Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Applied Science, Engineering and Technology (J. ASET) Electron: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
emir nasrullah
Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering, Universitas Lampung Jl. S. Brojonegoro 1, Bandar Lampung, 35145
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
THE DEVELOPMENT OF MONITORING AND CONTROLLING SYSTEM OF FLUID LEVEL USING LABVIEW BASED ON MBED NXP LPC1768 MICROCONTROLLER Zulhendri, Agus; Trisanto, Agus; Nasrullah, Emir
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (42.47 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v1i1.1

Abstract

 Based on retrieval and data processing need of an increasingly complex and varied, required  for a device that can handle these needs, the computer-based system. The retrieval and processing of data to be read by computer must have a data acquisition system, one of them is a MBED NXP LPC1768 microcontroller. System monitoring and control of liquid levels use mbed NXP LPC1768 microcontroller as the data acquisition system and LabVIEW software as human machine interface (HMI). Data acquisition system between mbed NXP LPC1768 microcontroller using serial communication with the computer. Programming with LabVIEW software built with the blocks into a system program. The control and monitoring with LabVIEW microcontroller based can be implemented by serial communication with LabVIEW software that responds from sensor and equator can be monitoring and controlled in real time. The liquid level control was done in two ways: manually and automatically. two ways: manually and automatically. Automatic liquid level control is by setting the value to the desired level then it will work itself appliance reaches the set value. Keywords: Data acquisition system, Mbed NXP LPC1768, LabVIEW, Human machine interface, manual, automatic. 
PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA UNTUK SISTEM PENERANGAN DAN ALAT PEMBERI PAKAN OTOMATIS PADA KERAMBA JARING APUNG F.X Arinto Setyawan; Bagus Agung Nugroho; Yudamson, Afri; Nasrullah, Emir; Titin Yulianti
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 6 (2023): Prosiding Seminar Nasional Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industri (SINTA) 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Durian berbatasan langsung dengan lautan. Beberapa masyarakat memanfaatkan kondisi geografis tersebut untuk beternak ikan laut dengan metode keramba jarring apung. Beberapa keramba diatur lokasinya dekat dengan daratan dengan tujuan mendapatkan sumber listrik dari PLN menggunakan kabel. Hal ini cukup menghabiskan waktu dan tenaga nelayan serta beresiko terjadinya korsleting listrik. Penelitian ini menjawab permasalahan nelauan dengan mmerancang system Pembangkit Listrik Bertenaga Surya (PLTS).Dengan adanya sistem PLTS ini berhasil memperbaiki pengelolaan keramba jarring apung dengan membrikan pasokan listrik untuk penerangan dan kebutuhan kemudahan pemberi pakan otomatis. Sehingga tidak adanya penggunaan kabel listrik untuk menghubungkan sumber listrik PLN ke keramba.
Radio Frequency Identification (RFID)-Based Validated Electronic Lock for Automatic Monitoring System Saputra, S D; Alam, Syaiful; Purwiyanti, Sri; Nasrullah, Emir; Sadnowo, Ageng
Journal of Applied Science, Engineering and Technology Vol. 1 No. 2 (2021): December
Publisher : INSTEP Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.598 KB) | DOI: 10.47355/aset.v1i2.12

Abstract

This study aims to create a prototype of an electronic key system using internet of things-based RFID with a validated monitoring system with registered data. This system is applied to the door of the Integrated Laboratory of the Department of Electrical Engineering, University of Lampung. The electronic keys that are created are very difficult to break into and also easy to change the access secret code to maintain confidentiality. The developed electronic door lock device has strong security reliability with code validation. The code validation block serves as a door unlock determinant. The validated data will produce a signal 1 which will drive the actuator, in this case the door lock solenoid, to work (lock open). The security code has 2554 combinations. To access the door from outside, the RFID tag should be registered in the database and permitted by administration and the ID number data is on the processor. The counter will count the number of people who pass through the door, if more than one person then the buzzer will sound. Then the door lock solenoid is closed and will lock the door again. From the experimental results it is found that this system can work well with a minimum delay of 1.8 s obtained at a distance between devices of 5 m.
Analisis Performa Ekstraksi Konten GPT-3 Dengan Matrik Bertscore Dan Rouge Yuniati, Yetti; Fitria, Kaira Milani; Melvi; Purwiyanti, Sri; Nasrullah, Emir; A Muhammad, Meizano
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 6: Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024118088

Abstract

Integrasi model bahasa canggih dalam tugas-tugas pembangkitan teks telah menampilkan beberapa aplikasi yang luas di berbagai bidang, termasuk ekstraksi konten. Penelitian ini memanfaatkan model bahasa OpenAI GPT-3 untuk mengembangkan aplikasi yang membantu dalam proses persiapan konten penulisan kreatif dengan menerapkan fitur ekstraksi konten. Fitur-fitur ini mencakup ekstraksi informasi, meringkas paragraf, mengidentifikasi topik utama, dan menafsirkan teks untuk presentasi terminologi yang optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan 'few-shot learning' yang melekat pada model GPT-3. Kinerja aplikasi ini dievaluasi secara ketat melalui uji coba, membandingkan efektivitasnya dengan mesin pembangkitan teks komersial yang banyak digunakan saat ini. Tujuannya adalah menganalisis tingkat kelayakan sistem yang telah kami bangun terhadap aplikasi lain yang populer. Metrik evaluasi termasuk BERTscore dan ROUGE digunakan sebagai pengujian. Aplikasi ini mencapai BERTscore sebesar 86% untuk precision, 88% untuk recall, dan 87% untuk F1-Score. Selain itu, evaluasi ROUGE menghasilkan skor ROUGE-L sebesar 55% pada precision, 60% pada recall, dan 57% pada F1-Score, hasil tersebut menunjukkan kekuatan model dalam tugas ekstraksi konten. Hasil ini memberikan gambaran bahwa model GPT-3 berpotensi baik dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi untuk tugas persiapan konten tulisan dalam industri penulisan kreatif.   Abstract The integration of advanced language models in text generation tasks has featured some extensive applications in various fields, including content extraction. This research utilises the OpenAI GPT-3 language model to develop an application that assists in the content preparation process of creative writing by implementing content extraction features. These features include information extraction, summarising paragraphs, identifying main topics, and interpreting text for optimal terminology presentation. This research utilises the ‘few-shot learning’ approach inherent to the GPT-3 model. The performance of this application was rigorously evaluated through trials, comparing its effectiveness with commercial text generation engines widely used today. The aim is to analyse the feasibility of the system we have built against other popular applications. Evaluation metrics including BERTscore and ROUGE were used as tests. The application achieved a BERTscore of 86% for precision, 88% for recall, and 87% for F1-Score. In addition, the ROUGE evaluation resulted in ROUGE-L scores of 55% in precision, 60% in recall, and 57% in F1-Score, these results show the strength of the model in the content extraction task. These results illustrate that the GPT-3 model has good potential in improving efficiency and accuracy for the task of writing content preparation in the creative writing industry.
PENGOLAHAN AUDIO PADA ROBOT ARM DENGAN SENSOR EASY VOICE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY PI -, Herlinawati; Nasrullah, Emir; Saputra, Muhammad Ifan; Fitriawan, Helmy; Latifah, Anna Zakkia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6342

Abstract

Penyandang disabilitas dengan keterbatasan fungsi tangan menghadapi kesulitan dalam aktivitas sehari-hari. Teknologi robot tangan berbasis sensor suara menjadi solusi untuk membantu mereka. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengenalan suara yang responsif dan akurat, serta menganalisis efektivitas metode Speech to Text dalam mengurangi waktu delay. Pengujian menggunakan sensor Easy Voice Recognition dan Raspberry Pi menunjukkan penurunan delay hingga 33,33% dan tingkat keberhasilan pengenalan suara sebesar 77,5%. Metode Speech to Text terbukti lebih cepat dengan perbedaan delay 1,52 detik, menunjukkan teknologi ini efektif membantu penyandang disabilitas
PENGENALAN, PELATIHAN, DAN PERAKITAN RANGKAIAN ELEKTRONIKA SEDERHANA BERUPA KIPAS ANGIN MINI UNTUK PARA SISWA SMA Yuniati, Yetti; Purwiyanti, Sri; Repelianto, Ageng Sadnowo; Nasrullah, Emir; Baiqodar, Baiqodar
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Vol. 7 No. 3 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jss.v7i3.462

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat saat ini membuat literasi elektronik sangat penting. Oleh karena itu, sangat penting untuk meningkatkan pengetahuan siswa tentang konsep dasar rangkaian elektronika. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk mengembangkan metode yang berguna untuk membantu siswa sekolah menengah mengeksplorasi, mengajar, dan membuat rangkaian elektronik sederhana termasuk kipas angin mini. Metode ini terdiri dari beberapa tahap yaitu: dimulai dengan pemahaman dasar tentang rangkaian elektronik dan kemudian memberikan petunjuk langkah demi langkah cara membuat kipas angin mini. Meskipun rangkaian elektronik ini sederhana, namun terdiri dari komponen dasar seperti resistor, transistor dan motor. Usai tutorial, para siswa berkesempatan membuat kipas mini sendiri dengan menggunakan komponen yang sudah disediakan. Hasil evaluasi kegiatan menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang dasar-dasar elektronika dan memberikan pengalaman langsung di lapangan. Kata kunci: teknologi, pelatihan, elektronika, perakitan, kipas angin mini
Rancang Bangun Alat Pemantau Kualitas Udara Sekitar Berbasis Mikrokontroler AVR ATMega 8 Dengan Penampil Dot Matrix Nasrullah, Emir; Raharjo, Yulliarto
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 3 No. 1 (2009)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v3n1.29

Abstract

Air pollution recently has attained an apprehension level, in line with the speed of vehicle production and industrial development. Air quality monitoring system that can display air condition, temperature and humidity is expected to be one solution in overcoming bad impact of air pollution problems. This research is aimed to produce an air quality and condition monitoring system device using gas sensor TGS-2600 and SHT11 for sensing temperature and humidity variables. Data from sensors are processed using AVR AT Mega 8 and Basic Stamp-2e microcontrollers, whereas information display using dot matrix circuit. The final result is a monitoring system device which can display air quality and condition data on its dot matrix display. Information displayed in form of running text: temperature in Celcius unit humidity in percent RH unit, and air quality refer to concentration level of one type of gas pollutant i.e. carbon monoxide concentration.
Rancang Bangun Sistem Deteksi Binatang Penyebab Gangguan Distribusi SUTM Berbasis IoT Rifai, Sofyan; Sulistiyanti, Sri; Yudamson, Afri; Nasrullah, Emir
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.128

Abstract

Distribusi listrik tegangan menengah di Indonesia didominasi oleh saluran tegangan menengah (SUTM). SUTM adalah konstruksi distribusi tenaga listrik non-isolasi dengan tegangan berkisar antara 5kV hingga 20kV menghubungkan gardu induk dengan pelanggan. SUTM sering mengalami gangguan sesaat hingga permanen akibat faktor binatang seperti kukang dan tupai. Penelitian ini berfungsi untuk merancang suatu sistem deteksi binatang berbasis IoT untuk mencegah dan memperingatkan dalam bentuk gambar jika terdapat binatang atau suhu berlebih di jaringan SUTM. Sistem deteksi ini menggunakan sensor PIR HC-SR501 untuk mengidentifikasi gerakan binatang, sensor DHT22 untuk deteksi suhu, buzzer ultrasonik untuk mencegah binatang, dan ESP32-CAM untuk mengambil gambar. Data yang diperoleh terkirim di Thingsboard menggunakan mikrokontroler  ESP32, serta gambar terkirim pada aplikasi Telegram. Uji coba dilakukan secara subsistem dan keseluruhan dengan simulasi dan pengujian langsung di lapangan pada gardu hubung SUTM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi pergerakan binatang dengan sudut deteksi hingga ∠63,4° dan sensor DHT22 dapat memantau suhu dengan nilai akurasi suhu 98,78%. Buzzer ultrasonik dapat mengusir binatang dengan frekuensi 35kHz. Delay pengambilan gambar ESP32-CAM ketika variabel terpenuhi bervariasi tergantung pada provider yang digunakan, dengan Telkomsel memiliki rata-rata delay terkecil sebesar 1,39 detik,  provider Axis rata-rata delay sebesar 1,89 detik dan provider Tri memiliki rata-rata delay sebesar 2,34 detik
Pengenalan aksara lampung berbasis pencocokan template menggunakan metode sum of absolute differences (SAD) Setyawan, FX Arinto; Yudamson, Afri; Nasrullah, Emir; Sumadi; Nama, Gigih Forda
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengajaran dan pelestarian aksara Lampung menjadi semakin penting seiring dengan perkembangan era digital dan globalisasi. Bahasa dan aksara menjadi fondasi utama yang membawa nilai-nilai budaya, sejarah, dan identitas suatu masyarakat. Dalam konteks ini, pengajaran aksara Lampung bukan hanya menjadi upaya pelestarian, tetapi juga sebagai langkah strategis untuk menjaga keberlanjutan bahasa dan budaya lokal di tengah arus globalisasi. Penelitian ini mengusulkan pengembangan metode pengenalan aksara Lampung ke aksara Latin menggunakan teknik Template Matching (pencocokkan template) dengan Metode Sum of Absolute Differences (SAD) untuk mengukur tingkat akurasi metode Template Matching dengan SAD, serta menghasilkan metode pengenalan. Pada penelitian ini akan digunakan 50 data tulisan tangan aksara lampung. Citra-citra tulisan tangan tersebut diproses menggunakan dua ukuran template, yaitu 80x80 piksel dan 40x40 piksel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk ukuran template 80x80 piksel, metode SAD mencapai persentase akurasi sebesar 78%, sementara untuk ukuran template 40x40 piksel, persentase akurasi terbesar adalah 77%. Selain akurasi, waktu pemrosesan juga diukur, dengan waktu rata-rata untuk template 80x80 berkisar di angka 0.0282 detik, dan untuk template 40x40 sekitar 0.0264 detik. Meskipun ukuran template yang lebih besar memberikan akurasi yang lebih tinggi, penggunaan ukuran template yang lebih kecil memiliki keunggulan dalam hal waktu pemrosesan yang lebih cepat. Metode SAD secara keseluruhan menunjukkan performa yang baik dalam tugas pengenalan aksara Lampung. Persentase kesalahan dalam mengenali huruf antara 21,54% hingga 29,46%. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan teknologi pelestarian aksara Lampung di era digital dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut.
DETEKSI KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) Hanif, Ahmad Rizalul; Nasrullah, Emir; Setyawan, F.X.Arinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2897

Abstract

Abstract. Plat nomor kendaraan merupakan salah satu bentuk identitas dari suatu kendaraan bermotor. Plat nomor kendaraan terdiri dari kombinasi huruf dan angka yang mengandung informasi baik kode daerah dan lainnya. Informasi tersebut tentunya penting untuk mengidentifikasi suatu kendaraan satu dengan yang lainnya. Maka dari itu informasi tentang plat nomor kendaraan haruslah tersaji dengan mudah dan cepat. Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem untuk memudahkan dalam mendeteksi dan membaca plat nomor kendaraan bermotor berdasarkan nomor kendaraan yang diambil secara langsung menggunakan kamera. Nomor kendaraan diidentifikasi dengan cara Optical Character Recognition (OCR) menggunakan tesseract-ocr. Proses identifikasi diawali dengan pengambilan citra melalui kamera webcam. Selanjutnya dilakukan proses segmentasi, ekstraksi ciri dan pengenalan karakter. Untuk mengenali karakter pada nomor kendaraan, dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode OCR. Berdasarkan hasil data penelitian, diketahui persentase keberhasilan pada jarak 150cm yaitu 93,3%, jarak 200cm yaitu 80% dan pada jarak 250cm yaitu 46,6%. Pengaruh Jarak kamera dan juga ukuran dari plat nomor kendaraan berpengaruh dalam deteksi dan pembacaan karakter plat nomor kendaraan, semakin jauh kamera maka semakin kecil persentase keberhasilannya.Abstract: One way a motorized vehicle might be identified is by its license plate. The car number plate is made up of letters and numbers that include the area code as well as other details. This information is unquestionably crucial for matching up vehicles. Therefore, it is necessary to display information regarding automobile license plates clearly and swiftly. In this study, a system was developed based on the vehicle number directly captured by the camera to make it simpler to recognize and read motorized vehicle license plates. Optical character recognition (OCR) was used to locate the car number. The first step in the identifying process is to capture an image using a webcam. Segmentation, feature extraction, and character recognition are further processes that are carried out. The OCR approach is used in a classification process to identify the characters on the vehicle number. Based on the research data, there was a 93.3% success rate at a distance of 150 cm, an 80% success rate at a distance of 200 cm, and a 46.6% success rate at a distance of 250 cm. The detection, effect of camera distance and also the size of the vehicle number plate has an effect on the detection and reading of vehicle number plate characters, the farther the camera is, the smaller the percentage of success.
Co-Authors A Muhammad, Meizano Afri Yudamson Ageng Sadnowo Ageng Sadnowo Repelianto Agus Trisanto Agus Zulhendri, Agus Aldi, Ahmad Bagus Agung Nugroho Baiqodar, Baiqodar Fitria, Kaira Milani Gigih Forda Nama Hanif, Ahmad Rizalul Helmy Fitriawan Herlinawati -, Herlinawati Herlinawati Herlinawati Laksana, Agung Latifah, Anna Zakkia Maheswara, Maulana Fahar Melvi Rifai, Sofyan Saputra, Muhammad Ifan Saputra, S D Setyawan, F.X.Arinto Setyawan, FX Arinto Sri Purwiyanti Sulistiyanti, Sri Sumadi SUMADI SUMADI Syaiful Alam Titin Yulianti Yetti Yuniati Yulliarto Raharjo