cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 56 Documents
 2   3   4   5   6 
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017" : 56 Documents clear
Rancang Bangun Mesin Pencampur Warna Berbasis Pengolahan Citra dan Euclidean Distance Sutarno Sutarno; Eka Fasilah; Huda Ubaya; Rossi Passarella; Ahmad Zarkasi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan cat atau bahan pewarna pada beberapa bidang terus meningkat antara lain bidang seni lukis, otomotif, pertukangan dan perbengkelan, namum pilihan warna cat masih terbatas atau warna standar. Saat ini telah dikembangkan meisn pencampur warna, sehingga dapat dihasilkan pilihan warna yang lebih bervariasi. Penelitian yang dilakukan akan membuat rancang bangun mesin pencampur warna berbasis pengolahan citra dengan format warna RGB (red, green, blue) dan CMYK (cyan, magenta, yellow, black) dan metode klasifikasi euclidean distance menggunakan kamera sebagai sensor. Metode euclidean distance untuk menghitung selisih jarak nilai intensitas warna cat yaitu warna input dan warna dataset yang telah ada. Program dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Visual 2010 dengan bahasa pemrograman C++. Hasil pengujian dari penelitian ini didapatkan nilai error maksimum sebesar 31,37% dan nilai error minimum sebesar 4,32% atau tingkat akurasi tertinggi sebesar 95,68% dalam mengenali warna
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOGAM BERAT PADA TANAMAN KELAPA SAWIT Ermatita Ermatita; Yudha Pratomo; Dedik Budianta
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kelapa sawit merupakan salah satu tanaman yang banyak diproduksi menjadi berbagai macam bentuk makanan.  Sebagai bahan makanan, tanaman kelapa sawit  perlu terhindar dari logam berat.  Adanya logam berat dari tanah yang ditanami kelapa sawit dapat mengakibatkan tanaman kelapa sawit juga mengandung logam berat. Untuk menanggulangi adanya logam berat pada tanaman kelapa sawit perlu menganalisis dan menentukan kandungan logam berat, berdasarkan sifat kimia tanah. Penelitian ini menganalisis dan merancang sistem pendukung keputusan untuk menanggulangi kandungan logam berat pada tanaman kelapa sawit
Perancangan Pemilihan Mahasiswa Prestasi Pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Gustin Saputri; Ali Ibrahim; Mira Afrina
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Pemilihan mahasiswa berprestasi tujuannya ialah untuk memberikan suatu penghargaan dan memberikan motivasi kepada mahasiswa yang memiliki prestasi tinggi agar mampu menyeimbangkan hard skills dan soft skills. beberapa kriteria seperti, indeks prestasi kumulatif (IPK)  mahasiswa, kemampuan bahasa asing, penulisan karya ilmiah serta prestasi lainnya  yang perlu dipertimbangkan.Kata Kunci: Mahasiswa, system informasi, SPK.
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Masa Studi Mahasiswa (Studi Kasus : Mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa) Jasmir Jasmir; Dodo Zaenal Abidin; Siti Nurmaini; Reza Firsandaya Malik
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ledakan pertumbuhan data mahasiswa yang terjadi dalam lembaga perguruan tinggi akan menjadi tumpukan data yang sangat luar biasa. Dengan adanya tumpukan data ini penulis mencoba memanfaatkannya untuk mencari informasi baru. Di STIKOM Dinamika Bangsa tumpukan data yang digunakan merupakan data akademik yaitu data IP (Indeks Prestasi) mahasiswa dari semester satu sampai semester enam. Dengan adanya data ini, penulis melakukan prediksi tentang masa studi mahasiswa. Data dari semester satu sampai semester enam ini akan menjadi dasar perhitungan prediksi yang penulis lakukan dengan tujuan dapat menemukan informasi mahasiswa yang bisa lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu dengan menggunakan salah satu teknik data mining yaitu metode klasifikasi k-Nearest Neighbor dengan  bantuan Microsoft excel.  Hasil dari penelitian ini adalah nilai prediksi kelulusan mahasiswa dengan berbagai nilai k nya.
Kakas Estimasi Perangkat Lunak Menggunakan Function Point dan Use Case Point untuk Praktikum Rekayasa Perangkat Lunak Di Universitas Ahmad Dahlan Siti Sariyanti; Ardiansyah Ardiansyah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Estimasi perangkat lunak adalah proses yang sangat penting dalam pengembangan perangkat lunak. Estimasi dilakukan untuk mengontrol dan mengatur efisiensi pada seluruh proses yang dilakukan dalam pengembangan perangkat lunak. Estimasi perangkat lunak merupakan salah satu materi yang diajarkan pada mata kuliah rekayasa perangkat lunak di berbagai perguruan tinggi di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan kakas (tools) estimasi dan usaha untuk proyek pengembangan perangkat lunak yang sesuai dengan kondisi dunia pendidikan. Metodologi pengembangan kakas estimasi yang digunakan adalah waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah kakas estimasi berbasis web yang dapat digunakan untuk mengestimasi dan usaha pada proyek pengembangan perangkat lunak. Kakas estimasi ini dapat diterapkan pada salah satu praktikum atau media pembelajaran untuk mengestimasi biaya dan usaha proyek pengembangan software dengan menggunakan alat ukur function dan use case points. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY SAW) PADA PT. SUMATERA PRIMA FIBREBOARD ina aisyah handayani; Ermatita Zuhairi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia kerja sekarang ini semakin berkembang pesat dengan adanya teknologi informasi. Sehingga perusahaan harus lebih selektif  lagi dalam memilih karyawan yang berkualitas, tentunya dalam pemilihan karyawan terbaik diperlukan penerimaan karyawan yang efektif untuk kemajuan perusahaan itu sendiri. Maka diperlukan adanya perhitungan untuk menentukan karyawan terbaik perlu sistem yang bisa terkomputerisasi dengan baik yang nantinya menghasilkan perhitungan yang akurat dengan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy SAW). Metode Fuzzy digunakan untuk analisis nilai kualitatif ke kuantitatif dan proses perangkingan dilakukan dengan  metode SAW untuk kriteria administrasi, wawancara, psikotes dan Medical Check Up. Hasil akhir penelitian ini setelah dihitung maka pelamar akan dikategorikan Sangat Layak (SL), Layak (L), Tidak Layak (TL) menjadi karyawan.
ANALISIS PENYARINGAN EMAIL SPAM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Elsya Moriesta; Selviani Selviani; Ali Ibrahim
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Email is one of the most important entities in terms of communication, whether personal, corporate, government and other communities. Widespread use of email as a medium of communication has a negative impact. One of the negative impacts that resulted is that many unwanted emails enter in the inbox. This condition is commonly known as spam. The presence of spam in emails led to research on spam filter software development to classify spam and non-spam emails automatically. Naïve Bayes is a function widely used by spam filter developers as a function to classify email because it is simple and easy to implement. To improve the accuracy and speed up the computing process it is necessary to perform several stages. There are three stages to build Bayesian filters: building spam database, Bayesian filter training, and filtering.
Perancangan Wireless Sensor Network dengan Sistem Komunikasi Ad Hoc Btari Puspa Yahya; Ade Silvia Handayani; Nasron Nasron
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada paper ini menyajikan penggunaan Jaringan Ad Hocsebagai komunikasi data antara node sensor. Ad hoc dapat diimplementasikan sebagai prediksi dan sistem peringatan, sistem untuk memperbaiki operasi pencarian dan penyelamatan pasca bencana, protokol routing baru serta sistem pencarian suatu informasi. Pada riset ini akan digunakan jaringan Ad Hoc menggunakan teknologi Xbee series 2 guna memonitoring pengiriman dan penerimaan informasi dan data pada posisi dan jarak yang ideal dalam komunikasi jaringan dengan beberapa perbandingan topologi sebagai parameternya.
Algoritma RSA Kombinasi dan Skema QR Code untuk Mengamankan Data Penjualan Tiket Online Al Farissi; Kanda Januar Miraswan; Redo Jufarda; Muhammad Fachrurrozi; Anna Dwi Marjusalinah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriptografi adalah bidang ilmu komputer untuk menjaga keamanan data dan informasi. Salah satu penerapan kriptografi adalah mengamankan data penjualan tiket elektronik pada penjualan online tiket pertandingan sepak bola. Pada penelitian ini, penulis menerapkan skema pengamanan data penjualan dengan metode pengamanan menggabungkan algoritma RSA dan QR Code. Selanjutnya, algoritma RSA yang digunakan akan mengubah data tiket teks polos asli (plaintext) ke dalam bentuk lain yang tidak dapat dipahami (ciphertext). Data pembelian yang telah di enkripsi akan dikonversi menjadi QR Code. Kode ini digunakan oleh pembeli untuk memverifikasi data sebelum memasuki stadion. Dari hasil pengujian dengan perangkat lunak menunjukkan bahwa algoritma RSA dan QR Code dapat diterapkan pada keamanan data tiket
Pengenalan Angka Arab Timur Tulisan Tangan Menggunakan Zone Centroid Zone (ZCZ) dan Backpropagation Sutarno Sutarno; Pia Ardhya Garini
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian dan pengembangan sistem pengenalan karakter tulisan tangan telah banyak dilakukan, namun sebagian besar yang diteliti berupa karakter tulisan latin. Penelitian ini akan mengenali tulisan tangan non latin yaitu angka arab timur menggunakan metode ekstraksi ciri zone centroid and zone (ZCZ) dan jaringan syarat tiruan propagasi balik (back propagation)Tulisan tangan angka arab timur di capture menggunakan webcam kemudian dilakukan proses pra pengolahan citra berupa operasi aras keabuan, pererataan histogram, pengambangan. Kemudian proses ekstraksi ciri citra dengan metode ZCZ, setelah melalui tahapan diatas ciri angka arab timur digunakan sebagai data dilatih dan data diuji metode backpropagation untuk mendapatkan nilai bobot terbaik dalam mengenali angka arab timur. Tingkat akurasi sistem pengenalan menggunakan metode ZCZ dan backpropagation dengan 500 data sampel sebesar 86 persen. Tingkat keberhasilan pengenalan ini dipengaruhi oleh faktor kejelasan tulisan tangan dan juga pencahayaan pada saat pengambilan citra angka arab timur tersebut

Page 5 of 6 | Total Record : 56

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)