cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 153 Documents
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN ANGKUTAN UMUM BERDASARKAN UJI KIR PADA DINAS PERHUBUNGAN KOTA MALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Alexius Endy Budianto, Mohammad Syarifuddin/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSalah satu syarat angkutan umum untuk bisa beroperasi di Kota Malang adalah lulus pada uji KIR yang dilakukan oleh Dinas Perhubungan Kota Malang. Hasil dari uji KIR kelayakan angkutan masih menggunakan perhitungan manual, sedangkan banyak angkutan yang melakukan uji KIR setiap harinya. Oleh karena itu diperlukan sistem pendukung keputusan kelayakan angkutan umum berdasarkan uji KIR pada Dinas Perhubungan Kota Malang. Sistem pendukung keputusan ini, dapat menentukan nilai perhitungan terhadap semua kriteria. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pada kasus ini metode SAW dapat menentukan kelayakan angkutan berdasarkan nilai tertinggi. Dengan demikian sistem ini mampu mempersingkat proses verifikasi kelayakan angkutan umum pada Dinas  Perhubungan Kota Malang, sehingga membantu penguji dalam menentukan angkutan yang layak jalan.Kata Kunci :  Sistem  Pendukung  Keputusan, Kelayakan Angkutan  umum, Simple Additive Weighting(SAW)ABSTRACTOne of the requirements is of public transport to operate in Malang Cit is pass in KIR test that conducted by the Department of Transportation in Malang. The result of KIR test of the advisability is still using manual calculations, while many transports did KIR test every day. Therefore we need a decision support system on eligibility of public transport at the Department of Transportation Malang.This decision support system can determine the value of calculation for all criteria. This system is using the Simple Additive weighting method (SAW). In this case SAW method can determine the eligibility of public transport based on the higher value. Thus the system is able to shorten the process of verification of eligibility of public transport at the Department of Transportation in Malang, so it can help the examiner in determining which public transport that got eligibilityKeywords : Decision Support Systems,  eligibility of public transport  , Simple Additive Weighting(SAW)
PEMANFAATAN AUGMENTED REALITY (AR) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PENGENALAN CANDI – CANDI DI MALANG RAYA BERBASIS MOBILE ANDROID Rini Agustina, Muhammad Avief Barkah/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKMalang memiliki banyak wisata sejarah berupa candi yang jarang sekali diketahui atau bahkan dikunjungi masyarakat. Hal ini sangat mengkhawatirkan mengingat tugas sebagai warga negara yang  baik terutama generasi muda penerus bangsa adalah menjaga dan melestarikan warisan budaya leluhurnya. Maka dari itu, dirancang  sebuah  aplikasi yang menerapkan  Augmented Reality  untuk mendukung  pembelajaran  interaktif pengenalan candi-candi di wilayah Malang  berbasis android, yang diharapkan dapat  membantu  memberi  motivasi    kepada  generasi muda untuk mulai turut serta menjaga dan melestarikan warisan budaya bangsanyaKata kunci : Candi Malang, Augmented Reality, Media Pembelajaran Interaktif, Android.ABSTRACTMalang has a lot of historical temples which are rarely visited or even known by community. This is very anxious, because citizens especially teenagers as the country’s successors, should maintain and preserve cultural heritages of their ancestors.Therefore, Application based on Android is developed that implements AR to support interactive learning on introducing temples in Malang area. This application can motivate the young generation in maintaining and preserving their country’s cultural heritages.Key words: Malang Temples, Augmented Reality, Interactive Learning Media, Android
SISTEM INFORMASI PREDIKSI (FORECASTING) JUMLAH PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUKSI GULA KRISTAL DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Wiji Setiyaningsih, Niko Fersando
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPT. Kebon Agung merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi gula kristal yang ingin berusaha memberikan produksi yang optimal terhadap konsumennya. Ditemukan suatu permasalahan dalam menentukan persediaan bahan baku yang akan datang. Dalam hal ini yang dimaksud adalah bagaimana menginformasikan atau meramalkan jumlah persediaan atau kebutuhan bahan baku pada periode yang akan datang.Untuk mengetahui informasi tentang persediaan jumlah bahan baku, maka dibutuhkan sebuah prediksi yang akan menentukan jumlah persediaan bahan baku dimasa yang akan datang. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode exponential smoothing.Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya dalam menentukan jumlah persediaan bahan baku yang akan datang dengan sistem informasi prediksi (forecasting) jumlah persediaan bahan baku produksi gula kristal dengan mengimplementasikan metode exponential smoothing(PT. Kebon Agung) dapat berjalan sesuai yang diharapkan dan dapat meramalkan jumlah persediaan bahan baku yang akan datang dengan cepat dan akurat.Kata Kunci: Sistem Informasi, Prediksi Jumlah Persediaan Bahan Baku, Exponential Smoothing.PT. Kebon Agung is one company that produces granulated sugar that want to  try to give optimal production to consumers.  A  problem discovered is in determining the upcoming supply of raw materials. That mean is how to inform or to predict the amount of inventory or raw material requirements in the coming period.To get information on the amount of raw material supplies, it needed a prediction which will determine the amount of raw material inventory in the future. Prediction is performed using exponential smoothing. Based on test results  that  this information systems for predicting the amount of inventories or raw materials methods of sugar production by implementing exponential smoothing method (PT. Kebon Agung) can work as expected and predict the amount of raw material inventory quickly and accurately.Keywords: Information Systems, Prediction Number Raw Material Inventory, Exponential Smoothing
CLUSTERING DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAPS UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG Moh. Ahsan, Nomadeni Fitroh Arno/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakData akademik mahasiswa merupakan data yang dihimpun dari hasil kegiatan proses belajar mengajar selama mengikuti studi di suatu perguruan tinggi. Berdasarkan data yang diperoleh dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI), Universitas Kanjuruhan Malang pada 2 tahun terakhir ini terjadi penurunan pendaftaran mahasiswa baru.  Untuk menarik minat calon mahasiswa maka dilakukan analisis dari historis data mahasiswa dengan cara melakukan pengolahan data.Self Organizing Maps (SOM) merupakan salah satu metoda dalam Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) yang  menggunakan pembelajaran tanpa pengarahan (unsupervised learning).  Input  dari penelitian ini adalah  data asal sekolah mahasiswa berdasarkan jurusan  yaitu MA, SMA dan SMK, sedangkan  output-nya adalah dikelompokkan ke dalam 2 cluster. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem berbasis  web  dalam menentukan  acuan strategi promosi, dengan melakukan  clusteringterhadap sejumlah data mahasiswa berdasarkan asal sekolah (SMA, SMK & MA) menggunakan algoritma clustering SOM.Kata Kunci  : Data Mahasiswa, Aplikasi Web, Jaringan Syaraf Tiruan, Self Organizing Maps (SOM).AbstractStudent academic data is data collected from the results of the teaching and learning activities during studies at a college. Based on data obtained from the database of higher  education (PDDIKTI), Kanjuruhan University of Malang on last 2 years the amount of new students decreased. To attract the candidate of students, so the staff analyze from the data history by processing the data.Self Organizing Maps (SOM) is one of the methods in Neural Networks that use learning without direction (unsupervised learning). Input from this research is original data school students based on majors namely MA, SMA, and SMK, while his output was grouped into 2 clusters. This research aims to create a web-based application system in determining the reference promotion strategy, by performing clustering of a number of student data based on the origin of the school ( SMA, SMK & MA ) using SOM clustering algorithm.Keywords  : Student Data, Web  Applications, Neural Network, Self Organizing Maps (SOM).
SISTEM PAKAR DIAGNOSA ANAK AUTIS SEJAK DINI DENGAN METODE NAÏVE BAYES Alexius Endy Budianto, Novita Karima/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakAutisme dipandang sebagai kelainan perkembangan sosial dalam mental yangdisebabkan oleh gangguan perkembangan otak akibat kerusakan selama pertumbuhanfetus, atau saat kelahiranm pada tahun pertama kehidupannya. Gangguan ini padaumumnya memberikan gejala sebelum anak itu berusia 3 tahun. Kebanyakan orang tuatelat melakukan diagnosa pada anak dikarenakan mahalnya biaya konsultasi dan jugaharus mengantri.Sistem pakar yang dirancang mennggunakan metode Naïve Bayes ini berfungsiuntuk mendiagnosa anak autis sejak dini dengan 3 diagnosa yaitu autis rendah, autissedang, atau autis tinggi. Ada 33 gejala autis yang akan diolah oleh sistem untukmenentukan jenis autisnya. Setelah dilakukan pengujian, sistem pakar ini berhasilmendiagnosa anak autis sesuai dengan diagnosa seorang pakar.Kata Kunci :Autis, Metode Naïve Bayes, Sistem Pakar.AbstractAutism is seen as social development disorder caused by brain developmentdisorder when fetus grows abnormally, or at the first year of life. Generally, thesymptoms can be seen since the children is under 3 years old. Most of parents are late todiagnose the abnormality of children. It’s caused by high cost of consultation and theyhave to queue.Naïve Bayes Method is the method for this expert system. The methods willdiagnose the children with autism and classify the autism categories to be low autism,medium autism, or high autism. There are 33 autism symptoms that the systems willprocess it. After being tested, the expert systems can diagnose children with autism thesame as the expert’s (psychologist) diagnose.Keyword : Autism, Expert System,Naïve Bayes Method
APLIKASI SURAT MASUK DAN KELUAR DENGAN KLASTERISASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI INSTALASI FARMASI RSUD DR.SAIFUL ANWAR” Amak Yunus Eko Prasetyo, Sari Nur Sita Wibowo/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSurat menyurat adalah suatu kegiatan untuk mengadakan hubungan secara terus menerus antara pihak yang satu kepada pihak yang lainnya, dan dilaksanakan dengan saling berkiriman surat.  Di era teknologi yang semakin berkembang, pemanfaatan teknologi sudah menjadi aspek penting dalam kehidupan manusia. Salah satu bidang yang terkena dampaknya yaitu dalam kegiatan surat masuk dan keluar dalam suatu organisasi.Oleh karena itu perlu adanya membangun suatu aplikasi surat masuk dan keluar, yang mana dapat memudahkan pekerjaan manusia dalam mengirimkan surat, mengarsipkan surat, dan mengelompokkan surat sesuai dengan bagian yang ada didalam organisasi. Aplikasi disajikan dengan klasterisasi menggunakan metode  K-Means, yang mana metode ini dapat digunakan untuk dataset yang besar maupun dataset kecil.Kata Kunci : Surat Masuk dan Keluar, Klasterisasi, K-Means.ABSTRACTCorrespondence is an activity to arrange relationship continuously between one to another, and be held with sending a mail each other. In this technonolgy era which develop increasingly, technology utilization has become important  aspect in human life. One of sector which affected is in activity of incoming or outcoming mail on an organization. Therefore, it is necessary to build an application incoming and outgoing mail, which can facilitate the work of  human in sending mail,  archiving  mail  and classifying the mail corresponding  related to  the  organization. Applications presented by clustering using K-Means, therefore this method can be used for large datasets or a small dataset.Keywords: Inbox and Outbox, Clustering, K-Means
PENDETEKSI JENIS ZAT PADA PEMAKAI NARKOBA BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DENGAN METODE FUZZY-AHP Syahminan, Sintya Rahma Dhani
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPenyalahgunaan narkoba sekarang dapat ditemukan pada golongan usia, mulaidari anak-anak hingga dewasa. Narkoba merupakan bahan atau zat yang bila masuk kedalam tubuh akan mempengaruhi tubuh terutama susunan syaraf pusat atau otak. Sistempakar dirancang dengan harapan bisa membantu pihak keluarga, masyarakat umum, pakarkesehatan bahkan pengguna sendiri dalam mendeteksi jenis zat yang disalahgunakan.Pengetahuan yang akan dipresentasikan ke dalam sistem pakar dilakukan denganmenggunakan metode Fuzzy-AHP. Metode Fuzzy-AHP merupakan metode yangmengatasi permasalah identifikasi suatu kriteria yang diukur secara kualitatif dankuantitatif. Data yang digunakan terdiri dari 13 jenis zat dan 69 data gejala. Berdasarkangejala-gejala yang dialami, kemudian sistem akan mendiagnosa jenis zat untukmenampilkan hasil diagnosa oleh penyalahguna dengan perhitungan dari metode Fuzzy-AHP.Berdasarkan hasil penelitian dapat diambil kesimpulan, bahwa hasil diagnosapasien yang di dapat dari kuisioner pengguna langsung sama dengan hasil perhitungandengan metode Fuzzy-AHP.Kata Kunci: Sistem Pakar, Gejala, jenis zat, Metode Fuzzy AHP.ABSTRACTDrug abuse can now be found from children to adults. The drugs is a material orsubstance that could influence the body especially the central nerve system or brain if thematerial get into the human body. The Expert system are designed for helping the family,the general public, health experts, and the user itself in detecting the type of drugs. Theknowledge which will be presented to the expert system are carried out using Fuzzy-AHPmethods. Fuzzy-AHP is method that cope with the identification of criteria measured inqualitative and quantitative. The data used consists of 13 types of substance and 69symptom data. Based on the symptom experienced, then the system will diagnose the typeof drugs to display the diagnostic result by user with the calculation of Fuzzy-AHPmethod.Based on the research, it can be concluded that the diagnosis of the patients in abox of questionnaire from the user is the same as the calculation of Fuzzy-AHP method.Keywords: Expert System, Symptom, Type of drugs, Fuzzy-AHP methods.
PROTOTIPE ROBOT PENGANTAR BARANG MENGGUNAKAN ANDROID Syahminan, Suparman/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSaat ini teknologi  elektronika semakin  berkembang pesat, khususnya teknologi  yang berhubungan dengan pengontrol  otomatis, sehingga manusia selalu mencari  proses otomatisasi yang pengoperasiannya  dapat digunakan dengan mudah. Salah satu  teknologi elektronika otomatisasi yang  berkembang saat ini adalah bidang robotika.  Robotika bukanlah sesuatu yang baru  saat ini, sehingga pengembangan dari robot  ini sudah banyak dilakukan dalam segala halpengaplikasiannya. Dimana hampir disemua kalangan meminati dan juga  menggunakannya. Salah satunya adalah robot pengantar barang.Pada penulisan akhir ini diaplikasikan sebagai robot pengantar barang, dimana robot akan bergerak  pada  jalur  khusus, dan  dikendalikan  untuk  menaruh  barang  pada  lokasi  pengambilanbarang oleh  pengendali.Kata Kunci : Robot, Mikrokontroler, AndroidABSTRACTKeywords : Robot , Microcontroller , Android Currently the electronics technology is growing rapidly , especially that can be used easily. technology  related to auto-control system , so that people always look for automation operation process. One of developing automation technology is robotics. Robotics is not a new things today. Robotics development has been done in man area. Almost people are interested and also use it . One of them is a delivery robot . In this research, delivery robot is developed , where the robot will move at a special line , and be controlled to put stuff on the location of the goods by the controller.Kata Kunci : Robot, Mikrokontroler, Android
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY IMAGE TRACKING VISUALISASI 3D GEDUNG RUMAH SAKIT BERBASIS SMARTPHONE ANDROID Akhmad Zaini, Syaiful Fatah/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKRumah Sakit dr.Abdoer Rahem  adalah rumah sakit milik pemerintah situbondo yang secara resmi menjadi ruamh sakit type C pada tahun 1985. Setiap rumah sakit pasti memiliki fasilitas pokok berupa gedung yang terdiri dari ruangan-ruangan, salah satunya ruangan rawat inap. Semakin banyak pasien maka semakin banyak ruangan rawat inapdan fasilitas yang dibutuhkan untuk proses perawatan. Banyaknya ruangan rawat inapdan fasilitas baru tersebut, ternyata menjadi sebuah masalah tersendiri bagi para calon pasien atau pengunjung ketika akan melakukan pencarian. Bagi setiap pengunjung atau keluarga pasien yang belum tau atau baru rawat inap di rumah sakit dr.Abdoer Rahem, masih harus bertanya ke petugas yang berada di loby atau melihat minaturrumah sakit.Untuk saat ini belum ada sebuah aplikasi yang memberikan informasi tentang pencarian atau bentuk tata ruang rumah sakit  dr.Abdoer Rahem, maka dari itu dibangunlah sebuah sistem atau aplikasi  yang dapat  memberikan  informasi  secaraefektif dan efisien.  Agar  a p l i k a s i ini dapat digunakan dimana saja maka  aplikasidibangun melalui teknologi IT yang sekarang sudah menjadi kebutuhan pokok yaitusmartphone Android. Kata Kunci : Rumah Sakit, Augmented Reality, Android, Visualisasi 3D.ABSTRACKDr.Abdoer hospital is government hospital of Situbondo which officially is type C hospital since 1985. Every hospital must have main building which contain of rooms, one of them is inpatient room. More patients means more rooms for them and the facilities are needed for treatment. Because of rooms and the new facilities, a problem occures when the patient or visitor to find then. Every visitor or patients’ families who do not know the room in the dr.Abdoer hospital must ask to the receptionist or see the map/miniature.Now a days there is no application which give the information about searching or direction of dr.Abdoer Rahem hospital, so the researcher builds the application which can give the informations effectively and efficiently. In order to this application useable every where, it is built using Android smartphone.Keyword: Hospital, Augmented Reality, Android, 3D Visualization
SISTEM PAKAR PENGARAHAN BAKAT MINAT DI TK AL – HIKMAH DENGAN MENGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS DEKSTOP Muhammad Priyono Tri s, Syaiful RahmanS/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBerdasarkan observasi di TK Al-Hikmah di sana tengah kota pamekasa Maduramaka peneliti menemukan permasalahan yang di alami oleh guru dan orang tua di tk al-hikmah : yaitu saat guru memberikan pelajaran siswa cenderung tidak memperhatikan padapenejelsan guru sehinga guru kesulitan untuk menentukan bakat minat anak.Oleh karena itupeneliti bertujuan untuk membantu guru dalam mengkonsultasikan karakter anak yang telahterlihat, sehinga dapat mengatahui bakat dan minat anak.Dengan mengunakan aplikasi metode forward caining berbasis desktop dapatmembantu orang tua dan guru melakukan konsultasi mengunakan sistem yang setara denganpakar tanpa harus menemui pakar langsung.Kata Kunci : Sistem Pakar, Bakat Minat, Forward Chaining,Dekstop,Bakat AnakABSTRACTBased on observation in TK Al-Hikmah in Pasean Sana Tengah village in Madura. theresearcher found some problems faced by teachers and parents in TK Al-Hikmah. When the teachergave the lesson to the students they did not pay attention to the teacher’s explanation. Therefore, theteachers have some difficulties to determine the children’s talent and interest. The researcherdeveloped expert system to help teachers in consulting the childrens character which has been seen.Therefore, the talent and interest can be know.In conclusion, by using Forward Chaining method, the expert system can helps teachersand parents in doing consultation the same as expert work By Using this application they can doconsultation, without having meet experts directly.Keywords : Expert System , Talent and Interest, Forward Chaining, Chil dren Talent