cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sunaryo Winardi
Contact Email
sunaryo.winardi@mikroskil.ac.id
Phone
+6287748447774
Journal Mail Official
jsm.fi@mikroskil.ac.id
Editorial Address
Jl. Thamrin No. 124 Medan 20212 Gedung A. Lantai 2.
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Published by Universitas Mikroskil
ISSN : 14120100     EISSN : 26228130     DOI : https://dx.doi.org/10.55601/jsm
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal SIFO Mikroskil (JSM) is a journal that published by Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mikroskil Medan, Indonesia. JSM published a journal twice a year, in April and October. The mission of JSM to share, develop and facilitate the output of research paper about Informatics, Information Systems and Information Technology. The scope of Journal of Information Systems Mikroskil (JSM) are: information systems, computer science, knowledge management, business & IT alignment, IT Governance, CRM, SCM, enterprise resource planning, enterprise architecture, business process management, business process reengineering, modeling and simulation, information retrieval, artificial intelligence, images processing, information security, data mining, cryptography, social network, cloud computing, data science, IoT, and others.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 235 Documents
 20   21   22   23   24 
Aplikasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Website untuk Pemetaan dan Visualisasi Sebaran Petani di Kabupaten Malang Rahmadiarni, Alfinda; Widayanti, Rahayu; Utsalina, Dwi Safiroh
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 27 No. 1 (2026): JSM VOLUME 27 NOMOR 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v27i1.1913

Abstract

Petani merupakan penyedia pangan paling utama yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan pangan dan ekonomi masyarakat. Pertanian merupakan sektor potensial di Kabupaten Malang. Pemetaan dan visualisasi sebaran petani di Kabupaten Malang diperlukan sebagai pertimbangan bagi pengambil keputusan dalam merumuskan kebijakan di bidang pertanian. Pendataan dan pemetaan sebaran petani di Kabupaten Malang selama ini disajikan berupa teks dan angka, sehingga interpretasi visual terbatas. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Geografis (SIG) yang memetakan dan memvisualisasikan data rumah tangga petani di Kabupaten Malang serta menganalisis tingkat kemanfaatan SIG tersebut bagi Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Malang menggunakan metode System Usability Scale (SUS). SIG merupakan gabungan konsep antara sistem informasi dan konsep geografis, sedangkan SUS digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna yang memiliki keunggulan dalam pengelolaannya yang cepat dan murah. Data yang dipetakan adalah sebaran rumah tangga petani per kecamatan di Kabupaten Malang yang terdiri dari 4 sektor pertanian, yaitu: tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, dan peternakan. Berdasarkan hasil pengujian SUS yang diperoleh dari 55 pegawai Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Malang, diperoleh skor 78,91, artinya bahwa Sistem Informasi Geografis Malang Tani dapat diterima dan layak digunakan.
Sistem Pengukuran Kinerja Dosen Fakultas Teknik Unitomo Menggunakan Business Intelligence Budiarti, Arif; S, Cempaka Ananggadipa; Shanty, Ratna Nur Tiara
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 27 No. 1 (2026): JSM VOLUME 27 NOMOR 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v27i1.1922

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem yang mampu mendukung pengukuran dan evaluasi kinerja dosen secara lebih efisien, akurat, dan terintegrasi. Di Fakultas Teknik Unitomo, proses penilaian masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft excel, spreadsheet atau aplikasi pengelola data lainnya, sehingga data tidak saling terhubung dan pimpinan kesulitan melakukan monitoring serta evaluasi berkala. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengukuran kinerja dosen berbasis Business Intelligence (BI) sebagai solusi untuk mempermudah perencanaan, pengisian, monitoring, dan pelaporan kinerja dosen. Sistem dirancang dengan pendekatan Kimball method dalam pembangunan data warehouse untuk menyatukan sumber data dan menyajikan dashboard interaktif sesuai dengan hak akses pengguna. Pengujian dilakukan melalui Black-box Testing dan User Acceptance Test (UAT) dengan tambahan evaluasi System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, diterima dengan sangat baik oleh pengguna, dan terbukti meningkatkan efisiensi, transparansi, serta kualitas pengambilan keputusan di Fakultas Teknik Unitomo.
Analisis Komparatif Pola Traversal BFS dan DFS pada Graf Jaringan Jalan Nyata untuk Sistem Distribusi Kurir Prasetyo, Topan Bagus; Sintiari, Ni Luh Dewi; Telaumbanua, Kristian
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 27 No. 1 (2026): JSM VOLUME 27 NOMOR 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v27i1.1941

Abstract

Penentuan rute optimal sangat esensial untuk efisiensi pengiriman logistik, terutama di wilayah dengan struktur jaringan jalan yang kompleks dan tidak teratur seperti Kaliuntu, Bali. Secara teoretis, algoritma Breadth-First Search (BFS) dan Depth-First Search (DFS) memiliki kompleksitas waktu identik yakni  Namun, kajian performa empiris beserta analisis pola penelusurannya pada graf jaringan nyata masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan membandingkan pola traversal spasial dan waktu eksekusi empiris kedua algoritma. Graf tak berarah dan tak berbobot (15 simpul, 20 sisi) hasil pemetaan lapangan diimplementasikan menggunakan Python 3.10 berbasis adjacency list (Intel Core i5-7200U, RAM 8GB). Eksperimen melalui 10 iterasi menunjukkan komputasi BFS lebih cepat dan stabil (rata-rata 0.082 ms, 6 rute unik) dibandingkan DFS (rata-rata 0.158 ms, 9 rute unik). Namun, analisis spasial mengungkap sebuah paradoks operasional yaitu pola radial BFS memaksa kurir melompat antar klaster secara tidak efisien, sedangkan strategi linier DFS jauh lebih rasional karena menuntaskan satu kawasan utuh sebelum berpindah. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan algoritma logistik wajib menyelaraskan logika algoritmik dengan intuisi spasial kurir manusia di lapangan.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Karyawan Berbasis Mobile pada PT Kalimantan Teknologi Indonesia Utomo, Rahmad Widyo; Maulana, Reza; Firmansyah, Yoki; Purwaningtias, Deasy
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 27 No. 1 (2026): JSM VOLUME 27 NOMOR 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v27i1.1984

Abstract

Sistem absensi karyawan merupakan komponen penting dalam pengelolaan sumber daya manusia, khususnya dalam mendukung efisiensi administrasi dan evaluasi kinerja. PT Kalimantan Teknologi Indonesia masih menerapkan sistem absensi manual yang berpotensi menimbulkan permasalahan seperti keterlambatan rekapitulasi data, risiko kehilangan dokumen, dan ketidakakuratan pencatatan kehadiran. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi absensi karyawan berbasis mobile untuk meningkatkan efisiensi administratif perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototype yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, dan evaluasi sistem. Sistem dirancang dengan tiga level pengguna, yaitu admin, direktur, dan karyawan, serta dilengkapi fitur login, absensi berbasis GPS, pengajuan izin dan cuti, pengelolaan data karyawan, serta pembuatan laporan absensi secara otomatis. Berdasarkan hasil perancangan, sistem yang diusulkan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi proses administrasi, mengurangi potensi kesalahan pencatatan, serta mendukung penyediaan informasi kehadiran secara real-time. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang efektif dalam mendukung pengelolaan absensi karyawan di PT Kalimantan Teknologi Indonesia.
Comparison of Machine Learning Methods with Optimization for Paddy Production Prediction Yunis, Roni; Adiputra Pardosi, Irpan
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 27 No. 1 (2026): JSM VOLUME 27 NOMOR 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v27i1.2017

Abstract

Food security remains a critical challenge in Indonesia, where rice serves as the primary staple and demand continues to rise with population growth. Fluctuations in paddy production pose significant risks to supply stability, highlighting the need for accurate and reliable forecasting models. This study presents a comparative evaluation of Random Forest and Support Vector Regression (SVR) for paddy production prediction using national-level production data aggregated from provincial statistics in Indonesia, incorporating Grid Search and Random Search to optimize model performance. Experimental results demonstrate that SVR optimized with Random Search achieves superior predictive accuracy, yielding an RMSE of 27,478.58 and a MAPE of 0.05%, indicating both low absolute and relative errors. This performance suggests that SVR is more effective in modeling the non-linear and continuous dynamics inherent in paddy production data. Furthermore, Random Search consistently outperforms Grid Search, reflecting its ability to efficiently explore complex hyperparameter spaces. These findings underscore the critical role of both model selection and optimization strategy in improving forecasting reliability. The proposed approach provides a robust framework for data-driven agricultural planning and offers practical value for policymakers in managing food supply, reducing uncertainty, and enhancing national food security.

Page 24 of 24 | Total Record : 235

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2011 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 27 No. 1 (2026): JSM VOLUME 27 NOMOR 1 TAHUN 2026 Vol. 26 No. 2 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 2 TAHUN 2025 Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025 Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024 Vol. 25 No. 1 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 1 TAHUN 2024 Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023 Vol 24, No 1 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 1 TAHUN 2023 Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 23, No 1 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 22, No 2 (2021): JSM VOLUME 22 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 22, No 1 (2021): JSM VOLUME 22 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 21, No 2 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 2 TAHUN 2020 Vol 21, No 1 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 1 TAHUN 2020 Vol 20, No 2 (2019): JSM Volume 20 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 20, No 1 (2019): JSM Volume 20 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 19, No 2 (2018): JSM Volume 19 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 18, No 1 (2017): JSM Volume 18 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 16, No 2 (2015): JSM Volume 16 Nomor 2 Tahun 2015 Vol 16, No 1 (2015): JSM Volume 16 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 15, No 2 (2014): JSM Volume 15 Nomor 2 Tahun 2014 Vol 15, No 1 (2014): JSM Volume 15 Nomor 1 Tahun 2014 Vol 14, No 2 (2013): JSM Volume 14 Nomor 2 Tahun 2013 Vol 14, No 1 (2013): JSM Volume 14 Nomor 1 Tahun 2013 Vol 13, No 2 (2012): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2012 Vol 13, No 1 (2012): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2012 Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011 Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011 More Issue