Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JUITA : Jurnal Informatika

JUITA
Website

Published by Universitas Muhammadiyah Purwokerto

ISSN : 20869398 EISSN : 25798901 DOI : 10.30595/JUITA

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

UITA: Jurnal Informatika is a science journal and informatics field application that presents articles on thoughts and research of the latest developments. JUITA is a journal peer reviewed and open access. JUITA is published by the Informatics Engineering Study Program, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JUITA invites researchers, lecturers, and practitioners worldwide to exchange and advance knowledge in the field of Informatics. Documents submitted must be in Ms format. Word and written according to author guideline. JUITA is published twice a year in May and November. Currently, JUITA has been indexed by Google Scholar, IPI, DOAJ, and has been accredited by SINTA rank 2 through the Decree of the Director-General of Research and Development Strengthening of the Ministry of Research, Technology and Higher Education No. 36/E/KPT/2019. JUITA is intended as a media for informatics research among academics, practitioners, and society in general. JUITA covers the following topics of informatics research: Software engineering Artificial Intelligence Data Mining Computer network Multimedia Management Information System Digital forensics Game

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 15 Documents

1 2

Search results for , issue "JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020" : 15 Documents clear

Monitoring Status Gizi Balita Secara Online Deniar Risma Putri; Endah Sudarmilah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Tingkat kesejahteraan masyarakat di Indonesia saat ini masih belum merata sehingga berdampak pada tingkat kesehatan masyarakat. Salah satu penyebab utama terhambatnya pertumbuhan dan kematian anak-anak prasekolah di negara-negara berkembang adalah kurang gizi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem untuk menentukan nilai status gizi dan memantau perkembangan balita menggunakan metode Z-score. Metode Z-score adalah standar WHO 2005 dalam mengukur dan memantau pertumbuhan balita. Metode penelitian dilakukan dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) waterfall. Model pengembangan ini bersifat linear dari tahap awal pengembangan sistem sampai tahap akhir pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat membantu petugas Posyandu dalam mengukur dan memantau status gizi balita.Kata Kunci : Status Gizi Balita, Z-score, SDLC

Boyer-Moore String Matching Algorithm and SHA512 Implementation for Jpeg/exif File Fingerprint Compilation in DSA Rachmad Fitriyanto; Anton Yudhana; Sunardi Sunardi
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

The jpeg/exif is file’s format for image produced by digital camera such as in the smartphones. The security method for jpeg/exif usages in digital communication currently only full-fill prevention aspect from three aspects of information security, prevention, detection and response. Digital Signature Algorithm (DSA) is a cryptographic method that provide detection aspect of information security by using hash-value as fingerprint of digital documents. The purpose of this research is to compile jpeg/exif file data fingerprint using the hash-value from DSA. The research conducted in four stages. The first stages is the identification of jpeg/exif file structure using Boyer-Moore string matching algorithm to locate the position of file’s segments. The second stage is segment’s content acquisition. The third stage the image files modification experiments to select the suitable element of jpeg/exif file data fingerprint. The fourth stage is the compilation of hash-values to form data fingerprint. The Obtained result has shown that the jpeg/exif file fingerprint comprises three hash value from the SOI segment, APP1's segment, and the SOF0 segment. The jpeg/exif file fingerprint can use for modified image detection, include six types of image modification there are image resizing, text addition, metadata modification, image resizing, image cropping and file type conversion

Prediksi Kelompok UKT Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Sukamto Sukamto; Yanti Adriyani; Rizka Aulia
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi UKT yang akan dibayarkan oleh calon mahasiswa khususnya program studi S1 Sistem Informasi FMIPA Universitas Riau dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Kriteria yang digunakan yaitu penghasilan kotor, penanggung uang kuliah, jumlah tanggungan yang tercantum dalam kartu keluaga, status tempat tinggal, keadaan dinding tempat tinggal, keadaan atap tempat tinggal, total luas kepemilikan lahan dan biaya pemakaian listrik sebulan. Adapun kelompok UKTnya adalah UKT1, UKT2, UKT3, UKT4, UKT5 dan UKT6. Data yang digunakan adalah mahasiswa S1 FMIPA Universitas Riau tahun angkatan 2016, 2017, dan 2018. Perbandingan untuk data latih dan data uji adalah 90% : 10%. Tingkat keakuratan dari klasifikasi yang didapat sebesar 84,21%.Kata-kata kunci: Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, UKT

Image Tracking Berbasis Augmented Reality Untuk Relasi Antara Sunnah Nabi dan Manfaat Secara Medis Febrian Wahyu Christanto; Muhammad Fauzan Affandi; Titin Winarti
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Aplikasi yang membahas Sunnah Nabi secara khusus saat ini masih sulit dicari di Android. Beberapa aplikasi ada yang membahas tentang Sunnah Nabi tetapi masih kurang menarik karena hanya berisi tentang pengenalan Sunnah, belum ada yang membahas manfaat melaksanakan Sunnah tersebut secara terperinci, imbasnya sekarang ini banyak remaja yang kurang mengamalkan Sunnah Nabi dalam kehidupan sehari – hari, padahal banyak sisi menarik dalam Sunnah, salah satunya manfaat melakukan Sunnah dalam pandangan medis. Maka diperlukan sebuah terobosan aplikasi baru yang menarik untuk mengenalkan Sunnah Nabi ditambah dengan manfaatnya secara medis dengan harapan remaja sekarang ini bisa lebih bersemangat mengerjakan Sunnah Nabi dalam kehidupan sehari – hari. Augmented Reality (AR) adalah suatu lingkungan yang memungkinkan pengguna melihat objek 3 dimensi terlihat seperti asli. Aplikasi Sunnah Nabi Plus dapat di terapkan dalam objek 3 dimensi melalui Augmented Reality (AR). Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode pengumpulan data yang terdiri dari wawancara, observasi, dan kepustakaan. Sedangkan untuk metode pengembangan sistem menggunakan metode Prototype. Untuk implementasi aplikasi menggunakan bahasa pemrograman C#. Dari hasil implementasi aplikasi di dapatkan peningkatan pengetahuan terhadap Sunnah sebesar 52% responden menjadi mengetahui tentang Sunnah. Diharapkan aplikasi ini dapat lebih menarik minat remaja untuk mengerjakan Sunnah – Sunnah Nabi.Kata-kata kunci: Aplikasi, Manfaat Sunnah Nabi, Manfaat Medis, Augmented Reality

Development of Android Based Online Nurse Test Preparation Ambar Relawati; Guntur Maulana Zamroni
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

The Indonesian Nurses Competency Test (UKNI) is a process to determine whether a person is worthy to become a nurse in Indonesia. In 2018 the UKNI test was carried out by 55,573 total participants with a pass percentage of 47.15%. This figure is quite low considering the need for nurses in Indonesia which is still quite high. The unpreparedness of participants in facing tests, either readiness in terms of test material or in terms of mentality is one of the causes of the low pass rate of UKNI. Online Nurse Test (ONT) UKNI is expected to be one of the solutions to answer the above problems. ONT UKNI is a mobile application that has been equipped with learning material, try out, and discussion features aimed to help School of Nursing students in facing UKNI test. The development of the ONT UKNI application uses the modified waterfall model and uses the observation approach and literature review in collecting data and materials which will then be used for the development of the ONT UKNI application. ONT UKNI offers new sets of try out questions and discussion feature that may useful for users. Functional tests has been conducted with 100% results so it can be concluded that the ONT UKNI application is suitable for use.Keywords: Android, Mobile Learning Application, UKNI

Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori pada Ecommerce Toko Busana Muslim Trendy(Market Basket Analysis with Apriori Algorithms in Ecommerce Trendy Muslim Clothing Stores) Aji Setiawan; Rizka Mulyanti
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Teknologi yang terus berkembang diera modern khususnya di bidang e-commerce memerlukan suatu pendekatan yang bersifat ekslusif, dimana pelanggan dapat dengan mudah menemukan barang yang dinginkan dengan rekomendasi sistem yang tepat. Namun beberapa permasalahan sering dijumpai bahwa rekomendasi yang ditawarkan oleh sistem tidak cukup membantu karena rekomendasi yang ditawarkan tidak berdasarkan transkasi konsumen tersebut dengan kata lain belum memanfaatkan data mining. Penelitian ini mencoba menerapkan data mining dengan sebuah algoritma yang dapat memprediksi barang yang akan dibeli konsumen selanjutnya. Dalam penelitian ini pengembangan sistem dibangun dengan pendekatan Market Basket Analysis (MBA) untuk menentukan produk mana yang akan dibeli oleh konsumen berdasarkan analisa terhadap daftar transaksi pelanggan dan metode perancangan sistem yang digunakan pada pembuatan aplikasi ini menggunakan pendekatan model waterfall, diawali dengan tahap analisa dengan wawancara dan pengambilan data penjualan, dilanjutkan design aplikasi, tahap coding, testing dan maintenance. Hasil dari data pengujian fungsional berdasarkan pengujian test case menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja sesuai dengan tujuan penelitian dan membantu pelanggan menentukan pilihan berdasarkan produk yang dibeli sebelumnya.Kata Kunci— Market Basket Analysis (MBA), algorithms apriori, waterfall, e-commerce

Pengantar Redaksi dan Daftar Isi JUITA: Jurnal Informatika
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.852 KB)

Pengantar Redaksi dan Daftar Isi

Implementasi dan Analisa SARDrive Sebagai Media Penyimpanan Cloud Muhammad Khairul Anam; Habibi Ulayya
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Pemilihan suatu media penyimpanan saat ini sudah memiliki banyak pilihan, salah satunya adalah media cloud. SARDrive merupakan sistem informasi berbasis cloud yang dibuat oleh komunitas untuk mempermudah pengguna berbagi file mereka dengan aman dan cepat secara online dengan pengguna terdaftar lainnya dan memungkinkan mereka untuk melihat, mengunggah, serta mengunduh file. Untuk mengetahui efektivitas SARDrive maka diperlukan suatu pengujian yang nantinya dapat menghasilkan nilai yang dapat diukur. ISO 9126 merupakan standar yang paling penting dalam bidang penjaminan kualitas. Terdapat beberapa faktor kualitas diantaranya Funcionality, Reability, Usability, Efficiency, Maintability, dan Portability. Dari keenam faktor kualitas tersebut, maka penulis memilih 3 faktor yaitu Funcionality, Usability, dan Efficiency untuk pengujian. Hasil pengujian pada SARDrive 87,3% (kriteria sangat layak) untuk aspek Usability, 82,3% (kriteria sangat layak) untuk aspek Efficiency, dan 80,3% (kriteria layak) untuk aspek Funcionality.Kata-kata kunci: Efektifitas, Cloud Computing, Private Cloud Storage, ISO 9126

Performance of Levenberg-Marquardt Algorithm in Backpropagation Network Based on the Number of Neurons in Hidden Layers and Learning Rate Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

One of the supervised learning paradigms in artificial neural networks (ANN) that are in great developed is the backpropagation model. Backpropagation is a perceptron learning algorithm with many layers to change weights connected to neurons in hidden layers. The performance of the algorithm is influenced by several network parameters including the number of neurons in the input layer, the maximum epoch used, learning rate (lr) value, the hidden layer configuration, and the resulting error (MSE). Some of the tests conducted in previous studies obtained information that the Levenberg-Marquardt training algorithm has better performance than other algorithms in the backpropagation network, which produces the smallest average error with a test level of α = 5% which used 10 neurons in a hidden layer. The number of neurons in hidden layers varies depending on the number of neurons in the input layer. In this study an analysis of the performance of the Levenberg-Marquardt training algorithm was carried out with 5 neurons in the input layer, a number of n neurons in hidden layers (n = 2, 4, 5, 7, 9), and 1 neuron in the output layer. Performance analysis is based on network-generated errors. This study uses a mixed method, namely development research with quantitative and qualitative testing using ANOVA statistical tests. Based on the analysis, the Levenberg-Marquardt training algorithm produces the smallest error of 0.00014 ± 0.00018 on 9 neurons in hidden layers with lr = 0.5. Keywords: hidden layer, backpropogation, MSE, learning rate, Levenberg-Marquardt.

Implementasi Algoritma Kunci Matriks Untuk Keamanan Data Akademik Joko Soebagyo; Imay Kurniawan
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun perangkat lunak kriptografi menggunakan algoritma kunci matriks berordo 3×3 modifikasi dari algoritma Hill Chiper untuk keamanan data akademik. Enkripsi data akademik menggunakan algoritma kunci matriks ini diperlukan sebagai upaya untuk mengamankan data akademik dari pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Gagasan dalam memodifikasi algoritma Hill Chiper terkait kunci matriks menjadi tantangan tersendiri bagi para peneliti, seperti modifikasi Hill Cipher berbasis Matriks Sirkulan dan kombinasi Hill Cipher dengan Kurva Elips yang menggunakan kunci matriks secara berturut-turut berukuran 2×2 dan 4×4. Namun terdapat penelitian algoritma Hill Cipher menggunakan algoritma genetik, Hill Cipher Paralel dan Hill Cipher berganda 3 dengan kunci matriks berukuran 3×3. Hasil dari lima penelitian terkait, secara umum menyatakan bahwa implementasi modifikasi Hill Cipher yang digunakan efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak menggunakan paradigma pengembangan perangkat lunak Waterfall. Hasil dari penelitian adalah enkripsi dan dekripsi data akademik yang meliputi data mahasiswa, mata kuliah, KRS, dan nilai. Berdasarkan hasil pengujian, maka dapat disimpulkan bahwa implementasi teknik kriptografi menggunakan algoritma kunci matriks menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySql, untuk pengamanan data akademik berhasil dilakukan.Kata-kata kunci— Kriptografi, Algoritma Kunci Matriks, Enkripsi, Dekripsi

Page 1 of 2 | Total Record : 15

1 2

Filter by Year

2020 2020

Filter By Issues

All Issue JUITA Vol. 13 Issue 1, March 2025 JUITA Vol. 12 No. 2, November 2024 JUITA Vol. 12 No. 1, May 2024 JUITA Vol. 11 No. 2, November 2023 JUITA Vol. 11 No. 1, May 2023 JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022 JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022 JUITA Vol. 9 No. 2, November 2021 JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021 JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020 JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020 JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 JUITA VoL. 7 Nomor 1, Mei 2019 JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018 JUITA Vol. 6 Nomor 1, Mei 2018 JUITA Vol. 5 Nomor 2, November 2017 JUITA Vol. 5 Nomor 1, Mei 2017 JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016 JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016 JUITA Vol. 3, Nomor 4 Nopember 2015 JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015 JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014 JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014 JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013 JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013 JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012 JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012 JUITA Vol. 1 Nomor 4, Nopember 2011 JUITA Vol. 1 Nomor 3, Mei 2011 JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010 JUITA Vol. 1 Nomor 1, Mei 2010 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Hindayati Mustafidah

Contact Email
jurnal.juita@gmail.com

Phone
+6285842817313

Journal Mail Official
jurnal.juita@gmail.com

Editorial Address
Gedung Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. K.H. Ahmad Dahlan, Dukuh Waluh, Kembaran, Banyumas, Central Java, Indonesia

Location
Kab. banyumas,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Hindayati Mustafidah

Contact Email jurnal.juita@gmail.com

Phone +6285842817313

Journal Mail Official jurnal.juita@gmail.com

Editorial Address Gedung Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. K.H. Ahmad Dahlan, Dukuh Waluh, Kembaran, Banyumas, Central Java, Indonesia

Location Kab. banyumas, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Hindayati Mustafidah

Contact Email
jurnal.juita@gmail.com

Phone
+6285842817313

Journal Mail Official
jurnal.juita@gmail.com

Editorial Address
Gedung Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. K.H. Ahmad Dahlan, Dukuh Waluh, Kembaran, Banyumas, Central Java, Indonesia

Location
Kab. banyumas,

Jawa tengah

INDONESIA