Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles
87 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 1 (2024)"
:
87 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[Nurian, Andriani]]>;
<![CDATA[Ma'arif, Muhammad Samsul]]>;
<![CDATA[Amalia, Indira Nur]]>;
<![CDATA[Rozikin, Chaerur]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3631
<![CDATA[Perkembangan teknologi dalam era digital ini sangat pesat. Salah satu bidang yang mengalami perkembangan signifikan adalah industri keuangan (fintech). Banyak perusahaan fintech, termasuk Shopee, yang muncul dan menawarkan kemudahan kepada pengguna. Dalam konteks ini, Google Play Store merupakan platform yang memungkinkan pengguna memberikan ulasan terhadap produk yang mereka gunakan. Seiring dengan pertumbuhan jumlah pengguna, jumlah ulasan di Google Play Store juga meningkat. Ulasan dari pengguna dapat menjadi sumber informasi berharga bagi perusahaan untuk melakukan perbaikan dan peningkatan di masa depan. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Shopee di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data ulasan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Evaluasi penelitian ini menunjukkan hasil Accuracy sebesar 87,58%, presisi sebesar 91,20%, dan recall sebesar 90,21%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman sentimen pengguna terhadap aplikasi Shopee. Dengan menggunakan Naïve Bayes Classifier dan metode seleksi fitur TF-IDF, perusahaan dapat mengklasifikasikan ulasan pengguna dengan lebih efektif. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas layanan aplikasi Shopee.]]>
<![CDATA[PROTOTYPE OF AUTOMATIC WATERGATE MONITORING SYSTEM IN DAMS BASED ON THE INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Abraham, Dahira]]>;
<![CDATA[Rasyid, Nurdina]]>;
<![CDATA[Rasyid, Muh Rafly]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3635
<![CDATA[ Abstrak. Bendungan memiliki peran penting untuk kehidupan manusia dan memiliki banyak manfaat penting salah satunya sebagai irigasi dan pengendali banjir. Namun jika terjadi kelalaian dalam pengawasan bendungan tersebut akibatnya sangat merugikan karena menyangkut keselamatan warga di sekitarnya dan dapat mengakibatkan kerusakan lahan pertanian masyarakat jika terjadi peluapan air. Petugas bendung harus bolak balik dari bendungan ke pos jaga untuk membuka pintu air agar kondisi air selalu dalam keadaan normal. Oleh karena itu pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring pintu air otomatis pada bendungan berbasis Internet Of Things dan jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan metode pengembangan sistem yang menggunakan model prototype dan pengujian Blackbox, hasil dari penelitian ini adalah sistem ini dibuat dalam bentuk prototype dimana ketika sensor ultrasonik mendeteksi ketinggian air <=5 cm keatas dan sensor water flow membaca kecepatan aliran air diatas >4 L/m maka ESP32 memproses ke motor servo untuk membuka pintu air dan pada saat ketinggian air >5 cm dan kecepatan air dibawah >4 L/m maka pintu akan otomatis tertutup. Data yang ditampilkan di website secara Real-Time dengan dilengkapi kontrol buka tutup pintu air dan notifikasi kondisi air dikirim ke whatsApp yang dapat dipantau dari jarak jauh melalui smartphone android yang dapat mempermudah petugas pengelola bendungan dalam pengawasan dan kontrol pintu air. ]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI INTENSITAS CAHAYA LAMPU RUANGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO MEGA ]]>
<![CDATA[Aldi, Ahmad]]>;
<![CDATA[Nasrullah, Emir]]>;
<![CDATA[Sumadi, Sumadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3642
<![CDATA[Abstrak. Aktivitas manusia sebagian besar membutuhkan cahaya, akan tetapi sinar cahaya matahari tidak bersinar selama 24 jam atau cuaca mendung, manusia tetap bisa beraktivitas dengan menggunakan cahaya lampu. Untuk dapat mengoptimalkan cahaya pada ruangan, maka diperlukan kontrol intensitas cahaya di ruangan tersebut yang dapat mengefisiensi daya listrik pada pemakaian lampu. Pada penelitian ini dibuat sistem kendali intensitas cahaya menggunakan fuzzy logic berbasis Arduino Mega dengan sensor cahaya BH1750 dan sensor IR. Prinsip kerjanya yaitu ketika sensor IR mendeteksi jumlah orang diruangan maka sensor tersebut akan mengirim sinyal ke Mikrokontroler untuk menghidupkan atau mematikan relay. Sensor cahaya BH1750 akan mengukur intensitas cahaya di ruangan dan mengirim data sinyal ke Mikrokontroler yang akan diolah sesuai program fuzzy logic. Setelah diproses data hasil berupa sinyal PWM akan di kirim modul AC Dimmer untuk mengontrol intensitas cahaya lampu. Hasil perbandingan data tanpa sistem kendali dengan data hasil penelitian sistem fuzzy input intensitas cahaya, persentase efisiensi daya sebesar 69,24% dan untuk sistem fuzzy input error delta error, persentase efisiensi daya sebesar 68,76%. Hasil pengukuran pada alat menunjukan bahwa intensitas cahaya saat menggunakan sistem fuzzy yaitu 149--156 lux dengan target set point yaitu 150 lux dan menurut SNI pada ruang tamu tingkat intensitas cahaya minimum yaitu 120--250 lux. ]]>
<![CDATA[PREDIKSI PELANGGAN LISTRIK MENURUT JENIS PELANGGAN PADA PT. PLN (PERSERO) UP3 PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Suhendro, Dedi]]>;
<![CDATA[Salis, Rahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT. PLN (Persero) sebagai perusahaan BUMN di Indonesia yang bertugas menyuplai serta mengatur tenaga listrik. Sehingga permintaan energi listrik tersebut harus diikuti dengan tersedianya tenaga listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan metode Backpropagation dalam memprediksi pelanggan listrik menurut Jenis menggunakan software Matlab. Data pelanggan listrik menurut jenis pelanggan di UP3 Pematang Siantar, tahun 2018-2022, yang diperoleh dari PT.PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar, Variabel input terdiri dari 5 jenis pelanggan listrik antara lain: Rumah tangga (X1), Sosial (X2), Pemerintah (X3), Bisnis/Usaha (X4), Industri (X5). Hasil pelatihan dan pengujian dari 5 model JST adalah (4-25-1-1, 4-45-1-1, 4-75-1-1, 4-85-1-1, 4-100-1-1) diperoleh model arsitektur terbaik adalah 4-45-1-1 dengan tingkat akurasi 80%, Epoch sebesar 31, MSE Pengujian 0.0012840520, MSE Pelatihan 0.0009692780.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING KONDISI DAN DETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPINO (SOLANUM MURICATUM) BERBASIS INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Yonatan, David]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3665
<![CDATA[Abstrak. Penelitian ini membahas tentang sistem yang terdiri dari dua proses inti, yaitu pemantauan kelembaban tanah dan pengecekan kematangan buah Pepino. Pengujian kalibrasi alat, termasuk sensor kelembaban tanah YL-69 dan sensor warna TCS3200, dilakukan untuk memastikan keakuratan pengambilan data. Hasil pengujian sensor kelembaban menunjukkan bahwa sistem memiliki error rata-rata sekitar 1,37%. Pengujian sensor warna membantu menentukan batas atas dan bawah nilai RGB yang digunakan dalam pengecekan kematangan buah. Sistem ini diintegrasikan dengan berbagai komponen elektronik, termasuk Arduino Uno sebagai mikrokontroller, NodeMCU ESP8266 untuk koneksi ke internet, dan pompa air untuk penyaluran air ke tanaman. Data dari sensor kelembaban tanah dan sensor warna dikumpulkan dan ditampilkan melalui sebuah laman web yang dapat diakses oleh petani melalui laptop atau smartphone. Hasil dari penelitian ini menyediakan solusi bagi petani Pepino di Desa Sepakuan untuk memantau dan mengelola kondisi tanaman mereka secara efisien. Sistem ini juga memiliki potensi untuk meningkatkan hasil panen dan kualitas buah Pepino dengan pengecekan kematangan yang lebih tepat. Abstract. This research discusses a system composed of two main processes: soil moisture monitoring and ripeness checking of Pepino fruits. Calibration tests of the equipment, including the YL-69 soil moisture sensor and the TCS3200 color sensor, were conducted to ensure data accuracy. The results of the soil moisture sensor tests indicate an average error of approximately 1.37%. Color sensor testing helped establish the upper and lower limits of RGB values used in fruit ripeness checking. This system is integrated with various electronic components, including an Arduino Uno as the microcontroller, NodeMCU ESP8266 for internet connectivity, and a water pump for plant irrigation. Data from the soil moisture sensor and color sensor are collected and displayed through a web page accessible to farmers via a laptop or smartphone. The results of this research provide a solution for Pepino farmers in Sepakuan Village to efficiently monitor and manage their plant conditions. This system also has the potential to improve crop yields and the quality of Pepino fruits through more accurate ripeness checking.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI MOBILE LEARNING PADA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN AMPEL SURABAYA ]]>
<![CDATA[maharani, angelina putri]]>;
<![CDATA[Arrosyid, Achmad Habib]]>;
<![CDATA[Ferdiansyah, Andrian Meyhta]]>;
<![CDATA[Firmansyah, Ryan Hadi]]>;
<![CDATA[Amrozi, Yusuf]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3683
<![CDATA[Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi dalam sektor pendidikan terus berkembang dengan cepat. Pembelajaran online menjadi alternatif yang sangat diandalkan oleh pengguna teknologi informasi untuk mempermudah proses pembelajaran. E-Learning merupakan sebuah alat pembelajaran elektronik yang memfasilitasi interaksi antara siswa dan dosen dalam konteks pembelajaran digital. Teknologi juga memiliki peran penting ketika terjadi kendala dalam proses pembelajaran yang disebabkan oleh terbatasnya waktu siswa dan dosen untuk mengadakan pertemuan tatap muka. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi Elearning sebagai sarana teknologi informasi untuk mendukung proses pembelajaran siswa. Pendekatan analisis dan desain yang digunakan adalah pendekatan berorientasi objek dan hasil penelitian ini merupakan sebuah prototipe aplikasi E-Learning yang mencakup modul pengelolaan dokumen, fungsi pengingat, modul tanya jawab belajar, dan fungsi pengelolaan nilai.]]>
<![CDATA[APLIKASI TRACER STUDY POLITEKNIK ENJINERING INDORAMA ]]>
<![CDATA[Mulyani, Heti]]>;
<![CDATA[Huda, Nurul]]>;
<![CDATA[Musawarman, Musawarman]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3686
<![CDATA[Salah satu cara mengukur keberhasilan pendidikan di perguruan tinggi adalah dengan melihat berapa banyak alumni yang terserap di dunia kerja. Untuk mengetahui hal tersebut perlu dilakukan pelacakan alumni atau tracer study. Aplikasi tracer study adalah sebuah sistem online yang digunakan sebagai alat pelacakan jejak atau aktivitas alumni perguruan tinggi. Aplikasi tracer study merupakan salah satu instrumen kelengkapan dalam akreditasi perguruan tinggi. Berdasarkan standar Dikti, pelacakan ini biasa dilakukan hingga 2 tahun setelah masa kelulusan. Tracer study juga berisi kuesioner tentang data masa tunggu lulusan memperoleh pekerjaan, testimoni alumni serta testimoni dari perusahaan terhadap lulusan. Selain itu data tracer study juga bisa digunakan untuk melakukan perbaikan proses pembelajaran di masa yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi tracer study dengan meliputi pengolahan data kuesioner, testimoni alumni, event yang diadakan oleh kampus, informasi lowongan pekerjaan serta testimoni dari perusahaan. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun aplikasi tracer study ini menggunakan PHP dengan framework laravel. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan Unified Modelling Language. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang mampu melakukan pengolahan data alumni, memberikan informasi lowongan pekerjaan, informasi event yang dilaksanakan, serta kritik saran dari alumni. Dengan adanya aplikasi ini, proses pengelolaan data alumni menjadi lebih efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN UI/UX LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) APLIKASI MOBILE EDU-LEARN MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING ]]>
<![CDATA[Ashiddiq, Muhammad Naufal]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3693
<![CDATA[Distance learning during the Covid-19 pandemic has the potential to reduce student enthusiasm for learning. The problems faced by Learning Management System (LMS) users are the lack of features that support distance learning, many students are left behind in their learning and teachers who find it difficult to control students and the Learning Management System whose features are not yet complete enough. Based on this problem, the Mobile Edu-Learn application was built which provides easy distance learning with features that support teachers in controlling students and reduces the decline in student enthusiasm for learning with features needed by users. This research uses the Design Thinking method which goes through 5 stages : Emphatize, Define, Ideate, Prototype, Testing. The results of this research are a prototype Learning Management System for the Mobile Edu-Learn application by implementing features that have been suggested by users such as integrated features with the Zoom application, downloading student grades, academic reminders (attendance, assignments and tests), and discussion groups. At the testing stage, using two methods, namely task scenarios with maze tools and usability testing, resulted in an average score of 80.83 with a grade scale of B, adjective rating excellent and included in the Acceptable category with two design iterations.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEAMANAN KANDANG AYAM BLOILER MENGGUNAKAN ESP32-CAM BERBASIS IOT DENGAN APLIKASI ANDROID ]]>
<![CDATA[Aryunita, Fira]]>;
<![CDATA[Rasjid, Nurdina]]>;
<![CDATA[Mansyur, Muh. Fuad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3699
<![CDATA[Kemajuan teknologi sekarang yang terus meningkat dapat memberikan kemudahan kepada setiap peternak dengan memanfaatkan teknologi Internet Of Things (IoT) untuk memantau ternaknya salah satunya yaitu mengontrol keadaan kandang dari jarak jauh dengan memanfaatkan internet. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil rancang bangun prototype sistem keamanan kandang ayam broiler berbasis IoT dengan Aplikasi Android. Adapun jenis penelitian yang digunakan yaitu penelitian kualitatif, pendekatan ini dilakukan lebih mendalam dan serta berfokus pada pemahaman secara mendalam mengenai fenomena yang sedang diteliti. Dibutuhkan suatu sistem yang dapat dioperasikan dengan menggunakan Arduino uno yang berfungsi sebagai mikrokontroller dan penghubung ke ESP32-CAM, ESP32-CAM sebagai kamera untuk mengambil gambar dan dilengkapi wifi, sensor pir untuk mendeteksi gerakan, buzzer sebagai alarm tanda bahaya atau peringatan apabila terjadi sesuatu yang mencurigakan dan Aplikasi Android sebagai output yang akan memberikan notifikasi kepada pemilik ternak terhadap kondisi kandangnya apabila terjadi sesuatu yang mencurigakan di sekitar kandang. Dari pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Sistem ini mampu memonitoring keamanan kandang dimana saat pir diaktifkan dan mendeteksi gerakan, ESP32-CAM mengambil gambar dan mengunggahnya ke firebase, lalu buzzer berbunyi. Peternak menerima notifikasi di android jika ada gerakan terdeteksi oleh sensor pir. Kata Kunci: IoT, ESP32-CAM, Aplikasi Android, Ayam Bloiler]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN ALAT DESKIRPSI OTOMATIS DENGAN RUNNING TEXT PADA KOLEKSI WAYANG DI MUSEUM SENDANG MAS BANYUMAS ]]>
<![CDATA[yoga, Rifqi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3700
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini telah berkembang pesat berbagai aspek kehidupan termasuk penyampaian informasi dan edukasi dengan Augmented Reality (AR), dan di Kabupaten Banyumas terdapat banyak museum salah satunya Museum Wayang Sendang Mas Banyumas, disana sudah terdapat alat untuk mendeskripsi wayang dengan otomatis, Permasalahan yang memecahkan adalah satu-satunya wayang saja yang dideskripsikan dengan menggunakan speaker untuk mendeskripsikan wayang. Dengan penelitian ini mengembangkan alat deskripsi wayang sebelumnya dengan menambahkan 3 wayang yang akan dideskripsikan otomatis dan LCD, dengan tujuan membantu staf dan menjadi daya tarik museum penelitian ini menggunakan metode prototipe karena metode ini memungkinkan pengembangan cepat, pengujian efektif untuk memastikan alat bekerja dengan baik. Pada penelitian ini menggunakan arduino uno sebagai mikrokontrolnya agar dapat menjalankan komponen lainnya, Arduino IDE sebagai perintah alat dengan bahasa pemrograman, menggunakan 3(tiga) sensor ultrasonik untuk 3(tiga) wayang, LCD untuk melihat inti dari deskripsi, speaker yang mengeluarkan suara deskripsi dan akan diterapkan di Museum Wayang Sendang Mas Banyumas sebagai tempat penelitian. Dengan adanya pengembangan sistem deskripsi otomatis ini membantu staf dalam menjelaskan asal usul wayang dan pengunjung mendapatkan informasi yang lengkap dan menarik.]]>
