Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 14 No 1 (2022)"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[Pengembangan Sistem Monitoring Kinerja Guru Di SMK Maskumambang 1 Surabaya ]]>
<![CDATA[Andhik Ampuh Yunanto]]>;
<![CDATA[Muhammad Ali Wildan]]>;
<![CDATA[Binti Khoirunnisa]]>;
<![CDATA[Rizki Dwi Lestari]]>;
<![CDATA[Aditya Yogi Dwi Nugraha]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keefektifan kegiatan belajar mengajar di kelas selain didukung dengan fasilitas sekolah serta keaktifan siswa perlu juga adanya kefektifan guru dalam menyampaikan ilmu. Namun terkadang masih banyak guru yang terlambat untuk masuk ke kelas dan juga beberapa guru yang terkadang lupa apabila ada jam mengajar pada saat itu sehingga mengakibatkan pelajaran yang harusnya bisa disampaikan dengan maksimal sesuai kurikulum harus terpotong karena keterlambatan guru dalam masuk kelas. Bahkan yang terburuk karena guru yang lupa jadwal mengajar bisa mengakibatkan adanya jam kosong apabila siswa tidak aktif untuk menghubungi guru yang bersangkutan. Untuk itu dibuatlah aplikasi ini yang bertujuan untuk memberitahukan atau mereminder guru jam-jam berapakah mereka harus mengajar serta kelas mana yang harus diajar. Bisa meningkatkan efektifitas pembelajaran karena dengan guru mengetahui jadwal, para guru dapat lebih awal mempersiapkan materi yang akan dibawakan dan juga mempersiapkan diri untuk masuk ke kelas. Selanjutnya kepala sekolah dapat memonitoring kehadiran mengajar guru di kelas melalui aplikasi ini. Target dari aplikasi ini yaitu untuk membantu pihak sekolah dalam mengatasi permasalahan monitoring guru.]]>
<![CDATA[Analisis Potensi Siswa Untuk Kuliah Dengan Classification Menggunakan Metode Decision Tree ]]>
<![CDATA[Abdul Doahir]]>;
<![CDATA[Annisa Nurul Qolbi]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi memang menjadi mimpi besar bagi sebagian besar siswa lulusan menengah ke atas maupun menengah kejuruan. Namun menurut data statistika Kemendikbud tahun 2021 dari 3,6 juta siswa yang lulus hanya 1,3 juta dari mereka yang dapat melanjutkan pendidikannya ke jenjang perguruan tinggi. Maka tidak heran jika 2,3 juta dari mereka tidak dapat melanjutkan pendidikannya dan menjadi faktor rendahnya minat pendidikan di Indonesia. Semua itu dapat terjadi sesuai dengan potensi yang dimiliki dari masing-masing mereka baik itu pontensi internal ataupun potensi eksternal. Penelitian ini mengajukan analisis potensi yang dimiliki oleh para siswa untuk melanjutkan dan meningkatkan jumlah pendidikan pada jenjang perguruan tinggi dengan teknik classification. Classification merupakan metode data mining untuk menemukan model data, salah satunya adalah metode Decision Tree. Tahapan dalam penelitian ini yaitu: data collection, decision tree, dan rule sebagai dasar perbandingan dengan data baru yang pada akhirnya akan menghasilkan prediksi apakah siswa akan melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi atau tidak dengan potensi yang mereka miliki. Adapun hasil penelitian ini adalah mengklasifikasi potensi yang dimiliki siswa untuk melanjutkan serta meningkatkan jumlah pendidikan pada jenjang perguruan tinggi.]]>
<![CDATA[Analisis Cuaca Di Kota Jakarta Bulan Januari Tahun 2018 Menggunakan Algoritma Decision Tree ]]>
<![CDATA[fatikah indriaharti harida]]>;
<![CDATA[Nur Khazizah]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Cuaca adalah keadaan yang terjadi pada atmosfer, langit atau udara di bumi, biasanya dapat ditentukan oleh bebrapa faktor, seperti suhu udara, kelembaban udara, intensitas cahaya matahari, arah angin, kecepatan angin, dan sebagainya. Banyaknya parameter dalam menentukan suatu cuaca menyebabkan ketepatan dan kecepatan dalam memprediksi cuaca kurang terpenuhi. Dengan adanya metode data mining dapat meneliti dan menganalisis cuaca di kota Jakarta bulan Januari tahun 2018 menggunakan algoritma decision tree dengan metode penelitian jenis kuantitatif (quantitative research) untuk mengelolah data. Berdasarkan hasil analisis, cuaca di kota Jakarta pada bulan Januari tahun 2018 beragam tergantung dengan kondisi iklim di wilayah tersebut. Algoritma decision tree pada aplikasi Rapid Miner dapat memudahkan dalam membaca dataset dan memperoleh informasi yang dibutuhkan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK OTOMATISASI PENYIRAMAN TANAMAN CABAI ]]>
<![CDATA[Wanvy Arifha Saputra]]>;
<![CDATA[Herlinawati Herlinawati]]>;
<![CDATA[Devina Hestiana]]>;
<![CDATA[Maulidayani Maulidayani]]>;
<![CDATA[Peggy Feby Anisa]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kebutuhan air bagi tanaman merupakan hal yang penting agar tanaman dapat tumbuh dengan subur dan menghasilkan buah. Namun dalam pelaksanaannya pemilik tanaman sering lalai dalam melakukan penyiraman air secara rutin atau teratur. Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan penerapan internet of things (IoT) untuk otomatisasi penyiraman tanaman cabai. Metode penelitian yang digunakan yaitu model waterfall. Metode ini memiliki 5 tahapan yaitu analisa kebutuhan, perancangan desain, implementasi rancangan, pengujian, dan perawatan. Tahapan pertama yaitu analisis kebutuhan pada otomatisasi penyiraman tanaman cabai, yang kedua perancangan sistem dan perancangan alat. Tahapan ketiga, implementasi rancangan alat dan sistem. Pada tahapan keempat, pengujian alat dan sistem yang dibuat. Pada tahapan terakhir yaitu penjadwalan perawatan alat dan sistem. IoT yang dibuat mengintegrasikan antarmuka aplikasi website dan android dengan telegram untuk mengetahui status dari kelembaban tanah dan penyiraman yang telah dilakukan. Hasil dari implementasi ini dapat berfungsi dengan baik sebagai penyiraman otomatis dan monitoring kelembapan tanah.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Tokoh Dan Pahlawan Lokal Banjarmasin Berbasis Mobile Augmented Reality Pada Museum Wasaka Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Subandi Subandi]]>;
<![CDATA[Ida Hastuti]]>;
<![CDATA[Adistya Nadia Azura]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Museum WASAKA merupakan salah satu museum yang terdapat di kota Banjarmasin. Namun, informasi yang didapatkan oleh pengunjung saat ini hanyalah dari tulisan yang berada didekat objek gambar dan penjaga museum tidak dapat menemani pengunjung berkeliling untuk menjelaskan lebih lanjut mengenai tokoh di dalam objek gambar ataupun benda yang ada, sehingga pengunjung sukar untuk mendapatkan informasi lebih dari koleksi tersebut, dan akhirnya berdampak terhadap minat pengunjung untuk mengunjungi museum tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah pengembangan aplikasi teknologi Augmented Reality (AR) sebagai promosi museum WASAKA dan upaya menarik minat pengunjung dengan suguhan interaksi AR. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Pengembangan Agile dengan jenis Extreme Programming (XP), yang memiliki empat tahapan yaitu perencanaan, desain, pengkodean (coding), dan pengujian. Kemudian metode marker-based tracking sebagai pelacakan. Dengan hasil berupa aplikasi augmented reality yang dapat menampilkan objek 3D dan audio yang menjelaskan tokoh dan pahlawan lokal Banjarmasin yang terdapat pada museum tersebut menggunakan foto pahlawan yang di beri barcode sebagai penandanya. Pengujian aplikasi telah dilakukan yakni secara fungsional, semua fitur dan aplikasi telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan yaitu, aplikasi dapat menampilkan objek 3d, deskripsi, dan audio dari objek tersebut dan aplikasi dapat berjalan dengan baik tanpa terjadi kesalahan pada aplikasi.]]>
<![CDATA[Analisis Dampak Beban Lebih Pada Transformator Terhadap Kualitas Daya Di Gardu TLS-0172 ULP Kandangan ]]>
<![CDATA[Puhrani Burhan]]>;
<![CDATA[Qamariah Qamariah]]>;
<![CDATA[Hasna Alfiana]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada gardu distribusi TLS-0172 PT. PLN (Persero) ULP Kandangan, mengalami keadaan overload dengan persentase pembebanan sebesar 98,4%, dimana hal tersebut melebihi standar yang sudah ditetapkan SPLN yaitu sebesar 80%. Tujuan dari penulisan ini dibuat untuk mengetahui cara menanggulangi masalah transformator yang mengalami overload serta menganalisis hasil persentase pembebanan transformator dan melihat nilai efisiensi transformator sebelum dan sesudah uprating transformator. Penelitian dengan cara mengumpulkan data-data yang ada di ULP Kandangan, serta melakukan sesi tanya jawab dengan pembimbing lapangan kemudian melakukan studi literatur yang mendukung penyelesaian masalah pada transformator yang overload. Metode yang dilakukan untuk mengatasi masalah transformator overload pada gardu TLS-0172 yaitu perbaikan dengan metode uprating transformator dari kapasitas 25 kVA menjadi 50 kVA. Dari hasil dilakukannya uprating diperoleh nilai persentase pembebanan trafo sebesar 47,3% yang dimana sebelum dilakukan uprating trafo yaitu 98,4%, sehingga mengalami penurunan sebanyak 51,1%. Kemudian dilihat dari nilai efisiensi pemakaian transformator dengan kapasitas 50 kVA pemakaian beban semakin berkurang. Hal ini membuktikan bahwa uprating transformator merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk mengatasi masalah overload pada gardu distribusi.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Monitoring Kinerja Guru di SMK Maskumambang 1 Surabaya ]]>
<![CDATA[Yunanto, Andhik Ampuh]]>;
<![CDATA[Wildan, Muhammad Ali]]>;
<![CDATA[Khoirunnisa, Binti]]>;
<![CDATA[Lestari, Rizki Dwi]]>;
<![CDATA[Nugraha, Aditya Yogi Dwi]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v14i1.2577
<![CDATA[Pembangkit listrik tenaga surya portable adalah pembangkit yang dapat dibawa kemanapun tanpa membutuhkan sumber energi listrik PLN dan memiliki bentuk serta ukuran fisik yang lebih kecil. Tujuan pembuatan alat ini adalah merancang alat pembangkit listrik tenaga surya portable dan mengetahui kinerja alat tersebut. Perancangan alat ini dibuat untuk memenuhi kebutuhan energi listrik kepada masyarakat terutama yang bekerja diluar rumah. Oleh karena itu dibuatlah alat PLTS portable untuk memudahkan para pekerja diluar rumah. Tujuan penelitian ini adalah merancang sumber energi portable menggunakan energi terbarukan. Solar generator sebagai alat yang berfungsi memenuhi kebutuhan listrik sekaligus membantu pemasokan energi listrik pada saat bekerja diluar rumah atau saat darurat. Dalam rancang bangun Solar Generator Portable ini penulis menggunakan solar cell dan sumber PLN untuk pengisian baterai berkapasitas 25 AH serta Inverter 500 Watt untuk menyalurkan energi ke beban yang bertegangan AC. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen setelah melakukan penelitian dan pengambilan data didapatkan hasil pengisian baterai sebesar 12.6 V menggunakan baterai 25 Ah dan didapat juga hasil pengujian baterai selama 11 jam dengan beban 1 buah lampu LED 5 Watt, kipas angin 36 Watt selama 6 jam, dan blender dengan beban 200 Watt selama 1 jam.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Tokoh dan Pahlawan Lokal Banjarmasin Berbasis Mobile Augmented Reality pada Museum Wasaka Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Subandi, Suabandi]]>;
<![CDATA[Hastuti, Ida]]>;
<![CDATA[Nadia Azura, Adistya]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v14i1.2578
<![CDATA[Museum WASAKA merupakan salah satu museum yang terdapat di kota Banjarmasin. Namun, informasi yang didapatkan oleh pengunjung saat ini hanyalah dari tulisan yang berada di dekat objek gambar dan penjaga museum tidak dapat menemani pengunjung berkeliling untuk menjelaskan lebih lanjut mengenai tokoh di dalam objek gambar ataupun benda yang ada, sehingga pengunjung sukar untuk mendapatkan informasi lebih dari koleksi tersebut, dan akhirnya berdampak terhadap minat pengunjung untuk mengunjungi museum tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah pengembangan aplikasi teknologi Augmented Reality (AR) sebagai promosi museum WASAKA dan upaya menarik minat pengunjung dengan suguhan interaksi AR. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Pengembangan Agile dengan jenis Extreme Programming (XP), yang memiliki empat tahapan yaitu perencanaan, desain, pengkodean (coding), dan pengujian. Kemudian metode marker-based tracking sebagai pelacakan. Dengan hasil berupa aplikasi augmented reality yang dapat menampilkan objek 3D dan audio yang menjelaskan tokoh dan pahlawan lokal Banjarmasin yang terdapat pada museum tersebut menggunakan foto pahlawan yang di beri barcode sebagai penandanya. Pengujian aplikasi telah dilakukan yakni secara fungsional, semua fitur dan aplikasi telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan yaitu, aplikasi dapat menampilkan objek 3d, deskripsi, dan audio dari objek tersebut dan aplikasi dapat berjalan dengan baik tanpa terjadi kesalahan pada aplikasi.]]>
<![CDATA[Analisis Potensi Siswa Untuk Kuliah dengan Classification Menggunakan Metode Decision Tree ]]>
<![CDATA[Doahir, Abdul]]>;
<![CDATA[Qolbi, Annisa Nurul]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi memang menjadi mimpi besar bagi sebagian besar siswa lulusan menengah ke atas maupun menengah kejuruan. Namun menurut data statistika Kemendikbud tahun 2021 dari 3,6 juta siswa yang lulus hanya 1,3 juta dari mereka yang dapat melanjutkan pendidikannya ke jenjang perguruan tinggi. Maka tidak heran jika 2,3 juta dari mereka tidak dapat melanjutkan pendidikannya dan menjadi faktor rendahnya minat pendidikan di Indonesia. Semua itu dapat terjadi sesuai dengan potensi yang dimiliki dari masing-masing mereka baik itu potensi internal maupun potensi eksternal. Penelitian ini menggunakan analisis potensi yang dimiliki oleh para siswa untuk melanjutkan dan meningkatkan jumlah pendidikan pada jenjang perguruan tinggi dengan teknik classification. Classification merupakan metode data mining untuk menemukan model data, salah satunya adalah metode Decision Tree. Tahapan dalam penelitian ini yaitu: data collection, decision tree, dan rule sebagai dasar perbandingan dengan data baru yang pada akhirnya akan menghasilkan prediksi apakah siswa akan melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi atau tidak dengan potensi yang mereka miliki. Adapun hasil penelitian ini adalah mengklasifikasi potensi yang dimiliki siswa untuk melanjutkan serta meningkatkan jumlah pendidikan pada jenjang perguruan tinggi.]]>
<![CDATA[Analisis Cuaca di Kota Jakarta Bulan Januari Tahun 2018 Menggunakan Algoritma Decision Tree ]]>
<![CDATA[Indriaharti Harida, Fatikah]]>;
<![CDATA[Khazizah, Nur]]>
<![CDATA[ POROS TEKNIK Vol 14 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/porosteknik.v14i1.2580
<![CDATA[Cuaca adalah keadaan yang terjadi pada atmosfer, langit atau udara di bumi, biasanya dapat ditentukan oleh beberapa faktor, seperti suhu udara, kelembaban udara, intensitas cahaya matahari, arah angin, kecepatan angin, dan sebagainya. Banyaknya parameter dalam menentukan suatu cuaca menyebabkan ketepatan dan kecepatan dalam memprediksi cuaca kurang terpenuhi. Dengan adanya metode data mining dapat meneliti dan menganalisis cuaca di kota Jakarta bulan Januari tahun 2018 menggunakan algoritma decision tree dengan metode penelitian jenis kuantitatif (quantitative research) untuk mengelola data. Berdasarkan hasil analisis, cuaca di kota Jakarta pada bulan Januari tahun 2018 beragam tergantung dengan kondisi iklim di wilayah tersebut. Algoritma decision tree pada aplikasi RapidMiner dapat memudahkan dalam membaca dataset dan memperoleh informasi yang dibutuhkan.]]>
