cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 153 Documents
“PEMBELAJARAN DAUR HIDUP SERANGGA DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY”. Wiji Setiyaningsih, A.Chandra Wahyu Styawan/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Ganjil 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daur hidup (life cycle), suatu proses yang menandai perkembangan suatu organisme sejak memulai hidupnya di bumi sampai bereproduksi untuk mempertahankan keberadaan jenisnya.  Hasil belajar dipengaruhi oleh kemampuan siswa dan tinggi rendahnya atau efektif tidaknya proses pembelajaran. Siswa di SDN Bandungrejosari 3 Sukun Malang dalam menerima pelajaran biologi khususnya pada materi daur hidup serangga masih kurang dipahami, karena siswa hanya melihat proses daur hidup (metamorfosis) serangga diterima kurang jelas karena tidak adanya alat peraga yang memvisualkan proses daur hidup serangga yaitu guru masih menggambar proses daur hidup serangga di papan tulis yang masih terlihat abstrak, akibatnya mempengaruhi menurunnya hasil belajar siswa.Unt uk  meningkatkan  hasil belajar siswa  maka  di bangun  aplikasi media pembelajaranyang  lebih interaktif untuk dapat meningkatkan hasil, dan minat belajar siswa mengenai materi daur hidup  serangga..  Agar  tujuan tersebut dapat  maka  aplikasi  akan  di bangu nmelalui teknologi IT yang sekarang sudah menjadi kebutuhan pokok  yaitu  smartphoneAndroid.  Aplikasi  dibangun dengan menggunakan teknologi  augmented reality  yang memvisualisasikan proses daur hidup (metamorfosis) serangga secara  Real Time.  Dengan adanya aplikasi media pembelajaran ini,  mampu meningkatkan hasil belajar siswa khususnya dalam materi daur hidup serangga. Kata Kunci : Media Pembelajaran, Daur Hidup Augmented Reality, AndroidABSTRACTLife cycle,  a process that  marked the development  of an organism  since the  start  of his lifeon earth  to  reproduce  to  maintain the existence of  its kind.  The  process  is a  rotation  (cycle or  cycles) because it  will be  returned  at the point of  beginning.  Learning outcomes  are influenced  by  the ability of students  and  the level  or  effectiveness of  the learning process.  Students  at  SDN  Bandungrejosari  3Sukun  Malang  in accepting  biology, especially  in the material  life  cycle of  the insect  is still  poorly understood,  because students  only  see the  life cycle process  (metamorphosis) of insects  received  less clear  because of  the lack of  props  to visualize  the  life cycle  of insects  that  teachers  still  draw  the  life cycle  of insects  on the board  still  seems abstract,  consequently  affecting the  decline in  student learning outcomes.To improve student learning outcomes then built media applications more interactive learning in order to improve outcomes and student interest in  learning about the life cycle of insects materials .. For that purpose can then be built through the application of IT technology that now has become a staple that is the Android smartphone. Applications built using augmented reality technology to visualize the life cycle process (metamorphosis) insects in Real Time.  With the application of this learning media, is expected to improve student learning outcomes, especially in the material life cycle of insects.Keywords: Learning tool, Life Cycle, Augmented Reality, Android
PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI TINGKAT KEKERUHAN AIR PADA KAMAR MANDI BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 8535 Adi Purwanto, Moch. Sulhan/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Ganjil 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKMinimnya tenaga kerja serta banyaknya pekerjaan yang harus dilakukan di rumah sakit,memungkinkan  tidak  sempatnya  untuk  melakukan  monitoring  dan  sterilisasi  kamar  mandi  yangmengakibatkan air pada kamar mandi menjadi keruh sebelum pengurasan.Maka  dari  itu,  dirancang  suatu  peralatan  instrumentasi  berupa  alat  pendeteksi  tingkatkekeruhan  air  pada  kamar  mandi  berbasis  mikrokontroler  ATMega  8535  dengan  menggunakansensor  LDR  (Light  Dependent  Resistors),  indikator  LED  dan  buzzer  serta  menampilkaninformasi  hasil  pengukurannya  pada  LCD.  Hasil  pengukuran  yang  diperoleh  sudah  sesuaidengan tingkat kekeruhan pada masing-masing sampel air yang telah diukur.Kata Kunci: Sensor LDR, Mikrokontroler ATMega 8535, LED, Buzzer, LCDABSTRACTThe  lack  of  manpower  as  well  as  the  amount  of  work  that  must  be  done  in  the  hospital,they  might  not  have  opportunity  to  do  the  monitoring  and  sterilization  of  bathroom  causing  inthe water bathroom becomes turbid early.Therefore,  a  detector  of  water  turbidity  level  is  designed  in  the  bathroom  withmicrocontroller  ATMEGA  8535  using  a  sensor  LDR  (Light  Dependent  Resistors),  LEDindicator,  buzzer  and  LCD  for  measurement  results  information  display.  The  measurementresults  obtained  are  suitable  with  the  level  of  turbidity  of  each  water  sample  that  has  beenmeasured.Keywords: LDR Sensor, Microcontroller ATMega 8535, LED, Buzzer, LCD
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN DI SMA MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION ( STUDI KASUS SMA ISLAM KEPANJEN MALANG ) Wiwik Retnowati, Danang Aditya Nugraha/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Ganjil 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKKemajuan dari teknologi khususnya teknologi informasi sekarang ini semakin berkembang dengan pesat sehingga banyak dimanfaatkan dalam berbagai bidang .Teknologi informasi pun  telah diterapkan dalam metode penjurusan bagi siswa SMA dengan berbasis aplikasi dekstop. Proses penjurusan dilakukan untuk pemilihan konsentrasi sesuai dengan bakat dan kemampuan setiap siswa. Berdasarkan observasi yang telah dilakukan oleh penulis berupa  wawancara langsung kepada guru BK SMA Islam Kepanjen memperoleh beberapa hal antara lain : Pengambilan jurusan yang dilakukan memakan waktu yang cukup lama, Pengambilan  jurusan juga mengacu pada sistem yang sudah diberikan oleh kurikulum dan berpatok pad a tiga komponen yaitu tes IQ, minat dan nilai  akademis siswa. Masalah tersebut yang melatar  belakangi pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penjurusan di SMA Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation ( Study kasus SMA Islam Kepanjen).Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan aplikasi java netbeans 7.4. Dari pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode neural network backpropagation ini dihasilkan sebuah penentuan penjurusan dengan mempertimbangkan minat dan kemampuan siswa tidak hanya berpacu pada nilai saja .Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa Sistem Pendukung keputusan penjurusan SMA dengan metode neural network baskpropagation ini telah berhasil dibuat.Kata kunci : DSS, Neural Network Backpropagation, Penjurusan SMA, Java NetbeansABSTRACTAdvancement of technology, especially information technology today is growing rapidly so widely used in various fields. Information technology has also been applied in the method of majors for students with a high school-based desktop applications. The process for the selection of majors conducted in accordance with the concentration of talents and abilities of each student. Based on the observations made by  the author in the form of interviews to teachers BK SMA Islam Kepanjen acquire several things, among others: Decision majors do take quite a long time, Intake Department also refers to a system that already provide d by the curriculum and the three components of the test IQ, and academic interests of students. The problem that the background for the manufacture of Decision Support Systems majors in high school Determination Method Using Backpropagation Neural Network (SMA case Study of Islam Kepanjen). This decision support system applications created using netbeans 7.4 java applications. From the making of the decision support system application using the backpropagation neural network method produced a determination majors taking into account the interests and abilities of students not only raced on value alone. Based on the research that has been done it is concluded that a decision support system with a high school majors baskpropagation neural network method has been successfully created.Keywords: DSS, Neural Network Backpropagation, high school majors, Java Netbeans
APLIKASI LOCATED BASED SERVICE UNTUK MENUNJUKKAN TRAYEK BAGI PENGGUNA ANGKUTAN UMUM DI KOTA MALANG BERBASIS ANDROID Yudha Ardi Nugroho, Moh. Sulhan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Ganjil 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBanyaknya trayek angkutan yang ada di  Kota Malang  timbul bebagai masalah seperti kesalahan dalam memilih trayek angkutan banyak oknum-oknum supir angkutan yang memberikan tarif angkutan lebih tinggi dari tarif normal hal ini sering dilakukan terhadap wisatawan-wisatawan asing yang berkunjung ke Kota Malang.Untuk membantu mengatasi masalah tersebut, dirancang aplikas  located based service  untuk menunjukkan trayek bagi pengguna angkutan umum di  Kota Malangberbasi android, aplikasi ini memberikan jalur trayek angkutan dan informasi trayek kepada pengguna angkutan umum di Kota Malang.Kata Kunci : LBS, trayek angkutan, androidABSTRACKMany transportation routes in Malang city arise problem such as errors in selecting a suitable route from many transportation routes that give highes rates than the normal rates. It is often made to the foreign tourists who visit to Malang.To overcome these problems,  application using located based service is designed to select the route for public transport users in Malang besed on androd. This application provides transportation route lines, fares and route information to users of public transport in Malang.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PREDIKSI MINAT DAN BAKAT ANAK TERHADAP MUSIK PADA SONY MUSIC SCHOOL Ade Aries Andri Catur Wigat/Wiji Setiyaningsih, Ade Aries Andri Catur Wigati/Wiji Setiya
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSony Music School  adalah sebuah perusahaan yang berdedikasi dalam pendidikan musik yang menawarkan berbagai kursus musik yang cocok untuk berbagai usia di kota Malang. Ditemukan suatu permasalahan yaitu, keterpaksaan anak dalam mempelajari suatu seni (seni musik). Banyak orang tua yang memaksakan kehendak mereka kepada anak untuk berkecimpung dalam dunia tarik suara ataupun musik tanpa memperhitungkan minat dan bakat anak, sehingga anak tersebut tidak menggunakan kemampuan yang dimilikinya secara maksimal.Berdasarkan uraian tersebut, maka perlu dibuat suatu sistem informasi prediksi minat dan bakat anak terhadap musik pada  Sony Music School  dan menerapkan metode  K-Means Clustering  dalam sistem tersebut untuk membantu guru untuk mengetahui dan mengidentifikasi minat dan bakat siswa mereka.Kata kunci: k-means clustering, cluster analys, minat, bakat, musik, prediksiABSTRACTSony Music School is a company dedicated to music education offering various kinds of music courses that are suitable for wide range of ages in Malang city. Problem that has been founded is the compulsion of children in learning an art (art of music). Many parents impose their will to the children to learn singing or music without considering the interests and talents of children, therefore children do not use their ability optimally.Based on previous descriptions, it needs to make an information system which can predict childrens interest and talents of music on Sony  Music School by applying the k-means clustering method in order to help teachers to know and identify the interests and talents of their students.Key Words: k-means clustering, cluster analys, interest, talent, music, prediction
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGIRIMAN BETON READYMIX MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS DI PT. DUTA BANGSA MANDIRI Ainun Cahya Darmaputra, Ainun Cahya Darmaputra/Yusriel Ardian
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKDalam mengambil keputusan Kepala Produksi seringkali salah dalam memilih konsumen prioritas  pengiriman beton  readymix  yang mengakibatkan pengiriman beton tersebut terlambat sehingga menghambat dan menggangu jadwal pemesanan  costumer  yang lainnya. Salah satu upaya untuk membantu  memprioritaskan pengiriman beton  readymix  yaitu dengan membuat sistem  pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan pemilihan alternatif terbaik berdasarkan beberapa kriteria yang ada.Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode  Simple Additive Weighting (SAW).  Merupakan indeks gabungan (Composite Index)  yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif berdasarkan beberapa kriteria.  Sistem pendukung keputusan ini dapat digunakan untuk membantu  memprioritaskan pengiriman beton  readymix  menjadi lebih transparan  yang dapat diterapkan di PT. DUTA BANGSA MANDIRI dengan mudah dan efisien.Kata Kunci  : Sistem Pendukung Keputusan,  Simple Additive Weighting  (SAW),  Penentuan Prioritas Pengiriman Beton ReadymixABSTRACTIn a decision making, the head of production often makes  mistake  decision in selecting the prioritized consumers  to  delivery readymix,  consequently  the delivery of product is late,  and disturb  the schedule of other costumer order. One of the efforts to help the priority of readymix concrete delivery  is to develop  the  decision support system. The  decision support system  selects the best selection alternative based on the existing criteria.In this study, the researcher uses  simple addictive weighting (SAW) method. It  usescomposite index  to calculate  assessment or rank from many kinds of alternatives based on the existing criteria. The  decision support system is  used to help the priority of  readymix concrete delivery easily, more transparent and efficiently in PT. Duta Bangsa Mandiri.Keyword  : The Supporting System of Decision Making,  Simple Additive Weighting  (SAW),  Determining Priority of Readymix Concrete Delivery
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI USAHA WARALABA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE Akhbara Saga Rahacrisma, Akhbara Saga Rahacrisma/Wiji Setiyanings
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKUntuk memperluas area usahanya  selama ini, Teh Racek  yang merupakan salah satu inovator waralaba di Malang berkhas minuman teh seduhan masih mengandalkan intuisi yang kurang mempertimbangkan kriteria- kriteria pendukung serta tidak menggunakan perhitungan sistematis dalam penentuan lokasi usaha waralaba yang strategis.Maka dari itu,  dibuatlah  suatu sistem  pendukung keputusan penentuan lokasi usaha waralaba  menggunakan metode  Promethee  yang  diharapkan  dapat  memberikan referensi lokasi baru serta dapat  membandingkan lokasi usaha lain dengan mempertimbangkan beberapa variabel atau kriteria yang berpengaruh. Tidak hanya itu saja diharapkan dengan adanya sistem ini akan menghasilkan  sistem rekomendasi penetuan lokasi yang lebih baik dalam segi penjualan produk dan dapat meningkatkan hasil laba penjualan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Waralaba, Metode Promethee.ABSTRACTFor expanding its  business area, CV. TEARAI as the one  of  innovators  brewer tea franchise in Malang, still depends  on the intuition  without  considering  many criteria and systematic calculation for determining the strategic franchise location.Therefore,  decision support system for determining  location  of franchise using Promethee  is  made,  to  help users  to give reference  for new locations and  compare other business locations considering some criteria and variables. This system also help the users to choose the best place in term of market rate, sold product, etc.  In order to  get more profit with choosing the right target. Keywords: Decision Support System, Franchise, Promethee method
RANCANG BANGUN APLIKASI PARIWISATA MALANG BERBASIS ANDROID Anjas Ardianto, Anjas Ardianto/Alexius Endy Budianto
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

                                        ABSTRAKSalah satu kota yang memiliki banyak tempat wisata adalah Kota Malang. Malang merupakan kota terbesar kedua di Jawa Timur setelah Surabaya. Kota Malang memiliki berbagai macam destinasi wisata mulai dari wisata alam sampai wisata buatan, hotel, restaurant, town square, serta profil kota Malang. Rancang Bangun Aplikasi Pariwisata Malang Berbasis Android adalah aplikasi yang berisi informasi objek wisata di Malang yang dilengkapi gambar. Sistem ini dapat memberikan informasi letak objek wisata, hotel,  restaurant, town square  secara lengkap, serta informasi sejarah kota Malang. Rancang Bangun Apikasi Pariwisata Malang Berbasis Android ini bersifat interaktif. Artinya ketika pengguna memilih objek wisata atau fasilitas pendukung lainnya, sistem akan memberikan informasi sesuai dengan pilihan dari pengguna.Kata kunci : Rancang Bangun, Android, Kota Malang..                                            ABSTRACTOne of cities that has many natural attractions is Malang. Malang is the second largest city in  East Java  after  Surabaya. Malang has a wide range of tourist destinations ranging from natural to artificial tourism travel, hotel, restaurant, until town square.Design of  Tourism  Application  of  Malang  Based on  Android  contains information oftourism spots in  Malang  that descripted with  images.  This system  provides  information of tourism spots, hotels, restaurants,  town square  and historical information  of  Malang. ThisApplication  is interactive system that means  user selects tourism spots or other supporting facility, the system will provide information in accordance with the choice of the user.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN IDEAL UNTUK MENGISI JABATAN STRUKTURAL DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI KPRI SRI REJEKI DONOMULYO MALANG Arif Putra Darmawan, Arif Putra Darmawan/Alexius Endy Budiant
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKKoperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Sri Rejeki di Donomulyo adalah koperasi yang anggotanya diperuntukkan untuk semua pegawai negeri sipil yang ada di kecamatan Donomulyo yaitu guru SD dan SMP.  Untuk pemilihan karyawan yang akan mengisi jabatan strukturalnya di KPRI Sri Rejeki dipilih dari anggota yang memenuhi beberapa kriteria terbaik. Untuk membantu pemilihan penentuan karyawan ideal maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan adalah dengan menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) dengan metode Simple Addictive Weighting (SAW). Fuzzy Multiple Attribute Decission Making(FMADM) digunakan untuk mencari alternatif dari sejumlah alternatif dengan kriteria-kriteria tertentu. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan untuk menentukan alternatif yang diberikan.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, FMADM, SAW, karyawan idealABSTRACTKoperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Sri Rejeki in Donomulyo is a cooperative whose members  are  all civil servants in sub Donomulyo  especially for  elementary and secondary school teachers. Selecting employees to occupy structural position in KPRI Sri Rejeki is chosen from members who meet several criteria best. To determine the selection of the ideal employee  it needs  a decision support system. One method that can be used  for decision support system is  Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) with Simple Addictive weighting method (SAW).  Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) is used to look for  solution  from a number of alternatives with certain criteria.  The study was conducted by searching the weight values  for each attribute,then the process of ranking is carried out to determine the best alternative.Keyword  : Decision Support System, FMADM, SAW, ideal employee
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PANGAN KABUPATEN MALANG DENGAN PENDEKATAN METODE TREND MOMENT Ayu Desi Wilujeng, Ayu Desi Wilujeng
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakBulog memiliki peran penuh pada pendistribusian tanaman pangan agar dilepas sesuai dengan mekanisme pasar. Tidak adanya program untuk mengontrol hasil panen dari para  petani setiap tahunnya, membuat bulog tidak mengetahui secara pasti hasil panen yang didapat dari para petani. Hasil panen tanaman pangan Kabupaten Malang yang setiap tahunnya mengalami naik turun yang tidak setabil, ini mengakibatkan sulitnya untuk memprediksi hasil panen pada tahun berikutnya.Harapan Kepala Dinas Pertanian, terdapat suatu system yang mampu memprediksi hasil panen tanaman pangan yang terdiri dari 7 jenis tanaman yaitu padi, jagung, kacang tanah, ubi jalar, ubi kayu, kedela i, kacang hijau,  sehingga diharapkan mampu memprediksi hasil panen pada tahun berikutnya secara efektif.  System Pendukung Keputusan Prediksi Hasil Panen Tanaman Pangan Kabupaten Malang dengan Pendekatan Metode  Trend Moment,   sehingga hasil panen tanaman pangan pada bulan yang akan datang dapat diketahui secara efektif.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan,  Trend Moment, Peramalan  PanenAbstractBulog have a full role at distribution crops in order to be released with market mechanisms. Don’t have program for controlling   harvest from farmers every years, make bulog don’t know for sure harvest obtained from farmers. Crops harvest malang district every years have a fluctuate unstable, this resulted in difficulty for prediction harvest for next year.Expectations of department of agriculture, there is a system were able to predict crops yields consisting of 7 types of plant that rice, corn, peanuts, sweet potato, cassava, soy, green beans, so expected to prediction harvest for next year more effective.Decision Support System Prediction Crops Harvest Malang District with Approach Trend Moment Method, so the crops harvest in the coming years  can be known with more effective.Keywords: Decision Support System, Trend Moment, Crops Forecasting