cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Syntax Jurnal Informatika
Published by Universitas Singaperbangsa Karawang
ISSN : 2302156X     EISSN : 25415344     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Syntax Jurnal Informatika berfokus pada Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Perancangan Basis Data, Data Mining, Teknologi Web Services, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Computer Vision, Embedded System, Robotika, Sistem Pakar, Machine Learning, E-Commerce, Digital dan Network Security, Neuro Fuzzy, E-Goverment, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Applikasi Mobile, Teknologi Games, Jaringan Komputer, Cloud Computing
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023" : 5 Documents clear
Implementasi Algoritma Logistic Regression Untuk Klasifikasi Penyakit Stroke suhliyyah; Hanny Hikmayanti Handayani; Kiki Ahmad Baihaqi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i01.8329

Abstract

Stroke menyebabkan kerusakan pada bagian otak yang muncul secara mendadak akibat dari gangguan peredaran darah non traumatik. Gangguan tersebut dapat menimbulkan gejala antara lain kelumpuhan seisi wajah atau anggota badan, bicara tidak jelas, bicara tidak lancar, gangguan penglihatan dan perubahan kesadaran. Penyakit stroke merupakan penyakit yang menjadi penyebab kematian nomor tiga tertinggi di indonesia setelah penyakit kanker dan jantung. Di indonesia, jumlah kasus dan prevalensi stroke belum diketahui secara jelas. Diperkirakan 500.000 penduduk terkena stroke setiap tahunnya, sekitar 2,5% atau 12.500 orang meninggal dunia dan sisanya mengalami cacat ringan. Hampir setiap hari, atau minimal rata-rata tiga hari sekali ada seseorang penduduk indonesia baik tua maupun muda meninggal dunia karena serangan penyakit stroke. Penelitian ini dibuat menggunakan metode Confusion matrix dan pengujian menggunakan algoritma Logistic Regression, penelitian ini dilakukan dengan pengumpulan data dan hasil analisis untuk meningkatkan akurasi, berdasarkan variabel berpengaruh meliputi jenis kelamin, hipertensi, penyakit jantung, kadar gula darah, berat badan dan status merokok. Berdasarkan hasil pengumpulan data yang telah dilakukan sebanyak 4981 data diperoleh hasil akurasi sebesar 94%.
Implementasi Hidden Text dengan Algoritma Blowfish dan Kompresi Huffman dalam Security Dokumen Siti Muryanah; Diah Rahmawati
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i01.8592

Abstract

Technological developments have positive and negative impacts for users. Information is easily and quickly accessed by anyone, anytime and anywhere. To maintain security, an effort is needed to secure information from unauthorized parties. Cryptography and steganography as a way to maintain the security of this information. The information we have (plain text) will be converted into random or hard-to-understand information (cipher text), commonly known as encryption. Furthermore, the random information will be hidden or inserted into the digital image (encoded) so that it will not make other people suspect that the digital image contains information that is being hidden. In a digital image that has been inserted with confidential information (stego image), there is no difference of visual man either before or after inserting the confidential information. This research succeeded in securing information in the form of documents in pdf, xlsx, docx, pptx and txt formats using Blowfish cryptography and LSB Steganography. The size of the document resulting from the encryption process becomes smaller with the Huffman compression process with an average value of 57% of the original document. The test uses 3 different files and 3 images in each file format, namely pdf, xlsx, docx, pptx and txt. Tests on stego images produce high quality with an MSE value of 0.092 and a PSNR of 57.12 dB.
Implementasi Algoritma Genetika pada sistem informasi Follow-Up Minutes Of Meeting Internal Dan Eksternal Berbasis Web Kamal Prihandani; dadang yusuf
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i01.8871

Abstract

Pada setiap meeting  dituntut untuk dapat dikelola dengan baik secara maksimal maupun berkualitas, terutama dalam tindak lanjut hasil meeting. Semua kegiatan pengolahan data rekapan hasil meeting di PT. XYZ masih dilakukan dengan cara manual. Hal tersebut menyebabkan lambatnya proses Follow-Up Minutes Of Meeting (MOM). Dengan adanya aplikasi ini bertujuan untuk meminimalisir penggunaan MS. Excel untuk meninjau atau Follow-Up hasil meeting, serta membantu karyawan untuk dapat berkesinambung melakukan Follow-Up meeting  yang sudah dijawab oleh Person In Charge (PIC) lainnya. Dan dalam membuat Minutes Of Meeting (MOM) Online yang bisa diakses dan diubah secara Real Time. Proses penyelesaian Minutes Of Meeting mengimplementasikan algoritma genetika sebagai metode dalam penyelesaiannya, algoritma genetika melakukan inisialisasi, fitness function yang memiliki nilai fitness yang berbeda-beda, crossover antara dua individu, mutation perubahan pada nilai binne dan seleksi (selection) melakukan seleksi dari individu-individu terbaik, metode algoritma genetika dapat diterapkan dengan melakukan inisialisasi populasi mengumpulkan data meeting yang ada di basis data.
Klasifikasi Citra Penyakit Daun Cabai Rawit Dengan Menggunakan CNN Arsitektur AlexNet dan SqueezeNet Fahmi Anugrah Danendra; Fetty Tri Anggraeny; Hendra Maulana
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai rawit merupakan salah satu sektor komoditas holtikultura yang ada di Indonesia. Salah satu penyebab penurunan produksi cabai rawit adalah adanya penyakit yang terdapat pada bagian tanaman cabai rawit, salah satu bagian yang terserang adalah bagian daun. Klasifikasi jenis penyakit pada daun cabai rawit dalam skala besar diperlukan teknologi yang dapat membantu mengatasi hal tersebut dengan mengunakan teknologi pengolahan citra digital yang cepat dan akurat dengan menggunakan CNN serta penggunaan arsitektur AlexNet dan SqueezeNet sebagai salah satu contoh metode dalam teknologi tersebut. Tingkat akurasi yang didapat dari arsitektur SqueezeNet dan AlexNet memiliki hasil akurasi yang berbeda dimana SqueezeNet memiliki nilai 85% dan AlexNet memiliki nilai 90% yang dimana AlexNet memiliki nilai yang sangat baik.
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA KAPAL BARANG (STUDI KASUS: KSOP PEKANBARU) Ariq At-Thariq Putra; Alwis Nazir; Febi Yanto; Suwanto Sanjaya; Fadhilah Syafria
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportation by sea is crucial for national development as it contributes to the growth of the economy and other ship transport sectors. With the increasing demand for cargo ships in the maritime transportation industry, data clustering is needed to review the growth of cargo ships in Riau. K-Means is a commonly used technique for clustering data that helps to classify data effectively. This algorithm is not influenced by data series and starts with the random determination of cluster centers during calculation. This cargo ship research aims to classify cargo ship data at the Pekanbaru KSOP, which allows the Pekanbaru KSOP to easily monitor the development of cargo ships.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 02 (2024): Oktober 2024 Vol 13 No 01 (2024): Mei 2024 Vol. 13 No. 01 (2024): Mei 2024 Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023 Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023 Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022 Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022 Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021 Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021 Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 9 No 1: Mei 2020 Vol 8 No 2: Oktober 2019 Vol 8 No 1: Mei 2019 Vol 7 No 2: Oktober 2018 Vol 7 No 1: Mei 2018 Vol 6 No 2: Oktober 2017 Vol 1, No 1 (2012): Syntax Vol 4 No 01: syntax Vol 3 No 02: syntax Vol 3 No 01: syntax Vol 2 No 02: syntax Vol 2 No 01: syntax Vol 1 No 01: syntax Vol 6 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 4 No 2: Syntax More Issue