Articles
350 Documents
Indonesian-English Machine Translation Using Rule-Based Method
Novi Yusliani;
Yunita Yunita;
Wenty Octaviani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Rule-Based Machine Translation (RBMT) used a set of linguistic information to translate source language to target language. POS tagger and Shift-Reduce-Parsing (SRP) could be used to get the linguistic information. POS tagger was used to get word class of each word in sentence and SRP was used to get the function of each word in sentence. SRP was also used to get the structure of sentence. In this research, POS tagger and SRP were used to get the linguistic information of source sentence. Translation process was done by using billingual dictionary. Last, a set of rules was used to generate the target sentence. The accuracy of Indonesian-English machine translation was 100% for the S-P-Adv pattern, but for the S-P pattern and S-P-O pattern is 93,33%.
Pembuatan Aplikasi E-Learning Untuk Sekolah Yayasan Az-Zahrah Palembang Dengan Program Moodle
Ali Ibrahim
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
AbstrakKegiatan pelatihan Pembuatan Aplikasi E-Learning Untuk Sekolah Yayasan Az-Zahrah Palembang Dengan Program Moodle merupakan kegiatan kelanjutan pelatihan tahun 2015. Pada pelatihan ini guru-guru yang mengajar pada sekolah yayasan Az-Zahra di ajarkan bagaimana membuat program elearning. Tujuan dari kegiatan ini adalah supaya pada sekolah az-zahra dapat menerapkan pola pembelajaran dengan e-learning. Dari evaluasi selama pelatihan, panitia menilai 80% peserta berhasil membuat program e-learning. Hal itu dapat dilihat dari hasil kerja mandiri peserta dan antusias peserta kegiatn. Dengan adanya pelatihan ini di harapkan guru-guru dapat menerapkan sistem pembelajarn e-learning di sekolah masing-masing. Kata kunci: elearning, moodle, student centre learning(SCL)
Agglomerative Hierarchical Clustering Dengan Berbagai Pengukuran Jarak Dalam Mengklaster Daerah Berdasarkan Tingkat Kemiskinan
Endy Suherman;
Ermatita Ermatita;
Sukemi Sukemi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Informasi yang efisien, efektif, tepat sasaran dan dapat dipercaya, merupakan instrument tangguh untuk menjadi dasar dalam pengambilan kebijakan. Hal ini menjadi aspek penting dalam mendukung strategi penanggulangan masalah, salah satunya masalah kemiskinan. Masalah yang menjadi isu global maupun nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun kerangka kerja yang menerapkan metodologi CRISP-DM dan teknik Agglomerative Hierarchical Clustering menggunakan beberapa variasi pengukuran jarak, dalam menghasilkan analisis klaster wilayah berdasarkan tingkat kemiskinan di daerah Kalimantan Timur.
Pengelolaan Sistem Keamanan Jaringan dengan Adopsi Pola Kerja Hacker
Sasut A Valianta;
tasmi salim;
Deris Stiawan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Keamanan pada sebuah jaringan bukanlah perkara yang mudah, seringkali sebuah server dalam jaringan dapat dengan mudahnya diretas padahal sistem keamanan yang dibuat sudah memenuhi standarisasi keamanan yang telah ditentukan secara umum. Seorang hacker atau peretas akan selalu mencari celah walau sekecil apapun untuk dapat masuk ke dalam sistem, teknik yang dilakukan para hacker umumnya sama, namun tidak ada publikasi secara detail bagaimana tahapan seorang hacker untuk dapat sukses melakukan peretasan pada sebuah sistem. Makalah ini akan membahas bagaimana seorang hacker berpikir dan mencari peluang, sehingga tehnik yang tepat untuk mengamankan suatu sistem jaringan dapat ditanamkan dalam sebuah konsep. Kedepan akan dirancang sebuah sistem jaringan dengan konsep otomatis.
PembuatanMedia Ajar PendidikanAgama IslamuntukGuru PAI Sekolah Dasar Yang Tergabung Kelompok Kerja Guru Pendidikan Agama Islam (KK-GPAI) Kota Palembang dengan Animasi Movie Maker
Mira Afrina;
Ali Ibrahim;
Yudha Pratomo;
Apriansyah Putra -;
Ken Dihta Tania;
Yadi Utama,
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstract— Kelompok Kerja Guru Pendidikan Agama Islam (KK-GPAI) Kota Palembang merupakan wadah yang terorganisasi non struktural dari Dinas Pendidikan Kota Palembang di bawah struktur kementrian agama. KK-GPAI kota Palembang merupakan kelompok guru yang mengajar agama islam pada sekolah dasar. Penggunaan ICT dalam pembelajaran Agama Islam masih sangat minim sekali. dari masalah itu, tim pengabdian masyarakat Fakultas ilmu komputer menjadikan KK-GPAI peserta pada pelatih. Dari pelatihan ini sangat diharapkan semua guru yg ikut dapat membuat media ajar berbasis animasi. Selain itu guru-guru yang ikut juga dapat mengembangan dengan berbagi wawasan dengan gur lain yang tidak ikut kegiatn. Dari hasil kegiatan dapat di simpulkan sekitar 80% peserta berhasil dalam mempelajari dan memprakteknya. Kata kunci: Movie Maker, ICT, KK-GPAI
Workshop Teknik Keamanan Jaringan Internet Pada Siswa Sma/Smk Di Pangkal Pinang Tahun 2019
Ahmad Heryanto;
Deris Stiawan;
Aditya Putra Perdana Prasetyo;
Osvari Arsalan;
Ali Bardadi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan teknologi digital telah memberikan informasi yang berlimpah kepada semua orang dengan segala macam kemudahan/fasilitas. Masyarakat dengan menggunakan komputer/gadget dapat mengakses konten digital seluruh dunia, dari mana saja dan kapan saja selama terkoneksi dengan jaringan internet. Banyak hal positif yang bisa didapatkan dengan pemanfaatan produk-produk internet sekarang ini. Internet yang dapat digunakan sebagai media update berbagai ilmu pengetahuan. Internet juga merupakan tempat bertebaran data pribadi yang bersifat sensitif yang dapat disalah gunakan oleh pihak yang tidak berwenang, data-data tersebut seperti email, password, dan account-account berharga seperti internet banking. Informasi-informasi tersebut akan sangat rentan terhadap phising, scam dan spam . Pada pengabdian kepada masyarakat tahun 2019 di kota pangkal Pinang telah dilakukan Workshop Teknik Keamanan Jaringan Internet Pada Siswa Sma/Smk Di Pangkal Pinang, sehingga para peserta dapat memaksimalkan manfaat internet dan mengurangi hal negatif dari internet.
Perbandingan Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search Sebagai Focused Crawler
Doddy Teguh Yuwono
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan dunia internet dan kebebasan dari sesorang untuk membuat web mengakibatkan peningkatan jumlah penyebaran informasi, dokumen, ataupun artikel dengan sangat pesat. Hal tersebut menjadi suatu permasalahan untuk seseorang melakukan pencarian data yang relevan dan dibutuhkan dari web misalnya web pariwisata. Untuk itu dibutuhkan Web Crawler khusus diperuntukkan bagi pengguna internet mencari halaman yang relevan. Web Crawler adalah suatu program yang melakukan proses scanning ke semua halaman-halaman internet untuk dibuat indexnya dan mendukung sebuah search engine. Berbeda dengan crawler yang dipakai oleh search engine pada umumnya bertujuan untuk mengumpulkan semua halaman Web sebanyak mungkin, focused crawler dapat memberikan halaman web sesuai dengan topik yang dimaksud. Focused crawler secara selektif menelusuri dan mengambil halaman web yang relevan. Penelitian ini dilakukan dengan penerapan Algoritma Breadth First Search (BFS) dan Depth First Search (DFS) serta didukung dengan Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menilai perbandingan dari kedua Algoritma pencarian tersebut, diharapkkan dengan kombinasi ini menghasilkan klasifikasi yang tinggi dan maksimal.
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Masa Studi Mahasiswa (Studi Kasus : Mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa)
Jasmir Jasmir;
Dodo Zaenal Abidin;
Siti Nurmaini;
Reza Firsandaya Malik
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Ledakan pertumbuhan data mahasiswa yang terjadi dalam lembaga perguruan tinggi akan menjadi tumpukan data yang sangat luar biasa. Dengan adanya tumpukan data ini penulis mencoba memanfaatkannya untuk mencari informasi baru. Di STIKOM Dinamika Bangsa tumpukan data yang digunakan merupakan data akademik yaitu data IP (Indeks Prestasi) mahasiswa dari semester satu sampai semester enam. Dengan adanya data ini, penulis melakukan prediksi tentang masa studi mahasiswa. Data dari semester satu sampai semester enam ini akan menjadi dasar perhitungan prediksi yang penulis lakukan dengan tujuan dapat menemukan informasi mahasiswa yang bisa lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu dengan menggunakan salah satu teknik data mining yaitu metode klasifikasi k-Nearest Neighbor dengan bantuan Microsoft excel. Hasil dari penelitian ini adalah nilai prediksi kelulusan mahasiswa dengan berbagai nilai k nya.
Perancangan Alat Sumber Daya Listrik Cadangan dengan Sistem Automatis Berbasis Mikrokontroller Arduino Uno dan Modul GSM Sim 800l
Ahmad Zarkasi;
Ilham Junius Angkotasan;
Endang Darmawan Yudi;
Muhammad Al Ravi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sumber daya listrik merupakan suatu sumber daya yang sangat bagi masyarakat. Hal ini perlu dilakukan sistem automatis dalam menghidupkan sumber daya listrik cadangan agar dapat membantu kinerja seseorang secara cepat dan hemat waktu. Pada penelitian ini dilakukan sistem automatis sumber daya listrik cadangan menggunakan arduino uno dan modul GSM SIM 800L dimana hasil dari penelitian ini berhasil menghidupkan sumber daya listrik secara automatis. Sumber daya listrik merupakan suatu sumber daya yang sangat bagi masyarakat. Hal ini perlu dilakukan sistem automatis dalam menghidupkan sumber daya listrik cadangan agar dapat membantu kinerja seseorang secara cepat dan hemat waktu. Pada penelitian ini dilakukan sistem automatis sumber daya listrik cadangan menggunakan arduino uno dan modul GSM SIM 800L dimana hasil dari penelitian ini berhasil menghidupkan sumber daya listrik secara automatis.
A Reasoning Technique for Taxonomy Expert System of Living Organisms
anita desiani;
Firdaus Firdaus;
Sri Indra Maiyanti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Taxonomy of living organisms can help scientists to sort organisms in order and help them to identify new organisms by finding out which their groups. It also is easier to study organisms when they are sorted in groups. Taxonomy of living organisms system is a important basic part of ecology system. Researcher should know about any organisms that they noted in an ecology. Integration between classification taxonomy of Living Organisms and technology information will have many advantages for researchers and ecology information system. The expert system is one solution to help the problem of classification of living organisms that are authentic and novelty, and can provide advice to the user when the user needs an information about a living organism. One of the important things on the expert system is Reasoning technique. This paper used Production rule as Reasoning technique. Production rule has two reasoning method; forward chaining and backward chaining. Forward chaining method with backward chaining modified is used for inference engine in taxonomy expert system of living organisms. The method is actually forward chaining but in reasoning proccess it takes one hyphothesis of taxonomy level to help the process so the process can be faster to find solution for identification of living organisms.