cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adriana Ria Dolewikou
Contact Email
adrianadolewikou09@gmail.com
Phone
+6285925022819
Journal Mail Official
adrianadolewikou09@gmail.com
Editorial Address
Universitas Muhammadiyah Jakarta.Jl Cempaka putih Tengah 27
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Published by Universitas Muhammadiyah Jakarta
ISSN : 20890265     EISSN : 25983016     DOI : E.jurnal.justit@ftumj.ac.id
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics
Just IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer is an Open Access Journal published by Informatics Engineering Department, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Jakarta. The journal is a national journal (in Bahasa Indonesia) which published three times (since Vol 11) a year regularly, every September, January and May, and has been online since 2017.W
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 218 Documents
 16   17   18   19   20 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MOBIL LISTRIK DI INDONESIA PADA TWITTER: PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMAHAMI OPINI PUBLIK Huzna, Assiva Nurul; Nurhayati, Indah; Saputri, Alda Eva; Huda, Mohammad Qomarul
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 2, Januari Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.2.87-93

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap mobil listrik di Indonesia melalui Twitter dengan menerapkan Naïve Bayes Classifier guna memahami opini publik di media sosial. Data yang dikumpulkan mencakup 223 sentimen negatif dan 162 sentimen positif terkait mobil listrik. Metode klasifikasi Naïve Bayes digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan sentimen-sentimen tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa opini publik cenderung bervariasi, dengan 48% sentimen negatif dan 52% sentimen positif. Faktor-faktor seperti harga, infrastruktur pengisian, dan performa kendaraan menjadi fokus utama dalam pembentukan opini. Implikasi temuan ini dapat memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan industri mobil listrik di Indonesia untuk mengidentifikasi area peningkatan dan pengembangan guna memperkuat penerimaan masyarakat terhadap teknologi ramah lingkungan ini.
APLIKASI DETEKSI MASKER WAJAH MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DAN IMAGE PROCESSING PADA MODEL AI SEDERHANA Novran, Novran; Febrian, Evan; Hallatu, Nathania Calista; Hidayahni, Putri; Arrasyid, Muhammad Raihan; Abdiansah, Abdiansah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.220-227

Abstract

Deteksi masker wajah menggunakan deep learning dan image processing telah menjadi hal yang penting dalam upaya mengurangi penyebaran virus, terutama selama pandemi COVID-19. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model AI sederhana untuk deteksi masker wajah. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem yang dapat mengidentifikasi keberadaan masker pada wajah dengan akurasi tinggi. Dengan memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) dan teknik image processing, model ini menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam mendeteksi masker dengan akurasi tinggi. Namun, terdapat tantangan seperti kebutuhan akan dataset besar, komputasi intensif, dan risiko overfitting yang perlu diatasi. Aplikasi teknologi deteksi masker dapat meningkatkan langkah-langkah keamanan dengan mengidentifikasi individu yang tidak menggunakan masker dan memantau kepatuhan terhadap protokol kesehatan. Penelitian masa depan sebaiknya mengeksplorasi sistem deteksi multi-wajah dan skenario yang lebih kompleks. Secara keseluruhan, integrasi deep learning dan image processing dalam deteksi masker wajah memiliki potensi besar untuk aplikasi keamanan dan kesehatan yang lebih luas. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma CNN dengan arsitektur MobileNetV2 memiliki potensi untuk deteksi masker dengan tingkat akurasi yang tinggi dengan Uji Akurasi dan Skor F1 sebesar 0,99.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENERIMAAN CALON PEGAWAI NEGERI SIPIL KEMENKUMHAM SULAWESI TENGGARA Ramadhan, Abdul Fath; Saputra, Rizal Adi; Aksara, L.M. Fid
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 2, Januari Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.2.133-138

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 dalam seleksi Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) Kemenkumham Sulawesi Tenggara. Melibatkan Data Mining, metode ini memanfaatkan preprocessing data, pemilihan atribut, dan pengembangan model Decision Tree. Algoritma C4.5, dipilih karena kemudahan dan visualisasi, diaplikasikan pada data pelamar CPNS, termasuk SKD seperti TWK, TIU, dan TKP. Kontribusi utama adalah peningkatan efisiensi dan ketepatan seleksi CPNS, memastikan pegawai sesuai kebutuhan instansi. Visualisasi pohon keputusan dari C4.5 memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang memengaruhi keputusan model.Kata Kunci: algoritma C4.5, Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia, Penerimaan CPNS, Pohon Keputusan, Sulawesi Tenggara
DIGITALISASI MANAJEMEN TUGAS AKHIR DI PROGRAM STUDI TEKNIK MESIN DENGAN SISTEM INFORMASI WEB-BASED Dewi, Anggi Novita; Supriyono, Supriyono; Muzid, Syafiul
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 1, September Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.1.%p

Abstract

Tugas akhir merupakan salah satu syarat akhir dalam pendidikan akademis bagi mahasiswa sebelum menyandang gelar sarjana. Tugas Akhir yang bertujuan untuk menguji kemampuan mahasiswa dalam mengaplikasikan pengetahuan dan ketrampilan yang diperoleh selama proses pembelajaran. Dalam penyusunannya, mahasiswa dibimbing oleh dosen pembimbing sebagai pengarah dalam menyelesaikan tugas akhir tugas akhir. Beberapa permasalahan yang terjadi dalam proses bimbingan ketika pengajuan judul hingga laporan. Kurangnya kejelasan struktur dalam proses bimbingan hingga administrasi tugas akhir mengakibatkan mahasiswa kesulitan dalam proses penyelesaian tugas akhir dalam kurun waktu yang ditentukan. Maka dari itu dilakukanlah penelitian dengan merancang dan membangun sistem pengelolan tugas akhir secara digital dengan web-based yang dilengkapi notifikasi whatsapp dan chatbot. Dalam pengembangannya menggunakan metode extreme programming (XP) selanjutnya dalam perancangan menggunakan Unified Modelling Languange (UML). Menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan database MySql. Hasil dari penilitian ini adalah sistem yang dibuat diharapkan dapat membantu meminimalisir terjadinya resiko dalam pengelolaan tugas akhir, sehingga data dan informasi penting dapat tersimpan dan terorganisasi dengan baik, dan dapat diakses dimanapun kapanpun.Kata Kunci: Manajemen Tugas Akhir, Program Studi Teknik Mesin, Web-Based, Notifikasi Whatsapp, Chatbot
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN SANITASI RUMAH DENGAN METODE MOORA Utomo, Yudo Bismo; Ni’amillah, Ahmad; Mukminna, Halimahtus; Shobirin, Rizky Arief
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.181-187

Abstract

Salah satu program dari pemerintah untuk desa adalah BLTDD atau Bantuan Langsung Tunai Dana Desa, dimana bantuan tersebut merupakan bantuan dana desa untuk warga yang kurang mampu. Salah satu contoh program BLTDD adalah sanitasi rumah. Dalam proses pemilihan penerima bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah, di desa Ringinanyar masih menggunakan cara manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dan juga merupakan tujuan utama dari penelitian ini, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemerintah desa Ringinanyar dalam memilih penerima bantuan sanitasi rumah. Metode yang dipakai pada penelitian ini untuk mengolah data menjadi sebuah informasi berupa rekomendasi warga yang layak untuk diberi bantuan menggunakan metode Moora. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini, sebanyak 13 data peserta yang mengajukan bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah, peserta dengan nama Kirdi dengan nilai optimasi 0,05553 yang layak untuk diberikan bantuan.
PERANCANGAN APLIKASI KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI) KARYAWAN BERBASIS WEB DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING Dewinta, Ayu Madhu; Ambo, Sitti Nurbaya
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 1, September Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.1.%p

Abstract

PT. Kimia Farma Tbk Plant Jakarta merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang Farmasi. Dalam laporan penilaian KPI karyawan terdapat kriteria penilaian berdasarkan sasaran kerja (corporate, unit kerja, dan individu) dan core values ICARE (Innovative, Collaborative, Agile, Responsible, Enthusiastic). Namun saat ini proses penilaian Key Performance Indicators (KPI) karyawan dilakukan masih menggunakan sistem manual, belum adanya sistem yang dapat mengelola data tersebut, sehingga hal tersebut cenderung beresiko sering terjadi kesalahan dan dibutuhkan ketelitian oleh supervisor dalam pembuatan laporan Key Performance Indicators (KPI) karyawan, serta pada bagian Sumber Daya  Manusia (SDM) membutuhkan waktu yang lama dalam pencarian data karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang merupakan salah satu cabang dari metode agile sebagai pengembangan perangkat lunak yang digunakan untuk menyesuaikan kebutuhan pengembangan. Output dari aplikasi ini meliputi pengelolaan data karyawan, laporan KPI karyawan, dan penyimpanan data laporan KPI karyawan. Laporan KPI digunakan untuk melakukan pelatihan, mutasi, rotasi serta promosi terhadap karyawan. Dalam pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan kepada pihak SDM dan warehouse, fitur-fitur dalam aplikasi berhasil digunakan dan menjawab kebutuhan dari perusahaan.Kata Kunci: Penilaian, Key Performance Indicators (KPI) karyawan, Extreme Programming (XP), Agile
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK PEMETAAN SEKTOR PARIWISATA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL WILAYAH JAWA TIMUR Nurfauziah, Dwina; Aulia, Naila Nazwa; Maharani, Cindy; Nurzaqi, Muhammad Ringgo; Hartadi, Lalu Adrian Raffi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 2, Januari Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.2.94-100

Abstract

Dalam Pemetaan Wilayah, Sistem Informasi Geografis berperan penting karena sistem informasi yang berbasis komputer itu digunakan untuk mengolah dan menyimpan data atau informasi geografis. SIG  ( Sistem Informasi Geografis ) mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada suatu titik di bumi. SIG  memungkinkan analisis, visualisasi, dan pemetaan wilayah yang akurat. Dengan adanya artikel ini sudah banyak sektor pariwisata yang menggunakan Geographical Information System ( GIS ) sebagai alat untuk pemetaan wilayah. Dengan beberapa metode yang di buat, mulai dari bahasa PHP lalu ditampilkan di web, menggunakan pengembangan perangkat lunak, memanfaatkan  google maps yang digunakan untuk menampilkan peta pada website. Dari metode yang di buat bisa menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web, yang di gunakan para pengguna untuk mengetahui kebutuhan yang di cari, seperti tiket transportasi, penginapan, rute perjalanan, tempat kuliner, wisata, dll. Dengan menggabungkan peran Sistem Informasi Geografis, pengelolaan data jadi lebih mudah dan berstruktur.
ANALISIS ANCAMAN KEAMANAN DALAM PENGGUNAAN TEKNOLOGI CLOUD COMPUTING Rozi, Fakhrur; Ibrahim, Anton Maulana; Pujiastuti, Eka
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.209-219

Abstract

Cloud Computing (Komputasi Awan) menawarkan banyak manfaat, seperti skalabilitas, efisiensi biaya, dan akses fleksibel ke sumber daya komputasi. Namun, hal ini juga menimbulkan ancaman keamanan yang signifikan yang harus ditangani oleh organisasi dengan hati-hati. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ancaman keamanan yang terkait dengan adopsi Cloud Computing dari perspektif organisasi dan manajemen risiko. Secara khusus, penelitian ini mengidentifikasi dan mengkategorikan ancaman keamanan utama yang terkait dengan Cloud Computing dalam konteks organisasi, termasuk kehilangan data, pelanggaran data, serangan siber, dan akses yang tidak sah. Selain itu, studi ini juga mengkaji dampak potensial dari ancaman-ancaman ini terhadap operasi organisasi, keamanan data, privasi, dan kepatuhan terhadap peraturan. Studi ini memberikan rekomendasi praktis untuk mengelola dan memitigasi risiko keamanan di Cloud Computing, dengan mempertimbangkan kebutuhan dan tantangan spesifik dari sektor keuangan dan kesehatan. Selain itu, studi ini juga mengusulkan kerangka kerja manajemen risiko yang komprehensif untuk mendukung implementasi Cloud Computing yang aman dan efektif di dalam organisasi. Kerangka kerja ini mencakup identifikasi risiko, penilaian risiko, mitigasi risiko, dan proses pemantauan risiko yang berkelanjutan. Dengan memahami ancaman keamanan, dampaknya, dan menerapkan strategi yang efektif, organisasi dapat memanfaatkan Cloud Computing dengan lebih aman sekaligus melindungi data sensitif, menjaga kepercayaan pelanggan, dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan.Kata Kunci: Cloud Computing, Ancaman Keamanan, Keamanan Data
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI RT 09 KOMPLEK KIMIA FARMA II JAKARTA TIMUR Laksono, Muhammad Rafe Suryo; Meilina, Popy
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 1, September Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.1.%p

Abstract

Komplek kimia farma II merupakan salah satu perumahan yang berada di Kecamatan Duren Sawit, Jakarta Timur. Di dalam komplek kimia farma II terdapat RT 09, RT 09 tersebut dikelola oleh pengurus RT diantara lainnya ialah ketua RT, seketaris, bendahara dan karang taruna. Pengurus Rt selama ini melakukan tugasnya secara manual. Seperti bendahara melakukan penagihan iuran dari rumah ke rumah dan adapun proses pengajuan surat yang dilakukan oleh warga ke seketaris. Dan karang taruna yang ingin mengajukan proposal kepada ketua Rt maka daripada itu tujuan penelitian ini ialah membangun sebuah website sistem informasi administrasi Rt 09 Komplek Kimia Farma II Jakarta Timur. Metode yang dipakai dalam penelitian ini ialah SDLC, dimulai dari analisis, desain aplikasi, pengkodean website serta ujicoba website. Pada pembuatan website ini, penulis menggunakan bahasa pemograman yaitu PHP dan menggunakan MySQL sebagai database nya. Terdapat 6 fitur yang diuji dalam penelitian ini. Maka dari itu, kesimpulan dari penelitian ini ialah untuk membuat sistem informasi administrasi Rt 09 Komplek Kimia Farma II Jakarta Timur berbasis website
PEMODELAN SISTEM PREDIKSI LINK PHISHING MENGGUNAKAN MODEL KLASIFIKASI REGRESI LOGISTIK Rafi, Muhammad Miftahur; Mujiastuti, Rully
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 1, September Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.1.%p

Abstract

Kecerdasan buatan atau Artificial intelligence (AI) telah menjadi bagian penting dalam kehidupan manusia pada era sekarang. Keamanan dunia maya menjadi masalah krusial yang sering terjadi saat ini, terutama dalam menghadapi kejahatan siber seperti tautan phising. Tautan phising adalah upaya untuk menipu menggunakan tautan dengan mengarahkan korban ke situs web palsu untuk mencuri informasi sensitif. Tujuan dari penelitian ini sebagai pendeteksi tautan phising secara otomatis dengan menggunakan algoritma klasifikasi regresi untuk mengetahui link tersebut phising atau bukan. Langkah yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan data yang berasal dari kaggle terdiri dari 549.346 data phising dan bukan phising, dengan melatih model dan menguji kinerjanya. Hasilnya menunjukkan akurasi pelatihan sekitar 97.99% dan akurasi pengujian sekitar 96.66%, menunjukan kalau bahwa model tidak mengalami overfitting.

Page 18 of 22 | Total Record : 218

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 3 (2025): Volume 15 No 3, Mei Tahun 2025 Volume 15 No 2, Januari Tahun 2025 Volume 15 No 1, September Tahun 2024 Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024 Volume 14 No 2, Januari Tahun 2024 Volume 14 No 1, September Tahun 2023 Volume 13 No 3, Mei Tahun 2023 Volume 13 No 2, Januari Tahun 2023 Volume 13 No 1 Tahun 2022 Volume 12 No 3 Tahun 2022 Volume 12 No 2 Tahun 2022 Volume 12 No 1 Tahun 2021 Volume 11 No 3 Tahun 2021 Volume 11 Nomer 2 Tahun 2021 Volume 11 Nomer 1 Tahun 2020 Volume 10 No 2 Tahun 2020 Volume 10 No 1 Tahun 2019 Volume 9 no 2 Tahun 2019 Volume 9 No 1 Tahun 2018 Volume 8 No 2 Tahun 2018 Volume 8 No 1 Tahun 2017 Volume 7 no 2 Tahun 2017 Vol 2, No 1 (2011): JUST IT ~ khatamirizki Vol 1, No 2 (2011): JUST IT Vol 1, No 1 (2011): Just IT More Issue