cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Setia Budi
Contact Email
agungsetiabudi@ub.ac.id
Phone
+62341-577911
Journal Mail Official
jtiik@ub.ac.id
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 23557699     EISSN : 25286579     DOI : http://dx.doi.org/10.25126/jtiik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya (UB), Malang sejak tahun 2014. JTIIK memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. JTIIK berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti. JTIIK di akreditasi oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor: 36/E/KPT/2019 yang berlaku sampai dengan Volume 11 Nomor 2 Tahun 2024.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 7 No 4: Agustus 2020" : 26 Documents clear
Halaman Belakang dan Daftar Indeks Adinugroho, Sigit
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Halaman Belakang dan Daftar Indeks
Implementasi Agile Method dalam Pengembangan Jurnal Elektronik di Lembaga Penelitian Non Pemerintahan (NGO) Murdiani, Deni; Yudhana, Anton; Sunardi, Sunardi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020741839

Abstract

Kebutuhan ketersedian pengelola jurnal nasional yang bereputasi semakin banyak. Terlebih lagi sejak diberlakukannya regulasi kewajiban publikasi bagi mahasiswa sebagai syarat kelulusan. Namun demikian, tidak semua penerbit jurnal dapat mengelola penerbitannya sesuai dengan standar yang telah ditentukan, salah satunya adalah jurnal-junal yang dikelola oleh lembaga penelitian non pemerintahan (NGO). Penelitian ini mengangkat tentang pengembangan jurnal elektronik berbasis Open Journal System (OJS) dengan metode Agile dan Scrum sebagai kerangka kerjanya. Scrum menawarkan pengembangan sistem yang lebih fleksibel dan mampu beradaptasi yang berbasis kolaborasi.  Hasil dari pengembangan ini diuji menggunakan usability systemdengan kuesioner USE (Usefulness, Satisfaction, and Ease of use). Adapun hasilnya, 69,64% respoden menyatakan bahwa sistem pengelolaan jurnal elektronik MAARIF cukup mudah digunakan, cukup mudah dipahami dan cukup mudah dipelajari. 21,42% responden menyatakan sangat mudah digunakan, sangat mudah dipahami dan sangat mudah dipelajari. Hanya 8,9% responden saja yang menyatakan bahwa system pengelolaan jurnal elektronik MAARIF kurang mudah digunakan, kurang mudah dipahami dan kurang mudah dipelajari. Dengan demikian pengembangan jurnal elektronik berbasis OJS versi 3 menggunakan kerangka kerja Scrum dapat diimplementasikan dengan baik menggunakan 3 sprint dengan durasi 34 hari. AbstractThe need for the availability of reputable national journal managers. Especially since the enactment of regulation on publication obligations for students as graduation requirements. However, not all journal publishers can manage their issuance in accordance with predetermined standards, one of which is a journal that is managed by a non-governmental research institute (NGO). This study raised the development of an Open Journal System (OJS) based electronic journal with the Agile and Scrum method as its framework. Scrum offers the development of systems that are more flexible and adaptable based on collaboration. The results of this development were tested using the usability system with a USE questionnaire (Usefulness, Satisfaction, and Ease of use). As for the results, 69.64% of respondents stated that the electronic journal MAARIF management system was quite easy to use, quite easy to understand and quite easy to learn. 21.42% of respondents said it was very easy to use, very easy to understand and very easy to learn. Only 8.9% of respondents stated that the electronic journal MAARIF management system was less easy to use, less easily understood and less easy to learn. Thus the development of OJS version 3 electronic journals using the Scrum framework can be implemented properly using 3 sprints with a duration of 34 days.
Peningkatan Akurasi pada Prediksi Kepribadian Mbti Pengguna Twitter Menggunakan Augmentasi Data Harahap, Rizki Nurhaliza; Muslim, Kemas
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020743622

Abstract

Kepribadian suatu individu perlu diketahui untuk membantu seseorang dalam mempertimbangkan beberapa hal, salah satunya perekrutan karier. Pada umumnya, kepribadian dapat diketahui melalui metode wawancara, observasi, maupun survei kuesioner. Akan tetapi, metode konvensional tersebut dinilai kurang praktis dari segi waktu dan materi karena dibutuhkan waktu yang lama dan biaya yang cukup besar untuk mengolah data. Selain itu, penggunaan metode konvensional juga dapat menimbulkan bias karena melibatkan orang ketiga dalam pengolahan data. Penelitian ini mencoba memberikan solusi dengan membangun model yang dapat melakukan prediksi terhadap kepribadian seseorang berdasarkan analisis data dan informasi dari media sosial Twitter. Data dan informasi tersebut akan diproses sehingga didapatkan prediksi kepribadian orang tersebut. Teori klasifikasi kepribadian yang digunakan adalah teori Myers-Briggs Type Indicator (MBTI). Penelitian ini juga mencoba menerapkan teknik augmentasi data untuk meningkatkan performa dari text mining task yang memiliki dataset sedikit. Hasil terbaik didapatkan dengan metode Random Forest menggunakan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan fitur yang tersedia pada Twitter. Penggunaan teknik augmentasi dapat meningkatkan akurasi hingga 30% dari akurasi awal sehingga hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknik augmentasi data dapat meningkatkan performa pada model prediksi kepribadian MBTI.AbstractThe personality of an individual needs to be known to help people in considering things, one of them is career recruitment. In general, personality can be known through interviews, observations, and questionnaire surveys. However, the conventional method is judged to be impractical in terms of time and material because it takes a long time and has considerable costs to process data. After all, the use of conventional methods can also cause bias because it involves a third person in data processing. The research tries to provide a solution by building a system that can predict the personality of a person based on the analysis of data and information from social media Twitter. The data and information will be processed so that the personality prediction is obtained. The personality classification theory used is the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) theory. The research also tries to implement data augmentation techniques to improve the performance of text mining tasks that have a slight dataset. The best results are obtained by the Random Forest method using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighted and the features available on Twitter. The use of augmentation techniques can increase accuracy by up to 30% from initial accuracy. So, the use of data augmentation techniques can be used to improve the performance of MBTI personality prediction models.
Analisis Pengaruh Model HOT-Fit Terhadap Pemanfaatan Sistem Informasi Kinerja Anggaran Gumay, Naretha Kawadha Pasemah; Gernowo, Rahmat; Nurhayati, Oky Dwi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020743410

Abstract

Sistem informasi kinerja anggaran digunakan untuk memantau kinerja anggaran di fakultas Universitas Sriwijaya berdasarkan Indikator Kinerja Pelaksanaan Anggaran. Analisis pengaruh sistem menggunakan model Human, Organization, and Technology-Fit (HOT-Fit) dilakukan untuk menganalisis keberhasilan penerapan sistem, ketiga komponen penilaian tersebut mendapatkan net benefit berupa dampak sistem. Model HOT-Fit dalam penelitian ini memiliki delapan variabel, yaitu System Development (SD), System Use (SU), User Satisfaction (US), Structure (STR), Environment (LO), System Quality (SQ), Information Quality (IQ), dan Service Quality (SEQ). Jumlah sampel responden adalah 59, teknik analisis menggunakan PLS-SEM yang terdapat dua tahapan analisis. Pertama, measurement model digunakan untuk menguji reliabilitas dan validitas. Reliabilitas diambil dari nilai loading factor dan composite reliability yang memiliki nilai di atas 0,7, sedangkan validitas memiliki nilai di atas 0,5 dari AVE dan cross-loading indikator dimana nilai konstruk semua variabel lebih tinggi dari korelasi konstruk blok lain. Kedua, structural model diambil dari hasil uji path coefficient, coefficient of determination, dan t-test. Path coefficient terdapat empat jalur yang tidak signifikan (LO→SD, LO→SU, SD→SU, dan SQ→US) memiliki nilai dibawah 0,1. Coefficient of determination terdapat enam variabel dengan tingkat kuat dengan nilai sekitar 0,670 (LO, SD, SU, US, IQ, dan SQ) dan satu tingkat moderat dengan nilai sekitar 0,333 (STR). T-test terdapat dua belas hipotesis yang diterima dari sembilan belas hipotesis yang memiliki nilai lebih besar dari 1,96. Faktor-faktor yang paling kuat memengaruhi keberhasilan sistem adalah SU, US, STR, LO, dan SEQ. AbstractBudgeting performance information system is used to monitor budget performance at the faculty of Sriwijaya University based on Budget Implementation Performance Indicator. An analysis using Human, Organization, and Technology-Fit (HOT-Fit) model is conducted to analize the system implementation, those components get a net benefit as impact. The studied model has eight variables, System Development (SD), System Use (SU), User Satisfaction (US), Structure (STR), Environment (LO), System Quality (SQ), Information Quality (IQ), and Service Quality (SEQ). With 59 respondents, two stage of PLS-SEM technique is used for analysis. Firstly, measurement models for reliability and validity. Reliability is set from loading factor and composite reliability which values above 0.7, while the validity from AVE which values above 0.5 and cross-loading indicators where the block constructs from all variables higher than the correlation with others. Secondly, structural model, taken from the path coefficient, coefficient of determination, and t-test results, which have four insignificant pathways (LO→SD, LO→SU, SD→SU, SQ→US) which values below 0,1. The Coefficient of determination test has six variables with strong levels which values about 0,670 (LO, SD, SU, US, IQ, and SQ) and one moderate levels which values about 0,333 (STR). The T-test contained twelve accepted hypotheses from the nineteen hypotheses which values bigger than 1,96. The factors that strongly affect the success of the system are SU, US, STR, LO, and SEQ. 
Algoritma Kriptografi Triple Des dan Steganografi LSB sebagai Metode Gabungan dalam Keamanan Data Rantelinggi, Parma Hadi; Saputra, Eka
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020741838

Abstract

Keamanan data merupakan hal yang terpenting dalam proses komunikasi data, yang menjadi faktor penting dalam transmisi data jarak jauh seperti tranmisi untuk pengiriman data yang terditribusi lewat internet dalam jumlah pengguna yang banyak, sehingga sangat rentan dan memungkinkan pihak lain dengan sengaja menyadap dan mengubah data sehingga merugikan pihak pemilik data. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma TripleDES yang merupakan salah satu algoritma kriptografi untuk menjaga kerahasiaan data dengan mengubah pesan yang dikirim dalam bentuk kode-kode tertentu, dimana algoritma TrpleDES ini melakukan proses enkripsi sebanyak tiga kali. Setelah data di sandikan proses selanjutnya  data disisipkan dalam model metode steganografi LSB yang mekanisme kerjanya merekayasa nilai bit terakhir dalam satu byte data, kedua kombinasi model keamanan ini data sulit untuk dipecahkan oleh pihak lain yang tidak bertanggung jawab. Dalam proses percobaan ini media gambar yang digunakan pada saat menyisipkan pesan hasil ukurannya bertambah sedikit lebih besar dari ukuran asli media gambar karena sudah terdapat pesan rahasia di dalam media gambar tersebut. Abstract Data security is crucial in a data communication process. It is an important factor in long-distance data transmissions such as data transmission distributed over the internet loaded with a large number of other users. This causes the transmission very vulnerable and allows other parties to intentionally tap in and possibly change the data that might be harmful for the data owner. In this study a TripleDES algorithm is used. It is one of the cryptographic algorithms that maintains the confidentiality of data by changing sent messages in the form of certain codes. The advantage of the Triple DES algorithm is because this algorithm performs the encryption process three times. After the data has been encrypted, the process is then inserted into the LSB steganographic model, whose mechanism works to engineer the value of the last bit into one byte of data. The combination of the two security models are difficult to breach by other irresponsible parties. In this experimental process, the image used to insert the message results in a size that is slightly larger than the original size of the image media because there is already a secret message in the media image.
Analisis Kinerja Algoritma Mesin Pembelajaran untuk Klarifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Citra CT Scan Sakinah, Nur; Badriyah, Tessy; Syarif, Iwan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020743482

Abstract

Stroke adalah suatu kondisi dimana pasokan darah ke otak terganggu sehingga bagian tubuh yang dikendalikan oleh area otak yang rusak tidak dapat berfungsi dengan baik. Penyebab stroke antara lain adalah terjadinya penyumbatan pada pembuluh darah (stroke iskemik) atau pecahnya pembuluh darah (stroke hemoragik). Pasien yang terkena stroke harus segera ditangani secepatnya karena sel otak dapat mati dalam hitungan menit. Tindakan penanganan stroke secara cepat dan tepat dapat mengurangi resiko kerusakan otak dan mencegah terjadinya komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat membaca dan menganalisis citra CT scan dari otak, dan kemudian secara otomatis memprediksi apakah citra CT scan tersebut stroke iskemik atau stroke hemoragik. Data citra CT scan berasal dari Rumah Sakit Umum Haji Surabaya yang diambil selama periode Januari-Mei 2019 dan berasal dari 102 pasien yang terindikasi stroke. Sebelum data gambar tersebut diolah dengan menggunakan beberapa algoritma mesin pembelajaran, data tersebut melalui tahap pre-processing yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra meliputi konversi citra, pemotongan citra, penskalaan, greyscaling, penghilangan noise dan augmentasi. Tahap selanjutnya adalah ekstraksi fitur menggunakan metode Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Penelitian ini juga bertujuan untuk membandingkan kinerja lima algoritma mesin pembelajaran yaitu Naïve Bayes, Logistic Regression, Neural Network, Support Vector Machine dan Deep Learning yang diterapkan untuk memprediksi penyakit stroke. Hasil percobaan menunjukkan bahwa algoritma Deep Learning menghasilkan tingkat performansi paling tinggi yaitu nilai akurasi 96.78%, presisi 97.59% dan recall 95.92%. AbstractStroke is a condition in which the blood supply to the brain is interrupted so that parts of the body that are controlled by damaged brain areas cannot function properly. Causes of strokes include blockages in blood vessels (ischemic stroke) or rupture of blood vessels (hemorrhagic stroke). Stroke patients must be treated as soon as possible because brain cells can die within minutes. The handling of stroke patients quickly can reduce the risk of brain damage and prevent complications. This study aims to develop software that can read and analyze CT scan images from the brain, and then automatically predict whether the CT scan images are ischemic stroke or hemorrhagic stroke. The CT scan image data came from the Surabaya Hajj General Hospital which was taken during the January-May 2019 period and came from 102 patients who had indicated a stroke. Before the image data is processed using several machine learning algorithms, the data goes through a pre-processing phase which aims to improve image quality including image conversion, image cutting, scaling, greyscaling, noise removal and augmentation. The next step is feature extraction using the Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) method. This study also aims to compare the performance of five machine learning algorithms, namely Naïve Bayes, Logistic Regression, Neural Networks, Support Vector Machines and Deep Learning which are applied to predict stroke. The experimental results show that the deep learning algorithm produces the highest level of performance where the accuracy value is 96.78%, 97.59% precision and 95.92% recall.
Implementasi Metode North-West Corner dan Stepping Stone Pengiriman Barang Galeri Bimasakti Kanthi, Yekti Asmoro; Kristanto, Bagus Kristomoyo
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020701625

Abstract

Transportasi adalah proses pengiriman atau pendistribusian komoditas yang dihasilkan suatu perusahaan dari sumber tujuan (pabrik) ke tempat tujuan (gudang / lokasi penjualan). Proses pengiriman barang merupakan proses penting yang terjadi dalam suatu perusahaan, sebab tanpa adanya pola pengiriman barang yang baik dan tepat berakibat pada tingginya biaya tranportasi. Metode North-west Corner dan Stepping Stone adalah metode yang digunakan untuk menyelesaikan proses trasnportasi untuk menghasilkan biaya total dan biaya total optimum. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan biaya tarnsportasi distribusi pengiriman barang pada Galeri Bimasakti menggunakan metode north-west corner dan stepping stone. Galeri Bimasakti merupakan salah satu usaha bergerak di bidang industri penjualan furniture dan memiliki pabrik di dua kota yaitu Jepara dan Sidoarjo serta memiliki tiga lokasi penjualan di Karangploso, Batu dan Malang. Metode penelitian yang digunakan yaitu teknik analisis data dan pembuatan program. Teknik analisis data terdiri dari studi literature dan pustaka, survey dan wawancara obyek penelitian. Setelah menganalisis data, langkah selanjutnya membuat program atau aplikasi berbasis desktop. Hasil yang ingin dicapai yaitu untuk memberikan sarana pada Galeri Bimasakti berupa program atau aplikasi perhitungan biaya distribusi produk dari pabrik ke lokasi penjualan. Biaya  pengiriman barang yang sudah dihitung dalam program dapat tersimpan dengan baik dan aman pada program atau aplikasi. AbstractTransportation is closely related to the process of distributing products from one or several origin to one or several destinations. The destination can be a factory that produce a commodity while the others can be a sales or warehouse location. Product distribution have very important part in a company or organization because without a excellence and appropriate distribution design, the distribution process could be inefficiency and causes huge impact such as very high costs, waste in terms of time, distance, and energy. The North-west Corner and Stepping Stone method is the method used to complete the transportation process to find optimum total costs and total costs. This study aims to implement the distribution cost of shipping goods to the Bimasakti Gallery using the north-west corner and stepping stone methods. Bimasakti Gallery is one of the businesses engaged in the furniture sales industry and has factories in two cities, Jepara and Sidoarjo and has three sales locations in Karangploso, Batu and Malang. The research methodology used are analysis and design. The analysis method  used consists of literature studies, field surveys and interviews with research objects. While the design method uses desktop-based object design. Expected result from this study is providing an application to  facilities the Bimasakti Gallery for calculate product distribution costs from the factory to the sales location. It will stored safely because the shipping cost data is stored in the system.
Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment dalam Menentukan Beras Terbaik untuk Pembuatan Kue Serabi Tundo, Tundo; Kurniawan, Doni
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020742309

Abstract

Penelitian ini menerangkan penerapan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment dalam menentukan beras terbaik yang akan digunakan untuk pembuatan kue serabi, kasus diambil dari pedagang kue serabi di Kota Tegal Jawa Tengah dengan tujuan memberikan pengetahuan kepada para pedagang kue serabi agar lebih detail dalam menentukan beras yang layak untuk digunakan dalam pembuatan kue serabi bukan hanya sekedar beras tersebut murah, akan tetapi perluh dilihat bentuk dan ciri keseluruhan beras.  Langkah-langkah yang dilakukan untuk menentukan beras terbaik yang kemudian akan digunakan sebagai bahan dasar pembuatan kue serabi dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment yaitu: (1) Mempersiapkan sebuah matriks yang didalamnya merupakan nilai dari masing masing himpunan dari kriteria, (2) Menormalisasikan data matriks x menjadi data ternormalisasi, (3) Menghitung nilai alternatif dengan menggunakan rumus Weighted Aggregated Sum Product Assesment sehingga ditemukan nilai perangkingan. Setelah langkah-langkah tersebut dilakukan, dalam penelitian ini beras terbaik yang tepat untuk digunakan sebagai bahan pembuatan kue serabi adalah beras pelita dengan hasil 7,12 dengan menduduki rangking pertama. AbstractThis study explains the application of the Weighted Aggregated Sum Product Assessment method in determining the best rice to be used for making pancake cakes. The steps taken to determine the best rice using the Weighted Aggregated Sum Product Assessment method are: (1) Prepare all rice data to be calculated, (2) Make rice data in the form of matrix x and normalize the data matrix x into normalized data, ( 3) Calculate the alternative value for the best rice by using the formula Weighted Aggregated Sum Product Assessment so that the ranking value is found. After these steps are carried out, the best rice that is right to be used as a pancake cake ingredient is pelita rice with a yield of 7.12 by occupying the first rank. Proving the results of the Weighted Aggregated Sum Product Assessment method, a questionnaire was conducted directly to pancake cake traders, especially those in Tegal, which produced a percentage of 80% from 100, which said that pelita rice was rice worthy of being used as a material for pancake cakes because the pancake produced is more fragrant and fresher and the price is relatively cheap.
Analisis Keamanan Website Open Journal System Menggunakan Metode Vulnerability Assessment Riadi, Imam; Yudhana, Anton; W, Yunanri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020701928

Abstract

Open Journal System (OJS) merupakan perangkat lunak yang berfungsi sebagai sarana publikasi ilmiah dan digunakan diseluruh dunia. OJS yang tidak dipantau beresiko diserang oleh hacker.  Kerentanan yang di timbulkan oleh hacker akan berakibat buruk terhadap performa dari sebuah OJS.  Permasalahan yang dihadapi pada sistem OJS meliputi network, port discover, proses audit exploit sistem OJS. Proses audit sistem pada OJS mencakup SQL Injection, melewati firewall pembobolan password. Parameter input yang digunakan adalah IP address dan port open access. Metode yang digunakan adalah vulnerability assessment. Yang terdiri dari beberapa tahapan seperti information gathering atau footprinting, scanning vulnerability, reporting. Kegiatan ini bertujuan untuk mengidentifikasi celah keamanan pada website open journal system (OJS). Penelitian ini menggunakan open web application security project (OWASP). Pengujian yang telah dilakukan berhasil mengidentifikasi 70 kerentanan high, 1929 medium, 4050 low pada OJS, Total nilai vulnerability pada OJS yang di uji coba sebesar 6049. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa pada OJS versi 2.4.7 memiliki banyak celah kerentanan atau vulnerability, tidak di rekomendasi untuk digunakan. Gunakanlah versi terbaru yang dikeluarkan oleh pihak OJS Public knowledge  project (PKP). AbstractThe Open Journal System (OJS) is A software that functions as a means of scientific publication and is used throughout the world. OJS that is not monitored is at risk of being attacked by hackers. Vulnerabilities caused by hackers will adversely affect the performance of an OJS. The problems faced by the OJS system include the network, port discover, OJS system audit exploit process. The system audit process on the OJS includes SQL Injection, bypassing the firewall breaking passwords. The input parameters used are the IP address and open access port. The method used is a vulnerability assessment. Which consists of several stages such as information gathering or footprinting, scanning vulnerability, reporting. This activity aims to identify security holes on the open journal system (OJS) website. This study uses an open web application security project (OWASP). Tests that have been carried out successfully identified 70 vulnerabilities high, 1929 medium, 4050 low in OJS, the total value of vulnerability in OJS which was tested was 6049. The results of tests conducted showed that in OJS version 2.4.7 had many vulnerabilities or vulnerabilities, not on recommendations for use. Use the latest version issued by the OJS Public Knowledge Project (PKP).
Penerapan K-Means Clustering Untuk Seleksi Frame Dominan Berbasis NTSC Pada Obyek Bergerak Armianti, Rizka Indah; Gaffar, Achmad Fanany Onnilita; Putra, Arief Bramanto Wicaksono
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020742184

Abstract

Obyek dinyatakan bergerak jika terjadi perubahan posisi dimensi disetiap frame. Pergerakan obyek menyebabkan obyek memiliki perbedaan bentuk pola disetiap frame-nya. Frame yang memiliki pola terbaik diantara frame lainnya disebut frame dominan. Penelitian ini bertujuan untuk menyeleksi frame dominan dari rangkaian frame dengan menerapkan metode K-means clustering untuk memperoleh centroid dominan (centroid dengan nilai tertinggi) yang digunakan sebagai dasar seleksi frame dominan. Dalam menyeleksi frame dominan terdapat 4 tahapan utama yaitu akuisisi data, penetapan pola obyek, ekstrasi ciri dan seleksi. Data yang digunakan berupa data video yang kemudian dilakukan proses penetapan pola obyek menggunakan operasi pengolahan citra digital, dengan hasil proses berupa pola obyek RGB yang kemudian dilakukan ekstraksi ciri berbasis NTSC dengan menggunakan metode statistik orde pertama yaitu Mean. Data hasil ekstraksi ciri berjumlah 93 data frame yang selanjutnya dikelompokkan menjadi 3 cluster menggunakan metode K-Means. Dari hasil clustering, centroid dominan terletak pada cluster 3 dengan nilai centroid 0.0177 dan terdiri dari 41 data frame. Selanjutnya diukur jarak kedekatan seluruh data cluster 3 terhadap centroid, data yang memiliki jarak terdekat dengan centroid itulah frame dominan. Hasil seleksi frame dominan ditunjukkan pada jarak antar centroid dengan anggota cluster, dimana dari seluruh 41 data frame tiga jarak terbaik diperoleh adalah 0.0008 dan dua jarak bernilai  0.0010 yang dimiliki oleh frame ke-59, ke-36 dan ke-35. AbstractThe object is declared moving if there is a change in the position of the dimensions in each frame. The movement of an object causes the object to have different shapes in each frame. The frame that has the best pattern among other frames is called the dominant frame. This study aims to select the dominant frame from the frame set by applying the K-means clustering method to obtain the dominant centroid (the highest value centroid) which is used as the basis for the selection of dominant frames. In selecting dominant frames, there are 4 main stages, namely data acquisition, determination of object patterns, feature extraction and selection. The data used in the form of video data which is then carried out the process of determining the pattern of objects using digital image processing operations, with the results of the process in the form of an RGB object pattern which is then performed NTSC-based feature extraction using the first-order statistical method, Mean. The data from feature extraction are 93 data frames which are then grouped into 3 clusters using the K-Means method. From the results of clustering, the dominant centroid is located in cluster 3 with a centroid value of 0.0177 and consists of 41 data frames. Furthermore, the proximity of all data cluster 3 to the centroid is measured, the data having the closest distance to the centroid is the dominant frame. The results of dominant frame selection are shown in the distance between centroids and cluster members, where from all 41 data frames the three best distances obtained are 0.0008, 0.0010, and 0.0010 owned by 59th, 36th and 35th frames. 

Page 1 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 5: Oktober 2025 Vol 12 No 4: Agustus 2025 Vol 12 No 3: Juni 2025 Vol 12 No 2: April 2025 Vol 12 No 1: Februari 2025 Vol 11 No 6: Desember 2024 Vol 11 No 5: Oktober 2024 Vol 11 No 4: Agustus 2024 Vol 11 No 3: Juni 2024 Vol 11 No 2: April 2024 Vol 11 No 1: Februari 2024 Vol 10 No 6: Desember 2023 Vol 10 No 5: Oktober 2023 Vol 10 No 4: Agustus 2023 Vol 10 No 3: Juni 2023 Vol 10 No 2: April 2023 Vol 10 No 1: Februari 2023 Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022 Vol 9 No 6: Desember 2022 Vol 9 No 5: Oktober 2022 Vol 9 No 4: Agustus 2022 Vol 9 No 3: Juni 2022 Vol 9 No 2: April 2022 Vol 9 No 1: Februari 2022 Vol 8 No 6: Desember 2021 Vol 8 No 5: Oktober 2021 Vol 8 No 4: Agustus 2021 Vol 8 No 3: Juni 2021 Vol 8 No 2: April 2021 Vol 8 No 1: Februari 2021 Vol 7 No 6: Desember 2020 Vol 7 No 5: Oktober 2020 Vol 7 No 4: Agustus 2020 Vol 7 No 3: Juni 2020 Vol 7 No 2: April 2020 Vol 7 No 1: Februari 2020 Vol 6 No 6: Desember 2019 Vol 6 No 5: Oktober 2019 Vol 6 No 4: Agustus 2019 Vol 6 No 3: Juni 2019 Vol 6 No 2: April 2019 Vol 6 No 1: Februari 2019 Vol 5 No 6: Desember 2018 Vol 5 No 5: Oktober 2018 Vol 5 No 4: Agustus 2018 Vol 5 No 3: Juni 2018 Vol 5 No 2: April 2018 Vol 5 No 1: Februari 2018 Vol 4 No 4: Desember 2017 Vol 4 No 3: September 2017 Vol 4 No 2: Juni 2017 Vol 4 No 1: Maret 2017 Vol 3 No 4: Desember 2016 Vol 3 No 3: September 2016 Vol 3 No 2: Juni 2016 Vol 3 No 1: Maret 2016 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2 No 2: Oktober 2015 Vol 2, No 1 (2015) Vol 2 No 1: April 2015 Vol 1 No 2: Oktober 2014 Vol 1, No 2 (2014) Vol 1 No 1: April 2014 Vol 1, No 1 (2014) More Issue