cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 245 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3 (2025)" : 245 Documents clear
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DENGAN FORWARD CHAINING UNTUK IDENTIFIKASI KERUSAKAN ROUTER Nugraha, Gizwa Budi; Nugroho, Rosyid Eko
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6593

Abstract

Sistem pakar dengan algoritma forward chaining dapat digunakan untuk mengidentifikasi kerusakan pada router. Router adalah perangkat jaringan yang penting dalam pengiriman data antar jaringan. Namun, ketika terjadi masalah pada router, mendiagnosis dan mengidentifikasi kerusakan dapat menjadi tugas yang rumit. Oleh karena itu, pengembangan sistem pakar yang menggunakan algoritma forward chaining berbasis web dapat membantu mengatasi masalah tersebut. Dalam implementasi ini, didapatkan enam rule sistem pakar yang yang telah ditentukan sebelumnya. Aturan-aturan ini menghubungkan gejala-gejala yang terlihat pada router dengan kemungkinan kerusakan yang mungkin terjadi. Proses algoritma forward chaining dimulai dengan mengidentifikasi gejala-gejala atau masalah yang terlihat pada router. Sistem pakar akan memeriksa aturan-aturan satu per satu untuk melihat apakah gejala-gejala tersebut sesuai dengan prasyarat atau kondisi yang diperlukan oleh aturan tersebut. Jika prasyarat terpenuhi, sistem pakar akan menarik kesimpulan mengenai kerusakan yang mungkin terjadi. Dengan pengujian rule yang dilakukan di web yang dibuat didapatkan hasil bahwa rule tersebut sudah berfungsi dengan baik di website.
ANALISIS PERILAKU PENGGUNA TERHADAP AKSES INTERNET DI PT CHIYODA INTERNATIONAL INDONESIA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Agustani, Adi; Setiawan, Herri; Tasmi, Tasmi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6594

Abstract

Akses internet merupakan faktor penting dalam kelancaran operasional perusahaan. PT Chiyoda International Indonesia yang sangat bergantung pada infrastruktur TI dan konektivitas internet, menjadi objek dalam penelitian ini. Tujuan utama penelitian adalah menganalisis pola perilaku pengguna dalam mengakses internet melalui penerapan teknik machine learning menggunakan metode K-Means berbasis Python . Data yang dianalisis berasal dari lebih dari 10.000 entri aktivitas internet selama enam bulan, mencakup lima departemen utama. Hasil analisis elbow plot menunjukkan bahwa tiga cluster merupakan jumlah optimal, dengan penurunan nilai inersia sebesar 65% dibandingkan konfigurasi awal. Klasterisasi menunjukkan bahwa 40% pengguna tergolong dalam intensitas tinggi (rata-rata 4,5 jam/hari), 35% intensitas sedang (3 jam/hari), dan 25% intensitas rendah (1,5 jam/hari). Analisis visualisasi cluster plot mengungkap perbedaan signifikan antar departemen, terutama dalam jenis aplikasi yang diakses. Departemen dengan intensitas tertinggi cenderung menggunakan aplikasi non-produktif seperti media sosial dan streaming . Temuan ini menjadi dasar penting bagi perusahaan dalam mengoptimalkan alokasi bandwidth dan menetapkan kebijakan pengawasan akses. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi strategi dalam pengelolaan sumber daya digital secara efisien di era transformasi teknologi.
SISTEM MONITORING DAN DETEKSI DINI KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS Faturrahman, Luthfan Akmal; Tanjung, Budiman Faisal; Saragih, Yuliarman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6598

Abstract

Udara merupakan salah satu sumber daya alam yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Kualitas udara yang buruk akibat pencemaran gas berbahaya seperti karbon monoksida (CO), amonia (NH₃), dan karbon dioksida (CO₂) dapat memicu berbagai penyakit saluran pernapasan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pemantauan kualitas udara yang mampu mendeteksi gas-gas tersebut secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan tiga sensor gas, yaitu MQ-07, MQ-09, dan MQ-135. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), dengan pendekatan pengujian langsung terhadap rancang bangun alat serta penguatan melalui studi literatur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketiga sensor mampu mendeteksi konsentrasi gas secara akurat dan memberikan respons yang sesuai terhadap klasifikasi kualitas udara (baik, sedang, buruk, berbahaya). Sistem yang dikembangkan juga mampu menampilkan data secara real-time melalui antarmuka web dan LCD. Dengan kemampuan deteksi dini dan akses data yang terbuka, sistem ini diharapkan dapat mendukung upaya penurunan risiko kesehatan akibat polusi udara serta menjadi kontribusi nyata dalam pencapaian target SDGs, khususnya tujuan ke-3 tentang kehidupan sehat dan sejahtera.
ANALISIS UI/UX TERHADAP EFEKTIVITAS PELATIHAN ONLINE DI SKILL ACADEMY MENGGUNAKAN HEURISTIC EVALUATION DAMANIK, ADITYA ALFAREZY; HANIFAH, NASYWA SYIFA; PAUZIAH, AZIZAH; RIDHA, AZHARI ALI
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6599

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada platform pembelajaran daring Skill Academy menggunakan metode Heuristic Evaluation. Skill Academy merupakan salah satu platform e-learning di Indonesia yang menyediakan pelatihan berbagai keterampilan. Meskipun materi pelatihan yang ditawarkan cukup variatif, efektivitas pembelajaran juga sangat dipengaruhi oleh kenyamanan dan kemudahan penggunaan antarmuka aplikasi. Dengan menggunakan sepuluh prinsip heuristik yang dikembangkan oleh Jakob Nielsen, penelitian ini mengidentifikasi kelemahan pada tampilan dan fungsionalitas sistem yang dapat mengganggu efektivitas proses belajar. Hasil evaluasi menunjukkan adanya beberapa aspek UI/UX yang masih perlu ditingkatkan, seperti Error Prevention, Recognition Rather than Recall, Flexibility and Efficiency of Use, Help and Documentation.Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pengembang untuk memperbaiki desain antarmuka demi meningkatkan pengalaman belajar pengguna secara keseluruhan.
SISTEM INFORMASI RESERVASI PADA RUMAH MAKAN PADANG SITI NURBAYA BERBASIS WEBSITE Ubaid, Harfa Sabri; Yusup, Dadang
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6600

Abstract

Rumah makan tradisional seperti Rumah Makan Padang Siti Nurbaya menghadapi tantangan dalam mengelola reservasi meja yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan ketidakefisienan dan potensi kekecewaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi reservasi berbasis website yang dapat memudahkan proses pemesanan tempat serta menyajikan informasi menu secara komprehensif. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil memenuhi kebutuhan fungsional seperti formulir reservasi online, pengelolaan data reservasi, dan pengelolaan menu makanan. Pengujian melalui blackbox testing menunjukkan semua fitur berfungsi sesuai harapan, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan persentase kelayakan sebesar 79,6%. Sistem ini berhasil mengatasi permasalahan manajemen reservasi manual, meningkatkan efisiensi operasional restoran, serta memberikan pengalaman pemesanan yang lebih baik bagi pelanggan.
LABSAVE: SISTEM PROTEKSI KEBAKARAN IOT TERINTEGRASI UNTUK LABORATORIUM TEKNIK Kurniawan, Teguh; Erik, Muhammad; Hanafi, Zikri; Saragih, Yuliarman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6603

Abstract

Kebakaran di lingkungan laboratorium dan ruangan lainnya dapat menyebabkan kerusakan serius dan membahayakan keselamatan. Oleh karena itu, sistem deteksi kebakaran yang cepat dan efektif sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi api, kualitas udara, dan suhu, serta memberikan notifikasi secara real-time kepada pihak terkait. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi penggunaan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor flame, MQ-135, dan DHT22, serta aplikasi Blynk dan WhatsApp untuk notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi kebakaran hingga jarak 40 cm, serta mengukur kualitas udara dan suhu dengan akurasi yang memadai. Selain itu, sistem berhasil memberikan peringatan secara otomatis kepada pengelola laboratorium melalui buzzer dan notifikasi WhatsApp. Sistem ini dapat diandalkan untuk meningkatkan respon terhadap bahaya kebakaran dan mempercepat tindakan pencegahan. Kesimpulannya, alat ini memberikan solusi inovatif dalam pemantauan dan pengendalian kebakaran secara real-time, yang dapat diimplementasikan pada berbagai fasilitas untuk meningkatkan keselamatan.
PENGEMBANGAN FITUR DASHBOARD DAN PEMESANAN SERAGAM PADA WEBSITE IKSPI KERA SAKTI KEDUNG WARINGIN DENGAN METODE WATERFALL Nur Rachman, Muhammad Hafidz; defiyanti, Sofi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6605

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak organisasi, termasuk perguruan silat, untuk memanfaatkan sistem berbasis web guna meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan fitur dashboard dan sistem pemesanan seragam pada website IKPSI Kera Sakti Kedung Waringin dengan menggunakan metode Waterfall. Metode ini dipilih karena pendekatannya yang sistematis dan terstruktur, mulai dari analisis kebutuhan hingga tahap implementasi. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur manajemen data anggota, informasi jadwal latihan, serta pemesanan seragam yang terintegrasi langsung dengan database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan data internal dan mempermudah proses pemesanan seragam bagi pelatih. Dengan penerapan teknologi ini, diharapkan IKPSI Kera Sakti Kedung Waringin dapat meningkatkan profesionalisme dan pelayanan terhadap anggotanya.
PENCARIAN CERDAS ANTAR-MODA : EVOLUSI TEKNOLOGI VIDEO-TEXT RETRIEVAL Asyhari, Muhammad Fiddiana; Dimas, Fadli; Abu Bakar, Abib Maftuh; Bastian, Ade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6607

Abstract

This study aims to examine scientific trends and current approaches in the field of video-text retrieval through a bibliometric analysis approach. The urgency of this topic is driven by the surge in the growth of audiovisual data and the increasing need for a retrieval system that is able to understand the semantic relationship between text and video. Bibliometric data were collected using Publish or Perish Harzing software with Google Scholar as the main source, then visualized and analyzed using VOSviewer to identify thematic clusters, keyword distributions, and author collaboration patterns. The InternVid dataset was used as an exploration reference because it provides millions of video clips with semantically rich text annotations. The analysis results show five main clusters that illustrate thematic directions in this field, including the development of cross-modal representation models, retrieval performance evaluation, and large-scale dataset construction. Human perception-based benchmarks such as VBench are also utilized to enrich the evaluative perspective beyond quantitative metrics. This study contributes to mapping the knowledge structure of the multimodal retrieval field and opens up opportunities for the development of more contextual, adaptive, and user-oriented intelligent retrieval systems.
PERANCANGAN UI/UX WEB E-COMMERCE OUTDOOR DENGAN METODE DESIGN THINKING. STUDI KASUS: ULTIMATE OUTDOOR GEAR Prayogi, Rasyid Iskandar; Voutama, Apriade; Putra, Adjie Arrayan Surya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6611

Abstract

Abstrak - Ultimate Outdoor Gear (UltiGear) adalah platform e-commerce yang dirancang untuk mempermudah para pendaki dan komunitas luar ruangan dalam mencari perlengkapan outdoor berkualitas dan terpercaya. Marketplace umum sering kali kurang spesifik dalam menyediakan kategori peralatan pendakian, serta memiliki risiko tinggi dalam distribusi produk yang tidak asli. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode Design Thinking untuk merancang dan menyempurnakan desain UI/UX “UltiGear” guna meningkatkan pengalaman pengguna. Tahapan yang dilakukan meliputi Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing untuk mengidentifikasi permasalahan pengguna, merancang solusi inovatif, serta menguji efektivitas desain. Hasil penelitian ini mencakup pengembangan fitur navigasi kategori yang lebih spesifik, sistem verifikasi keaslian produk, serta fitur perbandingan harga dan spesifikasi produk. Selain itu, platform ini dirancang agar responsif di berbagai perangkat, termasuk desktop dan mobile, dengan rencana pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan notifikasi dan pengalaman transaksi yang lebih intuitif. Evaluasi melalui pendekatan heuristic evaluation menunjukkan bahwa perancangan dengan Design Thinking dapat meningkatkan efisiensi pencarian produk, kepercayaan pengguna, dan kenyamanan dalam berbelanja.Abstract -  Ultimate Outdoor Gear (UltiGear) is an e-commerce platform designed to help hikers and outdoor communities find high-quality and reliable outdoor equipment. General marketplaces often lack specific categories for hiking gear and pose a high risk of distributing counterfeit products. Therefore, this study applies the “Design Thinking” method to design and enhance the UI/UX of UltiGear to improve user experience. The process includes Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Testing to identify user problems, develop innovative solutions, and test the design’s effectiveness. The results of this study include the development of more specific category navigation features, a product authenticity verification system, and a price and specification comparison feature. Additionally, the platform is designed to be responsive across various devices, including desktop and mobile, with future development plans to enhance notifications and transaction experiences. Evaluation through the heuristic evaluation approach shows that designing with Design Thinking can improve product search efficiency, user confidence, and convenience in shopping.
PERBANDINGAN KINERJA NAIVE BAYES DAN KNN DALAM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR X DENGAN DAN TANPA TEXT PREPROCESSING (STUDI KASUS: DANANTARA) Siregar, Master Edison; Dermawan, Steven; Hisyam, Ahmad Abdillah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6612

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu Naive Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam menganalisis sentimen komentar masyarakat terhadap topik Danantara di X. Data diperoleh melalui proses crawling menggunakan Google Collab, kemudian diolah dengan pendekatan kuantitatif eksperimental. Penelitian ini menguji empat skenario preprocessing teks untuk mengevaluasi pengaruhnya terhadap akurasi klasifikasi sentimen, dengan implementasi dilakukan melalui RapidMiner. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi cleaning, case folding, tokenizing, dan stemming merupakan skema preprocessing paling optimal, menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 66,59% untuk NB dan 68,89% untuk KNN. Sebaliknya, tanpa preprocessing, akurasi menurun drastis menjadi 51,38% (NB) dan 51,15% (KNN). Skema parsial lainnya memberikan hasil akurasi yang mendekati, seperti kombinasi cleaning, case folding, tokenizing, dan stopword removal yang menghasilkan 65,21% (NB) dan 66,13% (KNN). Secara umum, algoritma KNN menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan NB dalam setiap skenario. Analisis visual menggunakan word cloud mengungkapkan bahwa kata "Indonesia" dan "semangat" mendominasi sentimen positif, "korupsi" dan "koruptor" mendominasi sentimen negatif, serta "presiden" dan "BUMN" muncul dominan pada sentimen netral. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem klasifikasi sentimen, sekaligus memberikan gambaran umum tentang pandangan publik terhadap isu Danantara.

Page 5 of 25 | Total Record : 245

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue