cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 85 Documents
 5   6   7   8   9 
Search results for , issue "Vol 11, No 3s1 (2023)" : 85 Documents clear
PERANCANGAN MICROSERVICE BERBASIS REST API PADA GOOGLE CLOUD PLATFORM MENGGUNAKAN NODEJS DAN PYTHON Royyan Fajrul Falah; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3506

Abstract

Di Indonesia, penyakit penting pada daun padi ialah hawar daun bakteri, penyakit tungro, bercak daun, dan hawar pelepah daun. Penyakit-penyakit tersebut sangat berpengaruh terhadap hasil panen dan kualitas panen dari komoditas padi. Berdasarkan masalah diatas, salah satu cara penganggulangannya adalah dengan membuat sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit daun padi. Aplikasi pendeteksi penyakit daun padi ini bernama RIFSA (Rice Farmer Assistant) berbasis mobile. Untuk mendukung aplikasi tersebut, dibuatlah sistem microservice berbasis REST API menggunakan NodeJS dan Python pada Google Cloud Platform. Microservice berbasis REST API telah berhasil dibuat menggunakan NodeJS dan Python dengan fitur yaitu Authentication, Hasil Panen, Inventaris, Keuangan, dan Penyakit.
ANALISIS STARTING MAIN MOTOR COAL MILL DENGAN LIQUID RESISTANCE STARTER DI PT SEMEN BATURAJA TBK Saka Arif Aulia; Noer Soedjarwanto; Safaruddin Safaruddin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3587

Abstract

Motor induksi 3 fasa merupakan motor yang paling banyak digunakan pada setiap aplikasi industri karena motor induksi memiliki beberapa kelebihan. PT Semen Baturaja Tbk sebagai salah satu yang banyak menggunakan motor listrik sebagai menggerakan mesin-mesin produksinya. Dalam pengaplikasiannya, motor induksi 3 fasa memerlukan starting untuk memulai putaran, namun kendala dari penggunaan motor induksi adalah dimana pada saat proses starting motor akan menyerap arus lebih hingga 500-700% arus nominal kerja. Untuk mengatasi hal itu, salah satu metode starting yang digunakan adalah metode tahanan rotor menggunakan liquid resistance starter dalam penurunan arus starting motor yang mampu menahan arus starting tidak lebih dari 130% dati arus nominal kerja. Pada penelitian ini menggunakan metode studi literatur, observasi lapangan, wawancara, proses pengumpulan data dan pengujian, yang bertujuan untuk menganalisis bertujuan untuk menganalisa persentase arus starting, persentase torsi starting, dan waktu starting motor induksi 3 fasa. Didapati pada 3 kali starting persentase arus starting berturut turut 125%, 130%, 123% , persentase torsi starting berturut turut 128%, 124%, 128%, dan waktu starting berturut turut 36 detik, 52 detik, 38 detik.
KLASTERISASI PENGUNJUNG MALL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN PENDAPATAN DAN PENGELUARAN Bima Yudha Putra; Fathya Yuanita Azzahra; Ira Alfrina Erlanda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3392

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan analisis clustering terhadap data pelanggan mall dengan tujuan untuk membantu manajer dan tim pemasaran dalam merumuskan strategi guna meningkatkan pendapatan mall. Langkah-langkah dalam penelitian ini meliputi studi literatur, analisis dataset, identifikasi masalah, dan menentukan karakteristik clustering. Data mining digunakan sebagai teknik untuk mendapatkan informasi yang bernilai dari data pelanggan mall yang memiliki volume besar dan bersifat tidak teratur. Dengan pemahaman yang mendalam tentang karakteristik pengunjung mall, strategi yang lebih efektif dapat dirancang untuk menarik pengunjung baru, meningkatkan retensi pengunjung yang sudah ada, dan menciptakan pengalaman belanja yang lebih menarik. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset pelanggan mall yang diperoleh dari Kaggle. Dalam dataset ini, karakteristik pelanggan dianalisis berdasarkan tingkat pendapatan tahunan, usia, jenis kelamin, dan frekuensi kunjungan. Hasil clustering ini dapat membantu manajer dan tim pemasaran dalam mengidentifikasi kelompok pelanggan yang lebih disukai dan kurang disukai, serta mengevaluasi efisiensi dan efektivitas kegiatan bisnis perusahaan dalam memberikan layanan yang sesuai untuk berbagai jenis pelanggan dengan harga yang tepat.
PERANGKAT LUNAK INFORMASI ORANG HILANG BERBASIS MOBILE PADA KANTOR KEPOLISIAN DAERAH LAMPUNG Furqon Al Faridzi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3458

Abstract

Permasalahan yang dihadapi pada kantor Kepolisian Daerah Lampung dalam penerimaan pengaduan orang hilang adalah bentuk pelayanan yang masih bersifat manual dari pihak Kepolisian, yang mengakibatkan sedikitnya jumlah laporan yang diterima dari masyarakat dikarenakan kurangnya informasi dalam memenuhi persyaratan administrasi yang dibutuhkan untuk pembuatan laporan pengaduan orang hilang. Lokasi penelitian ini dilakukan dikantor Kepolisian Daerah Lampung.Penelitian ini menggunakan Algoritma Fifo sebagai solusi penyelesaian antrian dalam pembuatan laporan pengaduan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Metode Prototype, Tahapan komunikasi dan pengumpulan data awal berupa standard operating procedure (SOP), syarat administrasi pembuatan laporan dan alur penerimaan laporan. Tahapan perencanaan secara cepat berupa kebutuhan perangkat lunak dan perangkat keras yang dibutuhkan dalam penelitian. Tahapan pemodelan perancangan secara cepat berupa flowcart, activity diagram, class diagram, struktur database, perancangan desain Interface admin dan user. Tahapan pembentukan Prototype menggunakan bahasa pemrograman java dan html kemudian dilakukan pengujian dengan 3 device yang berbeda. Sampai dengan Tahapan penyerahan sistem kepada pengguna berupa perangkat lunak yang diserahkan kepada pihak Kepolisian Daerah Lampung yang telah diuji dengan pengujian Black Box Testing, pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah fungsi-fungsi, masukan, dan keluaran dari perangkat lunak sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan.Hasil penelitian ini berupa aplikasi informasi orang hilang berbentuk Mobile yang dapat dimanfaatkan pihak Kepolisian Daerah Lampung untuk meningkatkan kualitas pelayanan penerimaan laporan pengaduan orang hilang. Kata Kunci: Fifo, Prototype, Blackbox Testing, Aplikasi informasi orang hilang.
PEMBERIAN PAKAN IKAN NILA OTOMATIS DAN MENGECEK SUHU AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Maryam Maryam; Musyrifah Musyrifah; Muh. Fuad Mansyur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3378

Abstract

Ikan nila adalah salah satu ikan air tawar yang dibudidayakan di Masyarakat karena ikan nila ini membutuhkan modal yang sedikit dan menghasilkan keuntungan yang banyak dan ikan nila juga memiliki kandungan gizi yang dapat memenuhi kebutuhan protein hewani pada manusia sehingga banyak yang menyukai mengkonsumsi ikan nila. Adapun faktor yang menyebabkan banyaknya kematian pada ikan yaitu mengenai kualitas air yakni suhu pada air, dan juga  yang dapat menyebabkan keterlambatan pertumbuhan ikan yaitu pemberian pakannya tidak teratur. Salah satu permasalahan yang dihadapi pada budidaya ikan nila yaitu pemberian pakan masih menggunakan cara manual dan tidak terjadwal karena terkadang pemilik ikan tersebut lambat memberikan makanan pada ikan karena memiliki kesibukan lainnya dan untuk melihat kualitas airnya seperti mengontrol suhu air masih menyelupkan tangan ke kolam.Oleh karena itu dalam penelitian ini dirancanglah suatu alat yang dapat memelihara ikan secara teratur dan terjadwal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang alat yang dapat memberikan pakan ikan otomatis dan mengecek suhu air  kolam ikan  berbasis IoT, hasilnya ditampilkan melalui aplikasi Telegram. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) yaitu dimulai dari perumusan masalah, melakukan studi literatur, menganalisis kebutuhan yang akan digunakan, perancangan sistem yang akan dibuat dan pengujian alat sampai mendapatkan hasil sesuai yang diharapkan. Dari beberapa pengujian yang dilakukan, maka didapatkan hasil yaitu pemberian pakannya dapat dilakukan secara otomatis yakni pagi pada jam 08.00 dan sore pada jam 17.00 dan akan mengirimkan pesan melalui aplikasi Telegram, dan pengecekan suhu dapat dilakukan melalui aplikasi Telegram.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT MENULAR SEKSUAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR rizki wibowo; Anief Fauzan Rozi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3416

Abstract

Banyak pasien penyakit menular seksual yang tidak sadar akan penyakitnya dan beresiko menularkan penyakitnya ke orang lain, tak hanya itu para penderita penyakit menular ini akan beresiko terkena dampak yang lebih buruk akibat penyakitnya, karena tak jarang dari mereka yang malu atau sungkan berobat langsung ke dokter. Oleh sebab itu pada penelitian ini akan membahas tentang sistem pakar diagnosa awal penyakit menular seksual menggunakan metode certainty factor. Metode certainty factor sendiri merupakan metode yang dipakai untuk dapat mengukur besarnya sebuah tingkat kepercayaan dalam pengambilan keputusan. Dengan metode tersebut dignosa penyakit menular seksual yang diderita oleh pasien akan lebih mudah. Dari hasil diagnosa yang sudah dilakukan akan muncul jenis penyakit yang sedang diderita oleh pasien beserta dengan solusinya. Dengan digunakannya sistem ini akan membantu tenaga medis dan memudahkan pasien dalam mendiagnosa penyakit menular seksual tanpa berkonsultasi langsung dengan dokter, sehingga pasien tidak perlu merasa malu.
PREVENTIVE MAINTENANCE KOMPONEN PANEL KELISTRIKAN PADA MESIN STAMPING PRESS MEKANIKAL JW31-500T PT. SEBASTIAN JAYA METAL JABABEKA CIKARANG Damar Adzani Susanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3521

Abstract

Mesin Stamping Press JW31-500T adalah mesin industri yang penting dalam proses manufaktur otomotif. Untuk memahami mesin ini dengan lebih mendalam, dengan menggunakan metode Preventive Maintenance pengetahuan tentang komponen dan fungsi panel kelistrikan menjadi penting. Komponen seperti MCCB, MCB, Power Line Filter, Transformator, Relay, Power Supply (Catu Daya), Kontaktor, PLC, Blok Terminal, dan Exhaust Fan memiliki peran yang krusial dalam menjaga kinerja mesin. Selain itu, pemilihan MCB yang tepat berdasarkan daya yang dihasilkan oleh mesin adalah faktor penting dalam perhitungan dan pemeliharaan panel kelistrikan. Terdapat juga kerusakan yang sering terjadi pada panel kelistrikan, seperti pada komponen relay, kontaktor, dan penurunan Stroke Per Minute (SPM), yang memerlukan tindakan perbaikan yang tepat. Untuk memastikan kinerja yang optimal, pemeliharaan dan standarisasi komponen panel kelistrikan juga diperlukan. Hal ini melibatkan pemeriksaan kelistrikan pada mesin, seperti besarnya kuat arus motor dan tegangan yang harus stabil. Selain itu, pemilihan kabel yang sesuai dengan standar keamanan juga merupakan faktor penting dalam panel listrik mesin Stamping Press JW31-500T.
RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI KANKER PAYUDARA DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING Nur Tri Ramadhanti Adiningrum; Resa Rianti; Cahyo Priyanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3351

Abstract

Kanker payudara merupakan penyakit terbanyak yang ditemukan pada wanita dan angka kematiannya menempati posisi kedua kasus kanker yang dapat mempengaruhi lebih dari 2,1 juta orang pada tahun 2020. Berdasarkan kasus tersebut dapat diketahui kanker payudara adalah kanker penyebab utama kematian wanita. Namun kematian ini dapat dikurangi dengan melakukan deteksi dini terhadap sel kanker. Oleh karena itu, pencegahan kanker berperan penting dalam proses pengobatan dan membantu meningkatkan angka pemulihan hidup. Prediksi kanker dapat membantu pasien untuk berkonsultasi dengan dokter lebih cepat. Sehingga, prediksi kanker yang tepat sangat penting untuk memperbarui perawatan pasien kanker payudara. Teknik Machine Learning dapat dilakukan untuk memprediksi kanker payudara karena dapat menangkap interaksi tingkat tinggi antar data yang mungkin menghasilkan prediksi yang lebih baik untuk membedakan antara jinak dan ganas. Oleh karena itu, penelitian ini digunakan pendekatan klasifikasi yang efektif Support Vector Machine (SVM). SVM adalah model yang digunakan untuk melakukan prediksi kanker payudara. Untuk mempermudah proses prediksi, hasil prediksi kanker payudara diterapkan dalam bentuk web base dengan framework Django untuk dapat digunakan oleh dokter dalam menentukan keputusan dengan cepat. Hasil modeling menunjukkan bahwa prediksi kanker payudara menggunakan SVM memperoleh akurasi sebesar 98,24%. Sehingga model yang dibuat sangat baik sehingga aplikasi akan bekerja untuk memprediksi dengan baik.
KLASIFIKASI AKTIVITAS OLAHRAGA BERDASARKAN CITRA FOTO DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Ar'rafi Akram; Safira Adinda Rachmadinasya; Figo Hafidz Melvandino; Harry Ramza
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3496

Abstract

In an era of advancing technology and information, sports are also receiving increasing attention from various sectors, including enthusiasts and participants in the sports industry. However, to better understand and manage the sports world, a thorough analysis and understanding of various aspects of sports are necessary, including classification and recognition of different types of sports. One potent and effective approach to image pattern recognition is the Convolutional Neural Network (CNN). CNN is a classification method particularly suitable for classifying digital images. The architecture of CNN is designed effectively to recognize objects within images. The dataset employed comprises 2348 samples for training, 294 samples for testing, and 294 samples for validation. The training process of the CNN model using DenseNet121 architecture yields an accuracy rate of 99%, with a validation accuracy rate of 88.78%. Through this research, it is expected that the application of CNN will create a system capable of automatically and accurately identifying the types of sports being performed by individuals or groups based on images or captured visuals of sporting activities.
SMART RESTROOM BERBASIS ARDUINO UNO Yosep Saepul Anwar; nanang Durahman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3554

Abstract

Toilet umum menjadi fasilitas yang penting dilingkungan umum, berbagai penyakit dapat menular melalui toilet yang tidak bersih. Kerap kali ditemukan bau asap rokok didalam ruangan membuat pengguna lainnya merasa tidak nyaman berada didalam ruangan, padahal perokok aktif maupun pasif yang menghisap rokok memiliki risiko yang lebih tinggi untuk terkena penyakit.  Oleh karena itu, penulis berpikir untuk membuat sebuah alat yang dapat digunakan masyarakat untuk memanfaatkan fasilitas toilet berupa protopype Smart Restroom berbasis Arduino uno. Fasilitas toilet yang diotomatisasi yaitu torn air, bak air dan lampu yang akan aktif otomatis melalui modul relay dan servo berdasarkan hasil pembacaan dari sensor ultrasonik dan proximity. Menambahkan pembuang asap rokok otomatis mengunakan kipas dc melalui modul relay berdasarkan hasil pembacaan sensor mq2. Ketika objek diidentifikasi oleh sensor dengan nilai yang telah ditentukan pada setiap komponen toilet, alat akan aktif. Berdasarkan hasil pengujian keseluruhan komponen yang telah dilakukan, Smart Restroom Berbasis Arduino fungsi dengan baik.

Page 7 of 9 | Total Record : 85

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue