Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

KOMPARASI MODEL-VIEW-CONTROLLER (MVC) VS. MODEL-VIEW-PRESENTER (MVP) PADA WAKTU EKSEKUSI DAN PENGGUNAAN MEMORI Yohannis, Alfa Ryano; Ong, Alexander Dennis; Ghazali, Arnold Christopher; Devisepte, Okhama Siladata; Christian, Brandon Josua; Chudra, Glenny; Siregar, Master Edison
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 5 No 1 (2024): 5th SEMINASTIKA 2024
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v5i1.837

Abstract

Pilihan pola arsitektur secara signifikan mempengaruhi kinerja dan efisiensi memori sistem perangkat lunak. Makalah ini menyajikan analisis komparatif antara dua pola arsitektur yang banyak digunakan: Model-View-Controller (MVC) dan Model-View-Presenter (MVP). Kajian pada makalah ini bertujuan memberikan wawasan mengenai pola arsitektur mana yang lebih unggul dalam hal kecepatan komputasi dan penggunaan memori, faktor-faktor penting dalam menentukan skalabilitas dan responsivitas aplikasi. Untuk melakukan evaluasi yang adil, kajian ini mengimplementasikan aplikasi identik menggunakan arsitektur MVC dan MVP. Kajian mengukur kecepatan eksekusi dan jejak memori dari masing-masing pola dalam berbagai skenario input yang berbeda. Dengan memberikan bukti empiris mengenai atribut kinerja MVC dan MVP, studi ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dalam perancangan arsitektur, yang pada akhirnya meningkatkan kualitas dan efisiensi keseluruhan sistem perangkat lunak.
PERBANDINGAN KINERJA NAIVE BAYES DAN KNN DALAM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR X DENGAN DAN TANPA TEXT PREPROCESSING (STUDI KASUS: DANANTARA) Siregar, Master Edison; Dermawan, Steven; Hisyam, Ahmad Abdillah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6612

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu Naive Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam menganalisis sentimen komentar masyarakat terhadap topik Danantara di X. Data diperoleh melalui proses crawling menggunakan Google Collab, kemudian diolah dengan pendekatan kuantitatif eksperimental. Penelitian ini menguji empat skenario preprocessing teks untuk mengevaluasi pengaruhnya terhadap akurasi klasifikasi sentimen, dengan implementasi dilakukan melalui RapidMiner. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi cleaning, case folding, tokenizing, dan stemming merupakan skema preprocessing paling optimal, menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 66,59% untuk NB dan 68,89% untuk KNN. Sebaliknya, tanpa preprocessing, akurasi menurun drastis menjadi 51,38% (NB) dan 51,15% (KNN). Skema parsial lainnya memberikan hasil akurasi yang mendekati, seperti kombinasi cleaning, case folding, tokenizing, dan stopword removal yang menghasilkan 65,21% (NB) dan 66,13% (KNN). Secara umum, algoritma KNN menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan NB dalam setiap skenario. Analisis visual menggunakan word cloud mengungkapkan bahwa kata "Indonesia" dan "semangat" mendominasi sentimen positif, "korupsi" dan "koruptor" mendominasi sentimen negatif, serta "presiden" dan "BUMN" muncul dominan pada sentimen netral. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem klasifikasi sentimen, sekaligus memberikan gambaran umum tentang pandangan publik terhadap isu Danantara.
Development of a Church Information Management System Using Scrum at HKBP Sola Gratia Kayu Mas Jakarta Siregar, Master Edison; Mayatopani, Hendra; Kurniawan, Rido Dwi; Olivia, Deasy
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 5 (2025): JUTIF Volume 6, Number 5, Oktober 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.5.4979

Abstract

The rapid growth of the congregation at HKBP Sola gratia Kayu Mas Church in Jakarta has posed challenges in managing member data efficiently and effectively. The previous data management system, which relied on Microsoft Excel, showed significant limitations in data retrieval, family grouping, and presenting birthday or elderly member information. This study aims to develop a web-based church congregation management information system using the Scrum methodology as an iterative and flexible software development approach. The research methodology includes observation, interviews, literature review, and black box testing. The results indicate that the developed system successfully meets user needs, simplifies congregation data management, and enhances the effectiveness of church administrative services. The implementation of Scrum has proven to be effective in accelerating development processes, accommodating changing requirements, and increasing user involvement through continuous evaluation. This system is expected to be replicable in other churches with similar needs as an integrated digital solution for congregation management.