cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitria
Contact Email
lp4mjurin@gmail.com
Phone
+6287899062000
Journal Mail Official
lp4mjurin@gmail.com
Editorial Address
Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya jl.ZA Pagar Alam no.93 Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika
Published by Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya
ISSN : 16933877     EISSN : 24071544     DOI : http://dx.doi.org/10.30873/ji.v20i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika. Jurnal Informatika adalah jurnal cetak dan elektronik sebagai media untuk mempublikasikan hasil penelitian dan pemikiran kalangan akademisi, peneliti dan praktisi bidang informatika. Jurnal Informatika Terbit 2 kali dalam setahun yaitu Bulan Juni dan Desember dengan No. ISSN : 1693-3877 dan No. e-ISSN : 2407-1544.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika" : 10 Documents clear
KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES, RANDOM FOREST DAN SVM UNTUK MEMPREDIKSI NIAT PEMBELANJA ONLINE Cucu Ika Agustyaningrum; Windu Gata; Ridan Nurfalah; Ummu Radiyah; Mawadatul Maulidah
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2402

Abstract

Beberapa tahun terakhir ini, penggunaan e-commerce atau toko online sangat meningkat. Bermacam-macam toko online yang bermunculan di internet, baik berskala kecil maupun yang berskala besar. Hal ini memiliki pengaruh yang sangat penting pada penggunaan waktu yang efektif dan tingkat angka penjualan. Maka dari itu e-commerce atau toko online harus mempunyai kemampuan menilai sarana yang digunakan untuk mengetahui dan mengklasifikasikan niat pembelanjaan online sehingga menghasilkan keuntungan bagi toko tersebut. Niat pembelanja online dapat dilakukan pengklasifikasian menggunakan beberapa algoritma, seperti Naive Bayes, Random Forest dan Support Vector Machine. Dalam penelitian ini perbandingan algoritma dilakukan menggunakan aplikasi WEKA dengan mengetahui nilai F1-Score, Akurasi, Kappa Statistic dan Mean Absolute Error. Terdapat perbedaan antara hasil pengujian, untuk nilai F1-Score, Akurasi, Kappa Statistic menghasilkan pengujian algoritma Random Forest-lah yang paling baik dibandingkan Naive Bayes dan Support Vector Machine. Sedangkan pada nilai Mean Absolute Error hasil pengujian algoritma Support Vector Machine merupakan nilai terbaik dari pada Naive Bayes dan Random Forest. Sehingga berdasarkan penelitian ini Algoritma Random Forest merupakan algoritma yang paling baik dan tepat untuk diterapkan sebagai pengklasifikasian niat pembelanja online, karena algoritma Random Forest yang paling mendominasi dalam mengetahui nilai kriteria seperti F1-Score, Akurasi, Kappa Statistic dan Mean Absolute Error.
APLIKASI PENGENALAN PAKAIAN ADAT MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY DENGAN METODE MARKERLESS Diana Diana; Agung Aji Nugraha
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2265

Abstract

Bengkulu sebagai salah satu bagian Provinsi di Indonesia memiliki budaya berupa baju adat dan alat musik tradisional yang harus dilestarikan oleh para generasi penerus bangsa. Kurangnya penggunaan teknologi dalam pelestarian pakaian adat dan alat musik tradisional membuat generasi muda banyak yang tidak mengetahui infomasi mengenai rumah adat. Salah satu cara memperkenalkan pakaian adat dan alat musik tradisional yaitu menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) yang berbasis Android. Teknologi ini memungkinkan para penggunanya melihat informasi , objek 3D dari objek 2D, dan suara secara langsung. Salah satu metode yang digunakan Augmented Reality adalah single marker, dimana satu marker hanya dapat menampilkan satu objek 3D dan tidak dapat membaca lebih dari satu marker. Aplikasi ini dapat digunakan sebagai alternatif lain untuk memperkenalkan pakaian adat dan alat musik tradisional Bengkulu kepada masyarakat baik di dalam maupun di luar Provinsi Bengkulu. Kata Kunci—3-5 Augmented Reality, Pakaian Adat, Alat Musik, Single Marker, Android
PENGELOLAAN PERSEDIAAN PADA APLIKASI SAKTI MENGGUNAKAN ALGORITMA FIRST IN FIRST OUT (FIFO) Hafez Aditya; M Ardiansyah; Sidik Sidik; Windu Gata
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2355

Abstract

Not only in the private sector (private), in a government agency (public sector) also known management of goods supplies to support the operation of the government agencies. As we know, for an agency the diamond does not know the profit/loss. However, with the management of supplies goods in a government agency need to also be managed properly, so as to get optimal results and can reduce the operational costs. During this time in many government agencies, the budget is financed from the NATIONAL budget, for the management of these supplies there is no definite pakem. In this study will demonstrate the algorithms used in the software of the institution level financial Application System (SAKTI) developed by the Directorate General of Treasury of the Ministry of Finance which is the method of valuation of FIFO supplies to achieve optimum management of inventory.
ANALISIS BISNIS DALAM PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI PADA PD. INDRASARI Sumardiono Sumardiono
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2190

Abstract

The development of modern trade is strongly influenced by advances and conveniences in information systems. Business and marketing services are supportive of accessing the digital world, which we usually know as e-shop or e-commerce. E-commerce is virtual in the sense that it exists on the Internet, and physical existence outside the Internet is limited (Azam 2012)[1]. PD. Indrasari is a home-based business or IKM whose scope of business is still conventional, meaning that business and business applications are still manual without the interference of information technology.Research in PD. Indrasari is only in its external business environment, so researchers use the method described by Ward and Peppard to obtain a business strategy. The methods are PEST analysis, PEST analysis (political, economic, social and technological)[2] and Five Porter Forces analysis The Porter’s Five Forces Model includes Bargaining power of suppliers, bargaining power of buyers, threat of new entrants, and threat of substitutes [3].With this PEST analysis to determine the condition of governance / regulation, economy, social and technology in the area of research object and the Five Porter Forces analysis to determine competition in terms of production and marketing needs. By knowing some of the results of the analysis, it will be formulated as a component in the planning of an information system strategy, in order to obtain recommendations for information systems and applications that will be implemented based on the planned time.
OPTIMASI PENILAIAN PADA E-LEARNING UNIVERSITAS MADURA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SCAFFOLDING Fauzan Prasetyo Eka Putra; Moh Nazir; Yasir Zain
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2414

Abstract

Delivery of learning material in courses that are efficient in lectures at the University Madura, especially in the Faculty of Engineering and the Faculty of Science Teaching and Education is a difficult thing to do achieved, to be able to provide a good understanding and efficient in learning both mastery and understanding concepts, theories, methods or philosophy of a particular field of science obtained through in-process reasoning student learning and work experience. Some research has attempted to propose a solution in the delivery of learning, but very difficult to find a good method to use. In this research proposed a media optimization method learning by using scaffolding in the application e-learning students in understanding the definition of material lectures, which is by using the method scaffolding will provide increased capabilities students in understanding the learning material, 6 strategies the scaffolding used in e-learning includes: modeling, instructing, explaining, questioning and hints, contingency management, and feeding back. Through e-learning system optimization planning, test results system conducted on 50 respondents for maleand female students produced a percentage of 63.82% for female students and 81.47% for male students as benefit values on the evaluation of e-learning system optimization planning.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROSESS (AHP) DAN MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS M. Abu Jihad Plaza R; Chandra Irawan
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2368

Abstract

Program bedah rumah adalah salah satu strategi pemerintah dalam membantu warga yang kurang mampu dan memiliki rumah layak huni. Dalam menentukan berhak dan tidaknya keluarga untuk mendapatkan bantuan bedah rumah memerlukan proses penyeleksian yang  berjalan sangat lambat dan dinilai kurang efisien dari segi waktu dan biaya serta dirasa kurang efektif. Pada penelitian ini menerapkan dua metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk perhitungan bobot tiap kriteria dan Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis MOORA digunakan untuk nilai perangkingan. Berdasarkan hasil penerapan metode AHP dan MOORA dalam sistem penunjang keputusan penerimaan bantuan bedah rumah dengan kriteria jumlah tanggungan, status rumah, kondisi rumah, status BSPS, penghasilan dan persiapan membangun rumah dengan status kelayakan lebih dari  atau sama dengan 0,25 Layak dan kurang dari 0,25 tidak layak. Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, AHP, MOORA
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI E-REGISTRASI EDC MANAJEMEN STUDI KASUS PT MDD Roy Mubarak; Abrar Hiswara
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2349

Abstract

Teknologi informasi adalah salah satu contoh produk teknologi yang berkembang pesat yang dapat membantu manusia dalam mengolah data serta menyajikan sebuah informasi yang berkualitas. PT MDD, saat ini sudah memiliki sistem manajemen EDC yang dilakukan dengan cara manual menggunakan kertas kerja. Hal ini ternyata banyak menimbulkan masalah diantaranya adalah lambatnya proses kerja teknisi, manajemen pengelolaan EDC yang kurang baik sampai dengan adanya komplain dari pelanggan. Seiring dengan hal tersebut diatas, maka untuk menunjang kebutuhan bisnisnya, PT MDD membutuhkan aplikasi EDC Management. Penelitian ini dilakukan dengan metode studi lapangan dan studi pustaka. Studi lapangan dilakukan dengan melakukan observasi secara langsung terhadap sistem yang berjalan sekaligus melakukan wawancara dengan pengguna terkait yang bertugas menangani sistem manajemen EDC. Studi pustaka dilakukan dengan mengumpulkan bahan pustaka terkait sistem manajemen EDC. Hasil penelitian berupa aplikasi Sistem Informasi Manajemen EDC Elektronik (e-Registration EDC Management System) yang terdiri dari dua aplikasi yaitu Web Apps dan Mobile Apps. Untuk Web Apps dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP 7.4 dengan framework CodeIgniter 3.1.10 dan sistem basis data MySQL, sedangkan Mobile Apps dibangun menggunakan bahasa pemrograman Android. Setelah proses implementasi berjalan, PT MDD dapat merasakan manfaat secara langsung, yaitu proses pengelolaan EDC dapat berlangsung lebih cepat dan hal ini berdampak pada kinerja PT MDD yang semakin baik.
IMPLEMENTASI MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) PADA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGADUAN MASYARAKAT PADA POLRES PAGARALAM Ahmad Syazili; Irman Effendy
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2393

Abstract

The process of reporting a criminal offence to the Pagaralam Police Public Relations Division is considered ineffective because the reporter must go to the office directly to report a criminal complaint, which results in the accumulation of files and a long queue. This condition will certainly take time and can be interpreted as ineffective. For this reason, this study carried out the development of an information system for public complaints to the Pagaralam Police. To produce a good information system, the waterfall development process and the View Controller Model (MVC) programming technique are used. The result of this research is that the information system has two types of users, namely the reporter and the admin. The resulting information system is also able to process reporting as evidenced by the illustration of the use of the information system, and the information system is able and can process, record, display and report public complaint data.Proses pengaduan tindak pidana kepada kepolisian Divisi Humas Polri Pagaralam dinilai kurang efektif karena pelapor harus mendatangi kantor secara langsung untuk melakukan laporan pengaduan tindak pidana, yang mengakibatkan terjadinya penumpukkan berkas serta mengalami antrian yang cukup panjang. Kondisi tersebut tentunya akan membutuhkan waktu dan dapat diartikan tidak efektif. Untuk itu pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem informasi pengaduan masyarakat kepada pihak Polres Pagaralam. Untuk menghasilkan sistem informasi yang baik maka digunakan proses pengembagnan waterfall dan teknik pemrograman model view controller (MVC). Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi memiliki dua jenis pengguna yaitu pelapor dan admin. Sistem informasi yang dihasilkan juga mampu untuk memproses pelaporan yang dibuktikan dari ilustrasi penggunaan sistem informasi, dan sistem informasi mampu dan dapat memproses, mencatat, menampilkan dan melaporkan data pengaduan masyarakat.
ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP WEBSITE UNIVERSITAS FLORES Anastasia Mude; Kristina Sara; Ferdinandus Lidang Witi
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2357

Abstract

Website disebuah kampus pada umumnya merupakan wadah untuk menyampaikan  informasi tentang kegiatan kampus bagi civitas akademika. Begitupula dengan website yang ada di Universitas Flores, yang selama ini sudah memberikan informasi kepada khayalak banyak. Informasi yang diberikan melalui website, masih mendapatkan keluhan dari mahasiswa yang mengakses website tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa dalam mengakses website. Pengukuran kepuasan menggunakan metode webqual 4.0. Aspek yang ditinjau berupa usability, information quality dan service interaction. Penelitian dilakukan pada mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Flores sebanyak 100 responden. Pengumpulan data dengan cara memberikan kuesioner. Hasil yang diperoleh dari aspek usability, mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kepuasan mahasiswa. Website yang mudah digunakan dan tampilan yang menarik, membuat mahasiswa merasa senang untuk mengaksesnya. Sedangkan aspek information quality dan service interaction tidak berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa. Yang berarti bahwa pihak kampus harus menyiapkan kualitas informasi dan interaksi layanan yang up to date, sehingga nantinya mahasiswa senang mengakses website tersebut.
DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN VISUALISASI DATA UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Neni Purwati; Rini Nurlistiani; Oscar Devinsen
Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i2.2273

Abstract

Graduating on time is the desire of all students, not only that graduating on time is an advantage for both parties, namely students and educational institutions. But the graduation status of students when predicted does not always produce predictions early, so that it can result in graduation not on time. This research was conducted using data of students who graduated for 4 years from 2016-2019. The classification method is an approach to grouping data in data mining, namely classifying data. This classification method can also be used to make predictions for information that has not been previously known. The classification data mining method that will be used is the neural network algorithm. Visualization to display recapitulation data visually more interesting and neural network algorithm to predict student graduation which is difficult to do manually. Attributes used in training data consist of Jenis Kelamin, Asal, Kelas, Jurusan, Umur, IPK, Tanggal Yudicium, Tahun Yudicium and Class Hasil. The attributes that become parameters are 9 attributes, of which 8 are predictor attributes and 1 are results attributes. Training and testing data by changing parameters, namely: Hidden Layer Size: 3, Training Time: 500, Learning Rate: 0.3, Momentum: 0.2 produces a classification showing the level of accuracy using a neural network algorithm is 92.83%. Displays some very complete reporting recapitulation, so that predictions and visualization of the data can help in graduating students and provide recommendations for appropriate actions and must be done by management or the authorities to make decisions.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 25 No 2 (2025): Jurnal Informatika Vol 25 No 1 (2025): Jurnal Informatika Vol 24 No 2 (2024): Jurnal Informatika Vol 23, No 1 (2023): Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika Vol 22, No 1 (2022): Jurnal Informatika Vol 21, No 2 (2021): Jurnal Informatika Vol 21, No 1 (2021): Jurnal Informatika Vol 20, No 2 (2020): Jurnal Informatika Vol 20, No 1 (2020): Jurnal Informatika Vol 19, No 2 (2019): Jurnal Informatika Vol 19, No 1 (2019): Jurnal Informatika Vol 18, No 2 (2018): Jurnal Informatika Vol 18, No 1 (2018): Jurnal Informatika Vol 17, No 2 (2017): Jurnal Informatika Vol 17, No 1 (2017): Jurnal Informatika Vol 16, No 2 (2016): Jurnal Informatika Vol 16, No 1 (2016): Jurnal Informatika Vol 15, No 2 (2015): Jurnal Informatika Vol 15, No 1 (2015): Jurnal Informatika Vol 14, No 2 (2014): Jurnal Informatika Vol 14, No 1 (2014): Jurnal Informatika Vol 13, No 2 (2013): Jurnal Informatika Vol 13, No 1 (2013): Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2012): Jurnal Informatika Vol 12, No 1 (2012): Jurnal Informatika Vol 11, No 2 (2011): Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2011): Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2010): Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2010): Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2008): Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2008): Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2007): Jurnal Informatika More Issue