Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

juti
Website

Published by Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

ISSN : 24068535 EISSN : 14126389 DOI : http://dx.doi.org/10.12962/j24068535

Core Subject : Health, Science, Education,

Computer Science & IT Dentistry Education Library & Information Science

JUTI (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi) is a scientific journal managed by Department of Informatics, ITS.

Arjuna Subject : -

Articles 389 Documents

1 2 3 4 5

PREDIKSI PROPAGASI PERUBAHAN BERKAS PROYEK PERANGKAT LUNAK BERDASARKAN PENGGALIAN DATA REPOSITORI Gozali, Lutfi Rizal; Nur Hasim, Jauari Akhmad
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 2, Juli 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Repositori perangkat lunak menyimpan informasi terkait perubahan-perubahan yang dilakukan pengembang selama fase pengembangan dan evolusi perangkat lunak. Dalam perjalanannya, pergantian atau penambahan anggota tim pengembang seringkali terjadi pada sebuah proyek perangkat lunak. Untuk dapat beradaptasi secara cepat, anggota pengembang baru harus mempelajari keseluruhan sistem melalui dokumentasi dan kode sumber proyek serta diskusi dengan anggota tim pengembang lainnya. Penelitian terkait sebelumnya memiliki fokus pada ekstraksi dokumen proyek. Pada penelitian tersebut, setiap catatan perubahan yang dilakukan pengembang atas proyek dibuat ke dalam dokumen baru untuk dimanfaatkan lebih jauh. Namun, masih terdapat kekurangan pada informasi yang digali. Kekurangan tersebut masih menimbulkan kesulitan bagi pengembang. Penelitian ini memberikan alternatif dalam memudahkan adaptasi anggota pengembang baru dalam memahami kondisi terakhir pengembangan perangkat lunak melalui informasi propagasi perubahan berkas proyek perangkat lunak. Berdasarkan hasil pengujian pada beberapa data riwayat perubahan repositori, pola kecenderungan perubahan pada berkas proyek perangkat lunak dapat ditemukan dengan menggunakan teknik penggalian aturan asosiatif. Pola kecenderungan perubahan berkas ini selanjutnya dapat disajikan sebagai prediksi propagasi perubahan berkas proyek perangkat lunak dalam bentuk pohon propagasi perubahan berkas.

PEMERIKSAAN KEMIRIPAN DIAGRAM KASUS PENGGUNAAN TERHADAP SKENARIO Fauzan, Reza; Pramono, Djoko
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 2, Juli 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Pada saat ini diagram kasus penggunaan digunakan dalam pendefinisian kebutuhan sistem. Sebelum pembangunan diagram kasus penggunaan tersebut, analis membuat sebuah skenario agar konsumen lebih mengerti tentang sistem yang akan diberikan kepada mereka. Kemudian analis melakukan analisa kembali pada kebutuhan sistem untuk membuat diagram kasus penggunaan. Ketika analis melakukan analisa kebutuhan sistem pada waktu yang berbeda, analis dimungkinkan membuat analisa yang berbeda. Makalah ini bertujuan untuk mengecek kemiripan hasil analisa kebutuhan sistem ketika pembuatan skenario dan kasus penggunaan. Makalah ini mengajukan langkah kerja dari ekstraksi metadata skenario dan kasus penggunaan dan kemudian dicari kemiripan konteks antar keduanya menggunakan Wordnet. Luaran yang dihasilkan dari sistem yang dibangun adalah nilai kemiripan dari setiap kasus penggunaan terhadap ekstraksi metadata skenario. Dengan melakukan penelitian ini, sistem diharapkan dapat membantu analis sistem dalam pengecekkan hasil analisa yang mereka lakukan.

SISTEM TEMU KEMBALI DOKUMEN TEKS DENGAN PEMBOBOTAN TF-IDF DAN LCS Saadah, Munjiah Nur; Atmagi, Rigga Widar; Rahayu, Dyah S.; Arifin, Agus Zainal
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Sistem temu kembali dokumen teks membutuhkan metode yang mampu mengembalikan sejumlah dokumen yang memiliki relevansi tinggi sesuai dengan permintaan pengguna. Salah satu tahapan penting dalam proses representasi teks adalah proses pembobotan. Penggunaan LCS dalam penyesuaian bobot Tf -Idf mempertimbangkan kemunculan urutan kata yang sama antara query dan teks di dalam dokumen. Adanya dokumen yang sangat panjang namun tidak relevan menyebabkan bobot yang dihasilkan tidak mampu merepresentasikan nilai relevansi dokumen. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode LCS yang memberikan bobot urutan kata dengan mempertimbangkan panjang dokumen terkait dengan rata-rata panjang dokumen dalam korpus. Metode ini mampu melakukan pengembalian dokumen teks secara efektif. Penambahan fitur urutan kata dengan normalisasi rasio panjang dokumen terhadap keseluruhan dokumen dalam korpus menghasilkan nilai presisi dan recall yang sama baiknya dengan metode sebelumnya.

MEMBANGUN HUBUNGAN ANTARA METRIK CHIDAMBER DAN KEMERER DENGAN KARAKTERISTIK EFISIENSI PADA ISO/IEC 9126-2 UNTUK APLIKASI SUMBER TERBUKA Arwan, Achmad; Rochimah, Siti
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Chidamber dan Kemerer menemukan metrik untuk mengukur kualitas sebuah perangkat lunak. Karakteristik efisiensi pada ISO/IEC 9126-2 merupakan karakteristik yang mudah diukur dengan angka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya hubungan antara metrik Chidamber dan Kemerer dengan ISO/IEC 9126-2. Hal ini dilakukan dengan cara melakukan pengukuran metrik Chidamber dan Kemerer dan metrik ISO/IEC 9126-2 karakteristik efisiensi pada kode sumber dari aplikasi sumber terbuka yang berbasis Java SE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ada kaitan erat baik berbanding lurus maupun berbanding terbalik antara metrik Chimdamber dan Kemerer dengan metrik karakteristik efisiensi pada ISO/IEC 9126-2.

SEGMENTASI GAMBAR BERWARNA MENGGUNAKAN METODE HIBRIDA MODIFIKASI SAUVOLA DAN FUCCY C-MEANS (SMFCM) Wahyono, Irawan Dwi; Adhi, Gilang Bayu
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Dalam proses segmentasi citra berwarna, beberapa metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Ada satu metode segmentasi citra berwarna yang dapat mensegmentasi warna dengan baik, akan tetapi memiliki kekurangan yaitu peak dan valley kecil pada histogramnya yang menyebabkan hasil segmentasi kurang homogen. Untuk mengatasi permasalahan peak dan valley kecil ini, maka penulis ingin mencoba suatu metode baru dengan menggunakan metode Sauvola Modifikasi Fuzzy C-means hybrid (SMFCM). Metode ini menggabungkan algoritma Modifikasi Sauvola yang telah dimodifikasi dengan algoritma Fuzzy C-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mengurangi peak dan valley kecil sampai 25%, sehingga warna yang serupa pada citra berwarna lebih homogen. Jumlah region warna juga berkurang sebanyak 54%. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kegagalan/error rate sebesar 21% pada 20 gambar sintetis dan 1,2% pada gambar warna original yang memiliki warna yang heterogen.

HYBRID GENETIC ALGORITHMDAN ANT COLONY OPTIMIZATIONUNTUK OPTIMISASI METODE MULTILEVEL IMAGE THRESHOLDING Pradnyana, Gede Aditra; Suputra, I Putu Gede Hendra
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 9, No 2, Juli 2011
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Penggunaan genetic algorithm (GA) sebagai metode multilevel image thresholding dalam segmentasi citra dapat memberikan keuntungan seperti kecepatan proses dan penentuan jumlah threshold serta nilai threshold yang tepat. Akan tetapi, genetic algorithm memiliki beberapa kelemahan dimana salah satunya adalah kemungkinan terjadinya konvergensi yang terlalu dini (premature convergence) dan tidak adanya feedback positive yang tidak menjamin solusi global optimal. Penelitian ini mengajukan metode baru Hybrid GA-ACO untuk optimisasi metode multilevel image thresholdingsehingga dapat mengatasi kelemahan tersebut dengan cara menggabungkan GA dan ant colony optimization (ACO). Penggabungan dilakukan dengan menjadikan posisi dan nilai threshold yang didapatkan pada GA sebagai nilai awal untuk proses algoritma ACO. Hasil pengujian dengan citra sintetis dan citra asli menunjukkan nilai cost function, uniformity, dan misclassification error dari metode hybrid GA-ACO lebih baik dibandingkan dengan algoritma awal GA, yaitu rata-rata 98.87% untuk tingkat uniformity dan 97.72% untuk nilai ME. Nilai cost function metode hybrid GA-ACO yang lebih kecil dibandingkan algoritma GA menunjukkan bahwa metode hybrid GA-ACO dapat mencegah konvergensi dini pada algoritma GA. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode hybrid GA-ACO yang dikembangkan merupakan suatu metode multilevel image thresholding yang dapat mencegah konvergensi dini sehingga mencapai konvergensi pada solusi optimal yang bersifat global optimum.

PENYELESAIAN PENJADWALAN MATAKULIAH MENGGUNAKAN HIBRIDISASI ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA KOLONI SEMUT Anamisa, Devie Rosa; Djunaidy, Arif
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Permasalahan penjadwalan matakuliah merupakan permasalahan yang kompleks. Penjadwalan dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti ketersediaan jadwal dosen, matakuliah, ketersedian ruang dan waktu yang ada. Dalam penyusunan jadwal sering terjadi bentrok baik bentrok terhadap jadwal dosen maupun bentrok ruang perkuliahan, sehingga diperlukan persyaratan untuk mengatasinya. Beberapa solusi terhadap penyelesaian permasalahan penjadwalan matakuliah telah banyak dilakukan. Namun, solusi tersebut belum memberikan keberhasilan yang memuaskan, sehingga berbagai upaya perbaikan perlu dilakukan. Dalam penelitian ini, penyelesaian permasalahan penjadwalan dimodelkan ke dalam ruang tiga dimensi. Ketiga dimensi tersebut berturut-turut merepresentasikan dimensi hari, dimensi ketersediaan ruang kuliah, dan dimensi waktu perkuliahan dalam setiap hari. Untuk menentukan urutan penempatan sel-sel ke dalam model ruang tiga dimensi digunakan hibridisasi algoritma genetika dan algoritma koloni semut (AG-AKS). Dalam proses hibridisasi, algoritma genetika (AG) digunakan untuk memaksimalkan pemenuhan batasan yang ada. Di lain pihak, algoritma koloni semut (AKS) digunakan untuk meminimalkan terjadikan bentrok jadwal mengajar dosen, bentrok penggunaan ruang kuliah, dan bentrok pembagian waktu matakuliah dengan bobot lebih dari tiga sks. Berbagai uji coba dilakukan untuk menentukan parameter AG-AKS (seperti jumlah generasi, jumlah populasi, alfa, dan beta) untuk memperoleh hasil penjadwalan yang optimal. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa hibridisasi AG-AKS yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu menyelesaikan persoalan penjadwalan matakuliah dengan hasil yang memuaskan. Tingkat keberhasilan pemenuhan penjadwalan matakuliah sebesar 82% sampai dengan 97% dapat diperoleh untuk pengujian menggunakan data penjadwalan beberapa semester pada perguruan tinggi negeri. Kualitas keberhasilan tersebut diperoleh menggunakan parameter jumlah generasi di atas 50, jumlah populasi di atas 20, serta nilai alfa dan beta masin-masing sebesar satu.

OPTIMASI OLSR ROUTING PROTOCOL PADA JARINGAN WIRELESS MESH DENGAN ADAPTIVE REFRESHING TIME INTERVAL DAN ENHANCE MULTI POINT RELAY SELECTING ALGORITHM Mapa, Faosan; Djanali, Supeno; Shiddiqi, Ary Mazharuddin
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Wireless Mesh Network (WMN) adalah suatu konektivitas jaringan yang self-organized, self-configured dan multi-hop. Tujuan dari WMN adalah menawarkan pengguna suatu bentuk jaringan nirkabel yang dapat dengan mudah berkomunikasi dengan jaringan konvensional dengan kecepatan tinggi dan dengan cakupan yang lebih luas serta biaya awal yang minimal. Diperlukan suatu desain protokol routing yang efisien untuk WMN yang secara adaptif dapat mendukung mesh routers dan mesh clients. Dalam tulisan ini, diusulkan untuk mengoptimalkan protokol OLSR, yang merupakan protokol routing proaktif. Digunakan heuristik yang meningkatkan protokol OLSR melalui adaptive refreshing time interval dan memperbaiki metode MPR selecting algorithm. Suatu analisa dalam meningkatkan protokol OLSR melalui adaptive refreshing time interval dan memperbaiki algoritma pemilihan MPR menunjukkan kinerja yang signifikan dalam hal throughput jika dibandingkan dengan protokol OLSR yang asli. Akan tetapi, terdapat kenaikan dalam hal delay. Pada simulasi yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa OLSR dapat dioptimalkan dengan memodifikasi pemilihan node MPR berdasarkan cost effective dan penyesuaian waktu interval refreshing hello message sesuai dengan keadaan jaringan.

KUANTIFIKASI PENGARUH KLONING DAN KOMPLEKSITAS KODE TERHADAP CACAT PADA EVOLUSI PERANGKAT LUNAK Priyambadha, Bayu; Rochimah, Siti
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 2, Juli 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Kloning adalah hal yang biasa dilakukan oleh seorang pengembang dalam mengembangkan sebuah perangkat lunak. Kloning dapat menyebabkan menurunnya tingkat perawatan (maintainability) sebuah perangkat lunak. Kloning membutuhkan perhatian yang besar, karena kurangnya perhatian terhadap kloning kode akan menimbulkan sebuah kondisi yang tidak konsisten. Kondisi tidak konsisten dapat menimbulkan cacat perangkat lunak. Selain itu, cacat perangkat lunak dapat ditimbulkan oleh atribut-atribut kode, antara lain adalah kompleksitas kode. Tujuan penelitian ini adalah mencari tahu nilai keterkaitan antara kloning kode, kompleksitas kode, dan LOC (Line of Code) terhadap kemungkinan terjadinya cacat (defect) perangkat lunak. Pencarian hubungan antara kloning, kompleksitas kode, dan LOC dengan cacat dilakukan dengan pendekatan statistika. Regresi dan korelasi adalah metode yang digunakan untuk mencari keterkaitan antara beberapa hal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa ketiga atribut kode (kloning, kompleksitas dan LOC) mempengaruhi terjadinya cacat pada perangkat lunak dengan nilai yang besar, yaitu 95%. Masing-masing atribut kode (kloning, kompleksitas dan LOC) memiliki pengaruh yang berbeda -beda. Kloning tidak selalu menjadi pencetus terjadinya cacat yang paling besar.

KATEGORISASI DOKUMEN TEKS SECARA MULTI LABEL MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DAN K-NEAREST NEIGHBORS PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA Afrianto, Rio Bayu; Kurniawati, Lisa Yuli
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Permasalahan kategorisasi dokumen berperan penting dalam sistem temu kembali informasi. Kategorisasi dokumen teks yang telah ada biasanya hanya dapat melakukan klasifikasi dengan satu label saja untuk satu dokumen. Padahal dalam kenyataannya, sebuah artikel dapat memuat lebih dari satu kategorisehingga label dokumen yang diberikan dapat berjumlah lebih dari satu.Untuk itulah, penelitian ini mengusulkan sebuah metode baru untuk kategorisasi dokumen teks secara multi label dengan menggunakan fuzzy c-means dan knearest neighbors. Fuzzy c-means melakukan pengelompokan dokumen yang serupa terlebih dahulu sebelum proses pemberian label. Kemudian, penentuan label dokumen ditentukan oleh k-dokumen terdekat pada kelompok dokumen yang serupa. Uji coba dilakukan terhadap dokumen berita online sejumlah 175 dokumen yang terdiri atas tiga kategori label. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memberikan performa lebih baik dibanding metode lain. Hal ini ditunjukkandengan nilaiF1 sebesar 73,39% dan BEP sebesar 75,22%.

Page 1 of 39 | Total Record : 389

1 2 3 4 5

Filter by Year

2002 2025

Filter By Issues

All Issue Vol.23, No.2, July 2025 Vol. 23, No. 1, January 2025 Vol. 22, No. 2, July 2024 Vol. 22, No. 1, January 2024 Vol. 21, No. 2, July 2023 Vol. 21, No. 1, January 2023 Vol. 20, No. 2, July 2022 Vol. 20, No. 1, January 2022 Vol. 19, No. 2, Juli 2021 Vol. 19, No. 1, Januari 2021 Vol. 18, No. 2, July 2020 Vol. 18, No. 1, January 2020 Vol. 17, No. 2, Juli 2019 Vol 17, No. 1, Januari 2019 Vol 16, No. 2, Juli 2018 Vol 16, No. 1, Januari 2018 Vol 15, No. 2, Juli 2017 Vol 15, No. 1, Januari 2017 Vol 14, No. 2, Juli 2016 Vol 14, No 1, Januari 2016 Vol 13, No 2, Juli 2015 Vol 13, No 1, Januari 2015 Vol 12, No 2, Juli 2014 Vol 12, No 1, Januari 2014 Vol 11, No 2, Juli 2013 Vol 11, No 1, Januari 2013 Vol 10, No 2, Juli 2012 Vol 10, No 1, Januari 2012 Vol 9, No 2, Juli 2011 Vol 9, No 1, Januari 2011 Vol 8, No 2, Juli 2010 Vol 8, No 1, Januari 2010 Vol 7, No 4, Juli 2009 Vol 7, No 3, Januari 2009 Vol 7, No 2, Juli 2008 Vol 7, No 1, Januari 2008 Vol 6, No 2 Juli 2007 Vol 6, No 1 Januari 2007 Vol 5, No 2 Juli 2006 Vol 5, No 1 Januari 2006 Vol 4, No 2 Juli 2005 Vol 4, No 1 Januari 2005 Vol 3, No 2 Juli 2004 Vol 3, No 1 Januari 2004 Vol 2, No 2 Juli 2003 Vol 2, No 1 Januari 2003 Vol 1, No 1 Juli 2002 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
juti.if@its.ac.id

Editorial Address
Gedung Teknik Informatika Lantai 2 Ruang IF-230, Jalan Teknik Kimia, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official juti.if@its.ac.id

Editorial Address Gedung Teknik Informatika Lantai 2 Ruang IF-230, Jalan Teknik Kimia, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111

Location Kota surabaya, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
juti.if@its.ac.id

Editorial Address
Gedung Teknik Informatika Lantai 2 Ruang IF-230, Jalan Teknik Kimia, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA