cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Setia Budi
Contact Email
agungsetiabudi@ub.ac.id
Phone
+62341-577911
Journal Mail Official
jtiik@ub.ac.id
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 23557699     EISSN : 25286579     DOI : http://dx.doi.org/10.25126/jtiik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya (UB), Malang sejak tahun 2014. JTIIK memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. JTIIK berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti. JTIIK di akreditasi oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor: 36/E/KPT/2019 yang berlaku sampai dengan Volume 11 Nomor 2 Tahun 2024.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6 No 1: Februari 2019" : 16 Documents clear
Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Metode Algoritma Genetika dengan Teknik Tournament Selection Sari, Yuslena; Alkaff, Muhammad; Wijaya, Eka Setya; Soraya, Syarifah; Kartikasari, Dany Primanita
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3621.855 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019611262

Abstract

AbstrakBagi sebuah perguruan tinggi, penjadwalan perkuliahan merupakan suatu kegiatan yang sangat penting   untuk   dapat   terlaksananya   proses belajar mengajar   yang   baik.  Dimana   dalam   proses  belajar mengajar dapat dilakukan oleh semua pihak yang terkait, bukan hanya bagi dosen yang mengajar, tetapi juga bagi mahasiswa yang mengambil mata kuliah. Dalam penyusunan jadwal, ada beberapa variabel yang mempengaruhi yaitu: ruangan yang tersedia, jumlah mata kuliah yang diselenggarakan, waktu yang ada dan ketersediaan dosen yang mengajar. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu sistem yang dapat membuat atau menyusun   jadwal    perkulihaan    secara  teroptimasi. Metode dalam proses pembuatan jadwal perkuliahan secara otomatis pada penelitian ini menggunakan metode algoritma genetika dengan teknik seleksi turnamen. hasil pengujian sistem dapat memberikan kemudahan dan kecepatan kepada user atau Program Studi Teknologi Informasi dalam proses pembuatan atau penyusunan jadwal untuk    perkuliahan,    yaitu hanya diperlukan waktu sekitar 14,7 menit dibandingkan dengan proses manual yang memerlukan waktu sekitar 2 (dua) hari.AbstractFor a college, the university course timetabling is is an activity that’s very important for the implementation of good teaching and learning process. In  teaching  and  learning  process  can be done    by    all    related    parties,   not    only    for Lecturers who teach, but also for students who take the course. In the preparation of the schedule, there are several variables that affect the: the available space, the number of courses held, the time available and the availability of lecturers  who  teach. Therefore, the  purpose  of this research is to design a system that can create or arrange optimization schedule optimally. Methods in the process of making university course   timetabling   automatically   in   this study using genetic algorithm method with tournament selection.
Aplikasi Sistem Temu Kembali Angket Mahasiswa Menggunakan Metode Generalized Vector Space Model Suprianto, Suprianto; Fadlil, Abdul; Sunardi, Sunardi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2593.915 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019611184

Abstract

Banyak hal yang dapat dilakukan untuk memajukan sebuah perguruan tinggi, salah satunya adalah dengan melakukan evaluasi terhadap angket Mahasiswa pada setiap semester. Salah satu perguruan tinggi yang ada di Kota Tarakan Kalimantan Utara adalah STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati. Banyaknya data yang terdapat pada angket mahasiswa PPKIA membuat pengguna kesulitan menemukan informasi yang sesuai dengan kata kunci yang diberikan. Angket mahasiswa berisi penilaian mahasiswa terhadap pengajaran dosen, pelayanan adminitrasi dan fasilitas kampus yang dibuat dalam bentuk form yaitu memilih grade nilai dari sangat tidak baik sampai dengan sangat baik. Selain itu juga terdapat penilaian dalam bentuk esay yaitu berupa saran dan komentar. Pengisian angket dilakukan pada akhir semester berjalan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan informasi data angket yang relevan terhadap kata kunci. Aplikasi dibangun berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi yang dibuat hanya menggunakan basisdata masih mempunyai kekurangan yaitu tidak dapat mengurutkan dokumen sesuai dengan kata kunci, dikarenakan pengurutan dokumen hanya berdasarkan urutan dokumen pada basisdata saja. Dengan memanfaatkan teknik information retrieval (IR) yang diterapkan pada aplikasi, pengguna akan sangat terbantu dalam menemukan informasi yang dibutuhkan. Aplikasi yang dibuat dapat menampilkan dan mengurutkan dokumen yang paling mirip dengan kata kunci. Aplikasi dibangun dengan metode Generalized Vector Space Model (GVSM) sebagai dasar untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Metode GVSM adalah IR atau biasa disebut sistem temu kembali untuk mencocokkan term atau kata dari kata kunci yang digunakan. Dari hasil uji coba terhadap 5 kata kunci diperoleh nilai precision sebesar 72% dan recall sebesar 100% dengan waktu proses selama 34.4 detik AbstractMany things can be done to advance a university, one of which is by evaluating the Student questionnaire every period. One of the universities in Tarakan City, North Kalimantan is STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati. The large amount of data contained in PPKIA student questionnaires makes it difficult for users to find information that matches the given keywords. Student questionnaires contain student assessments of lecturer teaching, administrative services and campus facilities that are made in the form of selecting grades from very bad to very good. In addition there are also assessments in the form of essays, in the form of suggestions and comments. The questionnaire will be filled in at the end of the period. This study aims to find questionnaire data information that is relevant to the keyword. The application is built web-based with the PHP programming language. Applications that are made using only databases still have a disadvantage of not being able to sort documents according to keywords, because sorting documents is only based on the order of documents on the database only. By utilizing information retrieval (IR) techniques that are applied to the application, users will be very helpful in finding the information needed. The application created can display and sort documents that are most similar to keywords. Applications are built with the Generalized Vector Space Model (GVSM) method as a basis for solving existing problems. The GVSM method is IR or commonly called a retrieval system to match the terms or words of the keywords used. From the results of trials on 5 keywords, the precision value of 72% and recall of 100% were obtained with a processing time of 34.4 seconds.
Implementasi Metode Backpropogation dengan Inisialisasi Bobot Nguyen Widrow untuk Peramalan Harga Saham Kurniawan, Eliv; Wibawanto, Hari; Widodo, Djoko Adi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2898.248 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201961904

Abstract

Jaringan saraf tiruan merupakan suatu ilmu yang terus berkembang pesat hingga saat ini. Jaringan saraf tiruan merupakan suatu ilmu komputasi yang didasarkan dan terinspirasi dari cara kerja sistem saraf manusia. Sama halnya dengan sistem saraf manusia, jaringan saraf tiruan bekerja melalui proses pembelajaran terhadap data-data yang sudah ada untuk memformulakan keluaran dari data-data baru. Jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation mampu melakukan peramalan untuk data nonlinear seperti bentuk data harian harga saham. Salah satu algoritma inisialisasi bobot yang dapat meningkatkan waktu eksekusi adalah nguyen-widrow. Pada penelitian ini akan dilakukan implementasi metode backpropagation dengan inisialisasi bobot nguyen widrow untuk meramalkan harga saham. Proses implementasi melalui 3 tahapan, yaitu preprosesing data, pelatihan jaringan, dan pengujian jaringan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pelatihan jaringan saraf tiruan dengan jumlah dataset yang banyak membutuhkan perhitungan yang kompleks, sehingga jaringan saraf tiruan dengan arsitektur jaringan yang sederhana kurang efektif dan dapat terjebak pada titik lokal minimum. Hasil peramalan untuk harga close saham BBCA.JK memiliki nilai MAPE 0,85% dan untuk harga close saham AALI.JK memiliki nilai MAPE sebesar 1,84%.AbstractArtificial neural network is a hot topic and invite a lot of admiration in the last decade. Artificial Neural Network is one of the artificial representations of the humans brain who always try to simulate the learning process of the humans brain. Artificial neural network with backpropagation method is able to forecast nonlinear data such as daily data form stock price. One of the weight initialization algorithms that can be increase the execution time is nguyen-widrow. In this research will be implemented backpropagation method with nguyen widrow weight initialization to forecast stock prices. The process of implementation through 3 stages, that is preprosesing data, training, and testing or simulate. The results of this research indicate that the training of artificial neural networks with many datasets required a complex calculations, so the artificial neural network with simple architectures is less effective and can get stuck at minimum local points. The results forecasting for the close price of BBCA.JK have a MAPE value 0.85% and for the close price of AALI.JK have 1.84% of MAPE value
Pengambilan Data secara Bergerak pada Automatic Meter Reading Bertopologi Mesh Rahman, Fandisya; Basuki, Achmad; Aknuranda, Ismiarta
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.203 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201961695

Abstract

Proses rekapitulasi informasi mengenai kuantitas pemakaian listrik, air, dan gas dari pelanggan perusahaan penyedia utilitas umumnya tersedia melalui proses pengumpulan data secara berkala. Proses pengumpulan/pencatatan data tersebut dilakukan oleh petugas yang berkunjung ke setiap rumah-rumah pelanggan secara periodik. Banyaknya rumah yang dikunjungi menyebabkan pekerjaan mencatat data menjadi berat dan memungkinkan terjadi kesalahan pencatatan. Data yang tidak akurat berkorelasi terhadap kerugian finansial yang ditanggung perusahaan penyedia utilitas. Berbagai teknologi untuk memudahkan pencatatan seperti (Automatic Meter Reading) AMR telah diterapkan, tetapi masih memiliki permasalahan dalam proses pengiriman data dari perangkat pencatat ke pusat basis data. Penelitian ini mengusulkan pengembangan teknologi AMR dengan menerapkan mekanisme pengambilan data secara bergerak dan nirkabel dengan topologi jaringan mesh. Setiap perangkat AMR diasumsikan sebagai perangkat statis yang terhubung secara topologi jaringan mesh dengan perangkat AMR lain yang saling berdekatan dan dapat bertindak sebagai relay untuk kemudian mengirimkan data ke perangkat pencatat bergerak yang digunakan oleh petugas atau disebut perangkat Mobile Data Gathering(MDG). Perangkat pencatat MDG dapat mengumpulkan data secara bergerak mendekati salah satu perangkat AMR untuk mengumpulkan data dari seluruh perangkat AMR yang saling berdekatan. Kecepatan bergerak perangkat pencatat AMR berpengaruh dalam akurasi pencatatan dan jumlah data yang dapat dikumpulkan. Berdasarkan hasil uji simulasi dapat diketahui bahwa sistem pengumpulan data dengan mekanisme bergerak mampu mengumpulkan data dengan kecepatan terbaik 30 km/jam dengan jumlah data sebanyak 86% dari semua jumlah perangkat AMR.AbstractRecapitulation process information on the amount of electricity, water and gas from a utility provider of enterprise customers are generally available through periodic data gathering processes. The data gathering process mostly performed by officers who periodically visit each customers' house. The more number of houses to be visited, the heavier the workload for data recording and the recording errors may occur. Inaccurate data correlate with financial losses borne by utilities. Various techniques to facilitate the recording such as Automatic Meter Ready (AMR) have been applied, but the problem during data transmission of data from the recording device to the central database still exists. This research proposes the development of AMR technology by applying the mechanism of wireless data transfer with mesh network topology. Each AMR device is assumed static devices in a network topology connected to other AMR devices side by side and can act as a relay than the data sent to a mobile agent recording device. The AMR wireless recording device can collect data that moves closer to one of the AMR devices to collect data from all neighboring AMR devices. The speed of movement of the AMR recording device affects the accuracy of the recording and the amount of data that can be collected. The evaluation results show that the data gathering system with a movement mechanism suitable for data collection at the best speeds of 30 km/h with the successful data gathering around 86% of all AMR devices
Pengembangan Alat Bantu Komunikasi bagi Penyandang Disabilitas Buta-Tuli Menggunakan IMAP Setiawan, Agung Wahyu; Mubarok, Abdullah Faqih A.; Syababa, Akhmad Dyma H.
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2965.921 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019611263

Abstract

Melalui UU Nomor 8 Tahun 2016, negara menjamin hak penyandang disabilitas, dimana salah satunya adalah hak berkomunikasi. Pada kasus disabilitas netra dan wicara, penyandang memiliki keterbatasan untuk berkomunikasi dengan normal. Salah satu arah penelitian yang sedang berkembang dalam bidang teknologi bantu adalah alat terhubung dengan internet. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan sebuah alat bantu komunikasi dengan memanfaatkan simbol Braille yang terhubung internet menggunakan IMAP. Alat ini diharapkan dapat membantu komunikasi antara penyandang buta-tuli dengan kerabat/sahabat. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah Braille keyboard, berupa push button yang disusun sesuai dengan Braille cell. Braille keyboard ini digunakan sebagai devais masukan bagi penyandang buta-tuli. Di sisi kerabat/sahabat, digunakan QWERTY keyboard untuk mengetik kata atau kalimat yang ingin disampaikan ke penyandang buta-tuli. Kedua keyboard tersebut terhubung ke sebuah mikrokomputer, Raspberry Pi 3. Ini merupakan skema offline, dimana penyandang dan kerabat/sahabat berada dalam satu tempat. Skema yang kedua adalah online, pada skema ini penyandang buta-tuli dan kerabat/sahabat dapat saling mengirimkan informasi berupa teks melalui koneksi internet berbasis IMAP (e-mail). Pada penelitian ini juga dikembangkan sebuah Braille display yang terdiri dari enam buah motor vibrasi yang dipasang pada tubuh penyandang. Pola getaran motor dari Braille display ini sesuai dengan susunan Braille cell. Sedangkan untuk kerabat/sahabat, dapat melihat informasi/kata di sebuah LCD atau e-mail. Tahapan pengembangan selanjutnya adalah prototipe dibuat menjadi bentuk dan ukuran yang lebih ringkas, modul Braille keyboard disesuaikan dengan jarak standar dan dilengkapi dengan modul text-to-speech.AbstractLaw Number 8, 2016 on Persons with Disabilities, The Government of Indonesia has guaranteed the rights of peoples with disablities to communicate. People with deaf-blindness has limitation to communicate normally. The trend in development of assistive technology device is to connect it to internet. Therefore, purpose of this research is to develop an assistive technology device which utilized Braille Alphabet and connected to the internet using IMAP. It is expected that the device could link the communication between people with deafblind and their relatives. In this research, a Braille keyboard is developed and used as input device for people with deafblind. For the relatives, they use a standard QWERTY keyboard to type the word(s) that will be conveyed to the people with deafblind. Those two keyboards are connected to a microcomputer, Raspberry Pi 3. This is the first communication scheme, the offline scheme, people with deafblind and relatives is in the same place. The second one is online scheme, people with deafblind and relatives could send text message through internet connection using IMAP. In this research, a Braille display is developed to convert the Latin alphabet to Braille alphabet through six vibration motors that are arranged according to Braille cell. For relatives, they could show the word(s) that is sent by the people with deafblind through LCD or their e-mail. Further development for the research is to develop more compact device and equipped with text-to-speech module. The last proposed development is to develop and implement the Braille keyboard that has standardized button.
Evaluasi Daftar Stopword Bahasa Indonesia Rahutomo, Faisal; Ririd, Ariadi Retno Tri Hayati
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2992.642 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019611226

Abstract

Pada sistem temu kembali informasi berbentuk teks maupun text mining, terdapat proses pengindeksan. Teks diproses dengan tujuan mengintisarikan informasi berbentuk teks tersebut. Salah satu proses yang dilakukan adalah stopword filtering,  beberapa kata yang tidak layak diindeks diabaikan berdasar sebuah daftar. Di dalam sistem berbahasa Indonesia, terdapat beberapa versi daftar stopword yang tersedia bebas. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi daftar yang telah tersedia tersebut. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah telaah daftar yang tersedia berdasarkan tata bahasa Indonesia, cara penyusunan, dan kebiasaan perambah internet. Dari hasil telaah diperoleh fakta bahwa daftar yang tersedia dibangun dengan analisis frekuensi kemunculan kata pada sebuah korpus (corpus) teks, tanpa memperhatikan jenis kata ataupun kebiasaan pengguna internet. Hasil lain penelitian ini  adalah beberapa rekomendasi lebih lanjut bagi para peneliti di bidang ini ketika membutuhkan daftar stopword bahasa Indonesia, yaitu daftar yang memperhatikan jenis kata dan kebiasaan pengguna internet melalui mesin perambah yang tersedia.AbstractMost of text-based information retrieval system uses indexing process. The system processes the texts in order to obtain the information essence. One of the process is stopword filtering, several words are being ignored based on a stopword list. Several Indonesian stopword list are available openly. Therefore, this paper evaluates the available lists based on Indonesian formal grammar, its preparation technique, and internet surfer habit. The results show all of the list are developed by term frequency analysis based on a text corpus. This paper also provides several recommendations for researcher both in text mining and text-based information retrieval field, developing stoplist by the word type and internet surfer habit.

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 6: Desember 2025 Vol 12 No 5: Oktober 2025 Vol 12 No 4: Agustus 2025 Vol 12 No 3: Juni 2025 Vol 12 No 2: April 2025 Vol 12 No 1: Februari 2025 Vol 11 No 6: Desember 2024 Vol 11 No 5: Oktober 2024 Vol 11 No 4: Agustus 2024 Vol 11 No 3: Juni 2024 Vol 11 No 2: April 2024 Vol 11 No 1: Februari 2024 Vol 10 No 6: Desember 2023 Vol 10 No 5: Oktober 2023 Vol 10 No 4: Agustus 2023 Vol 10 No 3: Juni 2023 Vol 10 No 2: April 2023 Vol 10 No 1: Februari 2023 Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022 Vol 9 No 6: Desember 2022 Vol 9 No 5: Oktober 2022 Vol 9 No 4: Agustus 2022 Vol 9 No 3: Juni 2022 Vol 9 No 2: April 2022 Vol 9 No 1: Februari 2022 Vol 8 No 6: Desember 2021 Vol 8 No 5: Oktober 2021 Vol 8 No 4: Agustus 2021 Vol 8 No 3: Juni 2021 Vol 8 No 2: April 2021 Vol 8 No 1: Februari 2021 Vol 7 No 6: Desember 2020 Vol 7 No 5: Oktober 2020 Vol 7 No 4: Agustus 2020 Vol 7 No 3: Juni 2020 Vol 7 No 2: April 2020 Vol 7 No 1: Februari 2020 Vol 6 No 6: Desember 2019 Vol 6 No 5: Oktober 2019 Vol 6 No 4: Agustus 2019 Vol 6 No 3: Juni 2019 Vol 6 No 2: April 2019 Vol 6 No 1: Februari 2019 Vol 5 No 6: Desember 2018 Vol 5 No 5: Oktober 2018 Vol 5 No 4: Agustus 2018 Vol 5 No 3: Juni 2018 Vol 5 No 2: April 2018 Vol 5 No 1: Februari 2018 Vol 4 No 4: Desember 2017 Vol 4 No 3: September 2017 Vol 4 No 2: Juni 2017 Vol 4 No 1: Maret 2017 Vol 3 No 4: Desember 2016 Vol 3 No 3: September 2016 Vol 3 No 2: Juni 2016 Vol 3 No 1: Maret 2016 Vol 2 No 2: Oktober 2015 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 2 No 1: April 2015 Vol 1, No 2 (2014) Vol 1 No 2: Oktober 2014 Vol 1, No 1 (2014) Vol 1 No 1: April 2014 More Issue