cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 24   25   26   27   28 
Pengukuran Konsumsi Energi Listrik pada Sistem KWH-Meter Digital Satu Phasa dengan Metode Pengukuran Arus Husnawati husnawati; rossi passarella; Sutarno sutarno
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menjadi negara dengan konsumsi daya listrik yang terbesar, karena penggunaan berbagai jenis peralatan listrik yang digunakan di perumahan maupun di perindustrian . Kondisi ini dapat merugikan masyarakat yang menggunakan energi listrik dengan jumlah yang kecil . Metode pengukuran arus adalah salah satu solusi untuk memecahkan masalah tersebut. KiloWatt-Hour (KWH)  Meter Digital merupakan salah satu alat untuk mengukur besarnya energi  listrik pada peralatan rumah tangga. KWH meter dalam penelitian ini berfungsi sebagai digitalisasi data dari sinyal arus dan tegangan . Kedua sinyal tersebut dikonversi menjadi data digital untuk menghitung energi listrik menggunakan mikrokontroler . Hasil dari penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsumsi energi dan tagihan listrik dari setiap perangkat, sehingga tidak ada lagi keluhan mengenai besarnya tagihan pada konsumsi energi listrik di masa depan.
Pemetaan dan Analisis Sistem Team Teaching dalam Perancangan Knowledge Management System Lilia Trisyathia Quentara; Imam Bayhaqi; Ummi Mardhiah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perguruan tinggi adalah wadah yang menjadi landasan terjadinya penciptaan, perkumpulan dan penyebaran pengetahuan. Penyelenggaraan kegiatan Tridharma yang utama, yaitu dalam pelaksanaan pendidikan khususnya proses pembelajaran, merupakan proses transfer pengetahuan yang melibatkan dosen dan mahasiswa dengan difasilitasi oleh manajemen perguruan tinggi. Sistem team teaching yang diterapkan untuk menyeimbangkan perbedaan kompetensi yang dimiliki oleh masing-masing dosen dalam bentuk tacit dan explicit knowledge, tetapi masih menyebabkan ketidakpuasan mahasiswa terhadap output dan outcome dalam proses pembelajarannya. Hal ini terdeteksi dari rekapitulasi laporan hasil penilaian dosen oleh mahasiswa pada setiap akhir semester. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bagaimana mengimplementasikan knowledge management system (KMS) ke dalam proses pembelajaran, sehingga walaupun sumber daya yang dimiliki berbeda kompetensi, tetapi peningkatan mutu dapat tercapai yang pada akhirnya akan mendukung kepada hardskills dan softskills yang dimilikimahasiswa dan lulusannya. Identifikasi permasalahan berupa kendala dan hambatan dari kondisi saat ini disajikan dalam bentuk visualisasi causal loops diagram dengan menganalisis 7 aspek penilaian, dimana 4 diantaranya dapat diatasi dengan menerapkan sharing knowledge yang nantinya dapat diakses oleh semua pihak yang membutuhkan. Perancangan KMS dilakukan dengan pendekatan model SECI yaitu menerapkan secara berkesinambungan tahapan konversi keempat langkahnya yaitu socialization, externalization, combination dan internalization.
Kajian Pengenalan Gerakan Tangan Menggunakan Hidden Markov Model Agus Mistiawan; Khairun Nisa; Dewy Yuliana; Hasby Rifky; Samsuryadi Samsuryadi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the recent few years, hand gesture recognition system received great attention to be researched because of its ability to create human computer interaction. In this paper a survey on recent research about hand gesture recognition is provided. A review of hand gesture and implementation of Hidden Markov Model (HMM) also highlighted.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOGAM BERAT PADA TANAMAN KELAPA SAWIT Ermatita Ermatita; Yudha Pratomo; Dedik Budianta
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kelapa sawit merupakan salah satu tanaman yang banyak diproduksi menjadi berbagai macam bentuk makanan.  Sebagai bahan makanan, tanaman kelapa sawit  perlu terhindar dari logam berat.  Adanya logam berat dari tanah yang ditanami kelapa sawit dapat mengakibatkan tanaman kelapa sawit juga mengandung logam berat. Untuk menanggulangi adanya logam berat pada tanaman kelapa sawit perlu menganalisis dan menentukan kandungan logam berat, berdasarkan sifat kimia tanah. Penelitian ini menganalisis dan merancang sistem pendukung keputusan untuk menanggulangi kandungan logam berat pada tanaman kelapa sawit
Karakteristik Menu Makanan pada Penderita Diabetes Melitus Berdasarkan Kandungan Gizi dan Harga Makanan Menggunakan Analisis Biplot dan Analisis Klaster Irmeilyana Irmeilyana; Mirza Denia Putri; Indrawati Indrawati
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Penderita diabetes melitus (DM) memiliki kadar glukosa darah sebesar ≥ 200 mg/dl. Untuk menjaga kestabilan kadar glukosa darah penderita DM, perlu diperhatikan karakteristik dalam menu makanan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik dan pengelompokan menu makanan pada penderita DM tipe 2 berdasarkan kandungan gizi dan harga makanan. Analisis statistika yang diterapkan untuk mencapai tujuan penelitian ini adalah analisis biplot dan analisis klaster. Pengelompokan dan karakteristik menu makanan berdasarkan kandungan gizi dan harga makanan dari hasil analisis biplot dan analisis klaster sebagian besar sama. Berdasarkan hasil analisis biplot diperoleh karakteristik bahwa kelompok yang mempunyai karbohidrat tinggi adalah mayoritas menu makanan berupa buah-buahan. Kelompok menu makanan yang memiliki kalori dan harga yang relatif tinggi adalah mayoritas berbahan dasar ikan. Kelompok menu makanan yang memiliki lemak cenderung rendah adalah mayoritas berbahan dasar sayuran. Kelompok menu makanan yang berprotein tinggi adalah mayoritas berbahan dasar tahu dan daging ayam. Berdasarkan hasil analisis klaster diperoleh 5 kelompok menu makanan, yaitu kelompok 1 adalah daging bb bistik yang mempunyai karakteristik yang berbeda dari menu lainnya, kelompok 2 mayoritas menu makanan yang berupa buah-buahan, kelompok 3 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar daging ikan, kelompok 4 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar sayuran dan buah-buahan, dan kelompok 5 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar tahu dan daging ayam
Prediksi Kebutuhan Buah dengan Segmentasi Pasar Menggunakan K-Means jejen arisandi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

K-Means merupakan algoritma clustering berulang di mana nilai yang dipindahkan antara cluster sampai  yang diinginkan tercapai dengan parameter input untuk menentukan jumlah sample serta membagi data menjadi beberapa kelompok, sehinggan tingkat kemiripan dengan anggota dalam satu cluster tinggi sedangkan tingkat kemiripan dengan anggota pada cluster lain sangat rendah. serta penggunaan seleksi attribute yang berbeda-beda agar hasil yang didapat menjadi lebih akurat. Kemiripan anggota terhadap cluster diukur dengan kedekatan objek terhadap nilai mean pada cluster atau dapat disebut  sebagai centroid cluster atau pusat massa. Algoritma ini menerima masukan berupa data tanpa label kelas. Perusahaan dapat memanfaatkan data yang sudah dimiliki untuk pengambilan keputusan, salah   satunya adalah berupa perubahan minat beli pada nilai jual terhadap kelompok komoditi karena sangat mempengaruhi   pasar yang ada, dengan menganalisis menggunakan algoritma K-means dengan syarat harus mengelompokan fokus segmentasi yang ingin dianalisis seperti segmentasi pasar, segmentasi customer profiling dan segmentasi database. Kata kunci ;clustering,segmentasi pasar,K-means
Perancangan Pemilihan Mahasiswa Prestasi Pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Gustin Saputri; Ali Ibrahim; Mira Afrina
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Pemilihan mahasiswa berprestasi tujuannya ialah untuk memberikan suatu penghargaan dan memberikan motivasi kepada mahasiswa yang memiliki prestasi tinggi agar mampu menyeimbangkan hard skills dan soft skills. beberapa kriteria seperti, indeks prestasi kumulatif (IPK)  mahasiswa, kemampuan bahasa asing, penulisan karya ilmiah serta prestasi lainnya  yang perlu dipertimbangkan.Kata Kunci: Mahasiswa, system informasi, SPK.
Palang Pintu Otomatis Berbasis SMS Gateway Ahmad Zarkasi; Bangun Sudrajat; Abdul Rohman; Muhammad Fajar Putra
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk mempelajari secara eksperimental hubungan antara sistem otomasi dan Notifikasi yang terhubung langsung pada perangkat telepon seluler untuk sistem transportasi, sedangkan penekanannya adalah pada titik sitem kontrol penggerak servo. Perancangan sistem otomasi manufaktur dalam penelitian ini menggunakan mikrokontroler Atmega328p untuk pengaturan mekanisme servo motor di palang pintu untuk membuka atau menutup palang pintu. Data yang diperoleh dari penelitian ini adalah Jarak sensor ke obyek dan transmisi data sms pada saat berkomunikasi. Jarak Sensor mendeteksi obyek adalah <6 cm.
Visualisasi Serangan Brute Force Menggunakan Metode K-Means dan Naive Bayes Sari Sandra; Deris Stiawan; Ahmad Heryanto
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menyajikan visualisasi dalam bidang two dimensional (2D) untuk mengkategorikan paket ISCX dan DARPA dataset. Paket data akan dibedakan dalam dua kategori yaitu paket data attack dan paket data normal berdasarkan pattern serangan brute force. Serangan brute force melakukan penyerangan pada beberapa layanan protokol seperti secure shell (SSH) dan telecommunication network (Telnet). Pada ISCX dataset serangan brute force terjadi pada layanan SSH , sedangkan DARPA dataset terjadi pada layanan TELNET.Metode K-Means dan metode Naïve Bayes diimplementasikan pada penelitian ini untuk mendapatkan hasil pengkategorian yang efektif Hasil akhir dari penelitian menunjukkan metode yang digunakan mendapatkan hasil yang baik dalam hal accuracy dengan mengurangi false alarm yang terjadi.
Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Mobile Web (Studi Kasus : Universitas Bina Darma) Noperman Noperman; Suyanto Suyanto; Ilman Zuhri Yadi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya jumlah barang serta penempatan lokasi barang yang berbeda-beda pada Universitas Bina Darma membuat proses inventarisasi barang menjadi lebih sulit. Sehingga diperlukan sistem informasi inventaris barang yang dapat membantu proses inventarisasi pada Universitas Bina Darma. Inventarisasi merupakan kegiatan pencatatan data barang berbentuk material baik barang yang masuk maupun barang keluar dan juga pengajuan atau pengadaan barang. Pada penelitian ini sistem informasi inventaris hanya meliputi pencatatan barang masuk, perawatan, hingga barang tersebut keluar. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD). RAD adalah pendekatan berorientasi objek untuk pengembangan sistem. Dalam metode ini terdapat 3 (tiga) fase, yaitu 1) Perencanaan Kebutuhan (Requirements Planning), 2) Desain Kerja (Design Workshop), dan 3) Implementasi (Implementation). Alat yang digunakan dalam pembangunan sistem adalah Sublime sebagai alat coding, CodeIgniter sebagai framework PHP, Bootstrap Sebagai framework CSS dan Javascript, serta XAMPP untuk menjalankan sistem yang dibangun. Diharapkan penelitian ini dapat menghasilkan sebuah Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Mobile Web. Dimana sistem dapat diakses melalui browser smartphone maupun browser personal computer (PC) agar sistem dapat menjadi lebih fleksibel.

Page 26 of 35 | Total Record : 350

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)