cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Syntax Jurnal Informatika
Published by Universitas Singaperbangsa Karawang
ISSN : 2302156X     EISSN : 25415344     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Syntax Jurnal Informatika berfokus pada Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Perancangan Basis Data, Data Mining, Teknologi Web Services, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Computer Vision, Embedded System, Robotika, Sistem Pakar, Machine Learning, E-Commerce, Digital dan Network Security, Neuro Fuzzy, E-Goverment, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Applikasi Mobile, Teknologi Games, Jaringan Komputer, Cloud Computing
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022" : 6 Documents clear
Artikel Implementasi Algoritma Best First Search untuk Pencarian Rute Terpendek pada Aplikasi Cerdas Pendaftaran Santri Baru: Aplikasi Cerdas Pendaftaran Santri Baru Herfandi Herfandi; Ulfatus Soleha; Agung Susilo Yuda Irawan; Kiki Ahmad Baihaqi; Reza Maulana
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6398

Abstract

Pesantren in Indonesia is a traditional Islamic educational institution that is able to exist until now. A less structured registration process allows errors and delays in the new santri registration process will be easy to occur. Pondok Pesantren Manbaul Ulum in carrying out the education administration process still uses conventional means this causes the service system used has not been efficient and the problem of dormitory limitations, registration regulations must be made in accordance with the distance zone of residence that has been determined. Therefore this study conducted the implementation of the best first search algorithm for the search of the shortest route on the new registration intelligent application. This research resulted in a new santri registration intelligent application by applying the best first search algorithm. The development method uses waterfall. Testing software with black box testing method with test case equivalence partitioning technique gets successful conclusions from various types of testing. With features for santri namely estimation data, home, instructions, contact us, register, login, fill out registration form, see verification, print proof of pass, and see the shortest tute, for admin setting school year, see registration, see registration accepted and rejected and see reports. As for the superadmin, crud admin data and see the report. This application is expected to help pesantren administration and prospective students see the route and support education in the Industrial 4.0 era.
Web-Based Graduation Plaque Information System Design Using UML and Waterfall Model: Perancangan Sistem Informasi Plakat Wisuda Berbasis Web Menggunakan UML dan Model Waterfall Apriade Voutama; Elfina Novalia
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6412

Abstract

The website-based graduation plaque information system is a forum for prospective graduation students to obtain information about graduation plaques. With the development of technology, it is necessary to have a system that is easily accessible, one of which is making a website-based system. The design utilizes a system design tool, namely UML (Unified Modeling Language) starting with determining the actors involved with the system using Use case diagrams, and using Activity diagrams to show actor activities and carrying out a more detailed flow using Sequence diagrams, and an overview of the bases. The data can be seen in the Class diagram. To clarify the appearance of the system design, a prototype of the interface design is needed as an illustration of the system model that is created. The research utilizes the computer science discipline, namely SDLC by applying the Waterfall model. Waterfall is a model that is used as a guide for research methods to focus on each sequence of stages. The system that has been built has received a good response from users so that this plaque information system can be used properly.
Black Box Testing dengan Teknik Equivalence Partitions Pada Aplikasi Android M-Magazine Mading Sekolah Elfina Novalia; Apriade Voutama
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6413

Abstract

Application/software testing is a stage to check whether a program is running properly or not. One of the software that needs to be tested is the M-Magazine application. M-Magazine is an android-based application that is used as a digital magazine in high school which consists of two parts, namely website-based as an admin panel and mobile-based which is used on mobile users' devices. Testing is done using Black Box with Equivalence Partitions technique. Black Box testing is used to see whether the program is in accordance with the program function without knowing the program code, while the technique used is Equivalence Partitions which is a testing technique based on entering data in each form or page of the M-Magazine application, each input value will be tested and grouped according to the test. case where the result is valid or invalid. The purpose of testing on the M-Magazine Application is to detect and minimize failures when implemented so that errors found can be corrected more quickly.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KRITERIA SISWA TELADAN BERDASARKAN PERATURAN DISIPLIN SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 1 LINTAU BUO): PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KRITERIA SISWA TELADAN BERDASARKAN PERATURAN DISIPLIN SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 1 LINTAU BUO) Dodi Nofri Yoliadi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6488

Abstract

Siswa merupakan salah satu elemen kunci dalam sistem pendidikan, maka dari itu butuh petunjuk untuk dapat dinilai dengan baik. Peraturan disiplin siswa diharapkan dapat menjadi pedoman pelaksanaan seluruh kegiatan siswa sehari-hari baik di dalam maupun di luar sekolah. Penentuan siswa teladan diukur berdasarkan kriteria yang harus dimiliki oleh setiap siswa sesuai peraturan displin siswa yang diterapkan di sekolah. Di SMK Negeri 1 Lintau Buo penentuan siswa teladan masih dilakukan secara manual dan hasilnya belum objektif. Sehingga untuk hasil yang diperoleh terkadang penuh pro dan kontra. Data Mining digunakan untuk mempelajari data yang tersedia di bidang pendidikan dan menghasilkan pengetahuan tersembunyi. Metode klasifikasi seperti Algoritma C 4.5, diterapkan pada data pendidikan dengan memanfaatkan pengetahuan tersembunyi untuk memprediksi seluruh aspek kinerja siswa. Prediksi ini juga membantu dalam penentuan kriteria siswa teladan. Hasil prediksi tersebut juga untuk perbaikan kinerja siswa secara keseluruhan terutama dalam proses pembelajaran. Penelitian dilakukan terhadap siswa SMK Negeri 1 Lintau Buo sebanyak 75 data siswa yang memiliki peringkat kelas 1, 2 dan 3 disetiap kelas. Hasil yang diperoleh dari proses klasifikasi ini adalah kriteria terbaik untuk penentuan siswa teladan dengan node yang diperoleh yaitu, Prestasi Non Akademis, Kehadiran serta Kegiatan sosial. Keakuratan proses klasifikasi pada Data Training diperoleh sebesar 1.00, pada Data Testing1 diperoleh sebesar 0.90 serta pada Data Testing2 diperoleh sebesar 1.00.
Perancangan Deteksi Emosi Manusia berdasarkan Ekspresi Wajah Menggunakan Algoritma VGG16 Suprih Widodo; Dimas Setiawan; Taufik Ridwan; Rifqi Ambari
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6594

Abstract

Machine Learning merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang banyak digunakan untuk memecahkan berbagai masalah khususnya di domain Computer Vision. Salah satu kajian di bidang ini adalah deteksi emosi yang menjadi salah satu kajian yang paling kompleks dan menantang. Besarnya variasi yang disebabkan oleh perubahan dalam penampilan wajah, pencahayaan dan ekspresi wajah itu sendiri. Dalam penelitian ini, riset yang dilakukan adalah mempelajari lebih lanjut perihal deteksi emosi manusia berdasarkan ekspresi wajah menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network dimana data yang digunakan untuk proses training data berupa sampel citra dari dataset FER 2013. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan framework AI Project Life Cycle. Arsitektur dari Convolutional Neural Network yang akan digunakan yaitu VGG 16 dengan pendeteksian wajah menggunakan Metode MTCNN.
Efektifitas Algoritma Data Mining dalam Menentukan Pendonor Darah Potensial Aldi Yasin; Asry Yuniarti; Yohanes Adi Nugroho
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6595

Abstract

Darah merupakan salah satu cairan fungsional yang memiliki banyak manfaat sehingga sangat dibutuhkan oleh tubuh manusia agar dapat bertahan hidup. Persediaan darah di suatu negara setiap tahunnya harus terpenuhi sesuai dengan ketentuan dari WHO. Namun kebutuhan darah di Indonesia hingga saat ini masih belum terpenuhi. Hal ini mengakibatkan banyak orang sulit untuk mendapatkan darah dan harus mencari calon pendonor darah. Penelitian ini memuat solusi untuk mendapatkan calon pendonor darah potensial dengan memanfaatkan kemajuan teknologi yaitu teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mencari keefektifan dari 2 algoritma klasifikasi data mining yang diimplementasikan ke dalam Bahasa Pemrograman Python dengan tools Jupyter Notebook dan software RapidMiner. Hasil penelitian menghasilkan bahwa algoritma KNN mempunyai accuracy 78,00% dengan menggunakan software RapidMiner, dan 68,66% dengan menggunakan tools Jupyter Notebook sedangkan algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai accuracy 71,33%, dan 73,33%. Dilihat dari nilai Accuracy menunjukan bahwa algoritma KNN yang diimplementasikan menggunakan software RapidMiner memiliki nilai accuracy paling tinggi sehingga dalam penelitian ini algoritma KNN merupakan algoritma yang paling efektif dalam mencari calon pendonor darah

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 02 (2024): Oktober 2024 Vol 13 No 01 (2024): Mei 2024 Vol. 13 No. 01 (2024): Mei 2024 Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023 Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023 Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022 Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022 Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021 Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021 Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 9 No 1: Mei 2020 Vol 8 No 2: Oktober 2019 Vol 8 No 1: Mei 2019 Vol 7 No 2: Oktober 2018 Vol 7 No 1: Mei 2018 Vol 6 No 2: Oktober 2017 Vol 1, No 1 (2012): Syntax Vol 4 No 01: syntax Vol 3 No 02: syntax Vol 3 No 01: syntax Vol 2 No 02: syntax Vol 2 No 01: syntax Vol 1 No 01: syntax Vol 6 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 4 No 2: Syntax More Issue