cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darius Andana Haris
Contact Email
dariush@fti.untar.ac.id
Phone
+6215676260
Journal Mail Official
jiksi@fti.untar.ac.id
Editorial Address
Gedung R Lantai 9 Kampus 1 Jl. Let. Jend. S. Parman No. 1 Jakarta 11440
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : 23028769     EISSN : 23032529     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics Other
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKSI) diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara (FTI Untar) Jakarta sebagai media publikasi karya ilmiah mahasiswa program studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi FTI Untar. Karya-karya ilmiah yang dihasilkan berupa hasil penelitian kualitatif dan kuantitatif, perancangan sistem informasi, analisis dan perancangan progam aplikasi. Jurnal ini terbit dua kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Agustus.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 937 Documents
 73   74   75   76   77 
VISUALISASI DATA ANTI SPAM PADA PT. INFORMASI DIGITAL MANDIRI Riva Audrey; Dedi Trisnawarman
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28200

Abstract

Visualisasi data dalam bentuk dashboardyang dirancang untuk PT Informasi DigitalMandiri bertujuan untuk membantumemvisualisasikan data pengguna anti spamselama 4 bulan. Pembuatan dashboard ini dapatmemudahkan PT. Informasi Digital Mandiri untukmengetahui seberapa banyak pengguna yangmenggunakan anti-spam untuk menghindarispammer. Python dan Flask, sebagai elemen intidalam pengembangan dashboard ini. Antarmukadashboard visualisasi data pengguna aplikasi inidikembangkan dengan menggunakan templateBootstrap dan adminLTE.io, sehinggamenghasilkan tampilan yang responsif, menarik,dan mudah digunakan.
PERANCANGAN SISTEM OPERASIONAL PERUSAHAAN OTOBUS MAHENDRA TRANSPORT INDONESIA BERBASIS WEBSITE Mohammad Faraditya Eka Putra; Wasino; Teny Handhayani
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28203

Abstract

Sistem operasional perusahaan otobus merupakan komponen penting dalam menjalankan bisnis transportasi. Kompleksitasnya mencakup berbagai aspek, seperti pemesanan tiket, manajemen gaji karyawan, manajemen armada dan rute bus, manajemen tugas karyawan, pengaturan jadwal, dan pembuatan laporan biaya operasional. Namun, saat ini semua proses tersebut masih dilakukan secara manual sehingga menghambat efisiensi dan interaksi antar pihak. Mahendra Transport Indonesia menawarkan layanan bus antar kota dan provinsi yang masih mengandalkan sistem operasional manual yang tidak efisien. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan utama yaitu merancang sistem operasional berbasis website dengan menggunakan metode Software Development Life Cycle model waterfall yang memungkinkan terhubungnya seluruh stakeholder dalam proses operasional. Harapannya, dengan adanya perubahan ini, terjadi peningkatan efisiensi dan pemberian layanan yang optimal bagi pelanggan. Dengan langkah ini, perusahaan diharapkan dapat bersaing secara lebih efektif dalam lingkungan bisnis yang semakin kompetitif.
PENGGUNAAN GIN DALAM MEMBUAT API PADA APLIKASI AKADEMIK BERBASIS WEB Ferdyan Tarigan; Tony
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28204

Abstract

Pada masa ini, terdapat banyak perkembangan yang berbeda, termasuk perkembangan teknologi informasi. Perkembangan teknologi informasi sangat bermanfaat bagi kehidupan manusia, terutama dalam bidang informasi. Dalam dunia pendidikan, informasi yang diperoleh berupa prestasi siswa, absensi siswa, data siswa, dan lain sebagainya. SMK YAPIM TARUNA MEREK merupakan salah satu dari sekian banyak lembaga pendidikan yang ada di Kabupaten Karo, Provinsi Sumatera Utara. SMK ini selalu menerapkan sistem pengolahan data secara manual, mulai dari pendaftaran siswa, pengumpulan nilai siswa, daftar hadir, menyimpan dalam bentuk fisik, dan mengubahnya ke dalam bentuk Excel untuk digunakan secara digital. Penyampaian informasi dari data-data yang terkumpul masih bersifat manual, yaitu informasi nilai dan absensi siswa yang masih dilakukan melalui rapor sekolah yang diberikan kepada orang tua siswa setiap akhir tahun ajaran. Dari sinilah ide untuk merancang aplikasi akademik berbasis web untuk SMK YAPIM TARUNA MEREK lahir. Perancangan aplikasi akademik berbasis web ini menggunakan pendekatan model SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall, yang meliputi tahap analisis dan definisi kebutuhan, tahap perancangan sistem dan perangkat lunak, tahap implementasi I, tahap integrasi dan pengujian sistem, serta tahap operasi dan pemeliharaan.
APLIKASI REKAM MEDIS KLINIK KASIH BUNDA BERBASIS WEB Valentinus; Jeanny Pragantha; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28208

Abstract

Klinik Kasih Bunda didirikan untuk memberikan pelayanan dan edukasi kepada pengguna obat-obatan terlarang tentang bahaya dan dampak dari penggunaan obat-obatan tersebut. Saat ini, klinik masih menggunakan sistem pencatatan pasien secara manual dan komputerisasi menggunakan aplikasi POS. Oleh karena itu, perancang bermaksud untuk mengembangkan aplikasi rekam medis berbasis website untuk membantu klinik dalam mengelola data pasien secara lebih efektif dan efisien.
Clustering Data Meteorologi di Pulau Kalimantan Menggunakan Metode K-Medoids Jordi Pradipta Kusuma; Teny Handhayani; Irvan Lewenusa
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28209

Abstract

Meteorologi adalah cabang ilmu atmosfer yang mencakup kimia atmosfer dan fisika atmosfer, dengan fokus utama pada prakiraan cuaca. Dari percobaan menggunakan algoritma K-Medoids dan jumlah cluster 2 didapatkan nilai koefisien silhouette sebesar 0.09480563804974917, dengan parameter yang digunakan adalah temperatur minimum, maksimum, rata-rata, kelembaban rata-rata, kecepatan angin, dan kerapatan angin rata-rata. Clustering dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan pemahaman bagaimana pola cuaca di Pulau Kalimantan.
PEMBUATAN WEBSITE SEWA KANTOR MENGGUNAKAN REACT JAVASCRIPT Steven; Viny Christanti Mawardi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28210

Abstract

The digitalization process is developed in the communication field. One application of communication is business communication for increasing their transaction like sales, renting, and so on. The reduction COVID-19 pandemic caused companies want to increase the efficiency employees work in office. Many companies rent offices to maximize work efficiency in the office. Renting website is needed to make company easier find the right office as their need. Sewa Kantor website is the website which provides some features like searching the office, monitoring renting transaction by the account, paying the rent and down payment, and reviewing the office after renting. ReactJavascript will be used for developing the design, user interface, and some features on Sewa Kantor Website.
Penerapan Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Fitur Layanan pada Ulasan Gojek Jonathan Adrian Wibowo; Viny Christanti Mawardi; Tri Sutrisno
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28211

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, seperti yang dapat dilihat oleh platform seperti Gojek telah mengubah cara manusia dalam beraktivitas. Gojek, yang hadir sebagai aplikasi layanan transportasi dan makanan berbasis teknologi telah membawa banyak dampak signifikan dalam cara masyarakat bergerak, berbelanja, dan beraktivitas. Google Play Store sebagai salah satu gerbang bagi pengguna aplikasi untuk mengakses aplikasi seperti Gojek, menyediakan informasi penting tentang aplikasi, salah satunya ulasan pengguna untuk membantu pengguna dalam membuat keputusan sebelum mengunduh aplikasi tersebut. Oleh sebab itu, penelitian ini akan melakukan analisis sentimen berbasis fitur dengan fokus ulasan pengguna terhadap fitur layanan Gojek. Dataset yang digunakan terdiri dari 2000 data ulasan pengguna yang diambil dari website Google Play Store. Proses klasifikasi akan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Dari hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix, ditemukan kernel RBF mendapatkan hasil akurasi terbaik, yaitu sebesar 95,26% untuk analisis fitur dan 88,53% untuk analisis sentimen dengan pembagian data latih dan uji yang sama, yaitu 80/20. Sebaliknya, hasil kurang baik ditemukan pada kernel Polynomial, yaitu 75,06% untuk analisis fitur dengan pembagian data latih dan uji 80/20. Sedangkan, untuk analisis sentimen sebesar 79,28% dengan pembagian data latih dan uji 60/40. Dari penelitian ini, diperoleh model pelatihan terbaik yang bisa digunakan adalah kernel RBF sebagai metode klasifikasi.
PENGGUNAAN AUTOENCODER DAN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS DALAM MENDETEKSI DEEPFAKE Kelvin Samuel; Chairisni Lubis; Agus Budi Dharmawan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28212

Abstract

Artikel ini dimaksudkan untuk membandingkan hasil deteksi Deepfake antara 2 metode neural network dan menemukan tingkat akurasi terbaik. Pada artikel ini arsitektur neural network yang akan digunakan adalah Encoder, Decoder, Generator dan Diskriminator yang masing – masing merupakan arsitektur dari masing – masing metode untuk melakukan deteksi.. Hasil perbandingan 2 metode neural network yang masing – masing berisi label real dan deepfake menunjukkan bahwa metode Autoencoder memiliki akurasi training tertinggi yaitu 99.74% dan akurasi validation tertinggi yaitu 73%, sedangkan untuk dan Generative Adversarial Network memiliki akurasi training tertinggi yaitu 96.82% dan akurasi validation tertinggi yaitu 84% dengan spesifikasi pelatihan menggunakan 50 epoch, 128 batch size, dengan 32.000 data. Berisi 16.000 data real dan 16.000 data deepfake namun dibagi lagi menjadi 5.120 untuk data validation dan 6.400 untuk data testing, namun dalam proses pengujiannya hanya menggunakan 10 data gambar acak yang menghasilkan proses yang dapat diprediksi oleh metode Autoencoder hingga 8 gambar diprediksi dengan benar sedangkan Generative Adversarial Network hanya dapat memprediksi hingga 7 gambar dengan benar.
MONITORING PERSEDIAAN SUKU CADANG MOBIL DENGAN METODE SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR Ferdinand Iskandar; Chairisni Lubis
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28213

Abstract

Perkembangan yang pesat dalam Computer Vision memungkinkan komputer untuk tidak hanya mengenali objek tetapi juga mendeteksi lokasi objek dalam gambar. Aktivitas pemantauan stok barang pada rak merupakan pekerjaan yang mudah tetapi memakan waktu lama. Maka dari itu, dilakukanlah perancangan sebuah sistem yang dapat memantau stok barang secara otomatis. Metode pendeteksian objek yang digunakan adalah Single Shot Multibox Detector (SSD) dengan masukan berupa citra suku cadang mobil yang terdiri dari 6 kelas, yaitu water pump, ignition coil, shut off valve, exhaust brake valve, starter switch, dan oil seal. Berdasarkan hasil pengujian, model SSD terbaik mendapatkan nilai Mean Average Precision (mAP) sebesar 93.7%.
PENDETEKSIAN CITRA DEEPFAKE WAJAH DI SMARTPHONE MENGGUNAKAN MOBILENETV3-SMALL DAN LBP Matthew Patrick; Chairisni Lubis; Agus Budi Dharmawan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28214

Abstract

Citra DeepFake, yang dihasilkan menggunakan algoritma kecerdasan buatan seperti GAN, menjadi ancaman besar di dalam dunia digital saat ini karena mudah disebar dan dapat menyebabkan misinformasi. Studi ini berfokus pada desain dan penerapan sistem yang menggunakan model-model MobileNetV3-Small. Dilakukan perbandingan atas dua varian model, satu dengan input citra RGB dan yang lain dengan input citra grayscale hasil dari proses Local Binary Pattern. Hasilnya menunjukkan bahwa model MobileNetV3-Small dengan input RGB mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi sebesar 88.23%, melebihi model yang menggunakan input citra grayscale hasil dari proses Local Binary Pattern, yang mencapai tingkat akurasi sebesar 72.63%. Model MobileNetV3-Small dengan input RGB yang menunjukkan kinerja superior, diintegrasikan ke dalam aplikasi smartphone untuk pendeteksian citra wajah DeepFake yang efisien.

Page 75 of 94 | Total Record : 937

 73   74   75   76   77 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 11 No. 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 11 No. 1 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 10 No. 2 (2022): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 10 No. 1 (2022): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 10, No 1 (2022): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 9, No 2 (2021): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 9, No 1 (2021): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 9 No. 1 (2021): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol. 8 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 7, No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2019): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 6, No 2 (2018): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 6, No 1 (2018): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2017): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue