cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marwa halim
Contact Email
antoniuslimanto@gmail.com
Phone
+62614561932
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal TIMES
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer TIME
ISSN : 23373601     EISSN : 2549015X     DOI : -
Core Subject :
Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yang terkandung seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. Diharapkan dengan adanya media ini dapat membuat para dosen dan juga mahasiswa lebih aktif dalam meneliti.
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES" : 12 Documents clear
PENGARUH KESADARAN KEAMANAN INFORMASI REMAJA TERHADAP PENYALAHGUNAAN DATA PRIBADI DALAM PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TWITTER Dewi, Esa Putri Tungga; Dwijo Kangko, Danang; Rosini; Yahya Maulana, Aya
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023693

Abstract

Pengguna media sosial Twitter perlu menyadari pentingnya menjaga keamanan data pribadi miliknya dikarenakan, manusia yang menjadi faktor utama penyebab kebocoran data pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kesadaran keamanan informasi remaja terhadap penyalahgunaan data pribadi dalam penggunaan media sosial Twitter dan menganalisis menurut tinjauan Islam. Metode yang digunakan yaitu kuantitatif asosiatif dengan pengambilan data melalui survei. Besarnya populasi pada penelitian ini yaitu 11,1% sehingga, menggunakan Rumus Lemeshow  untuk mendapatkan sampel. Sampel penelitian ini adalah 100 remaja akhir pengguna Twitter dengan menggunakan teknik random sampling. Pengumpulan data menggunakan Google Form. Analisis data yang digunakan yaitu Analisis Linear Sederhana, Uji t, dan Koefisien Determinasi. Hasil pengujian hipotesis atau uji t diketahui variabel X memiliki pengaruh terhadap variabel Y sebesar 0,039 < 0,05 dengan nilai t hitung sebesar 2,095 > 1,664 yang berarti kesadaran keamanan informasi mempengaruhi penyalahgunaan data pribadi, disimpulkan Ha diterima sedangkan Ho ditolak dan perhitungan nilai R Square sebesar 0,043 atau 4,3%. Remaja akhir masih perlu peningkatan dalam kesadaran keamanan informasinya dalam menggunakan media sosial Twitter agar penyalahgunaan data pribadi dapat berkurang, serta dalam perspektif Islam pengguna harus selalu berhati-hati dan teliti dalam menerima informasi, mengecek kebenaran informasi yang diterima, dan menjaga dengan baik rahasia yang diberikan.
ORDERED VECTORS TO FUZZY PREFERENCE RELATIONS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENEMPATAN KARYAWAN BARU Ketaren, Eliasta; Edwin Tenda; Siska Ayu Widiana
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023697

Abstract

Untuk meningkatkan kinerja perusahaaan, karyawan merupakan salah satu unsur penting dalam hal tersebut terutama dalam penempatan pegawai baru. Prosedur penempatan karyawan baru tersebut dalam hal ini dilakukan dengan Fuzzy Logic. Parameter input yang digunakan yaitu Tes Keahlian, Tes Psikotes dan Tes Akademik. Untuk mengekspresikan preferensi pengambil keputusan pada alternatif yang paling diinginkan, dapat dilakukan dengan transformasi format preferensi Ordered  Vectors to Fuzzy Preference Relations. Selanjutnya memilih metode SAW untuk menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini adalah alternatif yang cocok untuk menentukan posisi kerja karyawan yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan metode ini diharapkan penilaian akan lebih tepat dan akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
IMPLEMENTASI CLICKJACKING DALAM SERANGAN TAUTAN PALSU UNTUK EKSPLORASI MEDIA SOSIAL Firly, Achmad
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023702

Abstract

Sistem komputer merupakan bukan hal baru di era digital saat ini. Keamanan web adalah aspek yang perlu diperhatikan lebih utama pada aspek keamanan web tersebut. Salah satu bentuk serangan keamanan website yaitu phishing, serangan ini memiliki banyak golongannya salah satunya adalah clickjacking. Serangan ini dapat memanipulasi tindakkan pengguna tanpa diketahui oleh korban. Metode pada penelitian ini akan menggunakan tools pada sistem operasi kali linux yang bisa diakses dengan bebas sebagai sarana belajar melakukan bentuk berangan keamanan website. Selain bisa melakukan serangan, penelitiian ini juga akan melakukan analisis dari hasil serangan dalam bentuk data. Hasil dari penelitian ini adalah pencurian data korban seperti lokasi, nomor seluler dan lain-lain.Kesimpulan dari penelitian ini adalah untuk implementasi clickjcking dalam serangan tautan palsu untukmendapatkan informasi korban.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TOKO OLEH-OLEH DI KOTA MANADO BERBASIS WEB Neman, Vigo; John Kekenusa; Aditya Lapu Kalua; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023703

Abstract

Manado memiliki perekonomian yang berkembang dalam sektor pariwisata, kuliner dan kerajinan tangan. Banyaknya pendatang mengunjungi ke toko oleh-oleh untuk membeli kerajinan tangan maupun makanan khas daerah, namun kurangnya akses media sosial untuk informasi letak toko-toko sehingga pengunjung terlebih khusus pengunjung non-lokal lebih sering menjumpai toko yang mudah untuk ditemui karena bertempat strategis. Sistem Informasi Geografis (SIG) pemetaan toko oleh-oleh memiliki tujuan untuk memberikan informasi kepada wisatawan lokal maupun wisatawan non-lokal mengenai lokasi dari setiap toko yang menjual oleh-oleh dengan berbasis website. SIG ini juga meningkatkan pemasaran toko tersebut agar lebih luas dan dapat dijangkau oleh banyak pembeli. Sistem informasi ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Development), dan menggunakan Google Maps API untuk menampilkan lokasi toko, sehingga wisatawan dapat mengakses informasi rute dan lokasi dari toko yang akan dikunjungi.
APPLICATION OF TECHNICAL AND VOCATIONAL EDUCATION TRAINING (TVET) IN THE LEARNING PROCESS OF PROGRAMMING LANGUAGE USING ONLINE COMPILER Marwa Halim; Wijaya, Robby
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023705

Abstract

Advances in digital technology have influenced the transformation and growth of Technical and Vocational Education Training (TVET) globally. [1] The use of technology in the learning and training process for an educational institution has become a significant necessity in the competitive era of globalization. Many studies discussing the utilization of elearning in the teaching and learning process noted various challenges in the implementation in Indonesia. In this study the author wants to review the monitoring of the use of web-based compiler applications in the learning process of programming languages. The variables that will be used to measure the success of onlineGDB application utilization in the teaching and learning process include: The use of the GDB Online application, student understanding of programming languages, the final results in the learning process. The target respondents who were successfully collected were 146 people consisting of 141 students and 5 lecturers from various universities in North Sumatra-Indonesia. Data was collected by distributing questionnaires, observations and interviews. The results of this study indicate the use of the onlineGDB compiler application can improve the understanding of students in learning programming languages, this can be seen from the results of the compilation of questionnaires conducted for 3 months with 3 variables to measure the success of the programming language learning process, namely 1. The use of the GDB Online application, 2. Student understanding of programming languages, 3. The final results in the learning process.
PENERAPAN ALGORITMA RESTRICTED BOLTZMANN MACHINE DALAM PEMBUATAN APLIKASI BANTUAN SOSIAL UNTUK WARGA DAMPAK BENCANA ALAM Pribadi, Octara; Wilson
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023706

Abstract

Musibah adalah sesuatu yang tidak disenangi. Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia musibah berarti kejadian (peristiwa) menyedihkan yang menimpa, malapetaka atau bencana. Donasi merupakan sumbangan atau pemberiah hadiah (berupa uang) yang dilakukan oleh penderma kepada badan atau organisasi pengumpulan donasi. Akan tetapi terlalu banyaknya warga yang mengalami bencana alam mengakibatkan pembagian bantuan yang tidak merata, dan tidak adanya sebuah sistem yang dapat memberikan putusan dimana warga yang layak menerima bantuan sosial. Salah satu sistem yang dapat memberikan keputusan adalah Jaringan Saraf Tiruan, yang saat ini telah berkembang dengan pesat dan telah diimplementasikan dalam berbagai bidang. Algoritma RBM (Restricted Boltzmann Machine) adalah salah satu algoritma berbasis jaringan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Aplikasi Bantuan Sosial Untuk Warga Dampak Bencana Alam yang dibuat dapat mengetahui prediksi menentukan kelayakan penerimaan bantuan dalam waktu singkat. Aplikasi Bantuan Sosial Untuk Warga Dampak Bencana Alam yang dibuat ini dengan menerapkan Algoritma Restricted Boltzmann Machine untuk mengklasifikasikan warga yang layak mendapatkan donasi. Penelitian ini menggunakan metode Restricted Boltzmann Machine dan mendapatkan accuracy sebesar 65%, precision sebesar 67%, recall sebesar 87%, dan f1 score sebesar 75%.
PENGGUNAAN MOBILENET UNTUK INTELLIGENT CHARACTER RECOGNITION (ICR) PENILAIAN OTOMATIS OPERASI MATEMATIKA DASAR Winardi, Sunaryo; Gunawan; Mikael Sinaga, Frans; Rio Fa, Farrell; Sintiya, Cindy; Jikky
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023707

Abstract

Matematika sering dikenal sebagai mata pelajaran yang sulit dan rumit, sehingga dibutuhkan media pembelajaran yang dapat memotivasi dan membantu siswa. Pembelajaran matematika yang terkesan membosankan dan kurang variasi dapat mengurangi daya tarik bagi siswa untuk belajar matematika. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan purwarupa awal berbasis ponsel dengan sistem operasi Android yang dapat mengenali ekspresi matematika dalam tulisan tangan dan dapat secara otomatis memberikan nilai (grading) terhadap ekspresi matematika yang dihasilkan dengan memanfaatkan intelligent character recognition (ICR). ICR adalah teknologi pengenalan karsakter yang dapat digunakan untuk mengonversi tulisan tangan atau tulisan digital menjadi teks digital yang dapat diproses oleh komputer dan dapat memperbaiki kesalahan pengenalan secara otomatis. Sistem Android dibangun menggunakan Teachable Machine yang disediakan oleh Google untuk pembuatan model dan pendukung pembelajaran mesin TensorFlow sebagai pendeteksi tulisan tangan pada perangkat mobile. Proses pengenalan tulisan akan menggunakan MobileNet yang merupakan arsitektur jaringan saraf tiruan yang disediakan oleh flutter_tflite. Hasil deteksi kemudian akan dilakukan kalkulasi untuk menentukan penulisan arikmatika yang dideteksi benar atau salah. Dari hasil pengujian terhadap 100 tulisasn tangan siswa SD kelas 3 didapatkan hasil pengujian penilaian otomatis dengan akurasi sebesar 46%. Rendahnya hasil akurasi ini dikarenakan tulisan tangan siswa yang memiliki variasi tinggi dan tidak ada dua karakter tulisan tangan yang identik. Pada Penelitian ini ditemukan masih banyak simbol sama dengan (=) diklasifikasikan sistem sebagai tanda kurang (-) dan angka 8 yang diklasifikasi sebagai angka 3.
SISTEM INFORMASI PREDIKSI PENJUALAN PRODUK THRIFT DI TOKO MANADO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Siska Ayu Widiana; Iqbal Firdaus; Edwin Tenda; Eliasta Ketaren
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023708

Abstract

Zaman yang modern dan cepat seperti sekarang ini tentu mempengaruhi gaya hidup serta gaya dalam berpakaian atau pemenuhan kebutuhan fashion. fashion sangat lekat dengan kehidupan sehari-hari hal ini dapat di lihat setiap hari kita menggunakan pakaian dan ingin tampil stylish. Fashion merupakan sesuatu yang mudah didapatkan oleh semua orang dan cenderung bersifat musiman, sehingga dapat dengan cepat mengalami perubahan. Perubahan-perubahan fashion yang cepat ini membuat banyak sekali mode dalam berpakaian dan kini muncul fenomena dalam industri fashion adalah pakaian dengan nuansa lawas (Vintage), namun untuk mendapatkan pakaian bernuansa lawas tersebut hanya bisa didapatkan di toko yang menjual pakaian bekas atau yang saat ini sering di sebut dengan pakaian thrifting. Semakin berkembang dan menjadi trend produk thrift, mengharuskan toko untuk merencanakan strategi penjualan. Agar toko tetap menjadi toko favorit dan tidak kalah dengan pesaing-pesaing baru, untuk menghindari hal tersebut maka perlu adanya prediksi penjualan untuk melihat potensi dari para pelanggan dan produk yang disukai pelanggan. Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Metode K-Nearest Neighbor merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data contoh yang mempunyai jarak paling dekat dengan objek tersebut. Algoritma ini hanya melakukan penyimpanan dan klasifikasi data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis produk yang akan dijual untuk periode berikutnya serta dapat memberi informasi yang akurat tentang produk thrift yang paling diminati oleh konsumen. Keputusan yang diambil oleh penjual untuk melakukan perencanaan penyediaan stock produk thrift akan mempengaruhi penjualan. Oleh karena itu toko perlu memprediksi apa yang akan terjadi pada periode yang akan datang yang digunakan sebagai landasan pembuat keputusan atau kebijakan.
UJI PERFORMA KOMPUTASI PARALEL ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM UNTUK KOMPRESI CITRA Megastin M. Lumembang; Tenda, Edwin; Eliasta Ketaren; Andrew Lengkong
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023709

Abstract

Kompresi data adalah cara untuk mengurangi ukuran dari berkas yang akan ditransmisikan maupun disimpan. Secara umum terdapat dua jenis kompresi data yaitu lossy compression dan lossless compression. Algoritma Discrete Cosine Transform (DCT) adalah salah satu teknik lossy compression yang banyak di gunakan dalam kompresi citra. Komputasi paralel adalah teknik komputasi yang bertujuan untuk memaksimalkan kemampuan perangkat komputasi yang memiliki lebih dari satu unit pemrosesan (CPU). Penelitian ini mengimplementasikan algoritma DCT kedalam bentuk komputasi paralel menggunakan modul multiprocessing dari bahasa Python. Hasil dari implementasi algoritma DCT kemudian di ujikan pada empat kelompok dataset dengan jumlah masing-masing sebanyak 5, 10, 15 dan 20 citra. Hasil pengujian menunjukan bahwa implementasi algortima DCT paralel memilki rata-rata waktu pemrosesan 31.74% lebih baik dibandingkan dengan implementasi DCT sekuensial.
EARLY WARNING SYSTEM UNTUK POTENSI BENCANA LONGSOR DIKOTA MANADO BERBASIS INTERNET OF THINGS Tenda, Edwin; Eric Alfonsius; Megastin M. Lumembang; Eliasta Ketaren
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023710

Abstract

Longsor adalah bencana alam yang terjadi ketika tanah, bebatuan, atau material lainya tergelincir secara tiba-tiba dari posisinya, mengakibatkan kerusakan pada lingkungan dan bahkan merenggut nyawa manusia. Penanganan resiko bencana longsor adalah kebutuhan yang mendesak mengingat potensi dan pola siklus bencana di Indonesia yang berulang. Teknologi penanganan resiko bencana longsor baik dari manajemen resiko bencana, hingga penanganan pasca bencana menjadi penting bagi hampir seluruh wilayah di Indonesia. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu Early Warning System (EWS) bencana tanah longsor berbasis IOT. EWS dikembangkan menggunakan perangkat Raspberry Pi, sensor getaran yaitu modul SW 420, sensor accelerometer yaitu modul MPU6050 serta API X. Hasil penelitian menunjukan bahwa perangkat EWS yang di desain dapat melakukan deteksi awal potensi bencana longsor berdasarkan informasi yang didapat kan dari sensor getaran dan sensor accelerometer. Informasi yang diperoleh dari sensor disebarluaskan melalui aplikasi jejaring sosial X (Twitter).

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES Vol 12 No 1 (2023): Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES Vol 11 No 1 (2022): Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES Vol 9 No 2 (2020): Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2013) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) More Issue