cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sandri Erfani, S.Si, M.Eng.
Contact Email
sandri.erfani@eng.unila.ac.id
Phone
+6282350155362
Journal Mail Official
jge.tgu@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Geophysical Engineering Department Engineering Faculty Universitas Lampung, Prof. Dr. Sumantri Brojonegoro Street No 1, Rajabasa District, Bandar Lampung, Indonesia 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi)
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23561599     EISSN : 26856182     DOI : https://doi.org/10.23960/jge
Core Subject : Science,
Earth & Planetary Sciences
Jurnal Geofisika Eksplorasi adalah jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Geofisika Fakultas Teknik Universitas Lampung. Jurnal ini diperuntukkan sebagai sarana untuk publikasi hasil penelitian, artikel review dari peneliti-peneliti di bidang Geofisika secara luas mulai dari topik-topik teoritik dan fundamental sampai dengan topik-topik terapandi berbagai bidang. Jurnal ini terbit tiga kali dalam setahun (Maret, Juli dan November), Volume pertama terbit pada tahun 2013 dengan nama Jurnal Geofisika Eksplorasi (JGE).
Arjuna Subject : Ilmu Bumi dan Planet (semua kategori) - Ilmu Bumi dan Planet (Lain-Lain)
Articles 216 Documents
 1   2   3   4   5 
PREDIKSI KECEPATAN GELOMBANG GESER (VS) MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI SUMUR X Sanggeni Gali Wardhana; M Aldi; Indra Rivaldi Siregar
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v8i1.180

Abstract

Salah satu parameter yang sangat penting dalam produksi dan eksplorasi minyak dan gas untuk mengetahui properti fisik batuan adalah kecepatan gelombang geser (Vs). Akan tetapi, dalam tahap akuisisi data ini tidak selalu tersedia karena keterbatasan biaya. Salah satu metode alternatif yang dapat dilakukan untuk mengestimasi kecepatan gelombang geser adalah memanfaatkan pemelajaran mesin (machine learning). Machine learning memiliki komputasi yang cepat setelah sekumpulan data dicoba untuk memahami pola dan faktor yang dapat mempengaruhi nilai parameter yang diprediksi, contoh kasus adalah kecepatan gelombang geser. Penelitian ini menggunakan data dari sumur X dan Y yang dapat diakses secara bebas di website SEG Wiki. Algoritma machine learning yang digunakan yaitu KNN, ANN, dan SVR. Beberapa parameter yang digunakan dalam mengestimasi nilai Vs berdasarkan nilai korelasi yang paling tinggi yaitu Depth, DTCO, NPHI, ECGR, dan ATRT, serta DTSM. Proses pembangunan model machine learning diperoleh dengan membagi data menjadi 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data tes. Hasil prediksi kecepatan gelombang geser menunjukkan algoritma KNN lebih baik daripada ANN dan SVR dengan perolehan nilai ????2 ???????????????????? ???????????? = 0,9686, ???????????? = 0,9643, dan ???????????? = 0,9697 untuk sumur X dan ????2 ???????????????????? ???????????? = 0,6170, ???????????? = 0,4680, dan ???????????? = 0,5800 untuk sumur Y. Hasil prediksi pada sumur Y menunjukkan indikasi terjadinya overfitting akibat model terlalu mempelajari data percobaan.
Cover JGE Editor JGE
JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi) Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v8i1.207

Abstract

Cover JGE
PEMODELAN PROPERTI ELASTIK DAN ANISOTROPI PADA BATUSERPIH ORGANIK IMMATURE Sthevanie Dhita Sudrazat; Ida Herawati
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v8i1.164

Abstract

Batuserpih organik merupakan salah satu reservoar non konvensional yang memiliki heterogenitas dan struktur yang kompleks. Pemodelan fisika batuan pada batu serpih organik penting dilakukan untuk mengetahui karakteristik dari reservoar tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kerogen dan mineral terhadap properti fisis dan sifat anisotropi dari batuserpih organik. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan: teori efektif medium Kuster Toksöz untuk menggabungkan fluida dan solid pada masing-masing matriks, Self-Consistent Approximation (SCA) untuk mengetahui properti fisis dari keseluruhan batuserpih, serta Backus Average untuk menentukan parameter anisotropi dari batuserpih organik. Penelitian ini melakukan perhitungan rasio Vp/Vs, impedansi akustik, dan parameter anisotropi untuk tingkat kematangan immature dengan variasi mineral lempung serta jumlah material organik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio Vp/Vs, impedansi akustik dan parameter anisotropi batuserpih sangat sensitif terhadap kandungan material organik dan variasi mineralogi. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa peningkatan kandungan material organik menurunkan rasio Vp/Vs dan impedansi akustik batuan, namun meningkatkan sifat anisotropi. Sementara itu, peningkatan kandungan mineral lempung meningkatkan rasio Vp/Vs namun menurunkan impedansi akustik, serta meningkatkan nilai parameter anisotropi.
Foreword March 2022 Editor JGE
JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi) Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v8i1.208

Abstract

Foreword March 2022
ANALISIS POTENSI BATU KAPUR MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DI KECAMATAN MUARADUA, OKU SELATAN Irena Anna Elfianti Agung; Armijon Armijon; Fauzan Murdapa
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v8i1.163

Abstract

Kecamatan Muaradua, Kabupaten OKU Selatan termasuk dalam Formasi Baturaja yang salah satu batuan pembentuknya yaitu batu kapur. Wilayah ini dijadikan sebagai salah satu rencana lokasi tambang batu kapur oleh PT. Semen Baturaja (Persero) Tbk guna memenuhi kebutuhan bahan baku untuk proses produksi semen. Dalam penentuan rencana lokasi tambang, perlu dilakukan kajian awal untuk menentukan daerah yang memiliki potensi batu kapur. Penelitian ini memanfaatkan data citra Landsat 8 yang diolah dengan menggunakan algoritma NDVI dan LST untuk mendapatkan indeks vegetasi dan suhu permukaan tanah, serta dilakukan interpretasi dan klasifikasi citra untuk mendapatkan tutupan lahan pada wilayah penelitian. Seluruh parameter dilakukan overlay, kemudian skoring dan pembobotan melalui dua tahapan. Uji akurasi untuk hasil klasifikasi citra menggunakan matriks konfusi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa potensi batu kapur di Kecamatan Muaradua didominasi oleh kelas potensi sedang, namun terdapat pula daerah-daerah yang memiliki kelas potensi tinggi dan sangat tinggi. Daerah-daerah ini berada sebagian besar terletak di Desa Gunung Tiga, serta tersebar di sekitar Desa Pendagan, Datar, dan Gunung Terang. Dari hasil penelitian ini, daerah-daerah yang memiliki kelas potensi tinggi dan sangat tinggi dapat dijadikan sebagai lokasi untuk melakukan kajian awal penentuan rencana lokasi tambang baru bagi perusahaan.
ANALISIS CARBON CAPTURE STORAGE DARI EKSPLORASI MIGAS DALAM MENCAPAI SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS Stefanny Rizika Amina; Amanda T Deborah; Muhammad D Wajdi
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v8i1.169

Abstract

Sebagai salah satu negara penghasil hidrokarbon terbesar di Asia Tenggara, saat ini Indonesia masih menggarap cadangan energi yang terdampak dari penundaan eksplorasi sumur pada tahun 2020. Kondisi target eksplorasi pada cekungan di wilayah Indonesia membutuhkan peran seluruh pemangku kebijakan dalam mencegah dan mengurangi emisi CO2 yang dihasilkan dari sumur minyak dan gas yang mati, lapangan minyak dan gas yang sudah tua, dan blok yang berpotensi untuk eksplorasi minyak dan gas. Pada kajian ini, terdapat analisis CCS dengan mengidentifikasi karakteristik dari penyekat patahan, menganalisis sekuestrasi yang bekerja tepat untuk blok migas, serta analisis terhadap isu SDGs dengan sudut pandang analisis SWOT dan PESTLE di Indonesia. Langkah ini sejalan dengan Rencana Aksi Nasional Indonesia dalam mengurangi hingga 40% emisi CO2. Dalam studi ini, keikutsertaan dari para pegiat industri dan pemangku kebijakan dalam rangka pencapaian SDGs sangat krusial dari berbagai aspek. Hal ini diperlukan untuk melancarkan transformasi besar dari sistem energi global agar mampu mengubah prospeksi untuk merealisasikan tiga nilai SDGs yang terkait dengan energi, yaitu mengurangi dampak kesehatan yang parah akibat polusi udara (SDGs no.3), untuk mencapai akses energi yang terjangkau secara menyeluruh (SDGs no.7), dan untuk mengatasi perubahan iklim (SDGs no. 13).
THE DIRECT-INVERSION DECONVOLUTION AND ITS APPLICATION IN SEISMIC DATA Iktri Madrinovella; Waskito Pranowo
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v8i1.187

Abstract

Seismic traces are generated by the convolution of reflectivity and seismic wavelet. Due to limited frequency bandwidth, reflectivity can not be resolved easily. Deconvolution is a method to increase the frequency bandwidth and gives seismic data higher resolution, which makes it easier to analyze. Deconvolution is a common method in the seismic data processing. The mathematical definition of deconvolution is an inverse process of convolution, but the computation of deconvolution uses convolution in its process (Wiener deconvolution). We explained a method that is direct from the mathematical definition. We refer to it as direct-inversion deconvolution. The direct-inversion deconvolution process involves the matrix operation between seismic trace and wavelet instead of the deconvolution filter. By applying the direct-inversion deconvolution, the produced (or deconvolved) seismic trace shows a better result with higher resolution, regardless of the wavelet’s phase. Finally, we performed a phase rotation experiment, and the deconvolution result shows no seismic phase alteration. In comparison, we also perform spiking deconvolution in synthetic data experiments. This method is applied to The North Sea Volve Data Village seismic data, and more thin layers are significantly detected. Finally, it turns out that direct-inversion deconvolution gives a higher resolution to seismic data.
KARAKTERISASI RESERVOAR MELALUI ANALISIS PETROFISIKA BERDASARKAN DATA LOG SUMUR “TRD” FORMASI AIR BENAKAT Beny Chasandra; Ordas Dewanto; Ni Putu Juniari
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 4, No 1 (2018)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v4i1.7

Abstract

The research area was located in South Sumatra Basin on Air Benakat Formation at South-East Jambi Province. The research conducted to know productive the interest zone by petrophysics analysis (volume shale water saturation, and porosity) and its characteristics by well-log. The lithology of TRD Well is sandstone with a few foraminifera. The interpretation based on the petrophysical analysis porosity of the 7th zone on TRD-10 is average 12,4%, saturation water 19,4% and volume shale 6,2%; the 7th zone on TRD-11 well is average porosity 16,2%, saturation water 41,3%, and volume shale 22%; the 11th zone on TRD-14 well is average porosity 33,2%, saturation water 21,2% and volume shale 1,2%; The 6th zone TRD-15 well, porosity 7,02%, saturation water 32,3% and volume shale 5,6%; On the TRD-17 well of the 7th zone is average the porosity 9,04%, saturation water 25,6% and volume shale 4,6%; and 4th zone of TRD-19 well, porosity 23,2% Saturation water 13,5% and volume shale 7,1%. The characteristics of hydrocarbon reservoir on TRD Wells have low water saturation is less than 50%, porosity more than 5% and volume shale less than 25%. From the result of petrophysics parameter value used as the indicator of the productive zone and interpreted that sand reservoir on well TRD has potentially for the reservoir zone with gas prospect.
Front Cover JGE Vol 5 No 2 2019 Editor JGE
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 5, No 2 (2019)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v5i2.53

Abstract

xxx
ESTIMASI SEBARAN HIDROKARBON DENGAN MENGGUNAKAN INDIKATOR P-WAVE DIFFERENCE DISPERSION FACTOR PADA LAPANGAN BONAPARTE Mokhammad Puput Erlangga; Handoyo Handoyo; Egie Wijaksono
Jurnal Geofisika Eksplorasi Vol 5, No 3 (2019)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v5i3.35

Abstract

In the hydrocarbon  exploration, we need the method that result the direct hydrocarbon indicator to estimate the reservoir location and dimension accurately. It is a difficult and long standing problem. The method that used before was inverting the linearized of Zoepprit’s equation. But this method would not result the physical property depend on frequency. We know that the seismic wave propagate in the porous and fluid saturated media will attenuate and wave dispersion. This phenomenon is caused by the dissipation of seismic energy that depend on frequency. So by this idea, we will use the frequency-dependent of physical property to improve the accuracy of direct hydrocarbon indicator. The physical property will be used here is the P-Wave velocity. The method is call the P-Wave Difference Dispersion Factor (PPDF).

Page 3 of 22 | Total Record : 216

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2025) Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024) Vol 10, No 2 (2024) Vol 10, No 1 (2024) Vol. 10 No. 1 (2024) Vol 9, No 3 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023) Vol 9, No 2 (2023) Vol 9, No 1 (2023) Vol 8, No 3 (2022) Vol 8, No 2 (2022) Vol 8, No 1 (2022) Vol 7, No 3 (2021) Vol 7, No 2 (2021) Vol 7, No 1 (2021) Vol 6, No 3 (2020) Vol 6, No 2 (2020) Vol 6, No 1 (2020) Vol 5, No 3 (2019) Vol 5, No 2 (2019) Vol 5, No 1 (2019) Vol 4, No 3 (2018) Vol 4, No 2 (2018) Vol 4, No 1 (2018) More Issue