cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 219 Documents
 18   19   20   21   22 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3S1 (2025)" : 219 Documents clear
DEVELOPMENT OF A PLASTIC BOTTLE WASTE PROCESSING TOOL INTO 3D PRINTER FILAMENT BASED ON ARDUINO MICROCONTROLLER Fathoni, Ali Nur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8170

Abstract

Limbah botol plastik merupakan salah satu penyumbang terbesar pencemaran lingkungan karena sulit terurai secara alami. Untuk mengurangi dampak tersebut, penelitian ini mengembangkan alat pengolah limbah botol plastik menjadi filamen printer 3D berbasis mikrokontroler Arduino. Pengembangan alat dilakukan menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototipe, implementasi, dan evaluasi kinerja. Sistem dirancang dengan integrasi sensor suhu MAX6675, elemen pemanas, motor penggerak, serta mekanisme pendinginan dan penggulung. Pengujian meliputi kalibrasi sensor suhu menggunakan thermogun sebagai pembanding pada rentang 150 °C hingga 250 °C. Hasil kalibrasi menunjukkan hubungan linear dengan deviasi pembacaan antara −4,30 °C hingga −3,50 °C yang dapat dikoreksi melalui regresi linear. Prototipe mampu menghasilkan filamen dari limbah botol PET dengan kualitas stabil dan diameter mendekati standar komersial. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan efektif untuk mendukung proses daur ulang plastik skala kecil secara efisien
PERBANDINGAN MODEL SARIMA, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SUPER STORE Arunika, Ketut; Dewi, Luh Joni Erawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8173

Abstract

Prediksi penjualan merupakan aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis pada industri ritel, terutama dalam perencanaan stok dan manajemen rantai pasok. Seiring meningkatnya kompleksitas pola pembelian konsumen, diperlukan model prediksi yang mampu menangkap pola tren dan musiman secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas tiga metode prediksi, yaitu SARIMA, Exponential smoothing, dan XGBoost, dalam memprediksi jumlah produk yang terjual pada dataset Super Store periode 2014–2017. Data harian dikonversi menjadi data bulanan, kemudian melalui proses preprocessing seperti pembersihan data, pengecekan duplikasi, pemilihan atribut dan pembagian train–test. Model SARIMA dibangun dengan optimasi parameter melalui grid search, Exponential smoothing menggunakan konfigurasi tren dan musiman aditif, sedangkan XGBoost menerapkan feature engineering berbasis lag dan musiman. Evaluasi dilakukan dengan metrik MAE, MSE, RMSE, dan R². Hasil menunjukkan bahwa SARIMA memberikan performa terbaik dengan R² = 0,932, diikuti oleh Exponential smoothing dan XGBoost. Temuan ini menunjukkan bahwa metode time series tradisional lebih sesuai untuk data berpola musiman stabil dibandingkan pendekatan machine learning.
SISTEM MONITORING SUHU, KELEMBAPAN DAN GAS BERBASIS IOT PADA LAB KOMPUTER Putri, Juliana Widianti Dwi; Joyce Rosita Firdaus; Luthfi Sifa Khaerunnisa; Susilowati Sobur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8175

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan proses pemantauan lingkungan dilakukan secara otomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu, kelembapan, dan gas pada ruang laboratorium komputer berbasis IoT dengan memanfaatkan sensor DHT11 dan MQ-2 yang diintegrasikan dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem ini berfungsi untuk mendeteksi kondisi lingkungan laboratorium agar tetap stabil dan aman bagi perangkat komputer maupun pengguna. Data hasil pembacaan sensor dikirim secara real-time ke aplikasi Blynk untuk ditampilkan dalam bentuk grafik, serta dikirim ke Telegram sebagai notifikasi ketika kondisi lingkungan melebihi batas normal. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mendeteksi suhu, kelembapan, dan gas dengan akurasi yang baik. Nilai suhu normal ruang laboratorium berkisar antara 20–25°C, kelembapan antara 40–60%, dan kadar gas berada di bawah 600 ppm. Jika nilai melebihi ambang batas tersebut, sistem otomatis mengirimkan peringatan melalui aplikasi Telegram. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengelola laboratorium dalam melakukan pengawasan lingkungan secara efisien dan mengurangi risiko kerusakan peralatan akibat suhu atau kelembapan berlebih.
PENGEMBANGAN CHATBOT DENGAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK LAYANAN PELANGGAN (STUDI KASUS PT MASTERLINK INTERNET SOLUTION) Nurlita, Ati; Munawaroh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8176

Abstract

Pelayanan pelanggan yang responsif penting untuk menjaga kepuasan pengguna. Namun, banyak pelanggan terkendala saat menunggu balasan customer service, terutama di luar jam kerja. Untuk itu, penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang mampu memberikan informasi secara otomatis dan akurat. Metode penelitian menggunakan model prototype melalui tahapan komunikasi, perencanaan cepat, perancangan, implementasi, dan evaluasi. Sistem dibangun dengan framework Laravel yang terintegrasi dengan API Gemini sehingga chatbot dapat memproses pertanyaan dan memberikan jawaban langsung tanpa penyimpanan di database. Fitur tambahan berupa pengalihan ke customer service disediakan ketika chatbot tidak dapat menjawab pertanyaan. Hasil pengujian menunjukkan chatbot mampu memberikan jawaban relevan, menyimpan riwayat percakapan, serta mempermudah alur interaksi. Dengan demikian, chatbot ini dapat membantu pengguna memperoleh informasi layanan secara cepat dan efisien serta mendukung peningkatan kualitas pelayanan digital.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMASARAN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING PADA SMP MUHAMMADIYAH 06 MEDAN Raudini, Satrya Prima; Puspasari, Ratih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8180

Abstract

Promosi sekolah yang masih dilakukan secara konvensional sering menyebabkan keterbatasan jangkauan informasi kepada calon peserta didik. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pemasaran berbasis web sebagai media promosi dan penyebaran informasi di SMP Muhammadiyah 06 Medan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang terdiri dari tahap planning, design, coding, dan testing untuk menghasilkan sistem yang fleksibel dan mudah disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, serta dokumentasi terhadap proses promosi dan pendaftaran siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menampilkan profil sekolah, berita, galeri, dan pendaftaran siswa secara daring. Pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai harapan. Penerapan sistem informasi ini dinilai efektif dalam meningkatkan jangkauan promosi sekolah dan memudahkan calon siswa memperoleh informasi tanpa harus datang langsung ke sekolah. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi alternatif dalam mendukung kegiatan promosi dan digitalisasi layanan informasi sekolah.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KETERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI KECERDASAN BUATAN UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN STOK Puspitasari, Astrid Vega Ayu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8184

Abstract

The inventory system was previously operated manually, recording incoming and outgoing goods in a report book. This method posed risks of recording errors, book damage, and the lack of backup data, making efficient inventory monitoring difficult. To address these issues, a web-based inventory system was developed using PHP and MySQL. Data was collected through observation, interviews, and literature review, while the system development method used a waterfall model with stages of analysis, design, coding, testing, and implementation. This system was integrated with artificial intelligence through the K-Means Clustering algorithm for inventory grouping. As a result, the inventory information system can help admins and warehouse staff improve inventory management accuracy, accelerate decision-making, and support more organized and data-driven inventory management.
EVALUATION OF MALANG CITY'S ENVIRONMENTAL QUALITY BASED ON IOT DATA USING MCDM Junikhah, Allin; Zafirah, Yasmin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8187

Abstract

Malang City is one of the major cities in East Java with a high population. Based on the IoT data on the correlation between the number of vehicles and air quality in Malang City, this study evaluated the environmental quality with several criteria, including humidity, temperature, dust particulates, CO2, CO, and noise. The criteria data were assessed through MCDM methods, namely MOORA and SAW. These methods are very effective in determining the condition of pollution-prone zones from the lowest to the highest environmental quality locations through the resulting ranking. Through the MOORA method, Point 1: Jl. Raya Tlogomas, Tanggul Mas is the area that has the lowest MOORA score with a value of -0.364 and SAW score with a value of 0,808, which indicates that the area has the least conducive environmental quality. This study provides vital information for the awareness of the community and related parties to minimize the health effects caused.
SISTEM PROFILE MATCHING UNTUK MENDIAGNOSA KONDISI JANIN DALAM KANDUNGAN DI RUMKITAL DR. KOMANG MAKES BELAWAN BERBASIS WEB Nazila, Rahmatun; Siregar, Elida Tuti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8224

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web yang berfungsi membantu tenaga medis dalam mendiagnosa kondisi janin di RUMKITAL Dr. Komang Makes Belawan dengan menerapkan metode Profile Matching. Latar belakang penelitian ini berangkat dari keterbatasan sistem digital yang mampu memberikan analisis cepat dan akurat terhadap kondisi janin berdasarkan data ultrasonografi, seperti panjang tulang paha (FL), lingkar kepala (HC), dan lingkar perut (AC). Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan pendekatan model Waterfall untuk memastikan proses perancangan berlangsung terstruktur dan sistematis. Metode Profile Matching digunakan untuk membandingkan hasil pemeriksaan aktual dengan nilai standar ideal dalam menentukan tingkat normalitas janin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan diagnosis yang konsisten dengan pemeriksaan manual dokter dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, sistem ini mempermudah proses penyimpanan, pencarian, serta pelaporan data pasien secara otomatis dan efisien. Diharapkan penerapan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanan kesehatan, khususnya pada pemeriksaan kehamilan, serta menjadi inovasi digital dalam modernisasi pelayanan medis rumah sakit.
PENERAPAN METODE DESIGN THINGKING DALAM PERANCANGAN APLIKASI MOBILE MINDCARE UNTUK DUKUNGAN KESEHATAN MENTAL DI INDONESIA : Studi Usability Testing Menggunakan Platform Maze Darmawan, Nikita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8278

Abstract

Kesehatan mental menjadi isu penting di era digital, terutama bagi generasi muda yang rentan mengalami stres, kecemasan, dan tekanan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji antarmuka aplikasi MindCare ID sebagai platform mobile yang mendukung layanan kesehatan mental digital di Indonesia. Metode yang digunakan adalah Design Thinking, yang meliputi tahap empathize, define, ideate, prototype, dan test. Proses perancangan menghasilkan beberapa fitur utama, yaitu MoodSync, MindScan, Community, dan Crisis Button sebagai inovasi dukungan psikologis cepat dan aman. Pengujian usability dilakukan menggunakan platform Maze untuk menilai efektivitas dan efisiensi desain antarmuka. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata success rate sebesar 86,7%, dengan misclick rate terendah pada fitur Crisis Button dan tertinggi pada MindScan. Temuan ini menunjukkan bahwa antarmuka MindCare ID mudah digunakan dan efisien, meskipun masih diperlukan penyempurnaan pada alur interaksi pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan lebih lanjut aplikasi kesehatan mental digital yang empatik, aman, dan inklusif bagi masyarakat Indonesia.

Page 22 of 22 | Total Record : 219

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue