cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisa Cluster Aplikasi pada Google Play Store dengan Menggunakan Metode K-Means Jannes Effendi; M Jorgi Ramadhan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Google play store adalah tempat untuk mengunduh aplikasi-aplikasi berbasis android. Namun, tidak semua aplikasi bisa mempunyai ulasan dan rating yang bagus. Pada paper ini, kami menggunakan metode K-Means untuk melihat ciri-ciri dari aplikasi berdasarkan atribut yang ada. Dataset google play diambil dari website kaggle. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil cluster dari K-Means. Hasil dari penelitian adalah adanya sebuah cluster yang memiliki ciri-ciri aplikasi yang ideal dengan rating, jumlah unduhan dan jumlah ulasan yang tinggi beserta ukuran dan harga aplikasi yang kecil.
Sistem Kendali Fuzzy pada Mobile Robot Ade Silvia Handayani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi sistem kendali fuzzy pada mobile robot dengan sistem berjalan secara otomatis, agar kendali mobile robot tetap pada jalur jalan dan melaju dengan kecepatan tertentu. Untuk menjaga agar tetap berada pada jalur, mobile robot mengambil data jarak dari sensor ultrasonik. Dengan menggunakan sistem kendali logika fuzzy, yang diberikan sinyal kendali pada kedua motor untuk mengurangi atau menambah kecepatannya. Jika di depan terdapat rintangan lain yang kecepatannya lebih rendah maka sistem kendali logika fuzzy akan selalu menjaga jarak aman dengan mengatur kecapatannya. Sistem Logika Fuzzy dipilih sebagai pengendali karena mampu bekerja baik pada sistem non-linear dan menawarkan kemudahan dalam perancangan program karena tidak memerlukan model matematis dari sistem. Kombinasi tersebut bertujuan untuk menghasilkan respon pergerakan yang halus (smooth) dalam bernavigasi pada lingkungan yang tidak diketahui. Pergerakan mobile robot dan lingkungan yang tidak diketahui, dengan kondisi bebas hambatan dan ada hambatan.
Time Series untuk Peramalan Konsumsi Listrik Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Verlly Puspita; Ermatita Ermatita; Dwi Meylitasari Br. Tarigan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan konsumsi listrik dianggap sebagai salah satu aspek terpenting dalam pengelolaan sistem tenaga listrik. Permasalahan untuk mendapatkan metode yang andal dalam peramalan konsumsi listrik telah banyak dibahas oleh penelitian sebelumnya. Salah satu metode peramalan adalah time series. Time series merupakan serangkaian data yang dikumpulkan secara berurutan. Data time series akan dianalisis tren dan pola musimannya untuk mengetahui apakah data tersebut bersifat linier atau nonlinier. Permasalahan dalam data nonlinier adalah overfitting dan local minimum.  Sehingga pada penelitian ini akan mengusulkan metode Support Vector Machine (SVM) untuk peramalan time series dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF).
Pelatihan Mikrokontroler untuk Aplikasi Robot Halang Rintang pada Siswa SMP Negeri 17 Palembang Reza Firsandaya Malik; Ahmad Zarkasi; Huda Ubaya; Rido Zulfahmi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Robot telah dipercaya untuk membantu manusia menyelesaikan pekerjaannya. Salah satu pekerjaan yang sering dilimpahkan kepada robot adalah untuk mencapai tempat yang sulit atau tidak dapat dicapai oleh manusia. Misalnya mencari konban daerah yang terkena gempa, kebakaran, atau kapaltenggelam. Semua itu tidak terlepas dari berbagai riset robotik yang melibatkan pihak universitas sebagai pelaku utama. Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini menjelaskan tentang hasil pelatihan perakitan robot Halang Rintang (avoider) sebagai media pengenalan bidang robotika bagi siswa sekolahmenengah pertama Negeri 17 Palembang. Pelatihan ini diikuti oleh 20 orang siswa dari utusan sekolah menengah pertama Negeri 17 Palembang. Pelatihan ini akan dititikberatkan pada bagaiamana mensetting perangkat dan membuat program aplikasi robot beroda dan sensor infra merah sebagai pendeteksi. Robot halang rintang menggunakan board arduino uno, dengan mikrokontroler Atmega32 sebagai pengendalikeseluruhan sistem Infra merah akan diatur jaraknya sesuai dengan materi yang diajarkan. Keluran sensor akan menjadi penggerak untuk sistem aktuator. Motor akan digerakkan sesuai dengan data referensi sensor, yang telah diprogram dalam mikrokontroler.
Peringkasan Otomatis Dengan Ekstraksi Informasi Untuk Dokumen Berita Ter-cluster Ridwan Ilyas; Fajri Umbara
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbukaan dan kemudahan mengakses informasi membuat jumlah informasi menjadi sangat banyak. Banyaknya informasi untuk satu hal yang sama menimbulkan information overload. Masalah tersebut muncul dalam berbagai bidang seperti berita, dokumen karya ilmiah dan media sosial. Dibutuhkan sistem yang mampu membantu pengguna untuk menghasilkan berita yang lengkap dengan cara membangun sistem peringkasan otomatis. Pada penelitian ini diajukan membentuk serangkayan standar dalam tahapan peringkasan berita dengan konfirgurasi dinamis pada masing-masing tugas (clustering, ekstraksi informasi dan peringkasan). Dengan membangun sistem peringkasan dari mulai proses clustering, ekstraksi informasi dan peringkasan diharapkan menghasilkan hasil ringkasan yang utuh, lengkap dan memiliki tingkat keterbacaan tinggi.
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI TRANSPORTASI UNIVERSITAS (TRANSITAS) BERBASIS MOBILE Azmin Albaroka; M. Ammar Faiturrahman; Heri Mahendra Pratama; Rionaldo Wijaya; M. Gusti Aji Pamungkas; Putri Eka Sevtiyuni
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas X adalah universitas yang memiliki banyak transportasi angkutan umum jalur darat, namun banyak orang yang merasa kesulitan dalam memperoleh informasi transportasi yang ada di Universitas X. Terbatasnya informasi mengenai hal tersebut maka menyebabkan aktifitas masyarat di Universitas X menjadi terganggu.Berdasarkan latar belakang permasalahan itu, maka penulis menganalisis dan merancang sebuah aplikasi transportasi yang ada di Universitas X dengan menggunakan perangkat Android. Sebuah aplikasi informasi kendaraan umum dan membantu Universitas X dalam menyediakan informasi yang akurat sehingga pengguna lebih mudah mendapatkan informasi transportasi tersebut. Aplikasi pencarian jenis dan jadwal informasi transportasi umum menggunakan koneksi Internet untuk berkomunikasi dengan server. Aplikasi pencarian informasi transportsi umum dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Java.Adapun metode penulis menggunakan pendekatan Rational Unified Process (RUP), yang terdiri atas 4 fase yaitu Inception, Elaboration, Constuction, dan Transition. Aplikasi ini dapat memberikan nama transportasi berdasarkan lokasi awal dan lokasi tujuan, jadwal keberangkatan, harga dan menampilkan ketersedian informasi transfortasi.
Analisis Skema Pembiayaan Internet Jaringan Wireless dalam Penetapan Strategi Pembiayaan Internet Penyedia Layanan Internet (ISP) Irmeilyana Irmeilyana; Fitri Maya Puspita; Iffah Husniah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui skema pembiayaan internet pada jaringan wireless yang dapat memberikan keuntungan maksimum bagi penyedia layanan internet (ISP), dimana skema yang diberikan dapat menjamin kepuasan penyedia layanan dan konsumen pengguna layanan. Model yang digunakan akan ditransformasikan ke dalam model optimasi yang kemudian akan diteliti dengan memandang model yang ada sebagai masalah pemrograman nonlinier yang dapat diselesaikan menggunakan bantuan LINGO 11.0. Solusi yang dihasilkan oleh program selanjutnya akan disajikan ke dalam tabel analisa guna menganalisis hasil paling optimal diantara semua model yang diajukan di dalam paper ini.
PENGELOLAAN KEUANGAN TERKOMPUTERISASI DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SRIWIJAYA MENGGUNAKAN SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) Hadipurnawan Satria; Anggina Primanita; M. Nazhif Rizani; Hasby Rifky; Ahmad Nizar
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A university faculty has numerous and complex business processes that it can be assumed as a corporation. Implementing an Enterprise Resource Planning (ERP) system in a faculty has to integrate all the elements in a faculty, such as departments and other units. Integrated system will ease the monitoring and evaluation process in a faculty. This research analyzes the requirements needed to integrate between faculty and university finance system at Computer Science Faculty, Sriwijaya University. The result of requirement analysis is then represented in UML Diagrams and implemented in Web platform. Based on the implementation results, all of the requirements has been implemented accordingly. It is expected to streamlined the finance processes in Computer Science Faculty, as well as creating a more accountable and transparent financial environment.
Kajian Nilai MAE Berdasarkan Hasil Ekstraksi Ciri Invarian Momen Samsuryadi Samsuryadi; Muhammad Ihsan Jambak; Desty Rodiah; Muhammad Ali Buchari
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan metode ekstraksi ciri yang akurat dapat diukur berdasarkan nilai mean absolute error (MAE). Semakin kecil nilai MAE yang diperoleh dari suatu metode ekstraksi ciri berarti menunjukan metode ekstraksi ciri tersebut semakin akurat (optimal). Penelitian ini menggunakan tiga metode ekstraksi ciri, yaitu: geometrical moment invariants (GMI), united moment invariants (UMI) dan Zernike moment invariants (ZMI) untuk mengekstraksi ciri dari citra kata tulisan tangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode GMI memberikan nilai galat terendah atau menghasilkan ciri citra tulisan tangan terbaik.
Estimasi attitude quadcopter menggunakan algoritma complementary filter rossi passarella
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Flight Controller merupakan salah satu komponen penting dalam mengatur pergerakan quadcopter yang menjadi otak dari wahana. Perangkat ini memiliki     mikrokontroler Atmega328P dan beberapa sensor yang sudah terpasang pada board ini (onboard) seperti accelerometer , gyroscope, dan magnetometer yang bisa digunakan dan diprogram secara langsung. Pada penelitian ini, algoritma complementary filter digunakan untuk mendapatkan nilai perubahan sudut yang stabil karena sensor accelerometer, gyroscope ,dan magnetometer  masing-masing memiliki kelemahan dalam hal keakuratan. Nilai koefisien filter (α) pada Complemetary Filter diperoleh dengan melakukan pengolahan data statistik yaitu menggunakan Metode Regresi. Pengukuran sudut dengan menggunakan complementary filter memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil dibandingkan dengan hasil pengukuran sudut tanpa menggunakan algoritma complementary filter. Nilai error pada sudut   roll, pitch, dan yaw  dengan mnggunakan complementary filter yaitu 0.1098050, 0.0644760 dan 0.1038480  lebih kecil dibandingkan sudut roll, pitch, dan yaw tanpa mengunakan complementary filter yaitu 0.2785930, 0.1625690 dan 0.136420.

Page 9 of 35 | Total Record : 350

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)