cover
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Articles 209 Documents
Rancang Bangun Sistem Informasi Koperasi Karyawan Pada Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Bengkulu Sapri Sapri; Rizka Tri Alinse
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1383.056 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.30-38

Abstract

Koperasi adalah badan hukum yang didirikan oleh orang perseorangan atau badan hukum koperasi, dengan pemisahan kekayaan para anggotanya sebagai modal untuk menjalankan usaha, yang memenuhi aspirasi dan kebutuhan bersama di bidang ekonomi, sosial, dan budaya sesuai dengan nilai dan prinsip koperasi. Dukungan infrastruktur komputer pada Koperasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Bengkulu yang ada saat ini telah dapat dimanfaatkan dengan baik. Salah satu alternatifnya dengan dikembangkannya Sistem Informasi Koperasi Karyawan pada Koperasi pada Badan Pusat Statistik (BPS) dalam upaya membantu pegawai dalam mengelola data-data terdiri dari data anggota, data pengajuan pinjaman, data pengajuan disetujui, data simpanan pinjaman dan data angsuran. Tujuan yang hendak dicapai  dalam penelitian ini adalah untuk membuat Rancang Bangun sistem Informasi Koperasi Karyawan Pada Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Bengkulu menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari sistem konvensional menjadi sistem komputer dengan tahapannya adalah analisis sistem lama, analisis sistem baru, perancangan sistem, implementasi sistem dan uji coba sistem. Perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan adalah menggunakan Rancang Bangun sistem Informasi Koperasi Karyawan Pada Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan Visual Basic 6.0.Hasil yang diharapkan dari Rancang Bangun sistem Informasi Koperasi Karyawan Pada Badan Pusat Statistik (BPS) adalah adanya laporan-laporan yang dapat dicetak kedalam lembar kerja berupa laporan daftar anggota koperasi, laporan data simpanan per anggota, laporan data pinjaman per anggota  laporan data angsuran per anggota dan rekapitulasi pinjaman anggota.Kata Kunci: Sistem Informasi, Koperasi, Visual Basic 6.0.
Implementasi Metode String Matching Untuk Pencarian Berita Utama Pada Portal Berita Berbasis Android (Studi Kasus: Harian Rakyat Bengkulu) Sandi Setiawan; Ernawati Ernawati; Asahar Johar
Jurnal Pseudocode Vol 6 No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.888 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.77-82

Abstract

Pencocokan string merupakan bagian penting dari sebuah proses pencarian string (string searching) dalam sebuah dokumen. Hasil dari pencarian sebuah string dalam dokumen tergantung dari teknik atau cara pencocokan string yang digunakan. portal berita memiliki satu server dan 10 administrator berdasarkan 10 Kabupaten/Kota, dimana aplikasi server memiliki klasifikasi berdasarkan hot news, kategori berita, dan pencarian berita. Sedangkan pada client akan menampilkan informasi secara online klasifikasi berdasarkan hot news, kategori berita, dan pencarian berita. Hal ini didukung dengan perkembangan akses internet yang semakin pesat, sehingga setiap orang di dunia dapat mengakses atau memberikan informasi secara real time (tanpa adanya jeda waktu). hasil dari implementasi dapat menerapkan metode string matching pada berita utama, sehingga dapat menarik minat pembaca bukan hanya dari tulisan yang baik dan mudah dipahami melainkan melalui gambar berdasarkan kategori berita, Kabupaten, serta pewarta berita. Diharapkan untuk kedepannya aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan dengan algoritme ataupun metode yang lain, sehingga dapat mengetahui secara pasti algoritme ataupun metode apa yang sesuai dalam aplikasi portal berita.Kata Kunci: String, Pencarian, Android, Berita, Website.
Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Perawatan Bagi Peserta BPJS Kesehatan Dengan Metode Simple Additive Weighting Yulia Darnita; Muntahanah Muntahanah
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.208 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.39-48

Abstract

Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan (BPJS Kesehatan) dalam penentuan kelas perawatan pada saat ini masih menggunakan sistem manual dengan cara peserta memilih sendiri kelas perawatan mana yang harus dipilih. Sedangkan kelas perawatan yang harus dipilih tidak sesuai dengan kebijakan yang telah ditentukan oleh pihak BPJS Kesehatan. Terkadang para peserta memilih kelas perawatan tidak sesuai dengan kemampuan para peserta. Mereka lebih memilih kelas yang rendah dikarenakan bayaran tiap bulannya rendah yang semestinya mereka mampu memilih kelas perawatan yang lebih tinggi berdasarkan kriteria dari pekerjaannya. Pada ketentuan tersebut maka sistem pendukung keputusan ini akan membantu BPJS Kesehatan dalam menentukan kelas perawatan bagi para peserta dengan melihat kriteria dari pekerjaan para peserta sehingga para peserta tidak bisa memilih sendiri kelas perawatannya. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. untuk efisiensi waktu dalam menentukan kelas peserta. Berdasarkan hasil pengujian sistem dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : Pada sistem pendukung keputusan ini diperoleh 3 kelas perawatan yang dapat ditentukan dengan kriteria pada setiap kelas perawatan berdasarkan sub kriteria berupa Non PBI dan PBI, metode Simple Additive Weighting ini mempunyai kelemahan dalam perubahan kriteria yang ada sehingga harus menambah penilaian normalisasi. Adapun kelebihannya adalah metode ini dapat mempermudah dalam penentuan solusi.Kata Kunci: Perawatan, Peserta, Asuransi, Simple Additive Weighting. 
IMPLEMENTASI ALGORITMA BLOWFISH DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT INSERTION PADA VIDEO MP4 Dedy Abdullah; Doni Nugroho Saputro
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.631 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.137-145

Abstract

Penggunaan teknologi komputer memudahkan manusia dalam membuat dan menggandakan karya-karya multimedia seperti lagu, musik, gambar, dan video. Salah satu format video yang populer yang diunggah di internet adalah berkas video mp4. Banyaknya video mp4 yang beredar di internet dapat kita gunakan untuk menyisipkan pesan tanpa diketahui oleh orang lain. Salah satu cara untuk memanfaatkan berkas video adalah dengan menggunakan teknik video steganografi. Metode yang digunakan  untuk steganografi dalam penelitian adalah Low Bit Encoding dengan enkripsi algoritma Blowfish. Metode Low Bit Encoding digunakan untuk menyisipkan pesan kedalam berkas video pada setiap bit yang paling tidak berpengaruh sedangkan algoritma Blowfish digunakan sebagai pengamanan agar pesan yang  disisipkan kedalam berkas video tidak dapat dibaca oleh orang yang tidak berhak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Low Bit Encoding dan Algoritma Blowfish pada video berformat mp4 berhasil dan tidak memperlihatkan perbedaan yang signifikan terhadap kualitas video aslinya.
IMPLEMENTASI METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM MEMPREDIKSI HASIL UJIAN KOMPETENSI KEBIDANAN (STUDI KASUS DI AKADEMI KEBIDANAN DEHASEN BENGKULU) Arius Satoni Kurniawan
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.572 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.1.37-44

Abstract

Berdasarkan Peraturan Bersama antara Kementerian Pendidikandan Kementrian Kesehatan Tentang Ujian Kompetensi Tahun 2013 No. 36/2013 & No.I/Iv/Pb/2013, maka seluruh Perguruan Tinggi Kesehatan di Seluruh Indonesia wajib untuk melaksanakan Ujian Kompetensi  sebagai syarat utama mendapatkan gelar bagi mahasiswa kesehatan dalam menyelesaikan studinya. Di Akademi Kebidanan Dehasen Bengkulu, Lulus Ujian Kompetensi juga merupakan syarat utama untuk meraih gelar Amd.Keb. Oleh karena itu mahasiswa Kebidanan Dehasen Bengkulu wajib mengikuti Ujian Kompetensi. Sebelum melakukan Ujian Kompetensi, dosen ataupun pihak kampus tentu ingin mengetahui prediksi jumlah kelulusan dari  mahasiswa yang akan melaksanakan Ujian Kompetensi. Adapun teknik dalam memprediksi hasil kelulusan ini menggunakan Algoritma Backpropagation. Penelitian ini dilakukan dengan mengamati beberapa variabel penelitian yang sering dipertimbangkan oleh perguruan tinggi kebidanan khususnya bagian akademik dalam memprediksi hasil ujian kompetensi, yaitu 7 variabel nilai dalam ujian kompetensi kebidanan yaitu nilai dengan tipe soal tentang Ibu Hamil, Ibu Bersalin, Ibu Nifas, BBL, KB, Kespro, dan Patologi. Variabel nilai tersebut digunakan sebagai variabel input pada algoritma Backpropagation serta keputusan Lulus dan Gagal sebagai outputnya. Hasil penelitian ini adalah berupa sebuah knowledge dalam memprediksi hasil ujian kompetensi kebidanaan dengan mengimplementasikan algoritma Backpropagation pada perangkat lunak Matlab R2010a. Dari hasil penerapan algoritma Backpropagation, didapatkan tingkat akurasi 90% dalam menentukan hasil yang lebih akurat sesuai dengan data aktual untuk sebuah acuan prediksi hasil kelulusan ujian kompetensi kebidanan di Akademi Kebidanan Dehasen Bengkulu.Kata Kunci : Backpropagation, Prediksi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA UNTUK PENGAMANAN DATA BERBENTUK TEKS Pahrizal Pahrizal; David Pratama
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.757 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.3.1.44-49

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi telah menyebabkan perubahan dan cara pandang hidup manusia maupun suatu organisasi. Perkembangan yang sedemikian cepatnya membawa dunia memasuki era baru yang lebih cepat dari yang pernah dibayangkan sebelumnya. Saat ini, keamanan terhadap data yang tersimpan dalam file sudah menjadi persyaratan mutlak. Pengamanan terhadap file yang terhubung dengan komputer sudah tidak lagi menjamin keamanan data karena kebocoran data dapat disebabkan oleh “orang dalam” atau pihak–pihak yang langsung berhubungan dengan file tersebut. Tujuan penelitian untuk menerapkan keamanan file menggunakan Algoritma RSA. Aplikasi ini mempunyai dua teknik pembacaan yaitu teknik enkripsi (mengubah file asli menjadi file yang tidak dapat dibaca) dan dekripsi (mengubah file yang tidak dapat dibaca menjadi file asli). Aplikasi ini menggunakan algoritma RSA yang merupakan block cipher, dimana sebuah plaintext dan ciphertext merupakan integer antara 0 dan n-1.Kata Kunci : Keamanan, Aplikasi, Teknik, RSA
ANALISIS DAN PERANCANGAN INFRASTRUKTUR PRIVATE CLOUD DENGAN OPENSTACK Muhammad Fauzan; Andrew Fiade; Fenty Eka M. A.
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.973 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.2.180-189

Abstract

Abstrak: Pusat TIK Nasional menggunakan infrastuktur IT konvensional dimana penggunaan resource masih bersifat boros, dan manajemen serta monitoring yang rumit. Oleh karena itu, perlu dirancang sebuah infrastruktur private cloud menggunakan Openstack yang dapat melakukan resource sharing. Tujuan perancangan privat cloud adalah melakukan efisiensi dan skalabilitas yang tinggi serta memudahkan akses, monitoring dan manajemen secara terpusat. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, sistem infrastruktur private cloud yang dirancang dan dibangun dengan Openstack versi Kilo menggunakan satu node controller dan satu node compute mampu melakukan efisiensi sumber daya infrastruktur IT sebesar 1 CPU dan 638.296 bytes RAM dan mampu melakukan resource sharing infrastruktur IT.Kata Kunci: Cloud Computing, Private Cloud, Infrastructure as a Service, IaaS, Openstack
PERANCANGAN FRAMEWORK MOBILE DEVICE MANAGEMENT PADA PLATFORM ANDROID Kurnia Anggriani
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.587 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.2.190-196

Abstract

Peningkatan penggunaan perangkat mobile dan adanya kebijakan bring your own device (BYOD) mengakibatkan keragaman data yang tersimpan diperangkat mobile, baik data pribadi maupun data perusahaan. Sehubungan dengan hal tersebut, maka meningkat pula ancaman keamanannya berupa mobile malware dan ancaman fisik yaitu kehilangan perangkat serta ancaman yang berasal dari perilaku pengguna. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk merancang framework mobile device management yang merupakan tools untuk memonitor, mengontrol dan melindungi perangkat mobile. Framewor kmobile device management dirancang pada platform Android. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan tahapan analisis domain dan desain framework. Hasil dari penelitian adalah kebutuhan fungsional mobile device management dan rancangan framework mobile device management pada platform Android. Kebutuhan fungsional mobile device management sejumlah 21 fitur yang didapatkan dari perbandingan 3 software mobile device management dimana fitur tersebut dimiliki oleh minimal 2 software.Kata Kunci: framework,mobile device management,Android.
PENGELOMPOKAN KUALITAS KERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS++ DAN COP-KMEANS UNTUK MERENCANAKAN PROGRAM PEMELIHARAAN KESEHATAN PEGAWAI DI PT. PLN P2B JB DEPOK Chandra Muhammad Fikri; Fenty Eka Muzayyana Agustin; Fitri Mintarsih
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.172 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.1.9-17

Abstract

PT. PLN P2B JB Depok merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa penyaluran dan pusat pengaturan beban listrik pada wilayah Jawa-Bali. Setiap divisi memiliki target dan harus selesai tepat waktu. Beban pekerjaan yang berat memaksa pegawai untuk bekerja lebih keras sehingga berakibat banyak pegawai yang sakit. Untuk mengurangi jumlah pegawai yang sakit PLN P2B JB Depok melakukan tindakan pencegahan setiap enam bulan sekali guna mencegah terjadinya penyakit yang sama pada semester berikutnya, tetapi jumlah penyakit masih tetap bahkan bertambah, karena itu dibutuhkan cara baru untuk merencanakan program kesehatan pegawai di semester berikutnya. Bu Fatma ingin menggabungkan database kesehatan pegawai dengan kualitas kerja pegawai agar mendapatkan penyakit dengan kelompok kualitas kerja yang berbeda-beda. Algoritma K-Means++ adalah algoritma yang mampu mengelompokkan data yang besar menjadi beberapa kelompok, tetapi K-Means++ tidak mampu mengelompokkan pegawai yang sama dalam satu kelompok kualitas kerja maka dari itu penggunaan COP-Kmeans dibutuhkan. Hasil dari perhitungan K-Means++ dan COP-Kmeans pada penelitian ini adalah 5 kelompok kualitas kerja dengan pegawai yang berbeda dan penyakit yang berbeda, dimana penyakit dan jumlah penyakit dalam kelompok tersebut akan digunakan sebagai bahan pertimbangan Bu Fatma untuk merencanakan program kesehatan pegawai di semester berikutnya.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN ANGGOTA PASKIBRAKA Asahar Johar T; Delfi Yanosma; Kurnia Anggriani
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (654.316 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.98-112

Abstract

Penelitian ini membangun sebuah sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan anggota Paskibraka. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Simple Addittive Weighting (SAW). Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi peserta yang akan diterima. Metode Simple Addittive Weighting digunakan untuk melakukan perangkingan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall dan Unified Modelling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Hasil dari aplikasi ini yaitu berupa rekomendasi nama peserta yang lolos dan tidak lolos seleksi berdasarkan hasil perangkingan nilai masing-masing peserta

Page 6 of 21 | Total Record : 209