cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 166 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2025)" : 166 Documents clear
ANALISIS KEMUDAHAN DAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA GOFOOD MENGGUNAKANAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Putra, I Gusti Ngurah Arya Wirahadi Pratama; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6426

Abstract

Penelitian ini bertjuan untuk menganalisis pada tingkat kemudahan pengguna serta kepuasan pengguna terhadap GoFood dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Seiring pesatnya perkembangan teknologi digital, layanan pesan-antar makanan berbasis aplikasi semakin diminati oleh kalangan Masyarakat seperti GoFood. Namun, pengalaman pengguna masih menjadi faktor yang utama dalam menentukan keberlanjutan dalam layanan tersebut. Penelitian ini mengumpulkan data dari 27 pengguna aktif yang menggunakan GoFood melalui kuesioner SUS. Hasil analisis menunjukan bahwa nilai pada rata-rata SUS yang didapat adalah 40,19 yang masuk dalam kategori not acceptable ini mengindikasikan bahwa aplikasi masih memiliki beberapa tantangan usability, seperti kurangnya intuitif pada antarmuka serta respon aplikasi yang begitu lambat. Perlu adanya peningkatan pada aspek desain UI/UX dan kecepatan sistem untuk meningkatkan loyalitas dan pengalaman pengguna.
PENERAPAN MODEL ARMA (AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE) DALAM MERAMALKAN HARGA CABAI DI KOTA BUKITTINGGI Andila, Putri Azura Andila Azura
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6148

Abstract

Cabai merah merupakan salah satu komoditas strategis hortikultura di Indonesia yang memiliki nilai ekonomis tinggi, baik di tingkat nasional maupun daerah. Tingginya konsumsi masyarakat terhadap cabai merah menjadikannya salah satu faktor penting dalam perekonomian. Namun, fluktuasi harga yang sering terjadi menimbulkan risiko kerugian bagi petani, sehingga diperlukan peramalan harga yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan harga cabai merah di Kota Bukittinggi dari Bulan Januari hingga Desember 2024, menggunakan metode ARMA (Autoregressive Moving Average). Setelah melalui tahap identifikasi model, pendugaan parameter, dan pemeriksaan diagnostik, maka diperoleh model ARMA (1,0,1) sebagai model terbaik pada analisis harga cabai merah di Kota Bukittiggi.
ANALISIS TINGKAT KEGUNAAN APLIKASI LINE DENGAN PENDEKATAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Purba, Checilia First Rhido; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6456

Abstract

Kemajuan dalam inovasi komunikasi telah memperluas keberagaman aplikasi informasi instan, termasuk LINE. Dalam konteks komunikasi digital, kemudahan penggunaan aplikasi mungkin merupakan perspektif penting yang memengaruhi kenyamanan dan kepuasan klien. Meskipun demikian, masih ada batasan dalam memahami sejauh mana aplikasi LINE dianggap berguna dari sudut pandang kliennya. Selanjutnya, renungan ini menunjukkan untuk menilai tingkat kemudahan penggunaan LINE dengan menerapkan strategi Framework Convenience Scale (SUS). Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif, dengan pengumpulan informasi melalui studi klien aplikasi ini. Informasi yang diperoleh dianalisis untuk memutuskan tingkat kemudahan berdasarkan skor SUS. Penemuan renungan ini diharapkan dapat memberikan masukan yang menguntungkan bagi para insinyur dalam memajukan kualitas dan keterlibatan klien LINE
PERBANDINGAN KINERJA METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PINTU Obos, Achmad Ariesta; Rahim, Abdul; Arbansyah, Arbansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6220

Abstract

The Pintu app is a cryptocurrency investment platform in Indonesia designed to buy, sell, store and send cryptocurrencies easily. The app targets the younger generation and retail investors through its ease of use and user-friendly features. This study compares the performance of two machine learning methods, Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM), in sentiment analysis of Pintu app user reviews. 10,000 user review data were collected through web scraping and labelled as positive or negative sentiment. The preprocessing stage includes Case Folding, Stopword Removal, Tokenizing, and Stemming, followed by TF-IDF transformation for data vectorisation. Data imbalance is addressed using the SMOTE technique, and model validation is performed using K-Fold Cross Validation. The results show that SVM has superior performance compared to Naïve Bayes. SVM achieved 92.55% Accuracy, 93.20% Recall, and 95.06% F1-score, while Naïve Bayes recorded 91.50% Accuracy, 91.07% Recall, and 94.28% F1-score. However, Naïve Bayes excelled in Precision, with a value of 97.71% compared to SVM at 97%. Overall, SVM showed an optimal balance between Accuracy, Recall, and F1-score, making it the more effective method for sentiment analysis of Pintu app user reviews.
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) USES A* ALGORITHM FOR SORTING NEAREST UMKM LOCATIONS Nurhamni, Nurhamni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6256

Abstract

Abstract. UMKM are businesses that have the characteristics of a region with various types of categories. The number of categories provides obstacles for the community in choosing the UMKM they want to visit. Mapping and sorting UMKM location in Bireuen Regency needs to be done to make it easier for people to choose UMKM and display routes to the location of these UMKM. The author built a Geographic Information System (GIS) using the A* algorithm which aims to sort the closest UMKM according to category and display the closest route to the location. The data used consists of 320 with a division of 7 culinary categories, 2 clothing categories and 2 handicraft (craf). The A* algorithm is the calculation of the lowest estimated cost f(n) by summing the path distance between 2 road intersection points and the heuristic value h(n) of the current node as a basis for finding the shortest route and providing the user with information on which nodes around the user can be passed by comparing the smallest f(n) distance.  The results of research on 10 sample data show that the A* algorithm is able to sort the closest route with a MAPE accuracy rate of 1.1%.
OPTIMASI STOK DENGAN CLUSTERING DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI KONTER AGUNG CELL RAHMAWATI, RULI; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6302

Abstract

Pengelolaan stok barang yang tidak optimal menjadi tantangan utama bagi usaha kecil seperti Konter Seluler Agung Cell. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan serta mengoptimalkan pengelolaan stok melalui penerapan algoritma K-Means yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Pemilihan algoritma K-Means didasarkan pada efektivitasnya dalam menganalisis data berukuran besar secara sistematis.  Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung dan mencakup 500 transaksi penjualan selama periode 1 Juli hingga 1 Agustus 2024. Variabel yang digunakan meliputi kategori produk, quantity, harga jual, dan total harga. Pemilihan data ini dilakukan agar analisis dapat difokuskan pada variabel yang relevan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen. Metode analisis data dilakukan berdasarkan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) meliputi tahapan Data Selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation.  Analisis ini menggunakan 500 data transaksi penjualan. Penelitian ini menghasilkan beberapa Cluster, Analisis menunjukan konfigurasi Cluster 3 sebagai yang terbaik, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) terendah, yaitu 0,913 dari beberapa cluster yang diuji coba.  Temuan ini memungkinkan identifikasi pola pembelian pelanggan yang lebih jelas, sehingga dapat membantu dalam pengelolaan stok yang lebih efisien dan tepat sasaran.
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK MODEL PREDIKSI PENJUALAN DI TOKO AMANDA BROWNIES Syahri, Ibnu Nava; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Mulyawan, Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6337

Abstract

Teknologi informasi telah mendorong pengembangan metode prediksi berbasis data untuk meningkatkan efisiensi bisnis, termasuk di industri ritel. Amanda Brownies Outlet Kesambi Cirebon menghadapi tantangan dalam memprediksi penjualan akibat pola konsumen yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan menggunakan regresi linear guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan stok. Pendekatan CRISP-DM digunakan dalam penelitian ini, dengan enam tahap utama: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data penjualan dari Juni hingga Agustus 2024 digunakan sebagai sumber utama analisis. Model dibangun menggunakan RapidMiner dengan pembagian data 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Evaluasi model menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 16,890, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi linear dapat membantu pengelolaan stok secara lebih efektif, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok, dan mendukung optimalisasi rantai pasokan. Temuan ini menegaskan efektivitas regresi linear dalam prediksi penjualan dan membuka peluang untuk pengembangan model lebih lanjut dengan mempertimbangkan variabel tambahan atau algoritma machine learning yang lebih kompleks.
IMPLEMENTASI SMART AKUAPONIK DENGAN IOT UNTUK PERTANIAN PERKOTAAN YANG EFISIEN Sukmawan, Bijak Akbar; -, Aripriharta; Zaeni, lham Ari Elbaith; Faiz, Mohamad Rodhi; Susilo, Suhiro Wongso; Rahmadhani, Nur Aini Syafrina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6377

Abstract

Efisiensi kerja merupakan prioritas utama dalam masyarakat perkotaan, terutama di Indonesia, yang menghadapi tantangan penyusutan lahan pertanian akibat urbanisasi. Teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam budidaya akuaponik, sebuah metode yang menggabungkan budidaya ikan dan tanaman dalam sebuah ekosistem yang bersirkulasi. Penelitian ini mengembangkan sistem smart akuaponik berbasis IoT yang memungkinkan pemantauan dan kontrol real-time terhadap parameter penting seperti suhu dan pH air menggunakan sensor DS18B20 dan PH-4502C, dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pengelola data. Data dari sensor disimpan di cloud melalui Google Firebase dan dapat diakses melalui perangkat pintar kapan saja dan di mana saja. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini mampu memonitor suhu air dengan akurasi ±0.5°C dibandingkan dengan termometer air raksa, serta pH air dengan rentang 6.5-7.0 yang ideal untuk akuaponik. Solusi ini diharapkan dapat mendorong penerapan teknologi pintar untuk meningkatkan produktivitas pertanian perkotaan yang berkelanjutan.
PERANCANGAN USER INTERFACE APLIKASI VITAGLOW MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Pramana, I Gusti Ngurah Agung Yogananta; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6401

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) aplikasi VitaGlow menggunakan metode Design Thinking. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan solusi dalam perawatan kulit dengan mengintegrasikan teknologi AI untuk analisis kondisi kulit dan fitur e-commerce untuk pembelian produk. Metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahap empathize, define, ideate, prototype, dan test digunakan untuk memastikan desain aplikasi dapat memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna. Pada tahap empathize, dilakukan riset untuk memahami masalah yang dihadapi pengguna dalam memilih produk perawatan kulit. Tahap define berfokus pada pemahaman mendalam tentang masalah pengguna, sementara ideate menghasilkan berbagai solusi kreatif. Hasil dari tahap prototyping adalah desain UI aplikasi VitaGlow yang intuitif dan mudah digunakan. Pengujian dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang menunjukkan skor rata-rata 83,083, mengindikasikan penerimaan yang sangat baik dan pengalaman pengguna yang memuaskan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi VitaGlow berhasil merancang UI yang dapat meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pengguna dalam memilih dan membeli produk perawatan kulit.
APLIKASI PEMBELAJARAN AKSARA LONTARA BUGIS BERBASIS ANDROID PADA SDN 152 CENNING DI DESA SALOBONGKO KECAMATAN MALANGKE BARAT Rismayanti, Rismayanti; Apriyanto, Apriyanto; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6075

Abstract

Abstark. Aksara Lontara Bugis merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang perlu dilestarikan, terutama di kalangan generasi muda. Namun pembelajaran aksara ini di tingkat sekolah dasar masih menghadapi kendala, seperti kurangnya media pembelajaran yang interaktif dan sesuai dengan kebutuhan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran Aksara Lontara Bugis berbasis Android sebagai solusi untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa dalam mempelajari aksara tersebut. Aplikasi ini dirancang khusus untuk siswa SDN 152 Cenning di Desa Salonbongko, Kecamatan Malangke Barat. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi meliputi analisis kebutuhan, desain antarmuka, implementasi fitur pembelajaran interaktif, dan evaluasi oleh siswa dan guru. Aplikasi ini menyediakan fitur seperti pengenalan huruf Lontara, kuis interaktif, dan permainan edukasi yang mendukung proses belajar mengajar. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam meningkatkan motivasi dan kemampuan siswa dalam mempelajari Aksara Lontara Bugis. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran inovatif yang mendukung pelestarian budaya lokal di era digital.Abstract. The Lontara Bugis script is one of Indonesia's cultural heritages that must be preserved, especially among the younger generation. However, teaching this script at the elementary school level faces challenges, such as the lack of interactive and suitable learning media for students. This study aims to develop an Android-based learning application for the Lonta The development method includes needs analysis, interface design, implementation of interactive learning features, and evaluation by students and teachers. The application offers features such as Lontara script recognition, interactive quizzes, and educational games that support the teaching and learning process. Trial results indicate that the application effectively improves students' motivation and ability to learn the Lontara Bugis script. Therefore, this application is expected to become an innovative learning medium that supports the preservat.

Page 2 of 17 | Total Record : 166

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue