cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga, S.Kom., M.Kom
Contact Email
jurnalfik@ubl.ac.id
Phone
+628978957357
Journal Mail Official
jurnalfik@ubl.ac.id
Editorial Address
Pusat Studi Teknologi Informasi - Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center Lt.2 Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No.26 Labuhan Ratu Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Bandar Lampung
ISSN : 20885555     EISSN : 27457265     DOI : http://dx.doi.org/10.36448/jmsit.v10i1.1490
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknolologi menyajikan artikel/naskah dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam Fokus pada 5 kelompok keilmuan di bidang sistem informasi yaitu: Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Jaringan, Multimedia, Security, Teknologi Web dan Mobile serta Kecerdasan Buatan dan Game, serta tidak membatasi terhadap kajian-kajian sistem informasi lainnya meliputi: Information System, Business Intelligence, Logistic and Supply Chain Management, Customer Relationship Management, Human Resource Management, Intelligent Decision Support Systems, Enterprise Systems, Business Process Modelling, System Modelling, Management Information Systems, Economic Models for Information Systems, Mobile e-Business, Web Services for e-Business, Knowledge Management, Strategic Information Systems, Artificial Intelligence and Expert Systems, Balanced Scorecard, e-Commerce, Business Forecasting Process, Information Systems Change Management, Innovation in Information Systems and Change Management, Total Quality Management, Six Sigma for Performance Improvement, General Information Systems Related to Business Competitiveness.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 15, No 2 (2025): December" : 20 Documents clear
Klasifikasi Tingkat Kematangan Pisang dengan YOLOv11 untuk Pengurangan Food Loss and Waste Ananda, Rezky Dwi; Kalifia, Anna Dina
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4626

Abstract

Food loss and waste (FLW) is a serious issue in the global food system, including in the banana commodity sector. One of the main challenges lies in the manual fruit sorting process, which is prone to errors and inconsistencies due to human subjectivity. Although various deep learning approaches have been applied to fruit ripeness classification, most previous studies still rely on earlier versions of the YOLO model or conventional CNNs, which are limited in handling visual variations and detecting small objects in real-time. This study proposes the application of the YOLOv11 algorithm, a state-of-the-art deep learning model in computer vision, to automate the visual classification of banana ripeness levels. Leveraging YOLOv11's strengths in real-time object detection, the system is designed to categorize bananas into four ripeness classes. Experimental results show that the model achieved an mAP@0.5 of 0.835, with the highest precision of 0.934 and an average inference time of 63.8 milliseconds per image. Extreme classes such as unripe and overripe yielded high accuracy, while transitional classes experienced performance drops due to visual similarity. This approach is expected to support food loss reduction, improve sorting efficiency, and enhance the competitiveness of horticultural products in both domestic and export markets.
Analisis Churn Menggunakan Metode K-Means Clustering Berdasarkan Model LRFM Untuk Meningkatkan Retensi Pada Mahes Printing Winarso, Bagus Joko; Fithri, Diana Laily; Adiyono, Soni
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4584

Abstract

In the competitive digital era, customer retention has become a critical factor for business sustainability, particularly in the digital printing industry which faces intense competition. Mahes Printing, despite recording a high transaction volume, continues to experience low repurchase rates due to fragmented and manual management of customer data and transaction history. This study aims to implement churn analysis within a Sales Management Information System using a Customer Relationship Management (CRM) approach supported by the LRFM (Length, Recency, Frequency, Monetary) model and the K-Means clustering algorithm. The results indicate that customers can be effectively grouped into three main clusters representing low, medium, and high churn risk levels. This segmentation facilitates the identification of customers with high churn potential, characterized by low Recency and Frequency values, thereby providing strategic insights to support data-driven decision-making and the development of more targeted and effective customer retention strategies.
Penerapan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Hybrid Feature Engineering untuk Klasifikasi Promosi Judi Online Nagalay, Fitra Salam S; Ikhsan, Fathurrahman Kurniawan; Aryanti, Desi Rahma; Rosman, Edwar
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4536

Abstract

Penyebaran spam judi online ilegal di kolom komentar YouTube telah menjadi masalah serius yang sulit diatasi oleh filter konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem deteksi otomatis yang efektif menggunakan machine learning. Metode yang diusulkan menerapkan algoritma Random Forest dengan pendekatan Hybrid Feature Engineering yang inovatif. Pendekatan ini tidak hanya menganalisis fitur leksikal dari teks menggunakan TF-IDF, tetapi juga mengekstrak 11 fitur anomali dan perilaku untuk menangkap taktik penyamaran spammer. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas pada dataset yang terdiri dari 2.708 komentar berlabel manual, teknik SMOTE diterapkan pada data latih. Hasil evaluasi model pada data uji menunjukkan performa yang sangat tinggi, dengan akurasi mencapai 94.65% dan F1-Score sebesar 0.89 untuk kelas "Judol". Analisis feature importance mengonfirmasi bahwa fitur rekayasa anomali, seperti pola merek-angka, secara signifikan berkontribusi pada keberhasilan model. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan hibrida mampu menciptakan model klasifikasi yang robust dan akurat untuk memerangi konten promosi judi online
Implementasi Metode Websocket Pada Aplikasi Donor Darah Real Time Gps Tracking Untuk Mengetahui Keberadaan Calon Pendonor Darah Astuti, Agustina Sri; Thamrin, Taqwan; Susanty, Wiwin; Setiawan, Asep Trisna; Tanjung, Tia
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4438

Abstract

Darah merupakan cairan tubuh yang sangat vital bagi kehidupan manusia, yang bersirkulasi dalam jantung dan pembuluh darah. Pendarahan yang hebat, baik karena kecelakaan atau saat setelah melakukan operasi sangat memerlukan tindakan transfusi darah. Hal yang sangat penting pada saat memenuhi kebutuhan darah adalah mengetahui stok darah yang ada pada instansi penyedia darah atau rumah sakit. Tanpa di sadari, keberadaan penyebaran darah disekeliling terkadang justru luput dari pasien ketika pasien sedang membutuhkan transfusi darah. Websocket yang didukung dengan fitur yang terpasang pada perangkat mobile berupa Global Positioning System (GPS) merupakan sistem informasi berbasis komputer yang dapat menyimpan, mengelola dan menganalisis serta memanggil data informasi yang bereferensi geografis. Dengan memanfaatkan fitur tersebut maka kita dapat mengumpulkan data digital para calon pendonor darah dengan memberikan layanan pendaftaran diri melalui mobile aplikasi android, serta menerapkan websocket pada aplikasi dan menampilkannya didalam bentuk geolokasi dengan posisi realtime keberadaan pendonor, dari sana pengguna dapat mengetahui informasi penyebaran darah dan mengaksesnya dengan cepat ketika sedang dalam kondisi membutuhkan. Dalam hal ini, websocket dapat menjadi salah satu solusi mendapatkan data penyebaran darah realtime berdasarkan teknologi GPS (Global Positioning System) yang terpasang pada perangkat smartphone. Dari penelitian yang telah dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi donor darah real time gps tracking dengan nama aplikasi Hemocare. 
Strategi Peningkatan Keberhasilan Implementasi ERP SAP: Studi Penerimaan Teknologi pada Area Logistik Industri Otomotif Palembiya, Revi Asprila; Suryani, Erma
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4627

Abstract

PT. XYZ bergerak dibidang industri otomotif mengimplementasikan ERP SAP pada tahun 2023 untuk memperlancar proses operasional. Namun dalam praktiknya, berdasarkan informasi yang di laporkan oleh pengguna bahwa implementasi SAP masih terdapat beberapa issue yaitu masalah terkait migrasi data dalam kesesuaian pentransferan data, sesudah Go Live masih ditemukannya bug dalam transaksi tertentu dan banyaknya change request oleh pengguna, tidak terdokumentasiannya bilamana ada perubahan dapat berakibat bagi pengguna tidak bisa mengerti dan paham akan proses tersebut, hingga security pada sistem belum menjamin bahwa data yang ada sudah terlindungi karena adanya integrasi dengan sistem lain. Hal tersebut membuat peneliti selaku tim develop dan support melakukan analisis faktor apa saja yang berpengaruh dalam penerimaan pengguna teknologi sistem ERP SAP di area logistik Sales Operation PT. XYZ dengan metode UTAUT2. Terkait dengan kondisi yang ada di perusahaan, peneliti menghilangkan social influence dan price value serta menambahkan variabel perceived security. Uji hipotesis penelitiannya menerapkan metode PLS-SEM. Peneliti mempergunakan pendekatan survei terhadap sejumlah 100 responden kepada pengguna ERP SAP di PT. XYZ se-Indonesia khususnya di area logistik. Dihasilkan penelitiannya bahwa terdapat faktor yang memiliki Pvalue kurang dari 0.05 sehingga berdampak signifikan dalam penerimaan teknologi ERP SAP ini yakni mengenai Facilitating Condition, Hedonic Motivation, Behavioral Intention, serta Perceived Security. Peneliti memilih dan merekomendasikan keempat faktor tersebut agar penyedia sitem ERP SAP dapat lebih memperhatikan keempat faktor tersebut saat ini dalam rangka sebagai bahan lanjutan untuk strategi penerapan dan mengembangkan sistem ERP SAP berikutnya.
Sistem Informasi Manajemen Keuangan Pada Usaha Dagang Pudor Untuk Meningkatkan Efektifitas Pengelolaan fahana, Jefree; Hidayat, Muhammad Fauzal
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4214

Abstract

This study uses the Waterfall method to develop a web-based Financial Management Information System for Pudor Trading Business. Pudor Trading Business is a company engaged in goods credit services. However, it still uses a manual system for financial management, leading to frequent errors in installment calculations and difficulties in generating financial reports. With the implementation of this system, it is expected to simplify the process of recording transactions, financial reporting, and customer management. The benefits of this research include improving efficiency and accuracy in financial management and facilitating decision-making based on integrated data. The research method used is the Waterfall method, which consists of stages such as requirement analysis, system design, implementation, and testing. Data collection was conducted through observation and interviews with the business owner. The system was developed using PHP programming language and MySQL database, with the CodeIgniter framework to facilitate development. System testing was carried out using Black Box Testing and User Acceptance Testing (UAT) to ensure the system functions according to user needs. The test results show that this financial management information system meets user requirements. Based on UAT results, the majority of respondents provided positive feedback on visual appearance (85.2%), ease of navigation (90.6%), feature usefulness (92%), and website responsiveness (82.6%). The system is considered user-friendly and helpful in managing the financial operations of Pudor Trading Business. Therefore, this system is ready for widespread use and can serve as a solution to enhance the efficiency of financial management in the business.
SMARTGRAD: Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Kampus Merdeka Wibowo, Agung; Pratama, Ade; Setiawan, Dwi
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4605

Abstract

On-time graduation is a primary indicator of student success and serves as a key benchmark for the quality of higher education institutions. This study aims to develop SmartGrad, a prediction model for on-time graduation based on the Naive Bayes algorithm, supported by feature selection using Decision Tree. The model integrates academic variables (semester GPA, average grades) and non-academic variables (types of MBKM, employment status, age) to produce accurate and contextual predictions. The research dataset comprises 313 entries with 17 attributes, processed through feature selection and classification stages. Evaluation results demonstrate the model's excellent performance, with an average accuracy of 88.8%, precision of 90.5%, recall of 97.9%, and an F1-score of 94.0%. The implementation of SmartGrad as an interactive web application based on Streamlit supports transparent and easily comprehensible decision-making. The novelty of this research lies in the integration of MBKM factors and employment status into the prediction model, as well as the application of an interpretable AI approach to support higher education policies and the achievement of Sustainable Development Goal 4 (Quality Education). These findings are expected to serve as a strategic reference for higher education administrators in enhancing academic quality and the effectiveness of the Freedom of Learning Independent Campus program.
Implementasi Sistem Administrasi Laboratorium Praktik Berbasis Web dengan Integrasi Barcode Annafi, Muhammad Aqil; Yunus, Halimah; Wasilah, Wasilah; Febriani, Ochi Marsella
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4382

Abstract

Pengelolaan laboratorium praktik di Poltekkes Kemenkes Tanjung Karang, khususnya pada jurusan Teknik Gigi, masih dilakukan secara manual sehingga sering menimbulkan duplikasi data, keterlambatan laporan, dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem administrasi laboratorium berbasis web yang terintegrasi dengan teknologi barcode guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan bahan. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development dengan model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) menggunakan PHP, MySQL, JsBarcode, dan ZXing. Uji coba dilakukan pada teknisi laboratorium, dosen, dan mahasiswa dengan membandingkan proses manual dan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu pencatatan rata-rata per item berkurang dari 5,2 menit menjadi 2,1 menit, sedangkan tingkat kesalahan pencatatan menurun dari 23% menjadi 3%. Selain itu, pembuatan laporan dapat diselesaikan hanya dalam sepuluh menit dibandingkan rata-rata dua hari secara manual. Temuan ini membuktikan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi hingga 60% dan secara signifikan memperbaiki akurasi pencatatan. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa solusi praktis untuk pengelolaan laboratorium pendidikan kesehatan dengan jumlah item yang besar dan variasi mata kuliah per semester, serta berpotensi diimplementasikan pada laboratorium vokasi lainnya.
Model Deteksi Penyakit Padi yang Efektif Berbasis Deep Learning Taryadi, Taryadi; Yunianto, Era; Budijanto, Hari Agung
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4454

Abstract

Padi merupakan tanaman utama di Indonesia yang krusial bagi konsumsi masyarakat domestik maupun ekspor. Prevalensi infeksi padi menjadi tantangan tersendiri bagi petani dan memiliki dampak pada hasil panenen dan dapat mengakibatkan kerugian. Identifikasi penyakit oleh manusia bergantung pada keahlian, sehingga diagnosis dini menjadi krusial untuk menjaga kesehatan tanaman padi. Untuk mengatasi keterbatasan jumlah citra daun padi dalam dataset, pendekatan yang digunakan dengan menggabungkan augmentasi dan laju dilasi. Penggunaan algoritma pembelajaran mesin menawarkan solusi yang menjanjikan untuk mendiagnosis penyakit daun pada secara efisien. Namun, metode yang ada menghadapi tantangan seperti latar belakang citra, data citra yang tidak memadai, dan variasi gejala. Penelitian ini memanfaatkan model Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (CNN) khusus untuk foto daun padi, yang secara efektif meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit. Pendekatan yang diusulkan berhasil mengidentifikasi dan mendiagnosis tiga kelas berbeda: penyakit bercak daun, bercak cokelat, dan hawar daun bakteri. Setelah sejumlah iterasi pelatihan, tingkat akurasi dengan menggunakan model Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional sebesar 92,63% adalah yang paling menguntungkan
Studi Perbandingan Efektivitas Dan Efisiensi Sevima Web Dan Aplikasi Sevima Dalam Mendukung Aktivitas Akademik Mahasiswa Maharani, Maharani; Nurani, Nurani; Asbara, Nurkhalik Wahdanial
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4524

Abstract

This study aims to analyze: (1) The influence of the effectiveness and efficiency of Sevima Web and the Sevima Application on students' academic activities; (2) The simultaneous influence of the effectiveness and efficiency of Sevima Web and the Sevima Application on students' academic activities; (3) The most dominant variable between Sevima Web and the Sevima Application influencing students' academic activities. This research employs a quantitative method, with a sample of 87 respondents who are students of the Institut Teknologi dan Bisnis Nobel Indonesia. Data was collected using a Likert-scale questionnaire and analyzed using multiple linear regression analysis. The results indicate that: (1) The effectiveness and efficiency of the Sevima Application have a partial effect on students' academic activities, while the effectiveness and efficiency of Sevima Web do not have a partial effect; (2) The effectiveness and efficiency of Sevima Web and the Sevima Application have a positive simultaneous effect on students' academic activities; (3) The effectiveness and efficiency variable of the Sevima Application is the most dominant, having a positive and significant influence on students' academic activities.

Page 2 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025): December Vol 15, No 1 (2025): June Vol 14, No 2 (2024): December Vol 13, No 1 (2023): June Vol 12, No 2 (2022): December Vol 12, No 1 (2022): June Vol 11, No 2 (2021): December Vol 11, No 1 (2021): June Vol 10, No 2 (2020): Desember Vol 10, No 1 (2020): Juni Vol 9, No 2 (2019): Desember Vol 9, No 1 (2019): Juni Vol 8, No 2 (2018): Desember Vol 8, No 1 (2018): Juni Vol 7, No 2 (2017): Desember Vol 7, No 1 (2017): Juni Vol 6, No 2 (2016): Desember Vol 6, No 1 (2016): Juni Vol 5, No 2 (2015): Desember Vol 5, No 1 (2015): Juni Vol 4, No 1 (2014): Juni Vol 3, No 2 (2013): Desember Vol 3, No 1 (2013): Juni Vol 2, No 2 (2012): Desember Vol 2, No 1 (2012): Juni Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 1 (2011): Juni More Issue