cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Naser Jawas
Contact Email
naser.jawas@stikom-bali.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jsi@stikom-bali.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Sistem dan Informatika
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Teknik Komputer
ISSN : 1858473X     EISSN : 24603732     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) terbit dua kali dalam satu tahun, yakni setiap bulan Mei dan Nopember. Jurnal ini berisi makalah-makalah ilmiah hasil penelitian dari civitas akademika STIKOM Bali.
Arjuna Subject : -
Articles 275 Documents
 24   25   26   27   28 
Prototipe Sistem Chatbot Panduan Akademik Fakultas Teknik Unpas menggunakan Large Language Model Darmawan, Fajar; Wanda Gusdya Purnama; Anggoro Ari Nurcahyo
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i2.733

Abstract

Penelitian ini dibuat berdasarkan kebutuhan layanan akademik di lingkungan Fakuktas Teknik UNPAS, Dimana masih ada persoalan terkait informasi untuk mahasiswa dalam panduan akademik seperti tata cara penyusunan kartu rencana studi, pemahaman terkait pedoman penulisan laporan tugas akhir. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi layanan akademik chatbot yang interaktif dan membantu mahasiswa dalam memberikan jawaban relevan terkait panduan akademik. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini diawali dengan identifikasi masalah yang akan mendetailkan permasalahan mahasiswa , pengumpulan data yang relevan seperti dokumen-dokumen dari berbagai sumber, Pemilihan model dimana model yang dipilih adalah Large Language Model atau LLM dengan memanfaatkan AI, Pengembangan chatbot dan yang terakhir adalah evaluasi. Hasil dari penelitian pada Tahap pertama ini adalah telah dibangunnya system Chatbot versi awal yang sudah dapat digunakan, tetapi masih ada perlu perbaikan dalam hal konsistensi jawaban yang diakibatkan dari pemanfaatan dokumen yang diacu sebagai pengetahuan masih bercampur dengan dokumen yang tidak relevan
Perbandingan Metode Indobert Dan Xlnet Dalam Mengukur Kemiripan Semantik Antara Tweet Dan IKP 2024 Emor, Stevren Christian; Irene R. H. T. Tangkawarow; Audy A. Kenap
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i2.735

Abstract

Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan pilar demokrasi yang rentan terhadap polarisasi opini publik dan penyebaran disinformasi di media sosial. Untuk memahami dinamika tersebut, diperlukan pendekatan analisis semantik guna mengidentifikasi potensi kerawanan pemilu. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua model berbasis transformer, IndoBERT dan XLNet, dalam mengukur kemiripan semantik antara komentar media sosial (Twitter/X) dan indikator Indeks Kerawanan Pemilu (IKP) 2024. Data diperoleh melalui teknik crawling sebanyak 574 tweet dengan kata kunci “Pemilu2024”. Tahapan penelitian meliputi preprocessing (pembersihan data, tokenizing, normalisasi, dan stemming), analisis menggunakan model IndoBERT dan XLNet, perhitungan cosine similarity, serta evaluasi melalui Confusion Matrix (akurasi, presisi, recall, F1-score) dan Expert Judgment. Hasil menunjukkan bahwa XLNet memiliki performa lebih baik dengan akurasi 76%, presisi 69,5%, recall 80%, dan F1-score 74,3%, dibandingkan IndoBERT dengan akurasi 59,7%, presisi 54,3%, recall 60,9%, dan F1-score 57,3%. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan metode komparatif berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk mendeteksi potensi isu kerawanan pemilu melalui analisis opini publik di media sosial sebagai dukungan bagi pengawasan partisipatif Bawaslu
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah Sufi Vanitra; Barry Ceasar Octariadi; Syarifah Putri Agustini Alkadri
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i2.736

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran bahasa Arab dan Al-Qur'an masih kurang dan terkendala oleh minimnya sistem yang mampu mengenali huruf hijaiyah tulisan tangan secara akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi huruf hijaiyah tulisan tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) algoritma backpropagation yang digabungkan dengan teknik ekstraksi ciri bentuk dan tekstur (GLCM). Dataset terdiri dari 1200 data latih dan 450 data uji dengan citra huruf hijaiyah tulisan tangan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra (resize, grayscale, Gaussian filter, binarisasi Otsu), ekstraksi 24 fitur (8 fitur bentuk dan 16 fitur GLCM), normalisasi, serta pelatihan dan pengujian model. Hasil pelatihan model mencapai akurasi sempurna 100%, sedangkan hasil pengujian pada data tulisan tangan menggunakan data Kaggle sebesar 93,77%. Sedangkan pengujian menggunakan tulisan tangan secara langsung sebesar 93%. Namun, ketika diuji dengan data huruf font digital yang belum pernah dilihat sebelumnya, akurasi sistem menurun drastis menjadi 20%. Hasil ini menyimpulkan bahwa model backpropagation yang dibangun sangat efektif untuk mengenali pola spesifik dari dataset tulisan tangan yang dilatih, namun memiliki kemampuan generalisasi yang terbatas terhadap variasi bentuk huruf yang baru.
Pengembangan Sistem Informasi Keperawatan Berbasis Web Terintegrasi Biostatistik untuk Peningkatan Mutu Dokumentasi dan Layanan Keperawatan Wiguna, I Wayan Adi Artha; Ni Ketut Swandewi
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i2.737

Abstract

Permasalahan utama dalam pelayanan keperawatan di banyak fasilitas kesehatan adalah dokumentasi asuhan yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap keterlambatan, duplikasi, dan kehilangan data. Kondisi ini menurunkan efisiensi kerja dan menghambat pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem informasi keperawatan berbasis web yang terintegrasi dengan fitur analisis biostatistik guna meningkatkan mutu dokumentasi dan layanan keperawatan. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan prototyping dan diuji di Klinik Bina Usada Bali. Evaluasi melibatkan 15 responden yang ditentukan dengan rumus Slovin (tingkat kesalahan 10%) menggunakan kuesioner berskala Likert 1–5. Data dianalisis menggunakan SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh skor evaluasi tinggi pada seluruh aspek, dengan nilai tertinggi pada kegunaan laporan statistik (Mean = 4.80). Uji paired t-test menunjukkan peningkatan signifikan pada kecepatan dokumentasi (p = 0.002) dan kepuasan pengguna (p = 0.001) setelah implementasi sistem. Sistem informasi yang dikembangkan terbukti efektif dalam mendukung digitalisasi dokumentasi, meningkatkan efisiensi kerja, dan memperkuat mutu layanan keperawatan berbasis data.
Pengembangan Aplikasi AR Terintegrasi IoT untuk Visualisasi Arsitektur dan Smart Home Putra, Adhitya Andriansyah Putra; Irman hariman
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i2.738

Abstract

Penelitian ini mengatasi keterbatasan metode visualisasi arsitektur konvensional yang hanya memberikan pemahaman sekitar 70% serta kesenjangan dalam integrasi Augmented Reality (AR) dan Internet of Things (IoT). Tujuannya adalah mengembangkan aplikasi AR terintegrasi dengan sistem IoT untuk visualisasi desain arsitektur dan kontrol perangkat rumah pintar menggunakan pendekatan mixedmethod dengan model pengembangan ADDIE. Sistem dibangun menggunakan Unity 3D sebagai engine AR, Vuforia SDK untuk deteksi marker, NodeMCU ESP8266 dengan sensor DHT22 untuk monitoring suhu, serta sistem relay dan Blynk untuk kontrol pencahayaan. Pengujian melibatkan 68 responden menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS), uji akurasi marker, dan evaluasi latensi sistem. Hasil menunjukkan skor SUS sebesar 80,96 (kategori “Good”), akurasi deteksi marker mencapai 92%, dan peningkatan pemahaman pengguna menjadi 85,7% (p < 0,05). Sistem monitoring suhu memiliki akurasi ±1 °C dengan pembaruan setiap 5 detik. Walaupun latensi kontrol IoT mencapai 4000 ms, interaksi tetap dapat diterima untuk konteks rumah pintar. Penelitian ini berhasil mengintegrasikan AR dan IoT secara efektif, memberikan kontribusi nyata terhadap transformasi digital di industri arsitektur serta pengembangan ekosistem bangunan pintar yang interaktif dan efisien

Page 28 of 28 | Total Record : 275

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 1 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 16 No 1 (2021): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 2 (2021): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 13 No 2 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 13 No 1 (2018): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) Vol 12 No 1 (2017) Vol 11 No 2 (2017) Vol 11 No 1 (2016) Vol 10 No 2 (2016) Vol 10 No 1 (2015) Vol 9 No 2 (2015) Vol 9 No 1 (2014) Vol 8 No 2 (2014) More Issue