Articles
399 Documents
<![CDATA[PROMOTER ACCOUNT DETECTION IN TWITTER ]]>
<![CDATA[Syidada, Shofiya]]>;
<![CDATA[Azzahra, Noor Fitria]]>;
<![CDATA[Puspaningrum, Eva Yulia]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (396.427 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v12i1.a44
<![CDATA[Twitter is an online social network and micro-blog that becomes an alternative media for sharing and getting information. In the political area, Twitter provides various features as a media to promote campaign and get a good imaging for political party or contestant. In order to get a good opinion from other users, the contestant can manipulate their success with a massive promotion. This promotion activity could lead to public opinion that is not consistent with the facts. So that, we need to determine whether this is promoter account or not. In this paper, we propose a new framework for promoter account detection. This framework based on twitter content to detect promoter account according to their existence in topic of promotion. This framework employs k-means approach in order to cluster topic of promotion based on twitter’s content. From each cluster, we evaluate the existence of promoter account. With very simple approach, the results obtained on experiment show that this framework is effective for promoter account detection.]]>
<![CDATA[PENGARUH POLA HUBUNGAN PENGEMBANG PADA EVOLUSI PERANGKAT LUNAK ]]>
<![CDATA[Setiawan, Nanang Yudi]]>;
<![CDATA[Andria S, Reza]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 2, Juli 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1308.181 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v11i2.a5
<![CDATA[Pola hubungan antara individu dalam sebuah pekerjaan, dapat mempengaruhi tingkat ketercapaian pekerjaan dan kualitas produk yang dihasilkan. Hipotesa tersebut menjadi latar belakang dalam penelitian ini untuk menyelediki pengaruh pola hubungan dalam interaksi antar pengembang terhadap evolusi sebuah perangkat lunak. Pemanfaatan rekam data dalam rekayasa perangkat lunak telah digunakan secara luas untuk mempelajari dan meningkatkan kualitas proses pengembangan perangkat lunak. Pola hubungan antar pengembang dapat diekstraksi dari event log (catatan kejadian) dengan menggunakan teknik-teknik process mining yang menggabungkan konsep manajemen proses bisnis dan analisa jejaring sosial (social network analysis, SNA). Pola hubungan pengembang sebagai individu dalam komunitas, diukur secara kuantitatif melalui pendekatan yang didasarkan pada metrik SNA yang meliputi pola: (1) aktivitas dalam hubungan sebabakibat (causality), (2) aktivitas dalam kasus yang berhubungan (joint cases), (3) aktivitas yang serupa (similar task), dan (4) aktivitas dalam kasus tertentu (special event). Sedangkan evolusi perangkat lunak diamati dari produk pengembang untuk jumlah fitur baru, jumlah bug yang ditangani, penyempurnaan fitur (enhancement), dan permintaan dukungan (support request) yang berhasil diselesaikan. Dengan menggunakan metode Partial Least Sqeare (PLS),dapat disimpulkan bahwa pada studi kasus yang digunakan, pola hubungan sebab akibat memiliki tingkat signifikansi yang paling baik terhadap evolusi perangkat lunak dengan nilai p-value 9.022E-15]]>
<![CDATA[EVALUASI PENDEKATAN PEMBANGUNAN TRACEABILITY LINK DALAM EVOLUSI PERANGKAT LUNAK ]]>
<![CDATA[Fitria A., Noor]]>;
<![CDATA[Aini, Nuru]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 2, Juli 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1186.971 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v11i2.a10
<![CDATA[Traceability merupakan hal penting pada proyek perangkat lunak, terutama pada proyek skala besar. Traceability berfungsi untuk mengetahui ketelusuran antar artefak dalam fase-fase yang berbeda (analisis kebutuhan, analisis desain, dan analisis implementasi) maupun antara artefak dan pihak pengembang yang terlibat. Sistem traceability otomatis diperlukan untuk membangun ketelusuran antar artefak. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi sejumlah literatur pendekatan terbaru yang digunakan untuk membangun traceability link. Eksplorasi literatur mengacu pada taksonomi berbasis evolusi perangkat lunak terhadap sejumlah mekanisme karakterisasi perubahan dan faktor-faktor yang mempengaruhi mekanisme. Hasil penelitian dapat digunakan untuk mengidentifikasi bagaimana pendekatan tersebut dapat mendukung evolusi perangkat lunak serta memberikan garis besar dari kriteria yang dibutuhkan untuk membangun metode traceability yang lebih baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah variasi faktor suatu pendekatan tidak berbeda jauh dengan pendekatan lainnya kecuali jika terdapat perbedaan pada faktor temporal.]]>
<![CDATA[SUPPORT VECTOR MACHINES YANG DIDUKUNG K-MEANS CLUSTERING DALAM KLASIFIKASI DOKUMEN ]]>
<![CDATA[Yusuf, Ahmad]]>;
<![CDATA[Priambadha, Tirta]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1131.144 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v11i1.a15
<![CDATA[Dokumen dengan jumlah data yang besar dan bervariasi seringkali mempersulit proses klasifikasi. Hal ini dapat diperbaiki dengan mengatasi variasi data untuk menghasilkan akurasi yang lebih baik. Penelitian ini mengusulkan sebuah metode baru untuk kategorisasi dokumen teks berbahasa Inggris dengan terlebih dahulu melakukan pengelompokan menggunakan K-Means Clustering kemudian dokumen diklasifikasikan menggunakan multi-class Support Vector Machines (SVM). Dengan adanya pengelompokan tersebut, variasi data dalam membentuk model klasifikasi akan lebih seragam. Hasil uji coba terhadap judul artikel jurnal ilmiah menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi dengan menghasilkan akurasi sebesar 88,1%, presisi sebesar 96,7% dan recall sebesar 94,4% dengan parameter jumlah kelompok sebesar 5.]]>
<![CDATA[PENAMBANGAN PROSES YANG MENDUKUNG PENILAIAN PERANGKAT LUNAK DENGAN COBIT4.1 ]]>
<![CDATA[Setiawan, Nanang Yudi]]>;
<![CDATA[Sarwosri, Sarwosri]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.402 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v11i1.a20
<![CDATA[Ide dasar di balik software process improvement - SPI menjadi alasan bahwa proses perangkat lunak berkualitas baik merupakan prasyarat bagi produk perangkat lunak berkualitas baik. Oleh karenanya, proses dalam perangkat lunak perlu untuk terus dinilai dan ditingkatkan. COBIT merupakan salah satu kerangka SPI yang dapat menjadi acuan ketercapaian kualitas perangkat lunak. Untuk mendukung penilaian proses, penelitian ini mengusulkan penerapan teknik penambangan proses (process mining) dalam penilaian perangka t lunak untuk menilai ketercapaian indikator kematangan proses sesuai panduan COBIT -PAM (COBIT Process Assessment Model). Hasil evaluasi dengan validitas dan reliabilitas menunjukkan bahwa teknik penambangan proses dapat diterapkan dengan menyesuaikan tujuan dan produk kerja dari setiap atribut penilaian proses dalam COBIT.]]>
<![CDATA[OPTIMASI PENCAPAIAN TARGET PADA SIMULASI PERENCANAAN JALUR ROBOT BERGERAK DI LINGKUNGAN DINAMIS ]]>
<![CDATA[Via, Yisti Vita]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (539.281 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a25
<![CDATA[Robot bergerak harus memiliki perencanaan jalur yang baik ketika menjalankan navigasi di lingkungan. Penelitian yang terakhir menangani permasalahan simulasi perencanaan jalur di lingkungan dengan kehadiran rintangan dan target yang bergerak. Teknik penghindaran rintangan dalam penelitian tersebut cukup baik namun jalur pencapaian target masih belum optimal. Penelitian ini memperbaiki algoritma Q-learning pada penelitian sebelumnya dengan menggunakan konsep Ant Colony. Pendekatan metode yang dilakukan bertujuan untuk mengoptimalkan pencapaian target. Prediksi pergerakan rintangan dan target juga digunakan untuk meningkatkan efektifitas pencapaian target. Hasil evaluasi uji coba berdasarkan jumlah skenario pelatihan, menunjukkan angka kegagalan metode yang diusulkan lebih kecil 22% dibandingkan metode sebelumnya. Sedangkan berdasarkan jumlah rintangan yang digunakan, angka kegagalan metode yang diusulkan lebih kecil 11% daripada metode sebelumnya. Hasil evaluasi waktu pencapaian target menunjukkan metode yang diusulkan rata-rata mempu mencapai target lebih lama 0,9 detik dari metode sebelumnya. Metode yang diusulkan mampu mencapai target lebih cepat pada pola pergerakan target yang linear.]]>
<![CDATA[MANAJEMEN RISIKO PADA MODEL ESTIMASI BIAYA PERANGKAT LUNAK ]]>
<![CDATA[Arinta, Riska]]>;
<![CDATA[Yusuf, Dianni]]>;
<![CDATA[Widyastutik, Dewi]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (295.87 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a30
<![CDATA[Sebuah pengembangan proyek perangkat lunak dikatakan berhasil apabila sistem tersebut dapat diselesaikan tepat waktu, sesuai dengan biaya dan kualitas yang diinginkan. Proses memperkirakan besarnya biaya yang dibutuhkan disebut estimasi biaya Perangkat Lunak (PL). Beberapa model telah digunakan dalam melakukan estimasi biaya PL, baik berupa model algorithmic, model non-algorithmic, ataupun hibridasi antara model-model tersebut. Terdapat tiga model estimasi biaya yang digunakan dalam penelitian ini yaitu hibridasi dari Constructive Cost Model (COCOMO) II dengan logika fuzzy, algoritma fuzzy-genetic, dan neuro-fuzzy. Ketiga model tersebut memiliki tingkat kesalahan yang kecil dibandingkan dengan model estimasi biaya PL yang lain. Dalam proses estimasi biaya PL, masalah ketidakpastian merupakan sebuah risiko yang sering terjadi. Secara global, RAND Corporation mengidentifikasi tiga tipe ketidakpastian dan menyediakan panduan mengenai risiko yang mungkin terjadi beserta cara memitigasi risiko dalam proses estimasi biaya PL. Kontribusi pertama penelitian ini adalah mendapatkan kandidat risiko yang spesifik terhadap model estimasi biaya PL. Kandidat risiko diperoleh dengan melakukan penyesuaian secara top-down dan bottom-up. Daftar kandidat risiko yang diperoleh kemudian dipetakan dengan ketiga model estimasi biaya PL. Kontribusi kedua dari penelitian ini adalah mendapatkan cara mitigasi risiko model estimasi biaya PL.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE PAPRIKA DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI RANKING UNTUK SELEKSI JABATAN DENGAN MULTI KRITERIA (STUDI KASUS: PT. ABC) ]]>
<![CDATA[Rama Dhaniareza]]>;
<![CDATA[Erma Suryani]]>;
<![CDATA[Hanim Maria Astuti]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 9, No 2, Juli 2011 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (357.3 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v9i2.a35
<![CDATA[Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan salah satu aset yang memegang peranan penting dalam pemerintah, swasta, dan juga lembaga pendidikan yang perlu dikelola dengan baik. Salah satu cara untuk mengelola SDM tersebut adalah dengan melakukan seleksi jabatan yang tepat berdasar kriteria-kriteria yang dibutuhkan. Seleksi ini bertujuan untuk meranking dan menyeleksi karyawan yang memiliki kemampuan yang sesuai dengan jabatannya. Pada perusahaan studi kasus terkait, seleksi jabatan masih dilakukan dengan cara manual dan belum ada perankingan dari karyawan yang diseleksi. Kondisi tersebut menyebabkan seleksi jabatan membutuhkan waktu yang lama. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi untuk seleksi jabatan berupa perankingan. Pembuatan sistem ini berdasar pada multi kriteria yang telah ditetapkan oleh perusahaan pada studi kasus terkait. Multi kriteria tersebut dimodelkan berdasar pada metode Potentially All Pairwise RanKings of all possible Alternatives (PAPRIKA), yang merupakan salah satumetode dalam sistem pendukung keputusan yang melibatkan multi kriteria. Dalam penerapannya, metode ini membandingkan semua kemungkinan pasangan yang terjadi pada kriteria-kriteria yang digunakan pada studi kasus terkait, lalu dibutuhkan keputusan dari pemegang keputusan untuk menentukan kriteria mana yang lebih diutamakan dibandingkan dengan kriteria lainnya. Berdasar pada keputusan tersebut, metode PAPRIKA diterapkan dan dimodelkan kedalam permasalahan yang ada. Penerapan tersebut menghasilkan perankingan dari seleksi karyawan yang dilakukan. Hasil dari penerapan metode ini adalah berupa aplikasi untuk melakukan ranking dalam seleksi jabatan berbasis web yang diharapkan dapat mempermudah pihak manajemen perusahaan untuk mengambil keputusan dalam menentukan karyawan yang memiliki kompetensi yang sesuai dan tepat pada jabatan tertentu.]]>
<![CDATA[MENGGALI METRIK YANG PENTING DALAM RANGKAIAN AKTIVITAS PERUBAHAN PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMPREDIKSI BUG DENGAN ATURAN ASOSIASI ]]>
<![CDATA[Arwan, Achmad]]>;
<![CDATA[Rochimah, Siti]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (856.389 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v12i1.a40
<![CDATA[Dalam evolusi perangkat lunak terdapat rangkaian aktivitas proses perubahan yang kemudian oleh Nachiapan diformulasikan menjadi metrik-metrik yang mampu memprediksi bug secara presisi. Akan tetapi secara spesifik belum ditemukan seberapa besar pengaruh masing-masing metrik tersebut terhadap hasil prediksi sebuah bug. Penelitian ini mengusulkan pengukuran jumlah kemunculan metrik dengan kemunculan bug pada proyek eclipse. Sehingga dengan penelitian ini dapat diketahui metrik -metrik mana yang penting dalam prediksi kemunculan bug. Aturan asosiasi dalam penggalian data telah dipergunakan secara luas untuk menggali variabel-variabel saling terkait dalam sampel data. Metrik-metrik dalam proyek eclipse kemudian digali dengan aturan asosiasi untuk mendapatkan metrik yang muncul bersama bug. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metrik Numberofchangeslate rata-rata kemunculannya sebesar 46,9%, sedangkan metrik Peopletotal muncul bersama bug rata-rata sebesar 43,57% dan metrik Numberofchangesearly memiliki kemunculan rata-rata 14% sehingga ketiga metrik tersebut merupakan metrik yang penting dalam memprediksi bug.]]>
<![CDATA[STUDI PUSTAKA UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN ANTARA EVOLUSI PERANGKAT LUNAK DENGAN FRAMEWORK COBIT 4.1 ]]>
<![CDATA[Prathama, Novan Satya]]>;
<![CDATA[Sari, Yulia Pamungkas]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (284.418 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v12i1.a45
<![CDATA[Perkembangan Teknologi Informasi (TI) telah mengalami kemajuan yang begitu pesat sekarang ini. Dengan adanya kemajuan di bidang TI ini maka setiap orang dapat mengakses data atau informasi dengan mudah dan cepat. Sudah banyak perusahaan yang menjadikan TI sebagai salah satu aset penting di dalamnya. Namun aspek TI sendiri tidak akan selamanya berwujud sama dari waktu ke waktu. Perubahan diperlukan guna memenuhi kebutuhan yang diperlukan seiring berjalannya waktu atau berdasarkan faktor penyebab lain. Pengembangan strategi bisnis selalu dikaitkan dengan pengembangan strategi TI. Namun terkadang dalam pelaksanaannya tidak sesuai dengan sumber daya TI yang digunakan. COBIT (Control Obejctive for Information and Related Technology) adalah standar control SI yang sifatnya umum serta dapat diterima dan diterapkan oleh organisasi. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan framework COBIT 4.1 untuk menyusun dan menerapkan audit sistem informasi dengan tujuan untuk memberi masukan dan rekomendasi bagi pihak manajemen perusahaan untuk perbaikan sistem nantinya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi pustaka dan analisa terhadap framework COBIT 4.1 dengan evolusi perangkat lunak. Sehingga diperoleh sub domain yang tepat yang dapat digunakan untuk mengev aluasi suatu evolusi terhadap perangkat lunak. Berdasarkan hasil analisa dan survey yang dilakukan, diperoleh hasil bahwa keterkaitan antara framework COBIT dengan evolusi perangkat lunak berada pada tingkatan medium.]]>
