cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20851588     EISSN : 23554614     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 10, No 2 (2018): Oktober" : 6 Documents clear
Study Komparatif Enterprise Architecture pada Tiga Negara Berdasarkan Index E-Gov pada Waseda International E-Gov Rangkings Purworaharjo, Sigit
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Waseda University International e-Government Ranking, diumumkan pada tahun 2017 negara Singapura, Denmark dan USA menempati urutan pertama, kedua dan ketiga dalam implementasi e-government [1]. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif dari implementasi e-government Enterprise Architecture di SIngapura, Denmark dan USA berdasarkan atribut sekunder. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah peninjauan literatur tentang kerangka kerja TOGAF, menentukan perbandingan atribut, analisis implementasi EA di masing-masing negara dan melakukan perbandingan EA dari tiga negara. Kerangka EA di Korea dan Singapura berbeda. EA di Korea lebih menekankan pada efisiensi dan kualitas layanan. EA di Singapura lebih menekankan pada kolaborasi antara pemerintah dan masyarakat. Indonesia mencoba untuk mewujudkan Indonesia Digital di mana semua kabupaten / kota akan menerapkan e-government.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Siswa Bermasalah Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Studi Kasus : SMK Negeri 1 Cikarang Pusat Butsianto, Sufajar
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsep program pengambilan keputusan saat  ini berkembang sangat pesat. Banyak metode yang digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan. Salah satu cara yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan Multi Attributes Decision Making (MADM) adalah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hal ini disebabkan karena metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternative-alternative keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Permasalahannya adalah untuk menyelesaikan sebuah kasus Multi Attributes Decision Making (MADM) tertentu mungkin akan sulit untuk menentukan metode mana yang paling relevan dalam menyelesaikan permasalahan tertentu. Oleh sebab itu metode yang paling tepat adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam menyelesaikan kasus siswa bermasalah. Dalam hal ini penyelesaian masalah Multi Attributes Decision Making dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini bertujuan untuk membantu guru BK dalam pengambilan keputusan berdasarkan nilai alternative tertinggi. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat saat ini, penulis memunculkan suatu ide atau gagasan untuk mencoba mengkomputerisasikan sistem pengambilan keputusan siswa bermasalah di SMK Negeri 1 Cikarang Pusat. Dengan membangun sebuah aplikasi yang akan membantu mempermudah dalam pengambilan keputusan siswa bermasalah, dengan tujuan mempermudah dalam pengolahan data sehingga lebih optimal dan efektif. Sistem yang akan dibuat adalah “Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan siswa bermasalah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Metode yang digunakan dalam Aplikasi ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) serta tool untuk pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem ini dibangun menggunakan program PHP (Hypertext Preprocessor) untuk input data siswa yang bermasalah dan mencari rating tertinggi untuk siswa yang lebih bermasalah.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HARD MELOKALISASI FITUR WAJAH PADA CITRA WARNA Juhardi, Ujang; Marhalim, Marhalim
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Face detection is one of the early stage is very important in a facial recognition system (face recognition) used in biometric identification. So far, the main obstacle in the face detection system revolves around the issue size (image resolution), the image resolution is the level of detail of an image. The higher the resolution the higher the level of detail of that image .Haar like Feature is a method commonly used in the detection of objects particularly the face detection and its features. Principle Haar-like features are simple to recognize objects based on the value of the feature but not the pixel values ​​of the image of that object. This method has the advantage that the computation is very fast, because it depends on the number of pixels in a square instead of each pixel value of an image. To implement and analyze speed haar algorithm results in a localized facial features of this research using MATLAB R2012b software in order to know how to analyze and implement and get the results to analyze the effect of image resolution algorithm localizes haar in the facial features (eyes, nose, and mouth). This research was carried out independently both secondary data collection and processing of data, for the data collection method in this study the authors use the method of literature and laboratory studies. Suggested the presence of this study, the authors hope to contribute to fellow-researcher  to examine other influences which affect the success haar algorithms, so the algorithm can be developed haar better
PERANCANGAN APLIKASI PENGAMANAN DATA TEXT MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA HILL CIPHER DAN ALGORITMA RSA Prabowo, Dedy Agung; reswan, yuza
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

It is now commonplace that secrecy must be truly enhanced and tightened as it weighs the emergence of the latest technology that is growing rapidly. Of course an agency, group, or individual have data that is confidential and do not want to be known by other parties hence the need for a system capable of securing the data. For this reason this research aims to create Cryptography application by applying a combination of Hill Cipher and RSA algorithm, Cryptography is also called coding language and I apply Hill Cipher because it is a classical method that uses multiplication for each encoded character while RSA is a modern method that has 2 keys ie key public and secret key where the public key is used for encryption and secret key to retranslate the original form. By applying a combination of classical and modern methods it can be more secure so it is more difficult to be solved by unwanted parties. Keyword : Data Security, Cryptography, Hill Cipher, RSA
IMPLEMENTASI METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY - SAW) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN PENDEKATAN VARIABEL BENEFIT DAN COST efendi, rusdi
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam banyak kasus informasi ini kurang memadai untuk membuat sebuah keputusan yang spesifik guna memecahkan permasalahan tertentu. Oleh karena itulah Sistem Pendukung Keputusan dibuat sebagai suatu cara untuk memenuhi kebutuhan ini. Konsep sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasis komputer (computer based decision support system) saat ini sedang berkembang sangat pesat. Didalam proses pengambilan keputusan terdapat benyak kriteria yang digunakan, serta banyak juga metode yang bisa dipakai untuk mendapatkan solusi dari permasalahan tersebut. Metode yang akan dipakai dalam penelitian ini adalah fuzzy simple additive weighting, yang merupakan metode gabungan antara teori fuzzy dan metode penjumlahan bobot dalam system pendukung keputusan. Dalam metode ini terdapat dua bagian utama yang akan dibahas, yaitu proses pembobotan dan proses perengkingan. Dimana didalam proses pembobotannya terdapat proses normalisasi data yang membagi setiap variabel inputnya menjadi variabel benefit dan variabel cost. Adapun data uji yang akan digunakan sebanyak 120 buah data. Hasil perengkingan yang didapatkan dari metode ini nantinya akan dibandingkan dengan mengalikan nilai kepentingan data dengan data itu sendiri.
PENERAPAN COLLABORATIVE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMET (CRM) PADA SISTEM PRESENSI ONLINE Novianti, Hardini
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakCRM dapat dijadikan suatu cara untuk mengelola pelanggan untuk mendapatkan informasi detail tentang pelanggan. Penerapan CRM pada perguruan tinggi khususnya presensi mahasiswa akan menghasilkan informasi detail mengenai kehadiran mahasiswa mencakup waktu kehadiran, lokasi, laporan yang berguna bagi jurusan, dosen maupun orang tua siswa. Dalam perancangan ini dihasilkan DFD, ERD dan Flowchart. Kata Kunci: CRM, DFD, ERD, Flowchart.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018): Oktober Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018): April Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017): Oktober Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 6, No 1 (2014): - Vol 3, No 1 (2011) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 2 (2013): - Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 2 (2012) Vol 4, No 2 (2012): - Vol 4, No 2 (2012): Oktober Vol 4, No 1 (2012) Vol 3, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2010) Vol 2, No 1 (2010) Vol 1, No 3 (2009) Vol 1, No 2 (2009) Vol 1, No 1 (2009) More Issue