cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 202 Documents
 17   18   19   20   21 
Search results for , issue "Vol 12, No 3 (2024)" : 202 Documents clear
ANALISA PERBANDINGAN DUA METODE KALIBRASI MESIN ANASTHESI VENTILATOR MELALUI PENGUJIAN FUNGSIONAL DAN KALIBRASI Muzaki, Teguh; Susanto, Misfa; Purwiyanti, Sri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4386

Abstract

Ventilator merupakan mesin yang berfungsi untuk menunjang pernapasan. Alat ini umumnya dibutuhkan  pasien yang tidak dapat bernapas sendiri. Mesin ini mengatur proses menghirup dan menghembuskan nafas pada pasien. Banyak kendala dengan hasil pengujian dan kalibrasinya yang tidak sesuai. Hal ini dikarenakan ketidaktahuan terhadap metode pengujian dan kalibrasi ventilator yang sesuai standar. Tujuan penelitian ini untuk melakukan pengujian dua metode kalibrasi yaitu kalibrasi mandiri dan kalibrasi pihak ke dua mesin anastesi ventilator pengujian di lakukan dengan cara pengamatan fisik dan uji fungsi alat, pengukuran keselamatan listrik dan melakukan kinerja kalibrasi sesuai dengan nilai standar dari metode kerja kalibrasi alat medis4. Menganalisa dan membandingkan kedua metode serta mencari En dan mendapati metode yang mana yang layak di gunakan untuk kinerja alat seterusnya. Hasil peneitian ini menunjukan bahwa : 1) Perbedaan hasil  perhitungan   antara   metode kalibrasi pihak ke 2 dan kalibrasi mandiri dikarenakan penggunaaan yang berbeda di setiap pengujian maupun alat pendukung yang digunakan.  Berdasarkan perhitungan dari Error Number, Untuk metode kalibrasi mandiri dapat digunakan didalam proses pengambilan data karena dibeberapa kondisi tertentu ada diantara Error Number yang masuk nilai ambang batas dan dalam jangka pemakaian yang terbatas hanya sampai 6 bulan, karna kondisi alat penunjang dan kesetabilan listrik di rumah sakit sangat berpengaruh pada alat tsb. 2) Perbandingan repeatability kedua metode banyak sekali terjadi perbedaan yang signifikan, Contoh pada satu metode kalibrasi mandiri pada setting tidal volume yang mendapat nilai repeatability yang presisi akurasi pada pengukuran nya pada percobaan 1 : -23,6, percobaan 2 : 14,2 dan percobaan 3 : -15,2 menunujukan pengulangan yang baik antara jarak percobaan 1 , 2 sampai 3. Naik turun nya kondisi tersebut di akibatkan kondisi flow sensor dan o2 sensor yang melebihi batas pemakaian. Begitupun dengan percobaan respiration rate metode kalibrasi mandiri yang mendapat nilai repeatability hampir mendekati presisi yaitu di 5,56% . 
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK MENGIDENTIFIKASI UMUR MANUSIA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Sriani, Sriani; Nabila, Ayu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4457

Abstract

Identifikasi atau pengenalan wajah atau face recognition adalah sebuah bidang ilmu dalam pengenalan wajah yang terdapat dalam computer vision, dimana sebuah komputer dapat menganalisa suatu citra digital dan dapat menemukan identitas dari wajah tersebut. Pada penelitian ini dilakukan Implementasi Deep Learning untuk mengidentifikasi umur manusia menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini hanya untuk mendeteksi umur manusia berdasarkan citra wajah yang dapat mengidentifikasi umur masudia di mulai dari umur 0 tahun hingga 90 tahun. Dimana input citra berformat JPEG yang berukuran lebar 48 pixel dan panjang 48 pixel. Bahasa Pemrograman yang digunakan pada penelitian ini yaitu Python dengan versi 3.9.6. Hasil penelitian ini adalah semua citra wajah dapat diproses untuk mendeteksi umurnya dengan nilai Pengujian identifikasi tingkat akurasi sebesar 0.8147 dan loss sebesar 0.3756.
PERANCANGAN SISTEM KONTROL LAMPU BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3 DENGAN SENSOR SUARA LM393, ELECTRET MICROPHONE Nabawi, I'sham Sajid; Badarudin, Rohjai
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4536

Abstract

Pada Penelitian ini kami merancang system kendali pencahayaan dengan mikrokontroler Arduino R3 dan sensor suara. Dengan demikian, alat ini terhubung ke program pada aplikasi Arduino IDE yang sudah terisntal pada system. Setelah terhubung ke program maka alat dapat dijalankan dengan cara menyambungkan komponen ke laptop lalu menjalankan programnya dan unggah program ke Arduino R3. Maka system control lampu akan berjalan dengan perintah yang ada pada program. Namun jika relay tidak di atur sensitifitasnya atau sensitifitas program tidak diatur maka akan susah untuk merespon relaynya. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan pengguna supaya menghidupkan lampu untuk belajar di sekitar meja belajar tanpa menekan saklar. Hasil pengujian system bahwa tekanan suara dari sensor suara itu sendiri yaitu 500hz, ketika kurang dari itu maka sensor mungkin tidak akan merespon. 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DI SMA PGRI WALENRANG Danda, Satrio Dewantara; Paembonan, Solmin; Abduh, Hisma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4628

Abstract

Kemajuan teknologi berdampak signifikan pada pendidikan, namun pemanfaatannya masih terbatas di SMA PGRI Walenrang yang belum memiliki sistem informasi berbasis website. Penelitian ini bertujuan menciptakan sistem informasi berbasis website menggunakan framework CodeIgniter untuk mempermudah penerimaan dan pendaftaran siswa baru serta meningkatkan pelayanan sekolah. Metode Waterfall digunakan, mulai dari spesifikasi kebutuhan pengguna, perencanaan, permodelan, konstruksi, penyerahan, hingga pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan pihak terkait. Setelah pengujian aplikasi, kuesioner dibagikan untuk mengetahui kepuasan pengguna. Kuesioner ini mengumpulkan umpan balik terkait pengalaman pengguna, efektivitas aplikasi sebagai sistem informasi di SMA PGRI Walenrang, serta saran atau kritik untuk perbaikan. Pertanyaan dalam kuesioner menggali aspek seperti antarmuka pengguna, kejelasan fitur, kegunaan, keterlibatan pengguna, dan kepuasan keseluruhan. Umpan balik menjadi dasar evaluasi dan pengembangan lebih lanjut dari sistem informasi berbasis website menggunakan framework CodeIgniter. Hasil kuesioner menunjukkan skor 91,4%, yang berarti aplikasi ini dinilai sangat layak, membuktikan aplikasi ini memenuhi harapan dan berjalan dengan baik.
PENERAPAN OPENCV DAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK LINE FOLLOWER BERBASIS KAMERA PADA SIMULASI ROBOT E-PUCK DI WEBOTS Divanny, Sheisya Rhieyanetta
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4718

Abstract

Perkembangan teknologi berkembang ke berbagai bidang termasuk industri, dan robot seperti robot line-following merupakan salah satu teknologi yang berkembang pesat untuk meningkatkan efisiensi produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kendali logika fuzzy pada robot e-puck yang dilengkapi dengan kamera pelacak garis. Penelitian ini menggunakan teknik observasi literatur terkait robot pelacak garis, perancangan robot dan kamera, perancangan algoritma pengolahan citra dan perancangan algoritma fuzzy logic controller. Kamera E-Puck digunakan untuk mendeteksi garis, data gambar diolah menggunakan algoritma OpenCV, dan logika fuzzy diimplementasikan untuk mengendalikan pergerakan robot. Robot ditentukan berdasarkan nilai error dan delta error yang ditentukan dari pengukuran kamera. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot dapat melacak lintasan dalam berbagai bentuk, dengan nilai error rata-rata 85 piksel dan nilai error delta rata-rata 0,1 piksel, serta motor dapat menggerakkan robot sepanjang gerak lintasan yang terdeteksi dapat merespons dengan tepat. Berkontribusi pada pengembangan sistem robot pelacak garis yang andal menggunakan kombinasi kamera dan logika fuzzy. 
PENERAPAN MODEL KLASIFIKASI PADA KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS PERJUANGAN TASIKMALAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Nugraha, Salsabila Dewi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5265

Abstract

This study addresses the challenge of student accumulation and seeks to predict timely graduation at the University of Perjuangan Tasikmalaya. According to UNESCO, enhancing the quality of education is key to improving a nation's overall quality. Timely graduation is a critical factor in assessing higher education accreditation and educational efficiency. However, predicting student graduation can be challenging. To tackle this issue, this study utilizes data mining techniques with the Decision Tree Algorithm to predict student graduation. Previous research has demonstrated the effectiveness of classification methods across various data types. In this study, the Decision Tree Algorithm yielded impressive results, with an accuracy rate of 92.233% when using the entire dataset as the training set, and 90.24% accuracy with 80% cross-validation. These results highlight the high accuracy of the Decision Tree Algorithm in classifying student graduation outcomes. Consequently, this study will employ the Decision Tree Algorithm to analyze the factors influencing graduation at the University of Perjuangan Tasikmalaya, providing insights into improving educational outcomes and supporting timely student graduation.
RANCANG BANGUN SISTEM PELAYANAN LAUNDRY BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN REACTJS Ardiansyah, Dwi Putra; Irawan, Agung Susilo Yuda; Nurkifli, E. Haodudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4812

Abstract

Solusi Laundry merupakan usaha laundry kiloan dan memiliki layanan jasa antar-jemput cucian. Usaha ini belum memiliki sistem informasi pelayanan, sehingga dalam menjalankan kegiatan usaha, solusi laundry masih menggunakan sistem konvensional. Berbagai permasalahan yang muncul akibat dari ketiadaan sistem informasi pelayanan ini menimbulkan kesulitan baik bagi pemilik usaha maupun bagi pelanggan itu sendiri. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle model waterfall. Terdapat beberapa alur atau fase yang ada pada metode SDLC model waterfall ini, mulai dari fase analisis kebutuhan, desain, impelementasi, melakukan pengujian terhadap sistem yang selesai dibangun dengan menggunakan black box testing, lalu diverifikasi oleh pengguna melalui user acceptance test, lalu yang terakhir yaitu pemeliharaan. Penelitian ini menghasilkan sebuah website yang dibangun menggunakan metode Software Development Life Cycle dengan model waterfall yang terdiri dari beberapa tahap, diantaranya: requirement, design, implementation, verification, dan maintenance.Penulis menggunakan metode pengujian Black Box dan User Acceptance Testing dan dilakukan pengujian sebanyak tujuh belas kali test case dan didapatkan hasil tujuh belas test case diterima, sedangkan pada pengujian User Acceptance Testing dilakukan pengujian kepada 20 responden terdiri dari Pelajar/Mahasiswa 13, Karyawan 7 dan didapatkan hasil penerimaan dari pengguna yaitu sebesar 92,25% pada aspek desain, 90,25% pada aspek usability.
APLIKASI PENGEMBANGAN METODE SELEKSI KUALITAS KACANG KULIT OVEN DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Ismail, Taufik; Rahayu, Ihsanti Dwi; Supatman, Mr.
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4874

Abstract

Abstrak. Salah satu makanan camilan yang banyak diminati masyarakat hingga saat ini adalah kacang kulit oven. Kacang kulit oven yang telah beredar luas di masyarakat, seringkali menemui permasalahan khususnya pada penentuan kualitas produk. Hal ini sering kita jumpai adalah banyak kacang kulit oven yang terlihat baik dari segi tampilan kulit luarnya akan tetapi apabila kacang kulit dibuka, ternyata kacang kulit tersebut memiliki kualitas biji kacang yang jelek serta rasa yang tidak enak ketika dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode seleksi kualitas kacang kulit oven dengan penggunaan convolutional neural network. Penelitian dimulai dengan proses akuisisi data dengan menggunakan kamera, pemberian label kacang baik dan kacang jelek, penyusunan dataset pada proses pelatihan dan pengujian, dan perancangan arsitektur convolutional neural network. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil pengujian perangkat lunak untuk seleksi kualitas kacang kulit oven dengan metode ini mencapai 65.42%.
PENILAIAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN FRAMEWORK COBIT 5 SUBDOMAIN EDM02 (STUDI KASUS PT BANK LAMPUNG KANTOR PUSAT) Sukmara, Bella Salsabilla; Nama, Gigih Forda; Pradipta, Rio Ariestia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4440

Abstract

PT Bank Lampung Kantor Pusat merupakan lembaga keuangan di Lampung yang mengandalkan infrastruktur dan layanan teknologi informasi untuk mendukung operasional harian. Meskipun demikian, pengelolaan investasi aset teknologi informasi belum optimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, penilaian terhadap tata kelola teknologi informasi perlu dilakukan dengan fokus subdomain EDM02 Ensure Benefits Delivery menggunakan framework COBIT 5. Tujuannya untuk menilai tingkat Capability Level pada tata kelola teknologi informasi di PT Bank Lampung Kantor Pusat serta memberikan rekomendasi konkret untuk meningkatkan kinerjanya. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, dengan data dikumpulkan melalui studi literatur, observasi, wawancara, dan kuesioner kepada responden terkait. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Current Capability Level di PT Bank Lampung Kantor Pusat adalah 3,9 dengan Expected Capability Level sebesar 4,6 sehingga terdapat Gap sebesar 0,7. Rekapitulasi kesesuaian nilai kuesioner IT Control Diagnostic terhadap RACI Chart mencapai 46%. Terdapat sebanyak 10 rekomendasi dihasilkan untuk mencapai Expected Capability Level yang diharapkan.
SISTEM INFORMASI SMK MIFTAHUL ULUM SAMPANG aziz, vicky thaariq; Rachmatullah, Sholeh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4517

Abstract

Penggunaan website sebagai sistem informasi lembaga pendidikan seperti sekolah sangatlah penting. Hal ini dikarenakan dengan adanya website sistem informasi sekolah dapat memudahkan guru, siswa, karyawan, dan masyarakat umum dapat mendapatkan informasi seperti informasi pembukaan pendaftaran penerimaan siswa baru, dan berbagai informasi lainnya mengenai sekolah tersebut. SMK Miftahul Ulum merupakan lembaga pendidikan yang berlokasi di Dusun Tloktok Desa Pekalongan kabupaten Sampang. Dalam pelaksanaan pendaftaran peserta didik baru ataupun pendaftaran kegiatan ekstrakurikuler masih dilakukan secara konvensional yang mana calon siswa diharuskan datang langsung ke sekolah untuk menyerahkan berkas pendaftaran dan harus mengantri dengan pendaftar lainnya, hal ini menyebabkan proses pendaftaran menjadi kurang efektif. Penelitian ini berfokus pada pengembangan website sebagai sistem informasi SMK Miftahul Ulum. Dalam pengembangan website sistem informasi ini, penulis melibatkan 20 orang sebagai responden untuk melakukan uji coba sistem informasi SMK Miftahul Ulum. Perhitungan uji coba sistem menggunakan rumus skala likert dan menghasilkan nilai 81,8%, artinya sistem ini berada dalam kategori “Sangat Setuju” untuk diimplementasikan di SMK Miftahul Ulum. Dengan adanya website sistem informasi ini telah memberikan kontribusi positif dengan menyediakan fasilitas pendaftaran online untuk ujian penerimaan siswa baru dan pendaftaran kegiatan ekstrakurikuler di SMK Miftahul Ulum, serta sebagai sarana promosi untuk mempermudah masyarakat dalam mendapatkan informasi terkait sekolah.

Page 20 of 21 | Total Record : 202

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue