cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 118 Documents
 8   9   10   11   12 
Search results for , issue "Vol 12, No 3S1 (2024)" : 118 Documents clear
IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN JACCARD SIMILARITY PADA SISTEM E-COMMERCE Waskito, Muhammad Rizal; Rahajoe, Ani Dijah; Nurlaili, Afina Lina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5315

Abstract

Peningkatan pesat e-commerce telah mengubah pola belanja konsumen, menciptakan kebutuhan akan sistem rekomendasi produk yang lebih personal dan relevan. Tantangan yang sering muncul adalah ketidakmampuan sistem rekomendasi dalam menangani data sparsity dan memberikan rekomendasi yang akurat, terutama ketika data pengguna terbatas. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengimplementasikan metode Collaborative Filtering dengan algoritma Cosine Similarity dan Jaccard Similarity. Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antar pengguna berdasarkan nilai yang diberikan terhadap produk, sementara Jaccard Similarity fokus pada kesamaan interaksi pengguna tanpa memperhatikan nilai rating. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Cosine Similarity cenderung memberikan skor kemiripan yang lebih tinggi dibandingkan Jaccard Similarity, terutama dalam situasi data yang tidak lengkap, dengan rata rata selisih skor sebesar 26.14%. Selain itu, sistem yang dikembangkan mampu memanfaatkan efek Fear of Missing Out (FoMO) untuk meningkatkan relevansi dan urgensi pembelian produk. Integrasi algoritma ini meningkatkan akurasi rekomendasi dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penerapan hybrid filtering, guna mengoptimalkan kinerja sistem rekomendasi dalam e-commerce.
PERANCANGAN ALAT UKUR DIGITAL UNTUK TINGGI DAN BERAT BADAN IDEAL BERBASIS ARDUINO Rahmadhani, Zakiyah Rahma; Sukmaindrayana, Andri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5361

Abstract

Alat tinggi dan berat badan ideal adalah suatu alat ukur untuk mengukur tinggi dan berat badan ideal seseorang untuk pendaftaran pendidikan dan pelatihan satpam. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sebuah prototype alat tinggi dan berat badan ideal yang dapat mengukur secara otomatis. meralisasikan alat tinggi dan berat badan ideal yang dapat digunakan dengan cara lebih mudah. Alat ini diharapkan dapat mempermudah pengguna yang menggunakan alat tinggi dan berat badan ideal ini agar dapat menggunakannya secara mandiri. Perancangan alat tinggi dan berat badan ini terdiri dari beberapa tahap dimulai tahap analisis masalah, perancangan sistem, flowchart, dan implementasi sistem. Komponen utama yang digunakan sebagai control utama adalah Arduino, Sensor ultrasonik, LoadCell dan LCD (Liquid Cristal Display). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan , maka hasilnya dapat dilihat dari LCD (Liquid Cristal Display), alat tinggi dan berat badan ini akan mengeluarkan hasil ideal atau tidak ideal.
PENENTUAN KELEMBABAN TANAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DENGAN CAPACITIVE SOIL MOISTURE SENSOR DAN ARDUINO UNO R3 Hardiwiguna, Aldi; Ramdhani Nugraha, Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5425

Abstract

Bercocok tanam merupakan hal yang biasa dilakukan oleh masyarakat Indonesia. Namun, biasanya permasalahan yang muncul adalah sering kali kita tidak tahu kondisi tanah yang baik untuk tanaman yang kita miliki. Terkadang kita tidak tahu kapan tanaman itu membutuhkan air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penentuan kelembaban tanah agar dapat membantu petani untuk melihat kondisi tanah yang baik atau tidak. Alat ini dirancang menggunakan mikrokontroller arduino uno sebagai komponen utamanya. Penelitian ini menerapkan metode logika fuzzy. Yang berfokus pada nilai kelembaban tanah. Hasil penelitian ini ialah menghasilkan alat penentuan kelembaban tanah dengan menggunakan 2 sensor kelelmbaban tanah Capacitive Soil Moisture V2.0 serta LCD yang menampilkan hasil kelembaban.
ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERKAIT JUDI ONLINE PADA PENGGUNA APLIKASI X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MECHINE Maulana, Andrea; Yuliana, Ade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5187

Abstract

Penelitian ini mengkaji sentimen masyarakat terkait perjudian online di Indonesia dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari platform X dan dianalisis melalui tahap-tahap prapemrosesan, klasifikasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki tingkat akurasi sebesar 98%, lebih tinggi dibandingkan dengan Naive Bayes yang memiliki akurasi 93%. Ini menegaskan bahwa SVM lebih andal dalam mengklasifikasikan sentimen publik terhadap perjudian online. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengambil kebijakan untuk memahami persepsi publik dan menyusun regulasi yang lebih tepat.
INOVASI DAN TANTANGAN DALAM PENGEMBANGAN SISTEM TRANSMISI TENAGA LISTRIK BERBASIS TEKNOLOGI TINGGI ULTRA HIGH VOLTAGE UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN DAN EFISIENSI ENERGI (SEBUAH TINJAUAN LITERATUR) Aritonang, Yogi Syahputra; Siagian, Parlin; Aryza, Solly
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5220

Abstract

Abstrak. Penelitian ini mengeksplorasi inovasi dan tantangan dalam pengembangan sistem transmisi tenaga listrik berbasis teknologi tinggi, terutama melalui penerapan teknologi Ultra High Voltage (UHV), kabel superkonduktor, dan sistem kontrol cerdas berbasis teknologi informasi dan komunikasi (ICT). Studi ini bertujuan untuk menjawab kebutuhan akan sistem transmisi yang lebih efisien, andal, dan mampu mendukung integrasi energi terbarukan sambil mengurangi dampak lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi UHV dapat mengurangi kehilangan daya hingga 30%, sementara kabel superkonduktor hampir menghilangkan kehilangan daya pada jarak pendek. Sistem kontrol cerdas berbasis ICT juga meningkatkan stabilitas jaringan dan respons terhadap fluktuasi beban. Namun, implementasi teknologi-teknologi ini masih menghadapi tantangan signifikan, termasuk biaya tinggi, kebutuhan infrastruktur yang kompleks, dan risiko keamanan siber. Penelitian ini menyarankan perlunya kolaborasi lebih lanjut antara industri, pemerintah, dan akademisi untuk mengatasi hambatan tersebut dan mendorong adopsi teknologi transmisi yang lebih luas dan efektif.
APLIKASI WEDDING ORGANIZER BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS RAKHA CATERING) Yusuf, Ahmad; Yuliana, Ade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5239

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi menyebabkan pelaku usaha harus mengikuti perkembangan zaman. Demikian halnya yang terjadi di wedding organizer Rakha Catering. Banyak situs wedding organizer yang tidak menyediakan informasi lengkap dan jarang diperbarui. Di Rakha Catering, penyebaran informasi dan pemesanan masih menggunakan metode manual yang kurang efisien. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi wedding organizer berbasis website yang menyediakan informasi lengkap mengenai layanan, paket, dan harga. Aplikasi ini juga memungkinkan pemesanan online dan komunikasi real-time melalui WhatsApp. Solusi ini diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna Rakha Catering.Abstract. The development of technology causes business actors to keep up with the times. Such is the case in Rakha Catering wedding organizer. Many wedding organizer websites do not provide complete information and are rarely updated. At Rakha Catering, information dissemination and ordering still use manual methods that are less efficient. To overcome this problem, a website-based wedding organizer application was developed that provides complete information about services, packages, and prices. The application also allows online booking and real-time communication via WhatsApp. This solution is expected to improve management efficiency and provide a better experience for Rakha Catering users.
RANCANG BANGUN APLIKASI ANDROID MYSMARTFISHFEEDING MENGGUNAKAN FLUTTERFLOW DAN FIREBASE FIRESTORE Ilhamsyah, Muhamad; Fathurrahman, Mohammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5269

Abstract

Dalam membudidaya ikan hias, diperlukan pengelolaan pemberian pakan dan dilakukan pengawasan pada ketinggian air kolam yang tepat. Oleh karena itu diperlukan pemantauan kolam ikan serta manajemen waktu pemberian pakan yang baik untuk meningkatkan produktivitas terhadap ikan. Untuk mempermudah melakukan pengawasan kolam dan pengaturan jadwal pakan ikan, maka dibuatlah aplikasi  berbasis Android bernama “MySmartFishfeeding”. aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melakukan kontrol pakan serta monitoring pada kolam ikan darimana saja. Aplikasi ini menggunakan penyimpanan database Firebase Firestore sebagai tempat penyimpanan data. Nilai data yang ditampilkan pada aplikasi berupa status ketinggian air kolam, status ketersediaan pakan ikan, dan status katup pakan. Lalu dilakukan pengujian aplikasi berdasarkan ISO 25010 pada aspek functional suitability, portability, dan pengujian akurasi nilai data. Pada pengujian aspek functional suitabiliy, portability dan akurasi nilai data mendapatkan persentase 100% dengan kategori ‘Sangat Layak’. Pengujian pada aspek efektivitas pengguna dengan metode UAT mendapatkan persentase sebesar 87,5 % dengan kategori ‘Sangat Setuju’ berdasarkan tabel skala likert.
PERANCANGAN SISTEM MIXED REALITY UNTUK PENANDAAN DAN PENGUKURAN DALAM OPERASI RAHANG Alhan, L.M. Ghafaar Alamsyah; Anshar, Muh.; Wardi, Wardi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5302

Abstract

Operasi rahang bertujuan memperbaiki struktur rahang dan gigi serta meningkatkan estetika wajah dan kepercayaan diri. Penandaan dan pengukuran akurat sangat penting untuk hasil optimal dan mengurangi risiko komplikasi, namun metode tradisional dengan dummy mahal dan memakan waktu,, menciptakan kesenjangan pengalaman antara dokter ahli dan pemula. Penelitian ini merancang sistem mixed reality (MR) untuk penandaan dan pengukuran struktur rahang, mengevaluasi akurasi dalam MR dibandingkan dunia nyata, serta mendukung klaim Unity bahwa 1 unit dalam Unity setara dengan 1 meter. Hasil menunjukkan pengukuran dalam MR dengan mode snap on pada tiga jenis benda, 2D, 3D, dan rahang atas, masing-masing memiliki persentase error 1.27%, 2.25%, dan 1,23%. Pengukuran tersebut lebih akurat dibandingkan mode snap off dengan masing-masing persentase error 3.41%, 8.77%, dan 5.73%. Mode snap on mendekati realitas, mendukung klaim Unity, dan memenuhi toleransi akurasi operasi rahang sebesar 5%. Aplikasi MR ini berhasil menciptakan pengalaman imersif dan efektif, dengan tingkat kepuasan sebesar 98.4% dan dalam aspek penandaan sebesar 89.6% dan pengukuran 91.2%.
KLASIFIKASI IMAGE TINGGI TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)"KLASIFIKASI IMAGE TINGGI TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) Fauzi, Muh Ikbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5348

Abstract

ABSTRAK : Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi citra tanaman jagung dengan fokus pada pengidentifikasian tinggi tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani dalam mendeteksi secara dini pertumbuhan tanaman jagung, yang dapat berkontribusi dalam pengelolaan pertanian yang lebih efisien. Model CNN yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan tinggi tanaman dengan akurasi maksimal mencapai 88% pada data uji dengan 1019 citra. Penggunaan CNN menunjukkan hasil yang cukup baik dalam prediksi tinggi tanaman, memberikan indikasi positif untuk pengembangan lebih lanjut dalam aplikasi berbasis citra untuk sektor pertanian.ABSTRACT : This research implements a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm for classifying corn plant images, focusing on identifying plant height. The study aims to assist farmers in early detection of corn plant growth, contributing to more efficient agricultural management. The developed CNN model successfully classified plant height with a maximum accuracy of 88% on a test set of 1,019 images. The use of CNN demonstrated promising results in predicting plant height, indicating positive potential for further development of image-based applications in the agricultural sector.
RANCANG BANGUN PENETAS TELUR BEBEK MENGGUNAKAN METODE IOT Herliana, Andi Iin; Mukramin, Mukramin; Paembonan, Solmin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5406

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah alat penetas telur secara otomatis menggunakan metode Iot dimana dapat memonotoring suhu dan kelembaban pada aplikasi Bylnk. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Sistem penetas dapat membaca secara otomatis Tingkat suhu dan kelembaban pada ruang dengan penggunaan Sensor DHT11. sistem ini dapat terhubung dengan perangkat otomatis pada Handphone pengguna dan memberi informasi kepada pengguna melalui aplikasi blynk. Pada penelitian ini telah dibuat alat penetas telur otomatis dengan menerapkan metode pemerataan pemanasa buatan. Mesin penetas telur dibuat dengan memperhatikan kondisi suhu yang ideal untuk mengerami telur bebek yaitu 39-40°C, dengan kelembaban di dalam mesin berkisar antara 70%-80%. Mesin ini memiliki kapasitas untuk 30 butir telur. Mesin penetas telur ini merupakan modifikasi dari alat yang dibuat sebelumnya yang dilengkapi  dengan  kipas  sebagai  sirkulasi  udara.  Dan tidak perlu roller untuk memutar atau membolak-balik telur karena telur sudah dipanaskan secara otomatis.Keywords: Sistem Otomatis,pemanas buatan, Sensor DHT11,Internet off Things.

Page 10 of 12 | Total Record : 118

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue