cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 9, No 1 (2021)" : 18 Documents clear
KONTROL SUHU DAN DERAJAT KEASAMAN (pH) PADA MINIATUR BATCH FERMENTOR UNTUK PEMBUATAN BIOGAS BERBASIS MIKROKONTROLER Muhammad Oktafian Ulal Ma'arif; n/a Rahmadwati; Erni Yudaningtyas
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cadangan minyak bumi semakin hari semakin menipis di dunia termasuk indonesia karena permintaan yang semakin tinggi. Maka dari itu diperlukan sumber daya yang dapat diperbaharui sebagai alternatif pengganti bahan bakar minyak seperti biogas. Biogas adalah gas yang dihasilkan oleh aktifitas anaerobik atau fermentasi dari bahan-bahan organik seperti kotoran sapi dan limbah kulit pisang. Faktor suhu dan pH (derajat keasaman) dapat mempengaruhi proses tersebut. Suhu dan pH dapat berubah secara cepat karena beberapa faktor. Penggunaan alat yang dirancang dengan menggunakan kontroler diharapkan mampu menjaga suhu dan pH secara konstan serta sesuai dengan nilai yang diinginkan sehingga tidak menggangu proses pembuatan biogas sebagai pengganti minyak bumi. Kontroler yang digunakan pada penelitian ini adalah On-Off dan Proporsional Integral (PI). Suhu diatur sebesar 33°C dan pH diatur sebesar 7,2. Perancangan kontroler PI pada pH menggunakan metode pertama dari Ziegler-Nichols, didapatkan nilai   dan nilai . Kata Kunci : Biogas, Suhu, pH, Kontroler PI, Metode Ziegler-Nichols. Everyday in the world the fuel oil are decrease. Including Indonesia because of the higher demand. Therefore, we need renewable resources as an alternative to fuel oil such as biogas. Biogas is a gas produced by anaerobic activity or fermentation from organic materials such as cow dung and banana peel waste. The temperature and pH (degree of acidity) could affect the biogas production process. Temperature and pH can change rapidly due to several factors. The tools designed using a controller were expected to be able to keep the temperature and pH constant and appropiate with the expected value so it didn't interfere  the process of making biogas as a substitute of fuel oil. The tools designed using a controller. The controllers used in this study were On-Off and Proportional Integral (PI). The temperature was set-point 33 ° C and the pH was set-point 7.2. PI controller design at pH using the  Ziegler-Nichols first methode, obtained the value K_p=2,14 and value K_i= 0,0123.Keywords : Biogas, temperature, pH, PI controller, Ziegler-Nichols method   
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MODEL MAMDANI PADA KONTROL KECEPATAN MOTOR DC Kriswandana, Basyuni; Muslim, Muhammad Aziz; Nusantoro, Goegoes Dwi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motor listrik telah digunakan di berbagai bidang. Di era modern ini keberadaan motor listrik telah banyak dijumpai mulai dari peralatan rumah tangga, industri, pesawat dan alat elektronik lainnya. Perkembangan teknologi komputer baik hardware maupun software terus berkembang seiring perkembangan teknologi elektronika yang semakin maju, demikian juga teknologi kontrol. Dari sekian banyaknya jenis motor listrik, salah satu jenis motor listrik yang saat ini sering digunakan adalah motor DC. Semakin tingginya penggunaan motor listrik, diharapkan motor dapat memiliki karakteristik yang handal dan efisien dengan dilakukan modifikasi pada beberapa bagian motor listrik. Dalam proses modifikasi motor DC diperlukan suatu metode yang dapat digunakan untuk sistem yang kompleks. Metode yang dapat digunakan adalah logika fuzzy mamdani. Penggunaan logika fuzzy mamdani pada sistem yang kompleks dirancang untuk mengontrol keluaran tunggal yang berasal dari beberapa masukan yang tidak saling berhubungan. Respon kontroler yang dilakukan tanpa diberi beban mencapai titik kestabilan dengan setting time sebesar 15 detik pada setpoint 18v dengan (Rpm 2500) dan setelah diberi beban sebesar 5 ons mencapai setting time pada detik ke 16 dengan rise time sekitar 4 detik. Pada setpoint 21v (Rpm 3000) mencapai titik kestabilan dengan setting time 16 detik dan saat sudah ditambahkan beban sebesar 5 ons mencapai setting time saat 17 detik dengan rise time sekitar 5 detik. Kata Kunci: Motor Listrik, Motor DC, Logika Fuzzy Mamdani.   Abstract Electric motors have been used in various fields. In this modern era, the existence of electric motors has been found, ranging from household appliances, industry, aircraft and other electronic devices. The development of computer technology, both hardware and software, continues to develop in line with the development of increasingly advanced electronic technology, as well as control technology. Of the many types of electric motors, one type of electric motor that is currently often used is a DC motor. With the increasing use of electric motors, it is expected that the motor can have reliable and efficient characteristics by making modifications to several parts of the electric motor. In the process of modifying a DC motor, a method that can be used for complex systems is needed. The method that can be used is mamdani fuzzy logic. The use of fuzzy mamdani logic in complex systems is designed to control a single output that comes from several unrelated inputs. The controller response which is carried out without being given a load reaches a point of stability with a setting time of 15 seconds at a setpoint of 18v with Rpm 2500 and after being given a load of 5 ounces it reaches a setting time of 16 seconds with a rise time of about 4 seconds. At the 21v setpoint with Rpm 3000, it reaches a point of stability with a setting time of 16 seconds and when a load of 5 ounces has been added it reaches a setting time of 17 seconds with a rise time of about 5 seconds. Keywords: Electric Motor, DC Motor, Mamdani Fuzzy Logic.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MODEL TAKAGI SUGENO PADA KONTROL KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN ARDUINO MEGA 2560 Muhammad Khudori; Muhammad Aziz Muslim; Tri Nurwati
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motor DC merupakan unit yang paling banyak digunakan dalam industri berskala kecil maupun besar karena memiliki keunggulan yang memenuhi persyaratan yang dibutuhkan. Motor DC dengan kecepatan yang tidak terkontrol akan banyak menyebabkan kerugian khususnya bagi keselamatan kerja. Kontrol ini tidak hanya bekerja pada motor DC tanpa beban namun harus tetap terkontrol pada saat motor terbebani Logika Fuzzy model Takagi Sugeno diharapkan mumpuni dalam mengatasi pengontrolan kecepatan motor DC yang terbebani agar tetap pada kecepatan yang diinginkan. Pengujian kontrol kecepatan motor DC dengan model Takagi Sugeno dilakukan pada setpoint 2000 RPM sebanding dengan keluaran tachometer 14V dan pada setpoint 2500 RPM sebanding dengan keluaran tachometer 17V. Pengujian penambahan beban mekanik dilakukan ketika kestabilan dicapai atau lebih dari 10 detik di atas waktu setling time menggunakan beban pengereman seberat 5 ons. Kata Kunci: Motor DC, Kontrol Kecepatan, Fuzzy Takagi Sugeno. Abstract DC motor is the unit most widely used in small and large scale industries because it has the advantage that it meets the required requirements. DC motor with uncontrolled speed will cause a lot of harm, especially for work safety. This control does not only work on a DC motor without load, but must be controlled when the motor is loaded. Takagi Sugeno's Fuzzy Logic model is expected to be capable of overcoming speed control of an overloaded DC motor to keep it at the desired speed. Testing of DC motor speed control with the Takagi Sugeno model is carried out at a 2000 RPM setpoint comparable to a 14V tachometer output and a 2500 RPM setpoint comparable to a 17V tachometer output. The additional mechanical load test is carried out when stability is reached or more than 10 seconds above the setting time using a braking load of 5 ounces. Keywords: DC Motor, Speed Control, Fuzzy Takagi Sugeno.
SISTEM PENGENDALI SUHU DAN KELEMBAPAN PADA KUMBUNG JAMUR MENGGUNAKAN PENGENDALI PID DAN PENGENDALI ON-OFF BERBASIS MIKROKONTROLER Heri Susanto; Erni Yudaningtyas; n/a Rahmadwati
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jamur (Pleurotus ostreatus) merupakan tanaman yang tidak memiliki klorofil sehingga tidak bisa melakukan proses fotosintesis untuk menghasilkan makanan sendiri. Dalam proses pembesaran jamur untuk menghasilkan tubuh buah pada kumbung sangat tergantung pada faktor fisik seperti suhu dan kelembapan. Suhu dan kelembapan berfluktuasi setiap saat, sehingga tidak memungkinkan untuk dilakukan pengontrolan suhu dan kelembapan secara manual. Penelitian ini menggunakan Arduino Uno yang diaplikasikan sebagai alat pengontrol suhu dan kelembapan kumbung Jamur secara otomatis. Kontroller yang dipakai adalah kontroller PID dan untuk parameter kontroler digunakan metode 1 Ziegler-Nichols. Diperoleh nilai Kp = 5,7, Ki = 0,016, Kd = 490. Pada set point 25 ºC, didapat-kan nilai settling time (ts) = 1504  detik, delay time (td) = 89 detik, Maximum Overshoot sebesar 3,52% dan error steady state sebesar 0,76%. Hasil tanaman dengan menggunakan kontroler, tanaman tampak lebih segar dan tidak layu, hasil yang di dapat juga lebih banyak Kata Kunci: Jamur, PID, Settling Time, Time Delay   ABSTRACT Mushrooms (Pleurotus ostreatus) are plants that do not have chlorophyll so they cannot carry out the process of photosynthesis to produce their own food. In the process of fungal enlargement to produce body of fruit in the storage is very dependent on physical factors such as temperature and humidity. Temperature and humidity fluctuate at any time, so it is not possible to control temperature and humidity manually. This research uses Arduino Uno which is applied as a temperature and humidity control device for mushroom’s storage automatically. The controller used is the PID controller and for the parameter controller the Ziegler-Nichols method is used. Obtained values of Kp = 5.7, Ki = 0.016, Kd = 490. At the set point 25 ºC, obtained settling time value (ts) = 1504 seconds, delay time (td) = 89 seconds, Maximum Overshoot of 3.52% and steady state error of 0.76%. The results of the mushrooms by using a controller, the mushrooms looks fresher and does not wither, the results can also be more   Keywords: Mushroom, PID, Settling Time, Time Delay
Rancang Bangun Sistem Pencegahan Bahaya Tersesat dan Hipoksia pada Pendaki gunung berbasis Mikrokontroler ESP 32 Zamrut Hirsa Mohammad; n/a Nurussa'adah; Raden Arief Setyawan
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mendaki gunung adalah salah satu kegiatan outdoor yang populer di masyarakat. Aktivitas mendaki gunung yang dulunya adalah kegiatan ekslusif bagi kalangan tertentu atau pecinta alam dan sejenisnya. Namun meyimpan beberapa potensi bahaya  bagi para pendaki. Potensi bahaya yang sering terjadi adalah kekurangan oksigen (hipoksia) dan tersesat. Sensor oximeter digunakan sebagai sarana memonitoring SpO2 sehingga bisa mengetahui apabila memasuki batas rawan. Modul GPS disini digunakan sebagai pengambilan data koordinat dan ketinggian. ESP32 adalah otak dari seluruh rangkaian digunakan untuk memproses data sensor dan menampilkanya melalui webserver. Data nantinya dapat dilihat oleh smartphone pengguna yang telah terhubung dengan wifi access point ESP 32. Keunggulan dari sistem ini adalah murni tidak butuhnya koneksi internet sehingga cocok untuk daerah terpencil, Hasil pengujian menunjukkan reabilitas yang tinggi pada pembacaan data. Sensor oximeter ini memiliki rentang error 0,77%. Hasil pengujian gps menunjukkan akurasi dalam mendapatkan koordinat dengan rentang error sekitar 8,4 Meter   Kata kunci: Hipoksia, SpO2, Koordinat, ESP 32, offline mode ABSTRACT Mountain climbing is one of the popular outdoor activities in the community. Mountain climbing activities were previously exclusive activities for certain circles or nature lovers and the like. But save some potential dangers for climbers. The potential dangers that often occur are lack of oxygen (hypoxia) and getting lost. The oximeter sensor is used as a means of monitoring SpO2 so that it can find out when it enters the vulnerable limit. The GPS module is used here as a coordinate and altitude data retrieval. ESP32 is the brain of the entire circuit used to process sensor data and display it via a webserver. The data can later be seen by smartphone users who have been connected to a wifi access point ESP 32. The advantage of this system is that it does not need a pure internet connection so it is suitable for remote areas. The test results show high reliability in reading data. This oximeter sensor has an error range of 0.77%. The results of the gps test show high accuracy and speed in getting coordinates with an error range of about 8.4 meters Keywords: Hypoxia, SpO2, Coordinates, ESP 32, offline mode
PERANCANGAN DAN SIMULASI LINEAR QUADRATIC TRACKING PADA SISTEM PENGENDALIAN SUHU PADA PLANT SUHU DISTILASI BIOETANOL Yusron Nur Aziz; Goegoes Dwi Nusantoro; Muhammad Aziz Muslim
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bioetanol merupakan salah satu alternatif energi yang dirasa mampu menggantikan energi dengan bahan bakar fosil. Bioetanol dapat dihasilkan dengan cara fermentasi dengan bahan utama yang mengandung kandungan selulosa seperti tetes tebu, tetapi kadar yang dihasilkan sangat rendah. Bioetanol dengan kadar tinggi dapat dihasilkan dengan cara distilasi. Distilasi merupakan proses pemisahan molekul etanol dengan cara dipanaskan pada suhu tertentu. Pada penelitian ini membahas simulasi pengendalian suhu menggunkan 2 kontroler yaitu linear quadratic tracking with model following dan linear quadratic tracking with reference tracking. Pada masalah linear quadratic diperlukan trial dan error matriks bobot Q dan R dengan Bryson’s Rule sebagai acuan. Simulasi dilakukan dengan bantuan software MATLAB (Simulink). Berdasarkan hasil simulasi kontroler LQT with reference tracking memiliki karakteristik respon dengan settling time 6477 detik dan overshoot 4.24% sedangakan kontroler LQT with model following memiliki karakteristik respon dengan settling time 20074 detik tetapi tanpa overshoot. Selain itu simulasi juga dilakukan dengan perubahan set point, pada set point naik dari 60°C-90°C kontroler LQT with reference tracking memiliki nilai settling time 6493 detik dan overshoot 1.39%, sedangkan pada kontroler LQT with model following set point tidak tercapai. Saat sistem disimulasikan dengan set point turun dari 90°C-70°C kontroler LQT with reference tracking memiliki nilai settling time 6492 detik dan overshoot -1.2%, sedangkan pada kontroler LQT with model following set point tidak terpenuhi. Berdasarkan hasil simulasi kontroler LQT with reference tracking memiliki respon keluaran yang lebih baik daripada LQT with model following. Kata kunci: Bioetanol, Distilasi, Kontroler LQT, Simulink, Bryson’s Rule, Model Following, Reference Tracking. ABSTRACT Bioethanol is one among many energy alternatives that presumably can replace fossil fuel-based energy. Bioethanol can be obtained by fermenting things that contain starch and cellulose such as molasses. However, the bioethanol produced from fermentation is low. Bioethanol with high level of content can be obtained by distillation. Distillation is a process of separating ethanol molecule by heat with a certain temperature. This study explores the simulation of temperature control using two controllers i.e. Linear Quadric Tracking (LQT) with model following and Linear Quadric Tracking (LQT) with reference tracking. On the linear quadratic, it is necessary to have the matrix of trial and error with the weight of Q and R while using Bryson’s Rule as the reference. The simulation was conducted using MATLAB (Simulink). According to the result of simulation controller, LQT with reference tracking showed response characteristics of settling time of 6477 secs and overshoot of 4.24%. On the other hand, LQT with model following controller showed response characteristics of settling time of 20074 secs without overshoot. Moreover, the simulation was also conducted by changing the set point. With set point in hand raised from 60°C to 90°C, LQT with reference tracking controller showed settling time value as much as 6493 secs and overshoot of 1.39%. Nonetheless, the set point of LQT with model following controller was not achieved. When the system was simulated by decreasing the set point from 90°C to 70°C, LQT with reference tracking controller had a settling time of 6492 secs and overshoot of -1.25. Whereas the set point of LQT with model following controller was not achieved. According to the simulation, it can be concluded that LQT with reference tracking controller showed better result than the LQT with model following. Keywords: Bioethanol, Distillation, LQT Controller, Simulink, Bryson’n Rule, Model Following, Reference Tracking.
Pengendali Logika Fuzzy Pada Motor Penguat Terpisah Dengan Catu Melalui Buck-Boost Converter Muhammad Fathu Nur Hidayat Al Haq; n/a Soeprapto; Lunde Ardhenta
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian kecepatan motor DC penguat terpisah dapat dilakukan dengan menggunakan rangkaian konverter daya terkendali oleh modulasi lebar pulsa. Saat ini terdapat beberapa jenis konverter daya termasuk buck-boost converter yang merupakan salah satu regulator DC tipe dengan nilai tegangan keluaran dapat diatur untuk lebih besar maupun lebih kecil dari nilai tegangan masukannya dengan mengatur besar lebar pulsa (duty cycle) dari PWM (Pulse Width Modulation). Pada penelitian ini digunakan Fuzzy Logic Controller (FLC) atau pengendali logika fuzzy yang merupakan sistem pengendali berbasis aturan berdasar dari pengetahuan yang mengubah struktur kontrol bahasa menjadi sistem kontrol otomatik. Penelitian ini dilakukan dengan cara menentukan parameter-parameter komponen buck-boost converter dan memodelkan bentuk matematis rangkaian motor DC penguat terpisah dengan catu melalui buck-boost converter menggunakan state space averaging. Kemudian menentukan membership function masukan dan keluaran, serta fuzzy rules dari pengendali logika fuzzy. Selanjutnya dilakukan simulasi pada MATLAB Simulink ketika keadaan open loop (tanpa pengendali) dengan torka beban nominal yaitu 20,34 Nm. Setelah itu, dilakukan pengujian closed loop dengan pengendali logika fuzzy yang terdiri dari pengujian dengan perubahan kecepatan referensi dan perubahan torka beban. Masing-masing pengujian akan diamati duty cycle, arus induktor, tegangan kapasitor dari buck-boost converter satu dan dua, arus medan dan arus jangkar, serta rise time, settling time, recovery time, maximum overshoot, dan steady state error kecepatan dari motor. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah motor bekerja sesuai dengan keinginan yaitu berputar pada kecepatan referensi. Lonjakan arus pada jangkar motor ketika starting dapat diredam dengan mengatur tegangan jangkar secara bertahap melalui buck-boost converter dua. Rise time dan settling time yang dibutuhkan motor dengan pengendali logika fuzzy untuk mencapai kecepatan referensi lebih cepat dibandingkan ketika tanpa pengendali. Motor juga tahan terhadap gangguan ketika terjadi perubahan torka beban menjadi menjadi 75% dan 125% dari torka beban nominalnya, memiliki recovery time dan overshoot yang relatif cepat serta kecil. Kata kunci— Pengendali logika fuzzy, Buck-boost converter, Motor DC penguat terpisah.   Abstract Controlling the speed of a separately excited DC motor can be done using power converter circuit controlled by pulse width modulation. Today there are several types of power converters including buck-boost converter which is one type of DC regulator with the value of the output voltage magnitude can be set to either greater or less than the input voltage magnitude by adjusting the pulse width (duty cycle) of the PWM (Pulse Width Modulation). In this research Fuzzy Logic Controller (FLC) is used, it is a rule-based control system that converts the language control structure into an automatic control system. This research is done by determining the parameters of the buck-boost converter component and modeling the mathematical model of the separately excited DC motor circuit with buck-boost converter using state space averaging. Then determining the input and output membership functions, as well as the fuzzy rules of the fuzzy logic controller. Futhermore, an open loop (without controller) simulation is performed on MATLAB Simulink with a nominal load torque of 20,34 Nm. Then closed loop simulations are performed with a fuzzy logic controller, which consisted of testing with changes in reference speed and changes in load torque. In each test the duty cycle, the inductor current, the capacitor voltage of the first and second buck-boost converter, the field current and the armature current, as well as the rise time, settling time, recovery time, maximum overshoot, and steady state error of the motor speed will be observed. From the results obtained, the motor works accordance with the reference speed. The inrush current can be reduced by adjusting the armature voltage gradually through the second buck-boost converter. Rise time and settling time required by the motor with a fuzzy logic controller to achieve the reference is speed faster than without the controller. The motor can also maintain its speed when the load torque changes to 75% and 125% of its nominal load torque, has a relatively fast recovery time and small overshoot. Keywords— Fuzzy logic controller, buck-boost converter, separately excited DC motor.
RANCANG BANGUN OPENBTS UNTUK VOICE SERVICE PADA TELEPON SELULER GSM MENGGUNAKAN USRP N210 BERBASIS ASTERISK Mufid Arief Abdul Rohman; Sigit Kusmaryanto; Rusmi Ambarwati
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract – Telephone is a technology that makes users can communicate over distances of up to thousand of kilometers easily. OpenBTS is a software development program that can be programmed to support the use of cellular technology. This thesis makes a design of OpenBTS using USRP N210 as a replacement for conventional BTS. The OpenBTS is supported with Asterisk software to run VoIP services. OpenBTS has succeeded in running voice services like conventional BTS. The proof is in the form of testing data for delay and distance parameters. OpenBTS has advantages both in terms of application and operation. Index Terms – OpenBTS, USRP N210, Asterisk, VoIP. Abstrak – Telepon merupakan teknologi yang memudahkan penggunanya untuk berkomunikasi dengan jarak hingga ribuan kilometer. OpenBTS merupakan salah satu pengembangan perangkat lunak yang dapat diprogram untuk mendukung penggunaan teknologi telepon seluler. Skripsi ini membuat rancang bangun perangkat OpenBTS dengan menggunakan USRP N210 sebagai pengganti BTS konvensional. OpenBTS didukung dengan perangkat lunak Asterisk untuk menjalankan layanan VoIP. OpenBTS telah berhasil menjalankan layanan suara layaknya BTS konvensional. Pembuktiannya adalah berupa data pengujian parameter delay dan jarak. OpenBTS memiliki kelebihan baik dari segi pengaplikasian maupun pengoperasiannya. Kata Kunci – OpenBTS, USRP N210, Asterisk, VoIP.
PERANCANGAN DETEKSI DINI KEBAKARAN SMART HOME BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK DENGAN NOTIFIKASI MEDIA TELEGRAM Dian Falah J.; Raden Arief Setyawan; Adharul Muttaqin
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di area perkotaan pemikiman warga yang sangat padat jarak yang berdeketan membuat cepatnya api meluas serta meluas. Hal ini pentingnya sebuah pencegahan, dimana petugas pemadam kebakaran menerima laporan berdasarkan laporan warga sehingga keterlambatan pengiriman laporan menyebabkan api semakin besar dan meluas.  Solusi dari masalah ini adalah Smart Home dengan otomatisasi canggih untuk memberikan informasi kepada penghuni rumah sehingga dapat melakukan monitoring dan controlling. Pada  sistem proteksi pasif adalah Wireless Sensor Network (WSN), WSN merupakan bagian utama dalam mengumpulkan informasi yang diperlukan oleh jaringan yang terdedikasi baik itu di dalam bangunan industri maupun sistem otomasi transpotasi . Sifat WSN ini adalah dapat mem-monitoring suatu area pemantauan secara real time. Perlunya satu  teknologi dalam sistem pemantauan suhu dan kelembapan lingkungan berbasis WSN yaitu DHT11 yang diletakkan pada setiap node nya. Serta memanfaatkan teknologi media komunikasi yaitu dengan menggunakan bot Telegram.  Hasil pada penelitian ini semua node dapat mengirim pesan peringatan dini kebakaran pada Telegram dengan rentan waktu terima rata-rata 4 detik. Terdapat mekanisme dalam pengiriman antara database Thinger.io dengan bot Telegram, dimana algoritma pemrograman antara Thinger.io dan Telegram harus di sinkronisasikan dimana saat 10 detik pertama Thinger.io memiliki dua bagian yaitu pada detik pertama Thinger.io dalam keadaan mode offline sedangkan pada detik ke 2 sampai ke 10 Thinger.io dalam mode online. Maka saat Thinger.io dalam mode online dapat mengunggah data ke Telegram. Saat sensor belum dalam keadaan normal atau dibawah suhu yang ditetapkan maka Telegram akan selalu spamming pesan dari semua node yang mendapat perubahan suhu lebih besar sama dengan 38˚C. Kata kunci: Smart Home, Wireless Sensor Network, Telegram, database. ABSTRACT In urban areas, the residents who live in close proximity have made the fire spread rapidly and spread. This is the importance of prevention, where firefighters receive reports based on citizen reports so that the delay in sending reports causes the fire to get bigger and wider. The solution to this problem is a Smart Home with sophisticated automation to provide information to residents of the house so that they can monitor and control. In the passive protection system is the Wireless Sensor Network (WSN), WSN is the main part in collecting the information needed by a dedicated network both in industrial buildings and in transportation automation systems. The nature of this WSN is that it can monitoring aarea in real time. The need for a technology in a WSN-based environmental temperature and humidity monitoring system, namely DHT11 which is placed on each node . As well as utilizing communication media technology, namely by using the bot Telegram. The results in this study that all nodes can send fire early warning messages to Telegram with an average receive time of 4 seconds. There is a transmission mechanism between thedatabase Thinger.ioand the bot Telegram, where the programming algorithm between Thinger.io and Telegram must be synchronized where the first 10 seconds of Thinger.io has two parts, namely the first second Thinger.io is in mode offline while in the 2nd to 10th Thinger.io in mode online. So when Thinger.io is in mode it online can upload data to Telegram. When the sensor is not in a normal state or below the set temperature, Telegram will always spamming messages from all nodes that have a temperature change greater than 38˚C . Keywords: Smart Home, Wireless Sensor Network, Telegram, database.
PENGENDALIAN SUHU DAN KELEMBABAN PADA ALAT PENGERING BENIH KEDELAI MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY Yudo Jati Wicaksono; Muhammad Aziz Muslim; n/a Rahmadwati
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - The purpose of this study was to test the temperature control system of soy bean dryers using the Fuzzy Logic method with a setpoint of 36C. Soy bean dryers can be controlled automatically to maintain drying temperatures, so that the soy bean drying process is not hampered by erratic weather changes in Indonesia. The results show that, 1) the system can reach a predetermined setpoint target, which is 36 ° C and humidity 25% RH, 2) The system can achieve steady state conditions at 124 seconds and humidity in the 11th second with % Ess temperature of 1.257517% and  Ess%  humidity 0.78386% Keywords— Temperature and humidity control soy bean Fuzzy Logic Method . Abstrak—Tujuan penelitian ini adalah untuk  menguji sistem pengontrolan suhu alat pengering benih kedelai menggunakan metode Logika Fuzzy dengan setpoint 360C. Alat pengering benih kedelai dapat dikontrol otomatis untuk mempertahankan suhu pengeringan, sehingga proses pengeringan benih kedelai tidak terhambat oleh perubahan cuaca yang tidak menentu di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, 1) sistem dapat mencapai target setpoint yang telah ditentukan, yaitu sebesar 35,5°C dan kelembaban 25% RH, 2) Sistem dapat mencapai kondisi steady state  pada detik ke 124 dan kelembaban pada detik ke 11 dengan %Ess suhu  sebesar 1,257517% dan %Ess  kelembaban 0,78386%. Kata Kunci—Pengontrolan suhu, dan kelembaban benih kedelai Logika Fuzzy.

Page 1 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue