cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi
Published by Universitas Kanjuruhan Malang
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 153 Documents
 11   12   13   14   15 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH ASAP ROKOK PADA PEROKOK PASIF MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Candra Abir Kurniati, Candra Abir Kurniati/Moh.Ahsan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakKebiasaan merokok dapat ditemukan pada berbagai golongan usia, mulai dari anak-anak hingga dewasa. Asap rokok memiliki pengaruh yang sangat besar bagi kesehatan perokok pasif.  Asap  rokok yang dihirup oleh perokok pasif, mengandung komponen gas karbonmonoksida, nikotin, dan tar. Sistem pakar yang dirancang menggunakan metode Naïve Bayes. Untuk mendiagnosa penyakit asap rokok pada perokok pasif, terdiri dari data 23 gejala dan 5 penyakit. Berdasarkan gejala-gejala yang dialami, kemudian sistem akan mendiagnosa penyakit asap rokok pada perokok pasif untuk menampilkan hasil diagnosa yang diderita oleh pasien dengan perhitungan dari metode Naïve Bayes, sedangkan hasil uji coba dari  36 pasien pada sistem pakar mampu mendiagnosa penyakit yang disebabkan asap rokok pada perokok pasif menggunakan metode naïve bayes sesuai dengan pendapat pakar (dokter).Kata Kunci  :  Sistem Pakar, Penyakit Yang Disebabkan Asap rokok Pada Perokok Pasif,Metode Naïve BayesAbstractSmoking habit can be found at various ages, from children to adults. Tobacco smoke has a profound influence on health of passive smokers. Tobacco smoke is inhaled by passive smokers, that contains carbon monoxide gas, nicotine, and tar.Expert system is designed using naïve bayes method. Diagnozing diseases in smokers passive smoke uses 23 data of sysmtoms and 5 data of diseases. Based on training data of symptoms, the system can diagnose  diseases in passive smokers and display the diagnosis result using calculation of naïve bayes method. The test results of 36 patients shows an expert system can diagnose diseases caused by tobacco smoke in passive smokers using naïve bayes method and the diagnose is the same as expert opinion ( doctor).Keywords :  expert system, diseases caused by tobacco smoke in passive smokers, naive bayes method.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS KELAS LAPISAN ASPAL DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGTING Chalish Ardhi Permata, Chalish Ardhi Permata/Muhammad Priyono
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKDinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Pengairan Kabupaten Trenggalek belum bisa melakukan pengujian kualitas kelas  aspal yang terintregasi denga komputer. Masih sebatas memakai perhitungan manual untuk mendapatkan hasil dari kualitas kelas lapisan aspal tersebut, dimana akan memerlukan waktu, tenaga, dan pikiran yang cukup banyak untuk menentukan kualitas kelas lapisan aspal.Berdasarkan masalah yang telah diuraikan di atas, penulis melakukan penelitian mengenai perancangan system pendukung keputusan penentuan kualitas kelas lapisan aspal berbasis  Web  menggunakan pendekatan metode  Fuzzy Multiple Attribute Decision Making(FMADM) menggunakan  Simple Additive Weighting  (SAW).  Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan untuk menentukan alternatif yang diberikan. Kata Kunci :   Sistem Pendukung Keputusan,  Fuzzy logic,  Fuzzy Multiple Attribute Decision Making, Simple Additive Weighting , penentuan kualitas kelas lapisan aspal.ABSTRACTDepartment of Public Works for Bina Marga and Irrigation in Trenggalek cannot accomplish testing the quality of asphalt class  integrated with computers. Previous testing uses manual calculation to get results of asphalt class. It needs extra power and mind to determining the quality of asphalt class. Based on above description about problems, author conducts research on decision support system to determine the qualities a asphalt class based web application using Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) and Simple Additive Weighting (SAW). Research is done by calculating weight values of every attribute, then doing rank process to determine best alternative.Keywords :  Decision Support System,  Fuzzy logic, Multiple Attribute Decision Making, Simple Additive Weighting, Quality Determination Of Asphalt Class
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL Cucuk Catur Wicaksono, Cucuk Catur Wicaksono/Yusriel Ardian
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSMK Muhamadiyah 8 Siliragung Banyuwangi merupakan Lembaga yang bergerak di bidang Pendidikan, tentunya sangat bergantung terhadap kinerja guru-guru yang terlibat dalam proses belajar mengajar di sekolah. Maka dari itu untuk meningkatkan kualitas guru, salah satu usaha yang dilakukan adalah melakukan evaluasi secara berkesinambungan setiap  semester.  Sehubungan dengan hal ini,  diadakan pemilihan guru terbaik, dan guru terbaik berhak mendapatkan piagam penghargaan dari pihak sekolah tersebut.Berkaitan dengan hal tersebut maka penulis  mengadakan penelitian dan membuat Suatu Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan Guru Terbaik  Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial. Dengan menggunakan metode Perbandingan Eksponensial ini diharapkan penilaian lebih efesien dan efektif, serta mendapatkan hasil yang akurat  karena metode ini didasarkan pada kriteria penilaian dan bobot yang sudah ditentukan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Guru Terbaik, Perbandingan Eksponensial.ABSTRACTSMK Muhammadiyah 8 Siliragung Banyuwangi is an education institution that depend on the teachers performance in running learning  prosess in the school. To increase teachers quality, one of the efforts should be done to make evaluation continuously every semester. According to this problem, the best teacher is selected and given appreciation from the school.The research of decision support system is done for selecting the best teacher with exponensial comparison method. With this method, selecting best teacher can be done objective. This sistem can aclieve accurate result, because this method is based on the value criterion and the fixed weights.Keywords : Decision Support System, Election The Best Teacher, Exponensial Comparison
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN AYAM POTONG BERKUALITAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEGHTING (SAW) Deri Rubys Anugrah, Deri Rubys Anugrah/Wiwin Kuswinard
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKAyam  potong  yang berkualitas merupakan faktor utama yang sangat penting,bertujuan untuk menghasilkan daging yang akan  dikonsumsi  masyarakat. Untuk mewujudkan tujuan dinas peternakan butuh untuk pemilihan ayam potong berkualitas yaitu kualitas ayam yang sehat untuk masyarakat harus dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu baik pada waktu hewan masi hidup maupun setelah dipotong.Berkaitan dengan hal tersebut maka penulis mengadakan penelitian dan membuat Suatu Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  ayam potong berkualitas  Menggunakan Metode  Simple Additive Weghting. Dengan menggunakan  metode  Simple Additive Weghting ini diharapkan penilaian lebih efesien dan efektif, serta mendapatkan hasil yang akurat karena metode ini didasarkan pada kriteria penilaian dan bobot yang sudah ditentukan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weghting, Ayam PotongABSTRACT.Qualified  broilers  is  an important  major factor  that ains,  to  produce  meat  for community  consumption.  To  realize the goal of  livestock department,  it is  needed  forselecting  quality  of  broiler  that important  for  community that quality is  influenced by several factors, wether the animals still alive or after being cut.In this regard, the  authors conducted research  and made  a  Decision Support System  For  Selecting  Qualified  Broilers Using  Simple Additive  Weghting  Method. This sistem can aclieve accurate result, because this method is based on the value criterion and fixed weights.Keywords: Decision Support System, Simple Additive weighting, Broilers
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN LEVEL KEANGGOTAAN PADA KOPERASI FKPRI DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY Dian Adi Sucahyo, Dian Adi Sucahyo/syahminan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKDengan banyaknya Koperasi di Jawa Timur serta majunya perkembangan Teknologimembantu Koperasi FKPRI (Forum Komunitas Peduli Rakyat Indonesia) yang merupakan salahsatu koperasi yang berada di kota Blitar dimana usaha bergerak di bidang investasi propertyperumahan.Aplikasi ini dapat menentukan pembagian hasil berupa reveral dan profit. Sistempendukung keputusan ini dapat melakukan perhitungan secara otomatis dan terupdate dalammenentukan derajat keanggotaan.Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa program aplikasidapat membantu koperasi FKPRI lebih efektif dalam mengelola pembagian hasil pada setiapanggota sesuai dengan kriteria dan otomatis terupdate selanjutnya akan direkap langsung dandisimpan di database.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Level Keanggotaan Koperasi, Fuzzy LogicABSTRAKDengan banyaknya Koperasi di Jawa Timur serta majunya perkembangan Teknologimembantu Koperasi FKPRI (Forum Komunitas Peduli Rakyat Indonesia) yang merupakan salahsatu koperasi yang berada di kota Blitar dimana usaha bergerak di bidang investasi propertyperumahan.Aplikasi ini dapat menentukan pembagian hasil berupa reveral dan profit. Sistempendukung keputusan ini dapat melakukan perhitungan secara otomatis dan terupdate dalammenentukan derajat keanggotaan.Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa program aplikasidapat membantu koperasi FKPRI lebih efektif dalam mengelola pembagian hasil pada setiapanggota sesuai dengan kriteria dan otomatis terupdate selanjutnya akan direkap langsung dandisimpan di database.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Level Keanggotaan Koperasi, Fuzzy LogicABSTRACTMany cooperatives in East Java utilize the advancement of the development oftechnology, It is also in the cooperative FKPRI (Community Care Forum people of Indonesia)which is one of the cooperatives in Blitar city that its business is residential propertyinvestment.This application can determine profit sharing of reveral and profit. This DSS can docalculations automatically and updated in determining the degree of membership.Based on the research, it is concluded that application program can help thecooperative FKPRI more effective in managing profit sharing on each member equally inaccordance with the criteria and update automatically then recapitulate directly and storedata into database.Keywords: Decision Support System, Level of Cooperative Member, Fuzzy LogicMany cooperatives in East Java utilize the advancement of the development oftechnology, It is also in the cooperative FKPRI (Community Care Forum people of Indonesia)which is one of the cooperatives in Blitar city that its business is residential propertyinvestment.This application can determine profit sharing of reveral and profit. This DSS can docalculations automatically and updated in determining the degree of membership.Based on the research, it is concluded that application program can help thecooperative FKPRI more effective in managing profit sharing on each member equally inaccordance with the criteria and update automatically then recapitulate directly and storedata into database.Keywords: Decision Support System, Level of Cooperative Member, Fuzzy Logic
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN GURU BARU DI SMK NH MULTIMEDIA PONCOKUSUMO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Yusriel Ardian, Erna Yunita
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Genap 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPenerimaan guru baru atau rekrutmen adalah hal yang penting bagi lembaga pendidikan untuk memperoleh calon guru baru. Pada SMK NH Multimedia Poncokusumo, proses penerimaan guru baru masih belum dilakukan secara professional. Hal ini terjadi karena tidak ada metode standar yang sistematis untuk menilai kelayakan calon guru baru. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Guru Baru dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan  menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak diterima sebagai guru baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat mempermudah  dan mempercepat proses penyeleksian guru baru dan membantu kepala sekolah dalam pengambilan keputusan untuk menentukan guru baru di SMK NH Multimedia Poncokusumo. Kata Kunci :  Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Guru,  Simple Additive Weighting (SAW)ABSTRACTRecruitment is an important for the educational institutions in acquiring prospective new teachers. In SMK NH Multimedia Poncokusumo, recruitment process is still have not done professionally. This matter happens because there is no systematic method to assess the feasibility of prospective new teachers. Decision support system of new teachers is built using the Simple Additive Weighting (SAW) method. This method is chosen because it can determine the weight values for each attribute, and proceed  with the ranking process that will select the best alternative from several alternatives. In this case, the best alternative is a prospective new teacher in accordance with the criteria specified. Based on test results, a system is built to simplify and speed up the selection process for recruitment, and assist headmaster in decision-making to determine a new teacher at SMK NH Multimedia Poncokusumo.Keywords :  Decision Support Systems,  Teacher Recruitment, ,  Simple Additive Weighting (SAW
PENERAPAN METODE A* PADA GAME MOBILE LEARNING PEMILIHAN SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK BERBASIS ANDROID Moh. Ahsan, Achmad Irpan Fuad/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKMenjaga kebersihan lingkungan merupakan tanggung jawab semua pihak. Oleh karena itu kesadaran untuk membuang sampah pada tempatnya perlu ditanamkan sejak usia SD. Pemahaman tentang pemilihan jenis sampah organik atau anorganik  sangatlah penting guna memberikan pemahaman tentang pemilihan jenis-jenis sampah.Game  yang akan dibangun diterapkan pula suatu algoritma yaitu algoritma A* (Astar).Algoritma A* (Astar) adalah algoritma untuk menentukan jalur terpendek yang dikemukakan oleh Hart, Nilsson, dan Raphael pada tahun 1968. Algoritma A* merupakan salah satu algoritma Branch dan Bound atau disebut juga sebagai sebuah algoritma untuk melakukan pencarian solusi dengan menggunakan informasi tambahan dalam menghasilkan solusi yang optimal. Kata Kunci: Kebersihan, Sampah Organik dan Anorganik, Game, Metode A*.ABSTRACTKeeping the environment clean is the responsibility of all people. Therefore awareness to dispose waste correctly needs to be inculcated from elementary school. An understanding to choice organic or inorganic garbage is essential in order to provide an understanding of the selection of the types of garbage.Games is developed using A* algorithm (Astar). Algorithm A* (Astar) is an algorithm to determine the shortest path proposed by Hart, Nilsson, and Raphael in 1968. The A * algorithm is one of the Branch and Bound algorithm also known as an algorithm to perform a search solution by using additional information in produce an optimal solution.Keywords: Hygiene, Organic and Inorganic waste, Game, A* Method
PROTOTIPE SIMULASI ROBOT PENJINAK BOM DENGAN PENGENDALIAN ANDROID BERBASIS MIKROKONTROLLER Amak Yunus Eko Prasetyo, Antonius Nggedho/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKRobot penjinak bom adalah sebuah robot yang digunakan untuk menggantikanseorang penjinak bom dalam menjinakkan sebuah bom. Robot ini harus memilikikemampuan mobilitas, memiliki servo untuk memotong kabel yang dapat menggantikangerakan tangan seorang penjinak bom. Dari aplikasi android yang dibuat menggunakanApp Inventor Versi 2 terdiri dari tombol koneksi untuk menghubungkan android denganrobot dan tombol-tombol lain difungsikan untuk navigasi, potong, jepit, angkat dan taruh.Setiap tombol akan dikrimkan kode yang berbeda, tombol berfungsi untuk robot yangakan melakukan aksi.Hasil pengujian kinerja robot yang berhasil dibuat menunjukkan bahwa robottelah dapat berfungsi sebagaimana robot penjinak bom pada umumnya. Robot yangberhasil dibuat dapat dikendalikan hingga jarak 20 meter.Kata Kunci : Robot, Android, MikrokontrollerABSTRACTBomb disposal robot is a robot that used to replace a bomb squad to defuse abomb. This robot must have the mobility and servo to cut the wires that replace the handsof a bomb squad. Android app is created by app inventor version 2 that connects andandroid and robots. Other buttons have function for navigation, cut, flip, lift and drop.Each button will send different codes to perform the action.The test result shows that the robot has function as a bomb squad robot ingeneral. Robot can be controlled up to 20 meters.Keywords : Robot, Android, Microcontroller
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING “PADA PUSKESMAS MULYOREJO KOTA MALANG syahminan, Arie Pramadya Putra/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBerdasarkan observasi yang dilakukan, masyarakat desa Mulyorejo masih banyak yangbelum mengetahui tentang apa saja gejala-gejala dari penyakit gigi dan mulut yang berbahaya,hal-hal apa saja yang dapat menyebabkan penyakit gigi dan mulut, serta kurangnya penyuluhantentang penyakit gigi dan mulut pada masyarakat yang dilakukan oleh Puskesmas Mulyorejo,hal ini terbukti pada setiap bulan penderita penyakit gigi dan mulut mengalami peningkatan,salah satu peningkatan penderita sakit gigi dan mulut tertinggi terjadi pada bulan Mei yaitumencapai 142 orang.Dari uarain diatas dibutukan sistem yang dapat digunakan untuk membantu mengenalipenyakit yang ada pada gigi dan mulut, berdasarkan pada gejala-gejala yang dirasakan atauditimbulkan sehingga dapat dideteksi dini. Maka dirancanglah sistem “RANCANG BANGUNSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DIAKNOSA PENYAKIT GIGI DANMULUT BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTORDAN FORWARD CHAINING PADA PUSKESMAS MULYOREJO KOTAMALANG”.sistem yang dapat membantu User mendeteksi dini penyakit gigi dan mulutberdasarkan gejala-gejala dasar yang dirasakan atau ditimbulkan dari sumber informasi yangakuratKata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut, CertaintyFactor, Forward Chaining.ABSTRACTBased on the observation which conducted in Puskesmas Mulyorejo Malang, Peoplewho suffer from gum disease at the health center in 2014 Mulyorejo since January showed lessor moderate.But the lack of public knowledge about how dangerous diseases that exist in the teeth andmouth into the current constraints, and therefore patients with toothaches and mouth mustknow the likelihood of disease through the symptoms essentially and immediately followed upwith a consultation to a dentist and mouth in hospitals or health centers.From the description then designed "DECISION SUPPORT SYSTEM DESIGN FORTEETH AND MOUTH DISEASE DIAKNOSA BASED WEB USING FORWARD CHAININGcertainty factor AND IN HEALTH Mulyorejo MALANG". A system can help the user todetect teeth and mounth disease earlier based the basic symptoms which the acurateimformation source.Keywords: Decision Support System, Teeth And Mouth Disease Diagnosis, Certainty Factor,Forward Chaining.
SISTEM PREDIKSI PENENTUAN JENIS TANAMAN SAYURAN BERDASARKAN KONDISI MUSIM DENGAN PENDEKATAN METODE TREND MOMENT 2 Amak Yunus EP, Awalia Ardiana/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BSTRAKTanaman jenis sayuran merupakan salah satu kebutuhan pokok yang harus dipenuhi olehsetiap manusia sebagai sumber protein. Dalam bidang pertanian terdapat beberapa tanamanpangan yang dikembangkan dan dibudidayakan seperti, kentang, jagung, kubis dan lain-lainyang kesemuanya merupakan makanan pokok yang sangat dibutuhkan.Dengan adanya dua musim di Indonesia membuat beberapa petani merasa bimbang dalammenentukan tanaman apa yang harus ditanam tidak jarang pula jika petani salah dalammemprediksi musim tanam, maka sering terjadi gagal panen. Jika terjadi gagal panen, makapetani sering mengalami kerugian.Untuk itu dibuatlah sistem prediksi penentuan jenis tanaman sayuran berdasarkan kondisimusim dengan pendekatan metode trend moment.Tujuannya agar dapat membantu petani dalammenentukan jenis tanaman yang tepat untuk ditanam berdasarkan kondisi musim.Hal tersebutdiharapkan dapat meminimalisir terjadinya kerugian pada petani.Kata Kunci: Sistem Pediksi, Sayuran, Trend moment.ABSTRACTVegetable is one of prominent needs that must be fulfilled by every person as a proteinsource. In agriculture, there are some crops which are expanded and cultivated such as potato,corn, cabbage, and so forth that all of them are staple and important food.Indonesia has two seasons and it makes some farmers doubt in determining what kindof crops that should be planted and it often makes some farmers get wrong in predicting theplanting season, so it causes crop failure. And if the crop failure is happened, so the farmerswill get lost.Therefore it is made a system that can decide the kind of vegetable based on the seasoncondition by using Trend moment approach. The porpose is to help the farmers in deciding thekind of crops that are suitable with the season. It is hoped to minimalize the lost.Keywords:systemprediction, vegetable,Trend moment.

Page 13 of 16 | Total Record : 153

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2012 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017 No 1 (2015): JOURNAL 2014-2015 Semester Ganjil 2015/2016 Semester Genap 2015/2016 semester Genap 2014-2015 Semester Genap2013/2014 Semester Ganjil 2013/2014 Semester Genap 2012/2013