cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Prosiding Semnastek
Published by Universitas Muhammadiyah Jakarta
ISSN : 24071846     EISSN : 24608416     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) merupakan kumpulan paper atau artikel ilmiah yang telah dipresentasikan di acara Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) yang diadakan secara rutin tiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta.
Arjuna Subject : -
Articles 204 Documents
 14   15   16   17   18 
Search results for , issue "PROSIDING SEMNASTEK 2017" : 204 Documents clear
OPTIMASI PERANCANGAN TURBIN ANGIN VERTIKAL TIPE DARRIEUS UNTUK PENERANGAN DI JALAN TOL Ismail Ismail; Erlanda Pane; Triyanti Triyanti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk optimasi perancangan dan analisis turbin angin sebagai teknologi alternatif yang dimanfaatkan untuk penerangan jalan tol. Penerangan jalan tol merupakan hal yang penting bagi aktivitas transportasi terutama dalam kondisi malam hari. Teknologi turbin angin yang dirancang memiliki prinsip kerja yaitu memanfaatkan hembusan angin dari kendaraan yang melintas untuk memutar sudu turbin dan menjadi energi listrik simpan. Data parameter yang mempengaruhi dalam perancangan turbin angin adalah variasi jumlah sudu turbin, sudut puntiran sudu turbin, kecepatan angin, tinggi rotor penggerak turbin, dan massa jenis udara. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan melalui empat tahapan yaitu review literatur, observasi lapangan, perancangan dan analisis turbin angin. Hasil perancangan didapatkan bahwa turbin angin vertikal tipe Darrieus yang optimal untuk penerangan jalan tol dengan jumlah sudu turbin sebanyak dua buah, sudut puntiran sudu turbin sebesar 300, diameter rotor sebesar 350 mm, dan ketinggian rotor sebesar 1,050 mm untuk kecepatan rata-rata angin sebesar 2.1 m/s. Daya yang dihasilkan oleh turbin angin sebesar 1.908 Wh, dimana energi listrik yang disimpan mampu bertahan selama 12 jam di dalam akumulator sebesar 24 V dan kapasitas sebesar 50 Ah. Aplikasi energi tersebut dapat diterapkan pada dua buah lampu LED dengan daya sebesar 40 Watt / 8-24 Volt DC dan total beban pemakaian sebesar 1.104 Wh.
ANALISIS LAPISAN TIN PADA PROTOTYPE TOTAL KNEE REPLACEMENT (TKR) DENGAN METODA PLASMA SPUTTERING I Nyoman Gede Putrayasa A; Galih Senopati; Cahya Sutowo; Fendy Rokhmanto; Sulistioso Giat; Iwan Sumirat; Agus Sujatno; Bambang Sugeng
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dilakukan pelapisan TiN dengan metoda plasma sputtering pada prototipe Total Knee Replacement (TKR). Pada penelitian ini TiN dilapiskan pada seluruh permukaan prototipe knee cap (tempurung lutut) dan komponen tibial yang berbahan CoCrMo. Hasil yang didapat pada pengujian kekerasan pada sampel sebelum dilapisi TiN adalah rata-rata 256.49 VHN. Setelah di lapis dengan TiN kekerasan rata – rata 339.66 VHN. Pengamatan strukturmikro dengan SEM tampak lapisan TiN yang solid dan ketebalan yang homogen dengan ketebalan rata-rata 1,9μm. Analisis fasa dengan XRD menunjukkan bahwa fasa dari sampel Total Knee Replacement (TKR) seluruhnya fasa paduan berbasis cobalt yang terdiri dari fasa γ (FCC) dan fasa ε (HCP). Tidak tampak fasa TiN karena sangat tipis, sehingga tidak terdeteksi oleh XRD.
KAJIAN MODEL KESETIMBANGAN ADSORPSI LOGAM PADA LIMBAH PELUMAS BEKAS MENGGUNAKAN BENTONIT Ummul Habibah Hasyim; Dwi Astuti Ningrum; Evi Apriliani
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakLimbah B3 (Bahan Berbahaya dan Beracun) dapat menyebabkan pencemaran lingkungan dan mengganggu keseimbangan ekosistem baik ekosistem di tanah maupun di air. Salah satu limbah B3 yang sering kita temukan ialah limbah pelumas. Beberapa senyawa yang banyak terkandung di dalam limbah pelumas bekas adalah logam berat, Polychlorinated Biphenyl (PCB), Polycyclic Aromatic Hydrocarbon (PAH). Limbah pelumas ini mengandung unsur logam berat yang dihasilkan dari pemakaian mesin pada kendaraan. Untuk mengurangi dampak dari pencemaran yang disebabkan oleh limbah pelumas, dapat dilakukan dengan mendaur ulang limbah tersebut menjadi pelumas dasar (Base Oil). Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan kadar logam berat yang terkandung di dalam limbah pelumas. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah (1) Aktivasi Bentonit (2) Tahap uji kandungan logam Limbah Pelumas Bekas  (3) Proses Adsorbsi dengan variasi waktu dan jumlah adsorben bentonit . Setelah pengujian logam dengan menggunakan Inductively Couple Plasma (ICP),  maka ditentukan efisiensi penurunan kadar logam Fe. Dari hasil penelitian diperoleh waktu kontak terbaik yaitu 4 jam dengan persamaan polynomial orde 4 y=4E-09x4-4E-06x3+0.0014x2-0.1356x+4.5982 R² = 1 massa bentonit 1 g. Proses penyerapan logam  dikaji menggunakan model kesetimbangan freundlich.
PEMAHAMAN PENGAPLIKASIAN VALUE MANAGEMENT OLEH PENGEMBANG REAL ESTAT DI SURABAYA Yeptadian Sari; Dedi Hantono; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan sebuah metode dalam pengembangan real estat sangat dibutuhkan agar memastikan proyek berjalan dengan lancar. Terdapat metode yang mampu meningkatkan nilai proyek dan bahkan membuang beaya yang tidak perlu dalam proyek yang disebut dengan value management atau VM. Namun, VM masih cenderung baru bagi para praktisi pengembang real estat. Penelitian ini merupakan penelitian eksploratif dengan metode penelitian analisa statistik deskriptif. Analisa statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui pemahaman, ketertarikan, pengaplikasian VM pada pengembangan real estat di Surabaya dan mengetahui posisi penerapan VM pada tahapan pengembangan real estat oleh pengembang real estat di Surabaya. Hasil analisis mengindikasikan bahwa hampir semua pengembang real estat mengaku paham dan mengaplikasikan VM, namun lima puluh persen dari praktisi dalam pegembang real estat tersebut salah memahami VM sebagai VE.
AMONIA SEBAGAI FLUIDA KERJA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA PANAS LAUT – ALTERNATIF SOLUSI KELISTRIKAN DI INDONESIA Burhanuddin Halimi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada makalah ini diusulkan amonia sebagai fluida kerja Pembangkit Listrik Tenaga Panas Laut  Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pembangkit yang diusulkan dapat membangkitkan daya sebesar ~100 kW. Pembangkit ini dapat dijadikan sebagai satu alternatif solusi untuk memenuhi kebutuhan energi listrik berbasis energi terbarukan di Indonesia di masa mendatang.
INDIKATOR MODEL PEMBELAJARAN KEWIRAUSAHAAN BERBASIS PROBLEM BASED LEARNING SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA TEKNIK INDUSTRI FT UMJ Leola Dewiyani; Muhammad Kosasih
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini sudah tidak dapat dipungkiri lagi bahwa persaingan untuk mendapatkan pekerjaan sangat ketat dan tentunya perguruan tinggi mempunyai peranan yang penting dalam mencetak sumber daya manusia yang mampu bersaing secara global, tidak terkecuali dengan jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta (FT UMJ). Permasalahan yang terjadi adalah berdasarkan analisa yang diperoleh dari rekam jejak lulusan, peneliti menemukan bahwa 60 persen mahasiswa jurusan Teknik Industri (FT UMJ) bekerja tidak sesuai dengan tingkat pendidikan yang dimiliki sehingga secara finansial penghasilan mereka masih berada dibawah standar. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa Jurusan Teknik Industri FT UMJ pada mata kuliah kewirausahaan, khususnya melalui pengembangan model pembelajaran berbasis Problem Based Learning. Target khusus penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan untuk untuk mengimplementasikan model pembelajaran Kewirausahaan berbasis Problem Based Learning dan merancang serta mengembangkan model pembelajaran Kewirausahaan berbasis Problem Based Learning untuk meningkatkan kompetensi, kemandirian dan kreativitas mahasiswa Teknik Industri FT UMJ dalam mata kuliah Kewirausahaan. Untuk mencapai tujuan di atas maka penelitian ini  menggunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D). Produk yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah rincian indikator model pembelajaran Kewirausahaan berbasis Problem Based Learning.
ANALISA KERUSAKAN ALTERNATOR SEMI KONDUKTOR REGULATOR PADA CHARGING SYSTEM PADA UNIT DUMP TRUCK 465-5 Hasan Basri; Rasma Rasma; Anwar Ilmar Ramadhan; Ery Diniardi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dump Truck HD 465 – 5 mempunyai suatu sistem yang sangat penting yaitu sistem (Charging System), Pada charging system ada salah satu komponen yang sangat penting yaitu Alternator yang berfungsi sebagai pembangkit listrik yang akan di pergunakan untuk pengisian battery.kerusakan pada alternator yang disebabkan karena van belt kendor, rumah baterry yang tidak layak pakai, dan alternator yang rusak. Setelah dibongkar alternatornya,  ditemukan kabel dari salah satu dari regulator putus. Dengan terjadinya kerusakan pada regulator pada komponen alternator maka unit tidak dapat dioperasikan. Kata Kunci : Alternator, Bateray semi switch, Regulator, Fan Belt Regulator
LINEAR REGRESSION DENGAN PEMBOBOTAN ATRIBUT DENGAN METODE PSO UNTUK SOFTWARE DEFECT PREDICTION Muhammad Rizki Fahdia; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas software sudah menjadi bagian yang penting dalam proses pengembangan. Karena semakin kompleksnya sebuah software  dan tingginya ekspektasi dari pelanggan. Maka saat ini biaya pengembangan software juga semakin tinggi. Oleh karena itu dibutuhkan efisiensi untuk menekan biaya pengembangan software. Salah satu cara yang bisa dilakukan yaitu dengan software defect prediction. Dengan sotware defect prediction maka dapat diketahui proyek software mana yang butuh pengecekan lebih intens. Tim test software dapat mengalokasikan waktu dan biaya lebih efektif berdasarkan hasil dari model algoritma. Metode pada riset ini menggunakan prepocessing dengan mengoptimalkan bobot atribut dengan menggunakan metode PSO yang merupakan algoritma pencarian berbasis populasi dan yang diinisialisi dengan populasi solusi acak yang disebut partikel. Berdasarkan hasil pengolaha data dengan metode preprocessing terhadap dataset NASA MDP CM1. Maka didapatkan  metode preprocessing dengan pembobotan atribut dengan metode PSO memiliki peningkatan akurasi menjadi 86.37% dari sebelumnya 85.54% dan AUC menjadi 0.827 dari sebelumnya 0.762.Kata kunci: prediksi cacat software, linier regression, feature selection, optimize weight.
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI MAHASISWA SEKOLAH TINGGI TEKNIK CENDEKIA (STTC) BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) Helmi Yulianti Fauziah; Antonius Irianto Sukowati; imam purwanto
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia elektronika dewasa ini demikian pesat utamanya dengan perkembangan teknologi semikonduktor yang dapat membuat rangkaian terintegrasi dengan skala yang semakin besar dan dapat mengintegrasikan berbagai sistem seperti elektronika dan informatika.Salah satu manfaat yang dapat dipetik dari perkembangan ini adalah membuat alat pencatat kehadiran mahasiswa elektronikyang datanya diintegrasikan dengan Sistem Informasi Akademis (SIA) untuk menggantikan model pencatatan kehadiran mahasiswa manual yang lama.Alat ini dirancang dengan memadukan kerja mikrokontroler dengan Radio Frequency Identification (RFID) kedalam sebuah sistem.Data berupa nomor unik dari RFID Tag dimanfaatkan sebagai data mahasiwa.Saat kartu mahasiswa yang berupa RFID Tag ditempelkan pada alat pencatat kehadiran, datanya secara otomatis masuk kedalam database kehadiran. Led berwarna hijau akan menyala apabila data mahasiswa sesuai, sebaliknya led merah akan menyala apabila data mahasiswa tidak sesuai. Dari beberapa percobaan, RFID Reader MFRC522 dapat membaca kartu RFID tag dengan baik pada jarak maksimum 3 cm dengan berbagai penghalang, kecuali penghalang  berbahan logam.  Data kehadiran dapat dicatat dengan baik dalam database yang dibuat dengan menggunakan Mysql.
APLIKASI DETEKSI DINI UNTUK MENGENALI ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS MENGGUNAKAN METODE BUSINESS INTELLIGENCE Grand Grand; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak berkebutuhan khusus dapat ditemui pada beberapa sekolah, baik sekolah reguler maupun non reguler. Terkadang keberadaan anak berkebutuhan khusus disekolah tidak disadari oleh guru, karena kurangnya kompetensi guru untuk mengenali anak berkebutuhan khusus. Apabila hal ini dibiarkan, maka akan sulit untuk menangani anak berkebutuhan khusus, karena kebiasaan anak sudah sulit untuk diubah. Melalui penelitian ini menerapkan sebuah pendekatan baru menggunakan metode business intelligence dengan model Klasifikasi: algoritma C4.5 dan Naïve Bayes, metode ini digunakan untuk membantu proses deteksi dini untuk mengenali anak berkebutuhan khusus. Algoritma C4.5 digunakan untuk menciptakan pola, sehingga didapatkan atribut yang paling berpengaruh sampai yang tidak terlalu berpengaruh dari dataset. Nilai AUC(Area Under Curve) dan Akurasi sebagai model evaluasi. Dan Model perbandingan yang digunakan yaitu Metode Parametrik, Paired T-Test. Jenis berkebutuhan khusus yang digunakan sebagai kategori adalah Attention Deficit Hyperactive Disorder(ADHD), Autism Spectrum Disorder(ASD), Slow Learner, Tuna Laras.  Aplikasi web dibangun sebagai sarana untuk melakukan proses deteksi dini. Hasil dari penelitian ini akan memberikan kategori bagi setiap anak, baik berkebutuhan khusus maupun normal. Penelitian ini dilakukan pada TK Kristen Kalam Kudus III Kosambi Baru Jakarta. Kata kunci: Anak berkebutuhan khusus, Metode Business Intelligence, Model Klasifikasi, Algoritma C4.5, Naïve Bayes

Page 16 of 21 | Total Record : 204

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue PROSIDING SEMNASTEK 2025 PROSIDING SEMNASTEK 2024 PROSIDING SEMNASTEK 2022 PROSIDING SEMNASTEK 2021 PROSIDING SEMNASTEK 2019 PROSIDING SEMNASTEK 2018 PROSIDING SEMNASTEK 2017 PROSIDING SEMNASTEK 2016 PROSIDING SEMNASTEK 2015 PROSIDING SEMNASTEK 2014