cover
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Articles 198 Documents
IDENTIFIKASI CITRA GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DENGAN PROBABILITAS NAÏVE BAYESIAN Bayu Pradinta; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.891 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.2.156-167

Abstract

Abstrak : Pencocokan citra merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi dan mengukur kesamaan citra. Penelitian ini menggunakan teknologi biometrik yaitu sistem yang melakukan pencocokan citra berdasarkan bagian tubuh manusia dengan cara mencocokkan antara citra uji yang diterima dengan citra latih. Citra yang digunakan adalah telapak tangan. Penggunaan telapak tangan dikarenakan telapak tangan memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian ini membangun sebuah aplikasi identifikasi citra garis telapak tangan berbasis tekstur dengan metode linear discriminant analysis untuk ekstraksi ciri dan metode naïve bayesian untuk menghitung peluang kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra telapak tangan manusia bagian kanan dari CASIA Palmprint Image Database dan yang diambil langsung dari orang sekitar. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab R2016a dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 95% untuk pengujian citra uji terhadap citra latih, 93.4% untuk citra uji dengan noise salt and pepper 0.005 dan 93,4% untuk pengujian citra uji dengan Gaussian filter 2.5 .Kata Kunci: Pencocokan Citra, Citra Garis Telapak tangan, Linear Discriminant Analysis, Naïve Bayesian.
DETEKSI PEMALSUAN CITRA COPY MOVE MENGGUNAKAN DYADIC WAVELET DAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM Wahyu Restuti Tresnaningsih; Endina Putri Purwandari; Desi Andreswari
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1489.178 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.1.18-28

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang bertujuan untuk mendeteksi pemalsuan copy-move pada citra digital. Pertama-tama, citra digital akan didekomposisi menggunakan metode dyadic wavelet transform (DyWT) dan diambil sub-citra LL, lalu mengekstraksi fitur lokal dengan  metode scale invariant feature transform (SIFT). Implementasi kode aplikasi ini dilakukan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB dan metode pengembangan prototyping. Analisis perancangan aplikasi ini dilakukan melalui pendekatan pemrograman terstruktur menggunakan Data Flow Diagram (DFD). Hasil pengujian menunjukkan metode DyWT dan SIFT mampu mendeteksi pemalsuan copy-move pada area citra berbeda yang telah mengalami beberapa perubahan pemprosesan citra, seperti rotasi dan skala (diperbesar atau diperkecil).
IMPLEMENTASI ALGORITMA RC4 UNTUK PROTEKSI FILE MP3 Kirman Kirman
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.506 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.1.80-86

Abstract

Abstrak: Beberapa tahun belakangan ini, tingkat pembajakan hak cipta musik dan lagu di beberapa negara di dunia seperti Brazil, Cina, India, Mexico, Pakistan, Indonesia, Paraguay, Rusia, Spanyol, Ukraina mencapai angka yang tinggi. Sebagai contoh di Indonesia sendiri, di tahun 1996 Asosiasi Industri Rekaman Indonesia (ASIRI) mencatat 20 juta keping Compact Disc (CD) album musik bajakan beredar, 12 tahun kemudian atau di tahun 2008 jumlahnya membengkak hingga 550 juta keping. Rasio peredaran album CD musik bajakan dan legal di tahun 2007 bahkan telah mencapai 96% : 4%, angka ini diprediksikan akan terus bertambah . Salah satunya adalah penggunaan file berupa audio digital yang saat ini cukup populer dan mudah untuk dinikmati, yaitu file berformat MP3. Salah satu metode enkripsi yang terkenal adalah metode RC4. RC4 pertama kali dibuat oleh Ron Rivest di Laboraturium RSA pada tahun 1987. RC4 (Rivest Cipher 4) adalah sebuah synchrone streamcipher, yaitu cipher yang memiliki kunci simetris dan mengenkripsi plainteks secara digit per digit atau byte per byte dengan cara mengkombinasikan dengan operasi biner (biasanya XOR) dengan sebuah angka semiacak. Berdasarkan hasil pembahasan dan pengujian dapat diambil kesimpulan adalah Aplikasi Enkripsi dan Deskripsi dengan algoritma RC4menggunakan sistem operasi windows 8 yang merubah sistemwindows32 yaitu bagian Shell32, Dokumenter sebut akan dibaca oleh suatu modul baca file masukan yang fungsinya membagi file MP3 kedalam beberapa blok data yang akan diproses oleh modul berikutnya, dimana setiap blok data terdiri atas 64 bit, Dari hasil pengujian yang berekstensi *.mp3 enkripsi dan deskripsi berhasil dilakukan dengan memberikan informasi nama file, ukuran bytes, dan estimasi waktu.Kata Kunci : Pembajakan, Hak Cipta, AlgoritmaRC4, MP3
Deteksi Image Splicing Pada Citra dengan Metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Endina Putri Purwandari; Arie Vatresia; Sudarti Siburian
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1392.386 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.2.138-148

Abstract

Pemalsuan terhadap citra digital sangat sering terjadi pada perkembangan teknologi sekarang ini.  Image splicing adalah salah satu metode yang paling umum yang digunakan untuk melakukan kegiatan pemalsuan citra. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi deteksi image splicing  pada citra dengan metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Penelitian tentang deteksi image splicing dengan kombinasi metode DCT dan SIFT belum pernah dilakukan sebelumnya.  Aplikasi ini meng-convert citra dari RGB ke bentuk graysacle. Kemudian menerapkan metode Discreate Cosine Transform untuk mencari frekuensi pada citra grayscale lalu menggunakan metode Scale Invarian Feature Transform untuk mendeteksi keypoint yang sama pada citra, dan menerapkan metode RANSAC untuk menghilangkan outlier  pada citra. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemprograman matlab.  Data citra yang digunakan dalam penelitian ini ada sebanyak 20 citra, yaitu 10 citra dari internet dan 10 citra koleksi pribadi. Hasil pengujian fungsional sistem melalui metode Black Box telah berhasil 100 % dengan skenario yang telah dibuat. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan nilai akurasi pada deteksi image splicing dengan citra dari internet sebesar  100%, dan nilai akurasi pada deteksi dengan citra koleksi pribadi sebesar 100%. Hasil dari penelitian ini  diharapkan dapat digunakan oleh masyarakat untuk membedakan citra yang asli dengan citra yang mengalami pemalsuan image splicing.Kata Kunci: pemalsuan citra, image splicing, keypoint, DCT,SIFT, RANSAC
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TIPE AUTISME PADA ANAK USIA 4-6 TAHUN DENGAN METODE FORWARD CHAINING Yovi Apridiansyah; Nuri David Maria Veronika; Ria Oktarini
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.831 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.2.97-104

Abstract

Abstrak: Perkembangan komputer mengalami banyak perubahan yang sangat pesat, seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin banyak. Komputer yang pada awalnya hanya digunakan oleh para akademisi dan militer, tetapi kini telah digunakan secara luas di berbagai bidang, misalnya: bisnis, kesehatan, permainan, psikologi, dan sebagainya. Salah satu penerapan dalam bidang psikologi khususnya psikologi gangguan perkembangan anak adalah kasus autisme. Autisme merupakan keadaan yang menggangu perkembangan anak. Penyandang autisme memiliki gangguan kemampuan berinteraksi dengan orang lain dan teman sebayanya, gangguan komunikasi dan berbahasa,serta berbagai perilaku yang tidak sesuai dengan umur perkembangan anak tentunya akan menghambat proses tumbuh kembang anak. Sistem pakar dirancang untuk mendiagnosis tipe autisme yang bertujuan untuk memberi informasi dan solusi kepada orang tua yang memiliki anak penyandang autisme. Sistem Pakar menggunakan metode forward chaining sebagai aturan untuk menarik kesimpulan yang dimulai dari mengelompokan gejala, membandingkan gejala dan menarik kesimpulan berupa tipe autisme yang didapat dari gejala. Hasil outputan sistem pakar berupa tipe autisme hasil diagnosa, presentase diagnosa dan solusi dari diagnose.Keywords: Komputer, psikologi, sistem pakar, forward chaining, autisme.
PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI TABUNGAN MENGGUNAKAN SERVER NGINX (Studi Kasus Madrasah Ibtidayah Negeri 01 Kota Bengkulu) Ardi Wijaya; Army Martia Harjuna
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.228 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.1.29-36

Abstract

Madrasah Ibtidayah Negeri 01 Kota Bengkulu merupakan pendidikan setingkat sekolah dasar. Sistem pengelolaan data tabungan yang berjalan saat ini masih dikerjakan secara manual pencatatan dan penyimpanan data ditulis di dalam buku, dan perhitungannya masih dikerjakan dengan alat bantu kalkulator. Hasil analisis menunjukkan bahwa kekurangan sistem yang sudah berjalan menunjukan adanya kekurangan pada bagian perangkat lunak untuk membantu pengelolaan data. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem basis data yang menggunakan server NGINX. NGiNX adalah sebuah server HTTP dan reserve proxy gratis berbasis open-source. Maka dari itu penelitian ini dianggap perlu untuk merancang suatu sistem yang dapat mempermudah proses pendataan dan penyimpanan, sehingga informasi yang ingin didapat nanti akan berjalan dengan cepat dan akurat.
SISTEM PAKAR PEMILIHAN MENU MAKANAN BERDASARKAN PENYAKIT DAN GOLONGAN DARAH Rina Julita
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1067.684 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.1.56-67

Abstract

Pengaruh golongan darah terhadap program diet sangatlah besar karena dianggap bisa mempengaruhi sistem pencernaan, metabolisme tubuh menurun dan penyakit. Jenis   golongan   darah   yang   berbeda   juga   akan memberikan respon yang berbeda terhadap satu jenis makanan tertentu. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui menu makanan apa saja yang bermanfaat dan baik dikonsumsi serta makanan yang sebaiknya dihindari yang sesuai dengan golongan darah. Tujuan  penelitian  ini  adalah  membuat  sistem  pakar untuk  menentukan makanan diet vegetarian berdasarkan golongan darah menggunakan metode Backward Chaining. Penelitian dilakukan di Puskesmas Sawah lebar Baru Kota Bengkulu pada Bulan Agustus 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya Sistem Pakar dengan metode Backward Chaining ini dapat membantu menentukan menu makanan berdasarkan penyakit dan golongan darah.Kata Kunci   : Backward Chaining, Sistem Pakar, Penyakit, Golongan Darah 
Pengelompokan Artefak Dokumen Perangkat Lunak Open Source Dengan Vektor Paragraf Guntur Budi Herwanto
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1089.225 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.2.181-185

Abstract

Dalam beberapa tahun belakangan, perangkat lunak open source semakin bertumbuh. Tidak hanya perangkat lunak dalam bentuk final, namun komponen dan library perangkat lunak semakin berkembang setiap tahunnya. Github merupakan salah satu lokasi populer dalam mempublikasikan project open source. Ketersediaan dataset yang besar ini merupakan peluang bagi peneliti di bidang perangkat lunak development dalam mengembangkan risetnya. Perkembangan variasi artefak perangkat lunak membuat metode yang bersifat supervised menjadi sulit. Penilitian ini mencoba untuk melakukan pengelompokkan secara unsupervised dengan teknik clustering K-Means dan representasi paragraph vector. Langkah ini merupakan awalan dalam pembentukan model klasifikasi yang membutuhkan supervisi dalam pelabelan dokumennya. Hasil clustering menunjukkan dokumen dapat dapat di kelompokkan menjadi beberapa cluster dan hasil yang terbaik dilihat pada cluster dengan k berjumlah 6.Kata Kunci: document clustering, doc2vec, k-means clustering, artefak perangkat lunak.
APLIKASI KAMUS ISTILAH EKONOMI (INGGRIS-INDONESIA) MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCHING Gunawan Gunawan
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.318 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.122-128

Abstract

Seiring berkembangnya dunia perekonomian memunculkan istilah baru dalam dunia ekonomi. Sehingga menimbulkan kesulitan tersendiri bagi masyarakat yang berhadapan dengan istilah-istilah Inggris yang sulit untuk dimengerti. Istilah-istilah dalam ekonomi dapat dicari maknanya dalam sebuah kamus ekonomi. Proses pencarian kata  kamus berupa buku dapat memakan waktu yang cukup lama karena proses pencariannya secara manual. Sehingga perlu dibuat suatu aplikasi, salah satunya yaitu aplikasi kamus digital yang dapat mempermudah dalam pencarian kata dan tidak perlu mengeluarkan biaya tambahan untuk membeli kamus. Dalam pembuatan aplikasi kamus digital ini perlu metode yang efektif, karena dalam proses pencarian data merupakan suatu bagian yang penting. Metode yang diterapkan pada aplikasi kamus digital ini yaitu Sequential Searching. Sequential Searching merupakan algoritma pencarian data yang cepat karena proses pencariannya secara terurut. Metode Sequential Searching melakukan pencarian data dengan membandingkan data satu persatu dari kumpulan data yang telah ditentukan sampai data tersebut ditemukan, apabila data tidak ditemukan maka pencarian akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Kamus Istilah Ekonomi (Inggris-Indonesia) dengan penerapan metode Sequential Searching yang dapat mencari dan menerjemah kata dengan cepat.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FLOYD WARSHALL UNTUK MENENTUKAN LETAK DAN LOKASI PERUSAHAAN TRAVEL/RENTAL MOBIL DI KOTA BENGKULU Yulia Darnita; Rozali Toyib; Rinaldi Rinaldi
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1010.566 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.2.144-155

Abstract

Abstrak: Perusahaan rental mobil pastinya ingin menjadi istimewa dalam menyediakan jasa penyewaan mobil dan driver, penyedia layanan penyewaan kendaraan dengan cara sewa harian maupun kontrak bulanan dengan menggunakan sopir atau dengan menyetir sendiri. Para pendatang baru di kota Bengkulu banyak yang belum tahu dimana lokasi rental tersebut, dengan menggunakan aplikasi menggunakan Algoritma Floyd Warshall mengenai letak lokasi rental-rental tersebut sehingga para pendatang baru ataupun wisatawan bisa dengan mudah mencari rental mobil terdekat dengan lokasi mereka sekarang, Algoritma Floyd Warshall juga membandingkan semua kemungkinan lintasan pada graf untuk setiap sisi dari semua simpul dan Algoritma Floyd Warshall menerapkan pemrograman dinamis sehingga lebih menjamin keberhasilan penemuan solusi optimum untuk kasus penemuan lintasan terpendek (single pair shortest path), dengan memanfaatkan Android SDK dan sebuah GPS, LBS (Location Based Service) sesungguhnya adalah sebuah service untuk memberikan informasi sesuai lokasi kita berada. Informasi lokasi bisa dikembangkan pada smartphone berbasis sistem operasi Android, dari hasil pengujian untuk mencapai rute dengan jalur Terminal Panorama menuju Simpang Lima Suprapto, dengan jalur, maka pada jalur pertama dengan jarak 5 km dapat ditempuh dalam waktu 5,6 menit, jalur kedua dengan jarak 5,1 km dapat ditempuh dalam waktu 7,2 menit, jalur ketiga dengan jarak 5,5 km dapat ditempuh dalam waktu 7,4 menit dan jalur keempat dengan jarak 5,5 km dapat ditempuh dalam waktu 6,05 menit, maka Jalur terdekat yaitu jalur pertama yaitu terminal panorama Simpang Panorama – simpang padang harapan – tanah patah – simpang skip – simpang 5 dengan jarak 5km dan waktu tempuh 5,6 menit.Kata kunci: jalur terdekat, travel, rental, android

Page 8 of 20 | Total Record : 198