
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat ‘kelulusan pada siswa salah satunya terbentuk dari hasil pencapaian kinerja siswa dalam suatu pembelajaran. Prediksi dari tingkat kelulusan berdasarkan kinerja siswa bermanfaat untuk menganalisa siswa yang kurang berprestasi dalam kegiatan akademik dan juga dapat memberikan dukungan pada siswa yang mengalami kesulitan saat pembelajaran. Terdapat faktor yang menjadi pertimbangan dalam memprediksi tingkat kelulusan siswa diantaranya nilai akademik, sikap dan juga faktor sosial. namun itu saja tidak cukup untuk dijadikan faktor dalam memprediksi kinerja siswa. Para pengajar pun belum efektif untuk memilah faktor mana yang mempengaruhi kinerja siswa.Predikat prestasi terhadap kinerja siswa diperoleh dari hasil sebuah prediksi. Prediksi ‘dilakukan dengan ‘menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). K-Nearest Neighbor sering digunakan pada klasifikasi ‘kinerja siswa karena kesederhanaannya juga dapat memberikan hasil yang signifikan dan kompetitif.Hasil dari prediksi tingkat kelulusan siswa dengan metode KNN didapat rata-rata akurasi dengan nilai sebesar 96,49%. Pengolahan data ‘dilakukan dengan ‘menggunakan tools rapid miner. Output dari implementasi pada ‘prediksi ‘tingkat ‘kelulusan dapat ‘dijadikan sebagai ‘acuan bagi siswa untuk ‘meningkatkan ‘prestasi dan predikat studi ‘lanjut dimasa yang akan datang.
PENERAPAN CASE-BASED REASONING ( C.B.R. ) DALAM PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI JUDUL GIM Made Hanindia Prami Swari; Vinza Hendi Satria; I Kadek Susila Satwika
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v10i1.5194

Abstract

Pemilihan gim yang ingin dimainkan merupakan hal yang cukup kompleks, mengkombinasikan antara spesifikasi dengan atribut lainya dari game bukanlah hal yang mudah, apalagi jika dilihat dari jumlah gim ada sekarang akan membutuhkan waktu yang lama untuk menemukan gim yang sesuai keinginan pemain. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang dapat setidaknya membantu pemain untuk mengenali gim-gim yang mereka inginkan. Hasil penelitian adalah sebuah sistem sederhana yang menerapkan konsep CBR yang berisi beberapa judul gim multi-platform yang bekerja menggunakan rumus KNN ( K-Nearest Neighbor ). Melalui pembuatan sistem ini, maka pemain dapat menemukan gim yang sesuai hanya dengan memasukkan aspek-aspek yang mengklasifikasikan sebuah gim kedalam sistem.
Identifikasi Website Phishing dengan Perbandingan Algoritma Klasifikasi Agung Susilo Yuda Irawan; Nono Heryana; Hopi Siti Hopipah; Dyas Rahma
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Phishing merupakan salah satu kejahatan siber yang bersifat mengancam dan menjebak seseorang dengan cara memancing korban untuk secara tidak langsung memberikan informasi kepada penjebak. Sebagian besar phishing menggunakan link yang mengarah pada website palsu untuk menjebak target. Phishing berpotensi menimbulkan kerugian baik dalam hal privacy, eksploitasi data, bahkan kerugian finansial. Jumlah website phishing yang merugikan pun tumbuh sangat cepat. Maka salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu melakukan penerapan klasifikasi untuk dapat mendeteksi website phishing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa terbaik dalam penerapan algoritme klasifikasi yaitu Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, dan Multilayer Perceptron. Berdasarkan hasil penelitian, performa terbaik terdapat pada algoritme Multilayer Perceptron dengan tingkat akurasi mencapai 93.15% dan nilai AUC 0.976.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 02 (2024): Oktober 2024 Vol 13 No 01 (2024): Mei 2024 Vol. 13 No. 01 (2024): Mei 2024 Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023 Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023 Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022 Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022 Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021 Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021 Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 9 No 1: Mei 2020 Vol 8 No 2: Oktober 2019 Vol 8 No 1: Mei 2019 Vol 7 No 2: Oktober 2018 Vol 7 No 1: Mei 2018 Vol 6 No 2: Oktober 2017 Vol 1, No 1 (2012): Syntax Vol 4 No 01: syntax Vol 3 No 02: syntax Vol 3 No 01: syntax Vol 2 No 02: syntax Vol 2 No 01: syntax Vol 1 No 01: syntax Vol 6 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 4 No 2: Syntax More Issue