Jurnal Pseudocode
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016"
:
10 Documents
clear
IMPLEMENTASI ALGORITMA BLOWFISH DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT INSERTION PADA VIDEO MP4
Dedy Abdullah;
Doni Nugroho Saputro
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (738.631 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.137-145
Penggunaan teknologi komputer memudahkan manusia dalam membuat dan menggandakan karya-karya multimedia seperti lagu, musik, gambar, dan video. Salah satu format video yang populer yang diunggah di internet adalah berkas video mp4. Banyaknya video mp4 yang beredar di internet dapat kita gunakan untuk menyisipkan pesan tanpa diketahui oleh orang lain. Salah satu cara untuk memanfaatkan berkas video adalah dengan menggunakan teknik video steganografi. Metode yang digunakan untuk steganografi dalam penelitian adalah Low Bit Encoding dengan enkripsi algoritma Blowfish. Metode Low Bit Encoding digunakan untuk menyisipkan pesan kedalam berkas video pada setiap bit yang paling tidak berpengaruh sedangkan algoritma Blowfish digunakan sebagai pengamanan agar pesan yang disisipkan kedalam berkas video tidak dapat dibaca oleh orang yang tidak berhak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Low Bit Encoding dan Algoritma Blowfish pada video berformat mp4 berhasil dan tidak memperlihatkan perbedaan yang signifikan terhadap kualitas video aslinya.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN ANGGOTA PASKIBRAKA
Asahar Johar T;
Delfi Yanosma;
Kurnia Anggriani
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (654.316 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.98-112
Penelitian ini membangun sebuah sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan anggota Paskibraka. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Simple Addittive Weighting (SAW). Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi peserta yang akan diterima. Metode Simple Addittive Weighting digunakan untuk melakukan perangkingan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall dan Unified Modelling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Hasil dari aplikasi ini yaitu berupa rekomendasi nama peserta yang lolos dan tidak lolos seleksi berdasarkan hasil perangkingan nilai masing-masing peserta
PEMETAAN WILAYAH PENGIRIMAN PRODUK UNTUK MENDUKUNG E-COMMERCE STOKIS PT.GEMA ENERGI TOTAL DALAM MELAYANI MITRA KERJA
Ali Ibrahim;
Angie Silvanda Herman
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (596.218 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.146-152
PT. Gema Energi Total (GET) merupakan perusahaan berbasis bisnis multilevel marketing yang sedang berkembang di Indonesia. Proses penyebaran produk saat ini masih menggunakan cara konvensional dengan menggunakan media sosial. PT. GET menerapkan sistem dropship kepada stokis dan member-nya. Penerapan sistem pemetaan wilayah kirim produk untuk mendukung E-Commerce stokis PT. GET dalam melayani mitra kerja bertujuan untuk menyediakan media penjualan dalam internal bisnis PT. GET secara business to business (B2B) yang dapat memudahkan member dalam memesan produk kepada stokis untuk dikirim ke konsumen akhir. Sistem pemetaan wilayah E-Commerce ini dibangun berbasis web dengan menggunakan metode FAST (Framework for the Application of System Techniques), PHP sebagai bahasa pemograman, dan MySQL sebagai DBMS-nya. Dengan adanya repository data transaksi penjualan dan penyebaran produk maka pihak perusahaan dapat memantau langsung penjualan pada tingkat stokis dan member.
APLIKASI KAMUS ISTILAH EKONOMI (INGGRIS-INDONESIA) MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCHING
Gunawan Gunawan
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (279.318 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.122-128
Seiring berkembangnya dunia perekonomian memunculkan istilah baru dalam dunia ekonomi. Sehingga menimbulkan kesulitan tersendiri bagi masyarakat yang berhadapan dengan istilah-istilah Inggris yang sulit untuk dimengerti. Istilah-istilah dalam ekonomi dapat dicari maknanya dalam sebuah kamus ekonomi. Proses pencarian kata kamus berupa buku dapat memakan waktu yang cukup lama karena proses pencariannya secara manual. Sehingga perlu dibuat suatu aplikasi, salah satunya yaitu aplikasi kamus digital yang dapat mempermudah dalam pencarian kata dan tidak perlu mengeluarkan biaya tambahan untuk membeli kamus. Dalam pembuatan aplikasi kamus digital ini perlu metode yang efektif, karena dalam proses pencarian data merupakan suatu bagian yang penting. Metode yang diterapkan pada aplikasi kamus digital ini yaitu Sequential Searching. Sequential Searching merupakan algoritma pencarian data yang cepat karena proses pencariannya secara terurut. Metode Sequential Searching melakukan pencarian data dengan membandingkan data satu persatu dari kumpulan data yang telah ditentukan sampai data tersebut ditemukan, apabila data tidak ditemukan maka pencarian akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Kamus Istilah Ekonomi (Inggris-Indonesia) dengan penerapan metode Sequential Searching yang dapat mencari dan menerjemah kata dengan cepat.
MODEL PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION
Stefanus Santosa;
Agus Widjanarko;
Catur Supriyanto Supriyanto
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (406.876 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.163-170
Penyakit ginjal kronik adalah suatu sindrom klinis. Penyakit ini disebabkan oleh penurunan fungsi ginjal yang bersifat menahun, progresif, bersifat persisten, dan irreversibel. Diagnosa dini diperlukan agar penderitanya tidak mengalami infark ginjal atau kematian mendadak. Pencegahan dapat dilakukan melalui prediksi yang tepat. Penelitian Prediksi Penyakit Ginjal Kronik pada saat ini telah dilakukan oleh beberapa peneliti. Namun peningkatan akurasi diperlukan untuk menunjang tugas dan fungsi tenaga medis dalam menegakkan diagnosa. Saat ini tingkat akurasi model penelitian sebelumnya baru mencapai 91.71 %. Guna meningkatkan akurasi tersebut penelitian ini menggunakan pendekatan Radial Basis Function. Eksperimen dilakukan dengan parameter uji iterasi 500 - 10000 dan konstanta pembelajaran antara 0.15- 0.3. Dari uji coba tersebut didapatkan hasil yang lebih baik daripada penelitian sebelumnya, yakni sebesar 93.75% pada konstanta pembelajaran 0.2 dan iterasi 2000
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN CALON DEBITUR DENGAN MENGUKUR TINGKAT RISIKO KREDIT PADA BANK BRI CABANG CURUP
Muhammad Husni Rifqo;
Taufik Arzi
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (448.735 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.83-90
Perbankan adalah salah satu sumber dana bagi masyarakat perorangan atau badan usaha untuk memenuhi kebutuhan konsumsinya seperti kebutuhan untuk membeli rumah, mobil atau motor ataupun untuk meningkatkan produksi usahanya mengingat modal yang dimiliki perusahaaan ataupun perorangan tidak cukup untuk mendukung peningkatan usahanya. Risiko perkreditan yang terutama bagi bank adalah bahwa kredit menjadi macet dalam arti bank tidak lagi atau tidak teratur dalam menerima bunga dan angsuran pelunasan kredit. Hal tersebut sangat merugikan pihak bank karena tidak lagi menerima bunga. Algoritma C4.5 bisa digunakan untuk analisa yang dilakukan oleh analis kredit. Penerapan algoritma dalam aplikasi ini bertujuan untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan suatu alternatif keputusan bagi para pengambil keputusan dalam menentukan tingkat risiko pemberian kredit.
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI KLASIK PADA KOMUNIKASI BERBASIS TEKS
M Miftakul Amin
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (311.695 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.129-136
Kemajuan di bidang komunikasi data dan jaringan komputer telah memungkinkan ribuan orang untuk melakukan komunikasi dengan beragam teknologi perangkat keras dan perangkat lunak. Di sisi lain terdapat ancaman yang membayangi kemajuan tersebut, yaitu aspek keamanan data dan informasi. Sistem keamanan data diperlukan untuk melindungi data dan informasi yang ditransmisikan melalui jaringan komunikasi. Salah satu mekanisme untuk menyediakan layanan keamanan data adalah teknik kriptografi. Dalam kriptografi, data yang dikirimkan melalui jaringan akan disamarkan sedemikian rupa dengan teknik enkripsi sehingga kalaupun data itu bisa dibaca maka tidak bisa dimengerti oleh pihak yang tidak berhak. Data yang akan dikirimkan dan belum mengalami penyandian dikenal dengan istilah plaintext, dan setelah disamarkan dengan suatu cara penyandian, maka plaintext ini akan berubah menjadi ciphertext. Sebelum adanya komputer, kriptografi dilakukan dengan algoritma berbasis karakter. Terdapat sejumlah algoritma yang tercatat dalam sejarah kriptografi, algoritma-algoritma tersebut sering diistilahkan dengan algoritma kriptografi klasik. Pada penelitian ini diimplementasikan kriptografi klasik sebagai metode untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi data teks yang dikirimkan melalui aplikasi chat. Dari proses pengujian diperoleh bahwa proses enkripsi dan dekripsi dapat menjaga kerahasiaan data
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C - MEANS CLUSTERING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMBERIAN BANTUAN PROGRAM PENINGKATAN KUALITAS KAWASAN PERMUKIMAN
Robbie Shugara;
Ernawati Ernawati;
Desi Andreswari
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (433.11 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.91-97
Permasalahan kemiskinan di Indonesia sudah sangat mendesak untuk ditangani, khususnya pada wilayah perkotaan. Kementrian PUPR menyatakan salah satu kondisi fisik masyarakat miskin adalah tidak memiliki akses sarana dan prasarana dasar lingkungan yang memadai dengan kualitas permukiman yang jauh di bawah standar kelayakan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pemerintah membentuk Program Peningkatan Kualitas Kawasan Permukiman (P2KKP) dengan harapan apabila kualitas kawasan permukiman dapat ditingkatkan maka masalah kemiskinan juga dapat terselesaikan. Di Kota Bengkulu, P2KKP mengelola data 14 indikator kondisi permukiman dari 1.183 RT yang tergabung dalam 67 Kelurahan dan 9 Kecamatan. 14 indikator tersebut dijadikan acuan untuk melakukan pengelompokkan RT berdasarkan kondisi permukimannya kemudian malakukan perangkingan untuk mengetahui RT-RT mana saja yang layak untuk diberikan bantuan. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah sistem berbasis website yang dapat membantu proses penginputan data kondisi permukiman, melakukan pengelompokkan dan perangkingan serta publikasi informasi kepada masyarakat. Sistem ini akan mengimplementasikan algoritma fuzzy c-means clustering untuk proses pengelompokkan dan simple additive weighting untuk proses perangkingan
MODEL MOBILE POSITIONING SYSTEM BERBASIS ANDROID
Erwin Dwika Putra;
Erzi Hidayat;
Handrie Noprisson
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (312.196 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.113-121
Seiring perkembangan teknologi mobile, aplikasi berbasis positioning system yang memanfaatkan Global Positioning System (GPS) untuk penentuan posisi semakin populer terutama pada platform android. Beberapa penelitian mengenai pengembangan aplikasi telah menerapkan mobile positioning system, namun belum ada yang membahas model mobile position system secara spesifik. Penelitian fokus fitur yang ada mobile position system yang dilakukan dengan memodelkan sistem dalam bentuk Unified Modelling Language (UML). Metodologi yang digunakan untuk membangun model sistem adalah metodologi prototyping yang diakhiri dengan evaluasi model sistem dengan menggunakan teknik blackbox testing. Penelitian ini telah berhasil memodelkan mobile positioning system yang terdiri 21 class yang mempresentasikan aktifitas dari 6 use-cases yang telah didefinisikan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan dalam pengembangan aplikasi mobile berbasis positioning system lainnya.
PROTOTIPE INTEROPERABILITAS LEARNING TECHNOLOGY SYSTEM ARCHITECTURE (LTSA) PADA KONSEP M-LEARNING
Aan Erlansari
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (702.611 KB)
|
DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.153-162
Standar pembelajaran e-learning yang telah beralih ke sistem yang modern menjadi pilihan berbagai pusat pembelajaran. Standar teknologi pembelajaran diperlukan agar sistem pembelajaran yang dibangun mempunyai kemampuan dalam Interoperability, Re-usability, Manageability, Accessibility dan Durability. LTSA merupakan salah satu standar yang dikeluarkan oleh IEEE, menetapkan standar arsitektur tingkat tinggi untuk mendukung sistem pembelajaran, pendidikan dan pelatihan. Pada paper ini dibahas interoperabilitas e-learning menggunakan standar LTSA dan penerapannya pada aplikasi open source Moodle. Konsep LTSA sebagai arsitektur tingkat tinggi juga dapat diintegrasikan ke bentuk standar lainnya