cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adriana Ria Dolewikou
Contact Email
adrianadolewikou09@gmail.com
Phone
+6285925022819
Journal Mail Official
adrianadolewikou09@gmail.com
Editorial Address
Universitas Muhammadiyah Jakarta.Jl Cempaka putih Tengah 27
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Published by Universitas Muhammadiyah Jakarta
ISSN : 20890265     EISSN : 25983016     DOI : E.jurnal.justit@ftumj.ac.id
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics
Just IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer is an Open Access Journal published by Informatics Engineering Department, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Jakarta. The journal is a national journal (in Bahasa Indonesia) which published three times (since Vol 11) a year regularly, every September, January and May, and has been online since 2017.W
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 218 Documents
 18   19   20   21   22 
APLIKASI RUKUN WARGA BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Anggoro, Sofyan Wahyu; Noviandi, Noviandi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.260-272

Abstract

Proses administrasi pada rukun warga 09 saat ini masih bersifat manual, hal ini mengakibatkan kurang maksimalya proses administrasi yang berjalan pada RW  09. Berdasarkan latar belakang yang sudah disebutkan tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi rukun warga berbasis android dengan menggunakan flutter dan mengetahui performa state management Cubit dalam mengembangkan aplikasi rukun warga. Aplikasi ini akan dikembangkan untuk smartphone bersistem operasi android, dan dikembangkan dengan menggunakan framework Flutter, untuk state management yang digunakan adalah state management Cubit. Agile software developmenet digunakan untuk metode pengembangan aplikasi, sedangkan pengujian aplikasi ini menggunakan metode system usability scale (SUS). Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi ini dapat berjalan baik di smartphone android dan fitur-fitur di dalam aplikasi ini dapat digunakan dengan baik. Pada pengujian SUS didapatkan rata-rata hasil atau skor SUS sebesar 70,83. Berdasarkan  tabel SUS skor yang didapatkan dari segi NPS, berada pada posisi “Passive”. Untuk segi acceptability, aplikasi ini berada pada posisi “Marginal” tepatnya marginal mendekati “Acceptable”, dan adjective rating berapa pada posisi “OK” yang mendekati “Good”, lalu aplikasi ini mendapatkan grade “C”.  Dalam pengujian performa state management Cubit, untuk ukuran aplikasi sebesar 26,7 MB, untuk penggunaan CPU didapatkan nilai rata-rata senilai 37%, dan konsumsi memori rata-rata sebesar 297,3 MB
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS ANDROID "CALL EXPERT" UNTUK MENGHUBUNGKAN PENGGUNA DENGAN PAKAR MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rifa'i, Hikmal Dwi; Vista, Umar Faruq; Rapina, Rapina; Rantika, Putri
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.308-318

Abstract

Dalam perkembangan teknologi berbasis Android, sistem informasi dan teknologi berkembang dengan cepat untuk memenuhi kebutuhan manusia. Dengan menggunakan Android, transaksi bisnis antara penyedia dan pengguna layanan menjadi lebih mudah dan terhubung. Salah satu solusi yang dikembangkan adalah aplikasi Android "Call Expert", yang menghubungkan pengguna dengan pakar atau tukang melalui metode yang sebelumnya masih manual. Selain kesulitan mendapatkan informasi tentang jasa tukang, masalah lain yang dihadapi  masyarakat adalah kesulitan menemukan tukang yang sesuai dengan anggaran dan kualitas yang diinginkan. Selain itu, penyedia layanan juga kesulitan dalam merekrut pekerja karena mereka cenderung hanya menerima pekerja yang sudah dikenal dan biasanya berasal dari wilayah tempat tinggal mereka. Adapun diagram yang digunakan adalah diagram aktivitas untuk menggambarkan prosedur sistem berjalan yaitu prosedur penyewaan dan pembayaran, dalam prosedur penyewaan, pelanggan datang ke toko untuk memeriksa ketersediaan tukang, kemudian admin perusahaan memberikan informasi mengenai ketersediaan tersebut, dan pelanggan pun menyewa. Sedangkan pada prosedur pembayaran setelah menyewa dan mendapat nota, pelanggan membayar ke admin perusahaan. Diagram dalam prosedur sistem yang diusulkan meliputi usecase, activity, class, dan sequence diagram. Aplikasi berbasis Android ini dirancang untuk mempermudah masyarakat dalam menemukan dan menghubungi tukang yang tersedia di setiap kota dan yang mereka butuhkan, hal ini menjadikan proses lebih efisien.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSIS DAN K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN PENYAKIT GAGAL JANTUNG Rakhmawati, Hidayatur; Aeni, Arinda Nur
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.273-283

Abstract

Penyakit gagal jantung menjadi salah satu penyakit yang memiliki angka kematiian yang tinggi. Penyebab dari gagal jantung antara lain disfungsi miokard, endokard, perikadium, pembuluh darah besar, dan kelainan katup. Terjadinya kesalahan dalam mendiagnosis pasien menjadi permasalahan dalam penelitian ini. Adanya kemajuan teknologi dapat memberi kemudahan dalam segala aktivitas salah satunya dibidang kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma naive bayes classifier untuk mendiagnosis benar tidaknya seorang pasien terkena gagal jantung dan k-means untuk mengelompokkan hasil dari diagnosis penyakit gagal jantung. Metode data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes untuk mendiagnosis dan algoritma K-Means untuk mengelompokkan penyakit gagal jantung. Data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari Rumah Sakit Umum Muhammadiyah Siti Aminah Bumiayu dengan jumlah 216 record dan 10 atribut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja algoritma naive bayes menggunakan pengujian akurasi confusion matrix dengan nilai akurasi sebesar 80,22%. Berdasarkan hasil pengujian k-means diperoleh sebanyak 94 record yang terkena penyakit gagal jantung dari 216 record. 94 record tersebut diolah kembali menggunakan algoritma k-means menjadi 3 cluster, yaitu cluster rendah, sedang tinggi. Hasil dari klasterisasi yaitu cluster 0=27 record, cluster 1=50 record, cluster 2=17 record dengan mendapatkan validasi davies bouldin index (DBI) sebesar 1,450. Kesimpulannya yaitu penerapan algoritma naive bayes dan k-means dapat digunakan untuk diagnosis terkena penyakit gagal jantung dan mengklaster penyakit gagal jantung
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMBELIAN BAHAN BAJU PADA CV. FINDO KREASI DESIGN DENGAN METODE AHP Yando, Athallah; Ismawan, Fiqih; Widiyatun, Fita
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.319-324

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang membantu dalam mengambil keputusan terkait pembelian bahan baju pada CV. Findo Kreasi Design. Metode Analytical Hiearchy Process (AHP) digunakan dalam penelitian ini untuk membantu mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi keputusan pembelian bahan baju, dan untuk memprioritaskan berdasarkan perhitungan yang sistematis. Tujuan utamnya adalah membantu CV. Findo Kreasi Design dalam membuat keputusan yang lebih baik dalam hal pembelian bahan baju, dengan mempertimbangkan aspek-aspke seperti spesifikasi produk, harga, merek, dan jumlah pembelian. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan, termasuk pengumpulan data, pembuatan hirarki, perbandingan antar kriteria dan sub keriteria, perhitungan bobot relatif, serta analisis sensitivitas guna memvalidasi hasil yang diperoleh.
OPTIMASI JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN METODE SPILLOVER PADA PT. GUDANG ADA GLOBALINDO Negoro, Alexander Rio Adi; Putra, Jordy Lasmana
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.234-240

Abstract

Peningkatan teknologi internet semakin berkembang pesat khususnya di perusahaan bisnis dan akses internet adalah hal yang wajib ada untuk menunjang operasional perusahaan. Umumnya infrastruktur jaringan suatu perusahaan memiliki dual koneksi internet sebagai WAN primary dan WAN backup sebagai failover. Namun, permasalahan muncul apabila internet WAN primary sedang dalam kondisi high traffic, tidak jarang berdampak akses internet user menjadi lambat dan tidak stabil, sehingga misal dalam penggunaan video conference ataupun streaming menjadi tidak stabil. Di waktu yang bersamaan koneksi internet WAN backup menjadi tidak terpakai sehingga cukup disayangkan. Maka tujuan dari penelitian ini adalah melakukan optimasi jaringan WAN menggunakan teknologi SD-WAN. Metode yang digunakan yaitu optimasi jaringan WAN menggunakan metode Spillover. Hasil dari pengujian yang dilakukan adalah teknologi ini mampu memaksimalkan penggunaan dual koneksi internet, apabila bandwidth pemakaian WAN primary sudah mencapai kapasitas maksimum, maka trafik internet setelahnya akan secara otomatis dilewatkan melalui koneksi internet WAN backup .
PENERAPAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI KELEMBAPAN UDARA RATA-RATA Sulistyowati, Indah Dwi; Sunarno, Sunarno; Djuniadi, Djuniadi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.284-290

Abstract

Machine learning dapat digunakan untuk memprediksi suatu data. Support Vector Machine merupakan bagian dari teknik data mining yang dipergunakan untuk mengidentifikasi dan memprediksi hubungan antara variabel pada suatu dataset. Metode ini efektif untuk melakukan prediksi baik itu untuk klasifikasi ataupun analisis regresi. Perangkat lunak Orange Data Mining 3.3.12 digunakan untuk melakukan proses prediksi. Selanjutnya algoritma Support Vector Machine digunakan untuk memprediksi kelembaban udara. Data masukan adalah suhu, kecepatan angin, penyinaran matahari, dan juga kelembaban udara harian maksimum dan minimum.  Data diambil dari Stasiun Meteorologi Jawa Timur di wilayah Malang pada tahun 2015-2023 sebanyak 2922 dataset. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan nilai RMSE, MAE, dan R-Squared (R2). Rasio perbandingan data pelatihan dan data pengujian ditetapkan pada 70:30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil akurasi Root Mean Squared Error (RMSE) dengan nilai 3,378, Mean Absolute Error (MAE) dengan nilai 2,738, dan R-squared (R2) dengan nilai 0,723. Berdasarkan hasil korelasi tersebut menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine ini termasuk memiliki pengaruh kuat terhadap hasil prediksi kelembaban udara rata-rata harian
Pengembangan Model Sistem Presensi Peserta Magang Berbasis QRCode dan Pemantauan Lokasi Gama, Adie Wahyudi Oktavia; Permana, Putu Indra; Paramartha, I Gusti Ngurah Darma; Prathama, Gede Humaswara
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.241-248

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem yang dapat melakukan pencatatan presensi peserta magang pada Dinas Komunikasi, Informatika, dan Statistik (Diskominfos) Provinsi Bali. Penelitian ini dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall. Sistem presensi ini mengadopsi teknologi QRCode dan diintegrasikan dengan pemantauan lokasi berbasis GPS untuk melakukan absensi terhadap pegawai magang berdasarkan lokasi tempat kerjanya. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil mengembangkan model sistem presensi untuk peserta magang berbasis QRCode dan lokasi dengan mengikuti pendekatan Waterfall. Hasil ujicoba dengan metode Black Box testing menunjukkan bahwa semua fitur pada sistem telah berjalan dengan baik, baik itu dari sisi penambahan pengguna, melakukan absensi kedatangan dan pulang dengan QRCode dan validasi radius pada saat absensi.Kata Kunci: Model Sistem Presensi, Peserta Magang, QRCode, Pemnatauan Lokasi
PERANCANGAN PROGRAM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEB DASHBOARD DAN ARDUINO ESP8266 PADA PT. MILLENIO AMERTA DATA Cavendis, Alwan; Wahidin, Ahmad Jurnaidi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.291-298

Abstract

PT. Millenio Amerta Data merupakan perusahaan yang bergerak pada proyeksi pengembangan perangkat lunak. Menawarkan fitur kompresi data tanpa menurunkan kualitas file pada awalnya. Absensi Karyawan yang digunakan masih menggunakan sistem manual. tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi data yang terstruktur dan efisien salah satunya di bidang absensi karyawan. Absensi karyawan yang masih manual akan membuat cukup banyak waktu dalam proses pendataan mengakibatkan terjadinya pendataan yang tidak akurat dan terjadinya manipulasi data. maka dari itu, penulis membuat sebuah inovasi teknologi dengan membuat program absensi karyawan berbasis web dashboard dengan Arduino EPS8266 menggunakan kartu RFID. Aktvitas pengolahan data menjadi lebih baik dan teknik pengambilan data absensi dilakukan secara real-time sebagai program untuk membantu sistem absensi karyawan di lingkup perusahaan. Data tidak lagi dimasukan dengan cara manual melainkan data yang diterima dapat dikelola dengan baik. Pembuatan laporan absensi karyawan dilakukan dengan cepat dan akurat sehingga kesalahan dalam perhitungan laporan dapat diminimalisir dan juga dapat lebih mudah memantau dan mengelola laporan absensi karyawan.
Perbandingan Metode Simple Linear Regression, Polynomial Regression, dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Prediksi Transaksi Perbankan Alfaqih, Luthfansa; Fadilah, Muhammad Bagas; Dores, Ardiansyah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 2, Januari Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.2.373 – 382

Abstract

Dalam era digital, sektor perbankan menghadapi tantangan kompleks dalam mengelola data transaksi dan pengambilan keputusan strategis. Bank XYZ, seperti banyak bank lain, mengumpulkan banyak data transaksi harian yang mencakup volume, waktu, jenis transaksi, dan profil pelanggan. Meskipun data ini memiliki potensi besar untuk memberikan wawasan berharga, seringkali belum dimanfaatkan optimal untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan responsif. Penelitian ini membahas keefektifan tiga metode prediksi dalam analisis transaksi perbankan, yaitu Simple Linear Regression, Polynomial Regression, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Data transaksi dikumpulkan dan diproses melalui data cleaning. Setelah itu, model prediksi dibangun dan diuji menggunakan data training dan testing data. Hasil prediksi dari ketiga model dibandingkan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) untuk menentukan model dengan performa terbaik. Berdasarkan hasil pengujian ketiga metode menunujkan bahwa metode Polynomial Regression memiliki hasil yang lebih baik untuk nilai RMSE 0,1724, sedangkan untuk metode Simple Linear Regression mendapatkan nilai RMSE 0,1844, dan metode K-Nearest Neighbors (KNN) mendapatkan nilai RMSE 0,1739. Kesimpulan nya adalah berdasarkan nilai RMSE 3 metode diatas, Polynomial Regression lebih unggul dibandingkan metode Simple Linear Regression dan K-Nearest Neighbors (KNN).Kata Kunci: Simple Linear Regression, Polynomial Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Prediksi, Data Cleaning, RMSE
PENGGUNAAN METODE TOGAF ADM PADA USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH (UMKM) TOKO BAN “ MR TOP BAN” Ramadhan, Muhammad Al Hadid; Dores, Ardiansyah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 2, Januari Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.2.339 – 349

Abstract

Pertumbuhan bisnis di era digital memerlukan adaptasi cepat, terutama bagi UMKM yang menjadi tulang punggung perekonomian Indonesia. Transformasi digital membuka peluang besar bagi UMKM untuk meningkatkan efisiensi operasional dan jangkauan pasar, namun juga menimbulkan tantangan persaingan. Toko ban “MR TOP BAN” menghadapi berbagai tantangan dalam aspek keuangan, pelanggan, proses bisnis internal, dan pengembangan karyawan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki penerapan Metode TOGAF ADM dalam mendukung transformasi digital UMKM, khususnya pada toko ban “MR TOP BAN”. Metode penelitian ini melibatkan teknik kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Proses bisnis yang ada dianalisis menggunakan Value Chain dan SWOT untuk mengidentifikasi masalah dan kebutuhan infrastruktur SI/TI yang diperlukan. Selanjutnya, dilakukan pemodelan arsitektur menggunakan TOGAF ADM yang mencakup Preliminary, Architecture Vision, Business Architecture, Information Systems Architecture, dan Technology Architecture. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan TOGAF ADM dapat membantu Toko Ban “MR TOP BAN” dalam merancang dan mengimplementasikan kerangka kerja arsitektur teknologi informasi yang mendukung efisiensi operasional. Metode ini juga memberikan solusi dalam mengatasi masalah keuntungan, jumlah pelanggan yang stagnan, proses bisnis manual, dan kurangnya program pengembangan karyawan.Kata Kunci: Transformasi Digital, UMKM, TOGAF ADM, Efisiensi Operasional, Arsitektur Teknologi Informasi.

Page 20 of 22 | Total Record : 218

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 3 (2025): Volume 15 No 3, Mei Tahun 2025 Volume 15 No 2, Januari Tahun 2025 Volume 15 No 1, September Tahun 2024 Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024 Volume 14 No 2, Januari Tahun 2024 Volume 14 No 1, September Tahun 2023 Volume 13 No 3, Mei Tahun 2023 Volume 13 No 2, Januari Tahun 2023 Volume 13 No 1 Tahun 2022 Volume 12 No 3 Tahun 2022 Volume 12 No 2 Tahun 2022 Volume 12 No 1 Tahun 2021 Volume 11 No 3 Tahun 2021 Volume 11 Nomer 2 Tahun 2021 Volume 11 Nomer 1 Tahun 2020 Volume 10 No 2 Tahun 2020 Volume 10 No 1 Tahun 2019 Volume 9 no 2 Tahun 2019 Volume 9 No 1 Tahun 2018 Volume 8 No 2 Tahun 2018 Volume 8 No 1 Tahun 2017 Volume 7 no 2 Tahun 2017 Vol 2, No 1 (2011): JUST IT ~ khatamirizki Vol 1, No 2 (2011): JUST IT Vol 1, No 1 (2011): Just IT More Issue