cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 9, No 3 (2021)" : 25 Documents clear
DESAIN RANCANG BANGUN BUCK CONVERTER MENGGUNAKAN BEBAN MOTOR DC POMPA AIR 8 WATT Rafi Ilham; Lunde Ardhenta; Teguh Utomo
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKKonverter adalah alat yang digunakan untuk menurunkan tegangan DC menjadi tegangan DC yang lebih halus dan stabil. Karena kebutuhan sistem yang harus menurunkan tegangan DC dari sumber DC maka jenis konverter yang digunakan adalah buck converter. Buck Converter bekerja dipengaruhi oleh duty cycle dan frekuensi switching. Duty cycle adalah presentasi dari kondisi High and Low pada suatu periode sinyal. Duty cycle juga mencacah tegangan masukan agar menghasilkan tegangan keluaran yang lebih kecil dan halus. Frekuensi switching mempengaruhi kerja dari duty cycle tercatu langsung dengan komponen MOSFET yang bertindak sebagai saklar pada rangkaian buck converter. Beban akan menerima tegangan keluaran dari buck converter, dimana beban yang digunakna adalah motor pompa air DC 8 WattKata kunci : Buck converter, duty cycle, frekuensi switching, beban.ABSTRACTA converter is a device used to lower the DC voltage into a smoother and more stable DC voltage. Because the system needs that must lower the DC voltage from a DC source, the type of converter used is a buck converter. Buck Converter works influenced by duty cycle and switching frequency. Duty cycle is a presentation of High and Low conditions in a signal period. The duty cycle also counts the input voltage to produce a smaller and smoother output voltage. The switching frequency affects the work of the duty cycle supplied directly with the MOSFET component which acts as a switch in the buck converter circuit. The load will receive the output voltage from the buck converter, where the load used is an 8 Watt DC water pump motorKeywords : Buck converter, duty cycle, switching frequency, load. 
IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN POTENSI PANAS DAN PENGUKURAN BERDASARKAN LETAK GEOGRAFIS DAN IKLIM Sofiatus Solihah; Eka Maulana; Rini Nur Hasanah
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBeberapa jenis  bahan bakar fosil yang digunakan oleh masyarakat untuk memasak yaitu gas LPG, minyak tanah, briket batubara dan kayu bakar (biomassa) serta penggunaan fosil minyak bumi untuk konsumsi energi listrik. Bahan bakar fosil tersebut menimbulkakn emisi CO dan CO2 karena proses pembakaran yang tidak sempurna, sehingga menyebabkan pemanasan global. Soluai untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan membuat kompor matahari, selain untuk memasak alat ini dapat dijadikan sebagai tempat atau wadah untuk modul TEG (Thermolite Generator) agar dapat menghasilkan listrik dengan memanfaatkan suhu panas dari kompor matahariKata kunci : Kompor Matahari, TEG (Thermolite Generator)ABSTRACTSome types of fossil fuels used by the community for cooking are LPG gas, kerosene, coal briquettes and firewood (biomass) as well as the use of fossil fuels for electrical energy consumption. These fossil fuels cause CO and CO2 emissions due to incomplete combustion processes, causing global warming. The solution to overcome this problem is to make a solar stove, in addition to cooking this tool can be used as a place or container for the TEG (Thermolite Generator) module in order to generate electricity by utilizing the hot temperature of the solar stove.Keywords: Solar Stove, TEG (Thermolite Generator) 
DETEKSI PERGERAKAN UNTUK PENENTUAN ARAH KAMERA PENGAWAS OTOMATIS DENGAN SENSOR HC-SR501 DAN ARDUINO Ion Caesar Oktoga; Muhammad Aswin; Adharul Muttaqin
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKAplikasi Sensor Pasif Inframerah HC-SR501 dan Arduino Uno pada Kamera Pengawas (CCTV) dapat menciptakan suatu kemampuan deteksi pergerakan otomatis pada Kamera Pengawas Statis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan suatu alat yang memungkinkan kemampuan deteksi pergerakan otomatis pada Kamera Pengawas yang sudah ada. Dengan sensor HC-SR501, Arduino Uno dan motor stepper 28BYJ-48, alat dapat mendeteksi gerakan sumber inframerah hingga jarak tujuh meter (7m) dan menggerakkan Kamera Pengawas sesuai arah sumber pergerakan dengan pemasangan sensor yang sesuai; mencakup 360° sekitar alat pada satu dimensi. Penggunaan mikrokontroler Arduino Uno memungkinkan alat untuk tidak hanya memberikan perintah untuk menggerakkan Kamera Pengawas sesuai dengan posisi sensor yang mendeteksinya, namun juga memberikan kemampuan komputasi untuk empat posisi tambahan yang merupakan perpotongan dari keempat sensor HC-SR501. Empat posisi perpotongan ini memberikan alat dengan delapan posisi secara menyeluruh dan meningkatkan akurasi deteksi pergerakan. Hasil pengujian alat dalam penelitian ini sesuai dengan perancangan untuk deteksi per sensor dengan waktu respons yang rendah, namun performa untuk deteksi perpotongan antara dua sensor mengalami kendala pada jarak maksimum. Kata kunci — Deteksi Pergerakan, Kamera Pengawas, HC-SR501, Arduino Uno ABSTRACT Application of Passive Infrared (PIR) Sensor HC-SR501 can create movement detection capability on Static CCTV. This research aims to design and develop a device that allows movement detection capability on existing CCTV cameras. With HC-SR501 sensor, Arduino Uno, and 28BYJ-48 stepper motor, the device can detect movements of an infrared source up to seven meters (7m) maximum range and move the CCTV camera according to the source of the movement with appropriate sensor arrangement; spanning 360° around the device in one dimension. The usage of Arduino Uno microcontroller allows the device to not only give commands to move the CCTV camera following the detecting sensor(s), but also give additional four positions with its computing capabilities, which are convergent positions in between the four HC-SR501 sensors. These additional four positions give the device eight total positions to move to and increase the device’s movement detection accuracy. Test results of the device’s capabilities in this research are as designed, however the response time needed to detect movement in the convergent angles between two sensors have detection problems in its maximum range. Keywords— Movement Detection, CCTV Camera, HC-SR501, Arduino Uno
RANCANG BANGUN ALAT KLASIFIKASI MATERIAL PLASTIK BERBASIS REFLEKTANSI CAHAYA Sevito Fernanda Pambudi; Eka Maulana; Zainul Abidin
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPlastik merupakan salah satu material yang sangat banyak digunakan dalam bidang industri maupun dalam kehidupan sehari-hari. Dalam proses daur ulang sampah plastik terdapat fase pemilahan jenis material sampah plastik. Hal ini dilakukan untuk menghindari adanya kontaminasi jenis material yang tidak homogen dan menyebabkan masalah serius dalam proses daur ulang plastik. Oleh karena itu, maka diperlukan cara alternatif untuk mengidentifikasi material plastik. Metode yang dapat digunakan untuk identifikasi material plastik adalah mengamati reflektansi cahaya dari berbagai jenis material plastik dengan panjang gelombang antara 400-940 nm. Selain metode identifikasi karakteristik plastik, dibutuhkan juga metode untuk mengklasifikasi plastik sesuai dengan jenis material penyusunnya, yaitu dengan algoritma Naïve Bayes atau K-Nearest Neighbours (KNN). Berdasarkan hasil pengujian, sensor dapat mengkap reflektansi cahaya dengan tingkat error untuk material PET 6.45%, PP 14.72%, dan HDPE 5.31%. Algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasi material plastik dengan akurasi sebesar 87.22%, sensitivitas sebesar 80.83%, selektivitas sebesar 90.42%, dan presisi sebesar 81.09%. Implementasi algoritma Naïve Bayes dapat mengklasifikasikan material PET, HDPE, dan PP dengan membutuhkan waktu rata-rata 650.8 ms. Algoritma K-Nearest Neighbours dapat mengklasifikasikan material plastik dengan akurasi sebesar 84.44%, sensitivitas sebesar 76.67%, selektivitas sebesar 88.33%, dan presisi sebesar 76.93% pada K=9. Implementasi algoritma KNN dapat mengklasifikasikan material PET, HDPE, dan PP dengan membutuhkan waktu rata-rata 807.4 ms.Kata kunci: reflektansi, plastik, Naïve Bayes, KNNABSTRACTPlastic is one of the most widely used materials in industry and in everyday life. In the process of recycling plastic waste, there is a phase of sorting the types of plastic waste materials. The method that can be used to identify plastic materials is to observe the light reflectance of various types of plastic materials with wavelengths between 400-940 nm. In addition to the identification method of plastic characteristics, a method for classifying plastics according to the type of constituent material is also needed, that is the Naïve Bayes algorithm or KNearest Neighbors (KNN). Based on the test results, the sensor can capture light reflectance with an error rate of 6.45% for PET, 14.72% Based on the test results, the sensor can capture light reflectance with an error rate of 6.45% for PET, 14.72% for PP, and 5.31% for HDPE. The Naïve Bayes algorithm is able to classify plastic materials an accuracy of 87.22%, sensitivity of 80.83%, selectivity of 90.42%, and precision of 81.09%. The implementation of the Naïve Bayes algorithm can classify PET, HDPE, and PP materials with an average time of 650.8 ms. The K-Nearest Neighbors algorithm can classify plastic materials with an accuracy of 84.44%, sensitivity of 76.67%, selectivity of 88.33%, and precision of 76.93% at K=9. Implementation of the KNN algorithm can classify PET, HDPE, and PP materials with an average time of 807.4 ms.Keyword: reflectance, plastic, Naïve Bayes, KNN
PENJERNIHAN AIR MENGGUNAKAN PEMBANGKITAN TEGANGAN TINGGI MULTI ELEKTRODA DAN MULTI CELAH UNTUK MENGOPTIMALKAN PEMBANGKITAN GAS OZON Danang Aji Nugroho; Mochammad Dhofir; Mahfudz Shidiq
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKLaju pertumbuhan penduduk dan perkembangan wilayah meyebabkan kebutuhan air bersih terus meningkat.Diperlukan berbagai solusi agar tingkat ketersediaan air bersih dapat terus memenuhi kebutuhan. Salah satu caramendapatkan air bersih adalah dengan melakukan pengolahan air menggunakan ozon. Ozon tidak sajadigunakan sebagai disinfektan tetapi beberapa manfaat ozon telah digunakan untuk menghilangkan kontaminanyang dapat dioksidasi di dalam air. Ozon dapat dihasilkan dengan beberapa cara yaitu secara elektrolisis,kimiawi, termal atau fotokimia, serta melalui peluahan muatan listrik. Prinsip peluahan muatan listrik adalahdengan melewatkan udara atau oksigen ke sebuah ruang di antara elektroda-elektroda bertegangan tinggi AC.Ruang pembentukan ozon dapat berbentuk tabung dan plat. Peluahan muatan listrik pada ruang pembentukanozon akan memicu terjadinya ionisasi berupa benturan elektron dan gas oksigen pada udara sehinggamenghasilkan ion-ion oksigen. Reaksi antara ion-ion oksigen dan gas oksigen lainnya akan menghasilkan gasozon. Gas ozon yang dihasilkan akan dimanfaatkan untuk penjernihan air. Pada penelitian ini akan diamatipengaruh tegangan tinggi, debit aliran udara dan jumlah pasang elektroda terhadap efektivitas dalam penjernihanair. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin besar tegangan maka semakin efektif penjernihan air,semakin besar debit aliran udara maka semakin tidak efektif penjernihan air, dan penerapan multi elektroda lebihefektif dalam penjernihan air.Kata kunci: ozon, peluahan muatan listrik, ionisasi, tegangan tinggi, debit aliran udara, multi elektroda,penjernihan air.ABSTRACTThe rate of population growth and regional development causes the need for water clean continue to increase.Various solutions are needed so that the level of clean water availability can continue to meet needs. One way toget clean water is to treat water using ozone. Ozone is not only used as a disinfectant but several benefits ofozone have been used to remove contaminants that can be oxidized in water. Ozone can be produced in severalways, namely electrolysis, chemically, thermally or photochemically, as well as through electric discharge. Theprinciple of electric discharge is to pass air or oxygen into a space between the high-voltage AC electrodes. Theozone chamber can be in the form of tubes and plates. The discharge of electricity in the ozone chamber willtrigger ionization in the form of a collision of electrons and oxygen gas in the air to produce oxygen ions. Thereaction between oxygen ions and other oxygen gases will produce ozone gas. The ozone gas produced will beused for water purification. In this study, the effect of high voltage, air flow rate and the number of electrodepairs will be observed on the effectiveness of water purification. The results showed that the greater the voltage,the more effective the water purification was, the greater the air flow rate, the less effective the waterpurification was, and the application of multi-electrodes was more effective in water purification.Keywords: ozone, electric discharge, ionization, high voltage, air flow rate, multi electrodes, water purification.

Page 3 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 3 (2022) Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue